Cho, Hyunsuk;Marrs, Rob H.;Alday, Josu G.;Cho, Kang-Hyun
Journal of Ecology and Environment
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v.43
no.2
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pp.271-281
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2019
Background: The plant communities within reservoir drawdown zones are ecologically important as they provide a range of ecosystem services such as stabilizing the shoreline, improving water quality, enhancing biodiversity, and mitigating climate change. The aim of the study was therefore to identify the major environmental factors affecting these plant communities within the drawdown zone of the Soyangho Reservoir in South Korea, which experiences a monsoonal climate, and thereafter to (1) elucidate the plant species responses and (2) compare the soil seedbank composition along main environmental gradients. Results: Two main environmental gradients affecting the plant community structure were identified within the drawdown zone; these were a vertical and longitudinal gradient. On the vertical dimension, a hydrological gradient of flood/exposure, the annual-dominated plant community near the water edge changed to a perennial-dominated community at the highest elevation. On the longitudinal dimension from the dam to the upstream, plant species composition changed from an upland forest-edge community to a lowland riverine community, and this was correlated with slope degree, soil particle size, and soil moisture content. Simultaneously, the composition of the soil seedbank was separated along the vertical gradient of the drawdown zone, with mainly annuals near the water edge and some perennials at higher elevations. The species composition similarity between the seedbank and extant vegetation was greater in the annual communities at low elevation than in the perennial communities at higher elevation. Conclusions: The structures of plant community and soil seedbank in the drawdown zone of a monsoonal riverine reservoir were changed first along the vertical and secondly along the longitudinal gradients. The soil seedbank could play an important role on the vegetation regeneration after the disturbances of flood/exposure in the drawdown zone. These results indicate that it is important to understand the vertical and longitudinal environmental gradients affecting shoreline plant community structure and the role of soil seedbanks on the rapid vegetation regeneration for conserving and restoring the drawdown zone of a monsoonal reservoir.
This research regard it as most meaningful to realize the importance of the hedgerow in cultivated areas functioning as a residual landscape element in rural landscape and set improvement guidelines through landscape character and value analysis to cope with landscape malfunction. The results of summary are as follows. 1) First of all, as a result of landscape character analysis of edge stripe in cultivated land in total of 7 case areas, for example, the edge stripe in cultivated land in case area 4 and 8 maintain the width of 10m and are assessed satisfactory in terms of vegetation development condition, appearance of living species, connectivity, buffer capacity and so on. Also, as a result of structural character of correlation analysis among items, the correlation coefficient between width and appearance of living species showed 0.941, the highest. Following are connectivity and appearance of living species and width and buffer capacity respectively: 0.841 and 0.740. 2) As a result of landscape character analysis of uncultivated stripe in total of 6 case areas, it is analyzed that case area 4 maintains the widest width as almost 4.5m average width and considered valuable as I degree in vegetation development condition, filtering, and connectivity. 3) As a result of problem analysis of uncultivated stripe, for example, case 3, 9, and 10 was analyzed that the width was below 1.25m which is too small to carry out the function of buffer and habitat for living creature, so minimum standard width was set between 4~5m through comprehensive analysis of character of each case area. Based on the result above landscape character, value and problem analysis, main improvement guidelines are set in terms of width, connectivity, filtering, and vegetation development, restrictive practices and so on.
Eight major trails of Soraksan National Park were selected to investigate the use impacts on environmental edterioration of trail according to the different amount of use. The entire width, bare width, maximum depth and slope of trail as the trail condition surveyed at the total of 188 points were significantly greater on the more heavily-used trail. Major deterioration types of trail were root-exposure, widening, rock-exposure, divergence in order of frequency. And trail conditions of edteriorated points were significantly different from those of non-deteriorated points. The damaged area more severe than Class 4 on trail reached about 10,864m$^{2}$ in total, and especially about 4,560m$^{2}$ in the section between Huiunkak Shelter-Munomigogae trail. The dominant trees of trail edge vegetation were be Quercus mongolica in upper layer, but in lower lauer Carpinus laxiflora, Lespedeza maximowiczii for valley and Carpinus laxiflora, Ghododendron mucronulatum var. cilatum, Tripterygium regelii for ridge.. Especially coverage and number of individuals was highest on Munomighgae-Taech'ongbong trail of the largest use of amount, and each trail was dissimilar in species composition of lower layer of edge vegetation.
The purpose of this study is suggest to restoration model of Pinus thunbergii in Saha-gu, Busan Metropolitan City. The result of this study is summarized as follows; As the results of this study, vegetation restoration model is presented by separating community planting and edge planting. The community planting species of tree layer were Pinus thunbergii and Quercus acutissima and Quercus dentata and Quercus serrata and Quercus alienna and Quercus variabilis. The community planting species of subtree layer were Platycarya strobilacea and Prunus sargentii and Styrax japonica and Eurya japonica and Morus bombycis. The community planting species of shrub layer are Ulmus pavifolia and Ulmus davidiana and Lindera obtusiloba and Elaeagnus macrophylla and Mallotus japonicus and Ligustrum obtusifolium and Sorbus alnifolia and Rhus trichocarpa and Zanthoxylum schinifolium and Rosa wichuraiana and Rhus chinensis and Viburnum erosum and Rhododendron mucronulatum and Rhododendron yedoense and Indigofera pseudotinctoria. And the planting species of edge vegetation are Japanese Angelica and Symplocos chinensis and Pittosporum tobira and Lespedeza maximowiczii and Lespedeza bicolor and Rubus coreanus and Rubus idaeus and Vitis thunbergii and Ampelopsis brevipedunculata and Rosa multiflora. Considering the population of individuals up to layers in each $400m^2$ area, it was composed of 24 in tree layer, 35 in subtree layer, 410 in shrub layer and 34% herb layer in the Pinus thunbergii community. And the average of breast-high area and canopy area was $10,852cm^2$ in tree layer, in subtree layer $1,546cm^2$, in shrub layer $1,158,660cm^2$. The shortest distance between trees was calculated as 2.0m in tree layer, 1.9m in subtree layer.
Kyeong-Soo Jeong;Seung-Hwan Go;Kyeong-Kyu Lee;Jong-Hwa Park
Korean Journal of Remote Sensing
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v.40
no.1
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pp.45-56
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2024
Faced with aging populations, declining resources, and limited agricultural productivity, rural areas in South Korea require innovative solutions. This study investigated the potential of drone-based vegetation indices (VIs) to analyze soybean growth patterns in open-field smart agriculture in Goesan-gun, Chungbuk Province, South Korea. We monitored multi-seasonal normalized difference vegetation index (NDVI) and the normalized difference red edge (NDRE) data for three soybean lots with different irrigation methods (subsurface drainage, conventional, subsurface drip irrigation) using drone remote sensing. Combining NDVI (photosynthetically active biomass, PAB) and NDRE (chlorophyll) offered a comprehensive analysis of soybean growth, capturing both overall health and stress responses. Our analysis revealed distinct growth patterns for each lot. LotA(subsurface drainage) displayed early vigor and efficient resource utilization (peaking at NDVI 0.971 and NDRE 0.686), likely due to the drainage system. Lot B (conventional cultivation) showed slower growth and potential limitations (peaking at NDVI 0.963 and NDRE 0.681), suggesting resource constraints or stress. Lot C (subsurface drip irrigation) exhibited rapid initial growth but faced later resource limitations(peaking at NDVI 0.970 and NDRE 0.695). By monitoring NDVI and NDRE variations, farmers can gain valuable insights to optimize resource allocation (reducing costs and environmental impact), improve crop yield and quality (maximizing yield potential), and address rural challenges in South Korea. This study demonstrates the promise of drone-based VIs for revitalizing open-field agriculture, boosting farm income, and attracting young talent, ultimately contributing to a more sustainable and prosperous future for rural communities. Further research integrating additional data and investigating physiological mechanisms can lead to even more effective management strategies and a deeper understanding of VI variations for optimized crop performance.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.43
no.2
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pp.103-108
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2023
Due to the recent impact of global warming, heavy rainfall and droughts have been occurring regardless of the season, affecting the growth of Italian ryegrass (IRG), a winter forage crop. Particularly, delayed sowing due to frequent heavy rainfall or autumn droughts leads to poor growth and reduced winter survival rates. Therefore, techniques to improve yield through additional sowing in spring have been implemented. In this study, the growth of IRG sown in Spring and Autumn was compared and analyzed using vegetation indices during the months of April and May. Spectral data was collected using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) equipped with a hyperspectral sensor, and the following vegetation indices were utilized: Normalized Difference Vegetation Index; NDVI, Normalized Difference Red Edge Index; NDRE (I), Chlorophyll Index, Red Green Ratio Index; RGRI, Enhanced Vegetation Index; EVI and Carotenoid Reflectance Index 1; CRI1. Indices related to chlorophyll concentration exhibited similar trends. RGRI of IRG sown in autumn increased during the experimental period, while IRG sown in spring showed a decreasing trend. The results of RGRI in IRG indicated differences in optical characteristics by sowing seasons compared to the other vegetation indices. Our findings showed that the timing of sowing influences the optical growth characteristics of crops by the results of various vegetation indices presented in this study. Further research, including the development of optimal vegetation indices related to IRG growth, is necessary in the future.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.5
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pp.146-153
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2010
Urban development typically results in many species being confined to small, isolated and degraded habitat fragments. Fragment size and isolation underpin many studies of modified landscape to prevent biodiversity loss. However, habitat characteristics such as vegetation structure and edge effects are less frequently incorporated in planning. The relative influence of biogeographic (e.g. size, isolation) and vegetation parameters on assemblages is poorly understood, but critical for conservation management. In this study, the relative importance of biogeographic and vegetation parameters in explaining the diversity of forest-interior dwelling birds in forest fragments in Chungcheong Province Area. Fragment size and vegetation characteristics were consistently important predictors of bird diversity. Forestinterior bird richness was influenced by fragment size (0.437), wood age (0.332), wood diameter (0.068), and patch shape (-0.079). To preserve bird diversity of Chungcheong Province Area, it is important to consider differing responses of bird diversity to landscape change, move beyond a focus primarily on spatial attributes (size, isolation) to recognize that landscape change also has profound effects on habitat composition and quality. The result is very useful for long-term aspect of biodiversity conservation plan in regional scale.
The importance of monitoring and assessing the status of urban forests in the aspect of urban forest management is emerging as urban forest edges increase due to urbanization and human impacts. The purpose of this study was to investigate the status of vegetation condition of urban forest edge that is affected by different land cover types using $NDVI_{max}$ images derived from FSDAF (Flexible Spatio-temporal DAta Fusion). Among 4 land cover types,roads had the greatest effect on the forest edge, especially up to 30m, and it was found to affect up to 90m in Seoul urban forest. It was also found that $NDVI_{max}$ increased with distance away from the forest edge. The results of this study are expected to be useful for assessing the effects of land cover types and land cover change on forest edges in terms of urban forest monitoring and urban forest management.
In this paper spectral characteristics and spectral patterns of pine wilt disease at different development stage were analyzed in Geoje-do where the disease has already spread. Ground-based hyperspectral imaging containing hundreds of wavelength band is feasible with continuous screening and monitoring of disease symptoms during pathogenesis. The research is based on an hyperspectral imaging of trees from infection phase to witherer phase using a ground based hyperspectral camera within the area of pine wilt disease outbreaks in Geojedo for the analysis of pine wilt disease. Hyperspectral imaging through hundreds of wavelength band is feasible with a ground based hyperspectral camera. In this research, we carried out wavelength band change analysis on trees from infection phase to witherer phase using ground based hyperspectral camera and comparative analysis with major vegetation indices such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Red Edge Normalized Difference Vegetation Index (reNDVI), Photochemical Reflectance Index (PRI) and Anthocyanin Reflectance Index 2 (ARI2). As a result, NDVI and reNDVI were analyzed to be effective for infection tree detection. The 688 nm section, in which withered trees and healthy trees reflected the most distinctions, was applied to reNDVI to judge the applicability of the section. According to the analysis result, the vegetation index applied including 688 nm showed the biggest change range by infection progress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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