This paper is concerned with the optimal control problem associated to strong solution of Belousov-Zhabotinskii reaction model in 2D domain. That is, we otain the global existence of strong solution and show the existence of optimal control.
In this paper we study the Cauchy problem for the Chern-Simons gauged O(3) sigma model. We prove the local existence of solutions with low regularity initial data, observing null forms of the system and applying bilinear estimates for wave-Sobolev space Hs, b.
The purpose of this study was to measure tourists' preference for alternative restaurants with different combinations of attribute levels: grown area logo, origin description, traditional food, fusion food, national food, and price. A total of 210 questionnaires were completed. A conjoint experimental method was used to develop hypothetical restaurants, and an ordinal probit model was used to measure the effects of the attribute levels on tourists' preference. The ordinal probit model analysis results for the data indicated an excellent model fit. The effects of the attribute levels on tourists' preferences were statistically significant. As expected, estimates of the marginal willingness to pay were statistically significant Moreover, the tourists were more willing to pay for grown area logo as compared to the other attribute levels. The tourists also considered the grown area logo as a very important attribute. Withe regard to developing and testing conjoint models in the design of choice experiments involving multifactor alternatives, this study may approach a deeper understanding of the conjoint experiment. Greater understanding of the conjoint experiment can improve the managerial diagnoses of the problems as well as the opportunities for different marketing strategies including local branding programs and menu development and marketing communications.
KIM Soon Young;LEE Jae Chul;LEE Hyong Sun;SHIM Tae Bo
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.30
no.6
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pp.1044-1055
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1997
To find out generating mechanism of eddies in the polar frontal zone of the East Sea, we carried out a series of numerical experiments using the nonlinear $1^{1/2}-layer$ model allowing the effect of the polar front. We assumed the polar front at about $39^{\circ}N$ in zonal direction with the cold water region in the northern part and the warm water region in the southern part of the model ocean. To examine the effect of the frontal motion without the influence of the Tsushima Current from the beginning of the geostrophic adjustment, the initial state of the model ocean was assumed motionless. Eastward current was caused by the geostrophic adjustment process in the polar frontal zone that induced a steady northward coastal current along the Korean coast to satisfy the mass continuity. The overshooting of this coastal current acted as an initial disturbance of the zonal flow field which caused meanders and eddies. The spatial scales of eddies were in good agreement with the baroclinic instability theory.
Purpose - The main purpose of this study is to contribute to the elevation of producers' production at various levels by proposing the creation of producer improvement indexes that can be used for the successful 6th industrialization of Korean agribusiness based on the Kano model and has synergistic effects on the development of the 6th industry through scientific researches. Research design, data, methodology - To this end, this study derived better and worse index from the same estimation of Timko's customer satisfaction index as in the evaluation charts used in previous researches and theoretical studies on the Kano model. Results - In this paper, we suggested that the formula for producing PSCI Index be applied to yield the producer improvement index in the 6th industry, in order to draw SIPPI. Conclusions - If this suggestion is realized, then a lot of researchers will be supported to more systematically study producers, and it is expected to contribute to the development of the 1th industry, a basis for the successful 6th industry. Moreover, the central government and municipalities are expected to provide a variety of clues for applying various policies for successful agribusiness.
The purpose of this study was to analyze the effects of food neophobia on food choice motives, such as health concern, weight control, ethical concern, and vegetable consumption. A total of 290 questionnaires were completed. Moderated regression analysis was used to measure the moderating effects of food neophobia. Results demonstrated Model 3 to be the best fit, compared to Model 1 and Model 2. In Model 3, the effects of health concern and food neophobia on vegetable consumption were statistically significant (p<0.01). However, the effects of weight control and ethical concern on vegetable consumption were not statistically significant (p>0.05). As expected, the combination of health concern and food neophobia had a significant effect on vegetable consumption (p<0.05). However, weight control and food neophobia, and ethical concern and food neophobia had no significant effects on vegetable consumption (p>0.05). Moreover, health concern related to vegetable consumption was statistically significant at all levels of food neophobia, except, when level of food neophobia was high (p<0.001). In developing and testing moderated regression models, which integrate relationship among food neophobia, health concern, weight control, ethical concern and vegetable consumption in the future, this study may provide a deeper understanding of the complex relationship among vegetable consumption behavior-related variables.
Purpose: The purpose of this study was to construct and test a structural equation model of health behavior compliance among patients with percutaneous coronary intervention based on self-determination theory. Methods: A total of 227 participants who received follow-up care after percutaneous coronary intervention were recruited. A structured questionnaire was used to assess health providers' autonomous support, basic psychological needs, autonomous motivation, controlled motivation, type D personality, and health behavior compliance. Collected data were analyzed using SPSS 21.0 and AMOS 21.0 program. Results: The final hypothetical model showed a good fitness with data: GFI=.94, RMSEA=.07, CFI=.96, NFI=.92, TLI=.94. The results revealed that autonomous support of health care providers, basic psychological needs, and autonomous motivation, and D-type personality accounted for 51.8% of health behavior compliance. Conclusion: The findings of this study indicate that enhanced autonomous support of health care providers is essential to promote patients' basic psychological needs and autonomous motivation. This leads to maximized compliance to the health behaviors among patients who underwent percutaneous coronary intervention. We recommend that health care institutions establish various measures to foster the special environments in which health care providers can actively provide and utilize autonomous support for their patients.
Purpose - This study aims to study the activation pattern of declining industries by applying the Gompertz growth model using available resources based on the theory of industrial life cycle, classifying declining industries among Korean manufacturing industries, and identifying resource input characteristics. Research design and methodology - This study was conducted by combining the Gompertz growth model that predicts the limit of output based on available resources under the industrial life cycle theory. Using Gompertz model, this study analyzed the life cycle of 39 Korean manufacturing industries from the perspective of domestic production, number of employees, and fixed assets Results - According to a life cycle analysis of 39 manufacturing industries in Korea, the computer, textile, and shoe industries were classified as declining industries. Among them, research on resource input characteristics on the shoe industry showed that domestic production and the number of employees decreased, while the proportion of domestic R&D personnel and the number of research departments gradually increased. Conclusion - Among the declining industries in Korea, the shoe industry is considered to revitalize the industry, that is, to extend the life of the declining industry by offshoring its production site and improving constitution with a "R&D center for global" support.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.204-204
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2021
Terrestrial water storage (TWS) includes all components of water (e.g., surface water, groundwater, snow and ice) over the land. So accurately predicting and estimating TWS is important in water resource management. Although many land surface models are used to predict the TWS, model output has errors and biases in comparison to the observation data due to the model deficiencies in the model structure, atmospheric forcing datasets, and parameters. In this study, Gravity Recovery And Climate Experiment (GRACE) satelite TWS data is assimilated in the Community Land Model version 5 with a biogeochemistry module (CLM5.0-BGC) over East Asia from 2003 to 2010 by employing the Ensemble Adjustment Kalman Filter (EAKF). Results showed that TWS over East Asia continued to decrease during the study period, and the ability to simulate the surface water storage, which is the component of the CLM derived TWS, was greatly improved. We further investigated the impact of assimilated TWS on the vegetated and carbon related variables, including the leaf area index and primary products of ecosystem. We also evaluated the simulated total ecosystem carbon and calculated its correlation with TWS. This study shows that how the better simulated TWS plays a role in capturing not only water but also carbon fluxes and states.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.30
no.5
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pp.223-233
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2018
The predictability of winter storm waves using KMA's operational wind forecasts has been studied to predict wind waves and swells in the East coast of Korea using SWAN. The nested model were employed along the East coast of Korea to simulate the wave transformation in the coastal area and wave dissipation term of whitecapping is optimized to improve swell prediction accuracy. In this study, KMA's operational meteorological models (RDAPS and LDAPS) are used as input wind fields. In order to evaluate model accuracy, we also simulate wind waves and swells using ECMWF reanalysis and KIOST WRF wind and they are compared with the KMA's operational wave model and the wave measurement data on the offshore and onshore stations. As a result, it has the lowest RMSE and the highest correlation coefficient in the onshore when the input wind fields are KMA's operational meteorological forecasts. In the offshore, all of the simulate results shows good agreements with similar error statistics. It means that it is very feasible to use SWAN model with the modified whitecapping factor and KMA's operational meteorological forecasts for predicting the wind waves and swells in the East coast of Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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