본 논문은 도시환경의 공공사인시스템의 효율극대화를 위하여 안구운동을 측정하는 공학 심리적 또는 인지 과학적 실험을 통하여 안구운동과 가로세로의 시각흐름 그리고 유전된 문화적. 선험적 도식 그리고 대뇌의 시각 시스템의 차별을 탐색하였다. 따라서 EMR 관측실험과 bitmap counting 방법을 대입함으로서 가장 효율적인 시각디자인 측정을 구할 수 있는 algorithm을 도출하였다. 본 논문에서는 과학적인 실험 Data가 인간의 $\ulcorner$Schema$\lrcorner$ 와 $\ulcorner$Sensory Qualia$\lrcorner$ 에 의해, 차별화와 시각표집(Visual Sampling)의 가변성(Momentum)이 상존함을 알게 되었다.
A mathematical model was written for simulating the removal of phenol from wastewater in enzyme-loaded membrane reactor (EMR). The numerical simulation program was developed so as to predict the degradation of phenol through an EMR. Numerical model proves to be effective in searching for optimal operating conditions and creating an optimal microenvironment for the biocatalyst in order to optimize productivity. In this study, several dimensionless parameters such as Thiele Modulus (${\phi}^2$, dimensionless Michaelis-Menten constant ($\xi$), Peclet number (Pe) were introduced to simplify their effects on system efficiency. In particular, the study of phenol conversion at different feed compositions shows that low phenol concentrations and high Thiele Modulus values lead to higher reactant degradation.
본 논문에서는 DICOM 영상 내에 이미지 기반의 주석을 생성/삽입할 수 있는 새로운 DICOM 객체를 제안한다. 본 논문에서 제안한 주석 처리 방법은 이미지 자체를 주석으로 사용하기 때문에 사용자가 입력한 다양한 형태의 정보(문자, 스케치, 그림)를 주석 내에 쉽게 저장할 수 있다. 주석 영상은 원 영상과는 독립적으로 저장/관리 되기 때문에 원 영상에는 전혀 영향을 주지 않고 삽입/추가/변경 등이 가능하다. 또한, 제안된 주석은DICOM영상 내에 직접 저장되기 때문에 PACS/EMR이 설치되어 있지 않은 중소 병원에 매우 유용할 것으로 기대된다.
문제: 전자의무기록(EMR) 시행 후 의무기록 정리율의 저하와 질적인 측면에서의 충실성과 정확성에 대한 문제점이 제기되었다. 목적: 전자의무기록의 정리율과 충실성 검토를 통하여 문제점을 파악하고 개선점 찾아 의무기록 정리율을 향상시키고 충실성을 높이고자 하였다. 의료기관: 서울시에 소재한 대학병원 의무기록과 질 향상 활동: 전자의무기록의 문제점을 개선하기 위하여 사용자 편의를 위한 EMR 프로그램 수정 및 보완, 진단 수술 관련 작업, 업무개선, 교육, 홍보 등의 활동을 실시하였다. 개선효과: 의무기록 정리율, 전자인증미비, 경과기록 기재일수, 퇴원요약 주진단 적합률, 기록지별 필수항목 기재율, 충실성에서 향상이 이루어졌다.
이 논문에서는 모바일을 기반으로 하는 사진 트리 영상 랜더링을 통하여 효율적인 PDA 용 전자의 무기록(EMR ; Electronic Medical Record) 챠트를 제안하였다. 볼륨 렌더링을 위하여 최종 영상 공간 대신에 중간 영상 공간 공간 알고리즘을 사용하였고, 점 대 점 매핑으로 발생하는 Hole의 문제점을 해결하였다. 델타 트리 기반의 quad 트리를 사용함으로 볼륨 표현에 효과적이었고, 압축 효과가 높았다. 볼륨 렌더링을 사용하여 렌더링의 시간을 줄일 수 있었고, 영상기반 렌더링(image-based rendering) 을 이용한 PDA 를 사용하여 질적 향상과 효율화를 얻게 되었다.
Purpose: The present research is a descriptive study aimed at understanding clinical nurses' Video display terminal (VDT) syndrome and identifying the factors that affect their VDT syndrome. Methods: Data were collected from 239 clinical nurses working in two metropolitan cities. Research tools included subject's VDT syndrome assessing musculoskeletal, ophthalmic, dermal, psychiatric, and whole body syndromes. The data were analyzed using frequency analysis, average and standard deviation, t-test, One-way ANOVA, and multiple regression analysis with the SPSS/WIN 20.0 program. Results: The subjects' VDT syndrome score was 1.34 out of 5. There were significant differences in participating subjects' VDT syndrome, hospital's size, working unit, health status, diagnosis of illness, having an Order Communication System (OCS), having an Electronic Medical Record (EMR) System, continuous VDT working for more than one hour, break time during VDT use, VDT use time, comfort of the chair, adjustability of the height of the chair, size of the VDT's desk, distance between the monitor and the user's eyes, resolution of the monitor, and frequency of eye exercise during VDT use. According to the research, influencing factors on VDT syndrome in clinical nurses included size of the VDT's desk, frequency of eye exercise during VDT use, having an EMR system, break time during VDT use, diagnosis illness, and having an OCS' system. Conclusion: The findings from this study can be used as a basis for future VDT syndrome prevention education and programs for clinical nurses.
Purpose: The purpose of this study was to investigate risk factors related to delirium and to develop screening model on delirium occurrence in MICU (Medical Intensive Care Unit) patients. Methods: For developing a preliminary tool for delirium, the data of 166 patients were collected and analyzed. In order to estimate the accuracy and discriminating power for the developed screening model, 98 patients were enrolled. The data used in this study were collected by EMR (Electronic Medical Record) review from January to September in 2012. The collected data were analyzed using SPSS/PC Win 18.0 program. Results: Screening model on delirium in MICU patients was developed using the results of logistic regression. The total score of screening model was 24 point and measuring point was 10 point. When the measuring point is over 10 point, it means that the risk of delirium occurrence is high. The discriminating power and the validity of screening model showed AUC .908 (p <.001) and .935 (p <.001) respectively. This result showed that the screening model on delirium which developed in this study was an appropriate model for screening the delirium risk group in MICU. The sensitivity of the screening model was 83%, specificity 89% and accuracy 84%. Conclusion: The developed screening model on delirium occurrence in MICU should be combined with EMR for screening and preventing delirium in a high risk group.
Early gastric cancer (EGC) is defined as tumor invasion confined to the mucosa or submucosa, regardless of the presence of regional lymph node metastasis. Lymph node metastasis is the most powerful and important prognostic factor for gastric cancer. Based on the risk of lymph node metastasis in EGC obtained from a large number of surgical cases in Japan, it was suggested that the criteria for endoscopic mucosal resection (EMR) and endoscopic submucosal resection (ESD) as local treatment for EGC might be extended. However, extending the indications for EMR and ESD remains controversial because the long-term outcomes of these procedures have not been fully documented, and there is a risk for lymph node metastasis. Furthermore, current diagnostic imaging techniques are unsatisfactory for accurately predicting metastasis to lymph nodes. Moreover, the long-term results of standard radical gastrectomy including minimally invasive procedures for stage IA have been increasing and have reached 99 to 100%. To determine the true efficacy of endoscopic resection of EGC, we need more evidence of long-term follow-up, standardization of techniques, and pathological interpretation.
SNOMED CT는 전자의무기록(EMR) 및 전자건강기록(EHR) 시스템에서 표준화된 용어를 사용하여 진로기록을 작성하고 관리하기 위한 표준 의학용어 체계이다. 이 용어체계는 용어의 방대함 및 설계 구조로 인해 용어 체계가 매우 복잡한 특징이 있다. SNOMED CT에서 제공하는 의학 용어를 검색하기 위해 진료 과정에서 사용하는 기존의 브라우저들은 용어체계의 복잡성을 반영하지 못하여 진료기록의 작성 단계에서 그 효용성이 떨어지는 문제가 있다. 본 연구에서는 SNOMED CT 브라우저에 내재된 문제점을 제시하고 용어체계의 분석을 통해 의학 용어를 빠르고 효율적으로 검색하기 위한 검색 브라우저의 요건을 분석하고 개선안을 제시한다.
빅데이타의 활용과 개인정보보호의 균형점을 찾기 위해 등장한 것이 비식별화이다. 특히 다양한 준식별자 정보 및 민감정보를 처리하는 의료분야에서는 EMR 및 음성, 카카오톡과 같은 의료 상담, SNS 등의 자료 사용을 위해서는 반드시 비식별화를 하여야 한다. 하지만 이를 위한 독립된 의료정보 보호법 및 비식별화를 위한 법제화도 되어 있지 않는 상황이다. 따라서 본 연구에서 국내외 개인정보 비식별화 현황, 의료정보 비식별화 현황 및 사례 그리고 의료정보 보호와 비식별화를 위한 해결과제와 이슈를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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