In this paper, we study empirically the dividend initiation decisions of IPO firms listed on Korea Securities Market and KOSDAQ Market. Specifically, we study three aspects of dividend initiation decision, (a) dividend initiation decision, (b) dividend level decision, (c) time-to-initiation decision. The main results of this study can be summarized as follows. First, determinants suggested by the major theories of dividends, namely, residual dividend, dividend signaling, agency, catering, and transactions cost theory explain significantly the dividend initiation decision. Second, determinants suggested by the major theories of dividends explain significantly the dividend level decision. So to speak, most of the findings for dividend initiation decision also hold for the dividend level decision. Third, most of the factors that increase(decrease) the probability of dividend initiation reduce(increase) the time-to-initiation. Almost of the dividend initiation firms start paying dividends within two years of the IPO. Thus, if IPO firm does not initiate dividend early in the life of the firm, then it is highly likely that it will never initiate dividend.
This paper attempts to develop an index of mobile telecommunications service quality through econometric analysis using data of the leading telco in each OECD country. CapEx of the operator was selected as a proxy variable to represent the quality of the service. To eliminate the part which is dependent on the population and size from CapEx, however, CapEx was regressed on population, area, 3G coverage, Herfindahl-Hirschman Index (HHI) of mobile market, EBITDA margin, and market share of the leading operator. Then, the part of CapEx, which was explained by size and population, was subtracted from CapEx, and the remaining part was regarded as the quality index of mobile telecommunications service. Comparisons among quality indexes of each country revealed that the service quality in Korea and Japan is better than that of France, UK and Germany.
Kim, Hyun-jung;Noh, Jin-Won;Hong, Jin Hyuk;Kwon, Young Dae
International Journal of Contents
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v.12
no.4
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pp.76-82
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2016
This study aims to evaluate the effectiveness of the dual-punishment system by analysis of the financial performance of pharmaceutical companies before and after introduction of the dual-punishment system. This study analyzed the business performance of 136 pharmaceutical companies from 2009 to 2011. The results from paired t-tests found that sales, operating cost, and EBITDA showed significant differences in performance, and, according to the variance analysis, the five groups obtained through a hierarchical cluster analysis differed from each other in sales, operating cost, EBITDA, and research and development cost. Differences in financial performance among the groups seem to be related to the strategy for response to the regulation. The introduction of the dual-punishment system is generally acknowledged to have had positive effects on the pharmaceutical industry. However, some companies appear to be continuing kickback practices.
The aim of this study is to investigate and develop the extended models for Economic Cash Amount(ECA), Cash Break Even-Point(BEP), and Cash Flow Statement(CFS) by referencing systematic literature review in the field. The study develops three extended models to determine the optimal cash amount: ECA model with interest opportunity cost, financing transaction cost and financing fail cost, ECA model with daily cash supply and interest opportunity cost, ECA model with financing fail cost and interest opportunity cost. Earnings Before Interests, Tax, Depreciation and Amortization(EBITDA) is obtained by subtracting noncash depreciation costs from Earning Before Interest and Tax(EBIT), which is efficient metric to evaluate operating cash flow. The research also develops two extended Cash BEP models, considered as interest and corporate tax, in order to indentify the break-even point as EBITDA equals zero. Furthermore, this paper proposes the modified version of CFS by introducing the reclassification of operating and financing accounts in the statement of financial position. In addition, the study also present the reclassification of five types of profit, such as gross profit, EBIT, ordinary profit, special profit, and net profit within the statement of comprehensive income. In order to provide a better understanding of the proposed cash flow models, numerical examples, such as two-sample t test and Analysis of Variance(ANOVA), are presented to demonstrate the statistical significance according to the industrial types for net working capital(i.e cash-to-cash), net profit, operating cash flow and free cash flow.
This study aims to analyze the valuation of technology firms in the stock market to answer how before-market entities should be valuated. This study analyzes 230 market reports of 2012 for technology firms in the KOSDAQ under several hypotheses. The results are as follows: 90% used the 3 multiples methods consisting of PER multiples with 80%, PBR multiples 8.7% and EBITDA multiples 1.7%. The average of PER multiples was 15 with the range of 6.9 to 83. That of PBR multiples is 2.27. Forecasting for cash flow is not applied over 4 years, but mainly 2-3 years. The accuracy of forecasting was 18.8%, 34.4% and 8% according to the different definitions. No differences were found in the accuracy of forecasting between valuation methods, between the industries having more intangible assets and the industries having less, and between startups and general companies and between ages and listed ages.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.5
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pp.501-519
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2014
An explosive expansion of the use of smart devices such as smart phones and tablet PCs in mobile telecommunications service is bringing about a steep increase of mobile traffic volumes. Mobile network operators or telcos are introducing the $4^{th}$ generation LTE network, which handles traffics more efficiently, to respond such enormously increasing traffics. Meanwhile, it is wondered how LTE contributes to raising a competitive edge of telcos. This paper aims at empirically testing whether the first mover of LTE acquired its competitive advantages. In this paper, we analyzed a number of telcos of 10 major countries. As a result, it turned out that there is no first mover's advantages, that is, the first mover did not have any competitive advantages in market share, profitability, and so on.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.4
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pp.83-100
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2016
In this paper, we present the DEA (Data Envelopment Analysis) application case study to investigate the regionally distinctive telco management characteristics of the Asia-Pacific countries. This study attempts to exploit the implications of DEA for the assessments of core process capabilities of telcos. Accordingly, we extract input variables of CAPEX (capital expenditure), operating expense, marketing expense, and number of employees, each to reflect the competitiveness of the core processes such as fixed asset utilization, operation & sales efficiency, and white collar productivity. In conjunction with the input variables, the output variables are chosen as EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization), ARPU (Average Revenue per User), and number of subscribers. The computational testing results, conducted with total 37 telcos of the 12 Asia-Pacific countries, are analyzed in various ways to understand the distinctive performance characteristics across the region. The managerial implication captured from this study provides useful insight for using DEA as the international telco management purpose.
This paper analyzes the technical efficiencies of 40 Korean system integration firms using data envelopment analysis (DEA) and Malmquist productivity indices. Technical efficiencies on average had been decreased over the five year period and the efficiency difference between best practice firms and catch-up firms had been increased during this period, meaning that the industry structure has become matured and the possibilities for catch-up firms to be efficient are not remained so much. The differences in efficiency by the differences in ownership structures are statistically significant. It implies that the efficiencies of group-affiliated firms have come from benefits such as the captive market umbrellas, not from their own management competencies. In addition, the technical efficiency is highly correlated with captive market sales, information productivity, sales per employees, rates of value added, returns on invested capital, and EBITDA.
This study has classified development stages (Embryonic-Growth-Maturity) of mobile telecommunication industry based on Industry Life Cycle theory. There are two steps to be analyzed in this study, In the first step, cluster was investigated through cluster analysis using mobile density to categorize development stages of mobile telecommunication industry. In the second step, we compared on indexes of market structure, market efficiency and market performance to find out characteristics of each stage of development. The results are as follows. First, HHI is higher at embryonic stage than at growth and maturity stages, Second, ARPU(Average Revenue Per User) and RPM(Revenue Per Minute) are getting higher as the stages move on. Third, EBITDA margins, an index of market performance, is decreasing along the three stages. Finally, this study presents a clue to define the stage of development of mobile telecommunication industry and build a proper strategy for the market change.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.5810-5818
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2015
The dissertation presents the portfolio construction method using the score sheet so that general investors can utilize it easily. This study draws the significant variables to contribute the enterprise value and suggests the combined models by applying the single methodology, which private investors can easily utilize. The results of the research can be classified into 2 areas. Firstly, the significantly affecting variables were selected for analyzing the enterprise value. The variables and the method for the enterprise value analysis were studied from the existing researches to choose the optimal variables. The variables were identified by using AHP method and the structure equation method from the investigation of the previous researches. And the critical variables were added extracted from the common denominator of variables which the 3 grue investors used for their investment. The final variables identified are dividend yield, PER, PBR, PCR, EV/EBITDA, ROE, net income, sales growth rate, net current asset, debt ratio, current ratio, rate of operating profits, ratio of operating profit to net sales, ratio of net income to net sales, net profit to total assets, EPS growth rate, inventory turnover ratio, and receivables turnover. Second, the new methodologies for forecasting enterprise value modifying the existing methods were developed. The result of the Logistic regression analysis for forecasting showed that the equation could not be suitable as the accuracy with 91.98%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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