Purpose: Thisstudy aimsto explore the mechanism by which poverty alleviation labelsinfluence purchase intentionsin the e-commerce environment, as well as the role of mediating factors within this process. Research Design, Data, and Methodology: The research employs a questionnaire survey method, targeting a sample of 1668 consumers in Anhui Province, China. It focuses on understanding the impact of poverty alleviation labels on e-commerce platforms and the involvement of mediating factors like capability trust, benevolence trust, and honesty trust in this relationship. Results: The results indicate that poverty alleviation labels on e-commerce platforms significantly enhance consumers' purchase intentions. Regression analysis validates the positive impact of poverty alleviation labels on purchase intentions, capability trust, benevolence trust, and honesty trust, revealing the existence of mediating effects. Conclusions: The study provides empirical support for e-commerce poverty alleviation marketing, emphasizing the importance of focusing on and strengthening consumer trust in products. It offers profound insights for both academic research and practical operations in related fields. However, the research is limited to Anhui Province, and future studies could consider expanding the sample size to gain a deeper understanding of regional and cultural variations. Additionally, further research is encouraged to explore the applicability of the findings to other sales channels.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.295-304
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2022
The purpose of this study is to investigate the influencing factors and mechanism of the characteristics of the live broadcast e-commerce platform and the characteristics of the host on the impulse purchase intention of live broadcast viewers. Based on the ELM model, this study complements existing research content. This study adopts the form of questionnaire survey and conducts empirical analysis using SPSS, AMOS, Mplus and other analysis software for online live broadcast users. The results show that the characteristics of live broadcast platforms have a positive impact on consumers' flow experience and satisfaction; the personal characteristics of anchors have a positive impact on consumers' flow experience and satisfaction; consumers' flow experience and satisfaction have a positive impact on impulse Purchase intention has a positive impact, and flow experience and satisfaction have a mediating effect on the characteristics of the live broadcast platform and the personal characteristics of the host.
In the rapidly expanding live-commerce market, one of the newer channels in e-commerce, consumer satisfaction appears to have plateaued. This study, therefore, aims to explore the impact of consumers' internal psychological states on the formation of service attitudes and offers practical solutions based on these findings. Whereas previous studies predominantly focused on external factors, this research examines the role of internal psychological states and perceived value in shaping consumer attitudes. Specifically, this study distinguishes between personal loneliness and social isolation, adding an altruistic dimension by incorporating interpersonal orientation, thereby setting it apart from earlier research. The focus of this study is on the psychological conditions of live-commerce consumers, investigating how factors such as loneliness, social isolation, and interpersonal orientation influence service attitudes, moderated by perceived economic value. The analysis reveals that both social isolation and interpersonal orientation significantly affect service attitudes, with social isolation exerting a stronger influence. However, no statistically significant relationship was found between loneliness and service attitude. Additionally, the effects of social isolation and interpersonal orientation on service attitudes were moderated by perceived economic value, which amplified their influence. These findings underscore the importance of incorporating consumer-centric psychological factors when developing strategies. A tailored approach that aligns with the unique characteristics of the live-commerce channel can help businesses provide customized services. This strategic approach is expected to support the development of effective operational strategies and practical solutions not only for live-commerce but also for future two-way communication channels that businesses and small enterprises may leverage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.239-250
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2020
The purpose of this paper is to explore the influence of the "contextualization" effect of web celebrity live broadcast on the e-commerce platform on consumers' perception of product value, risk and purchase intention. Live in this paper, using Taobao shopping consumers as the research object, the survey method, questionnaire survey is adopted, the form through the questionnaire and distributed network, a live in order to further validation of web celebrity effect of contextualized actual influence on consumer purchase intention, questionnaire design the Likert scale, seven and recycling questionnaire analysis using the statistical software SPSS 23.0 and AMOS 22.0 after processing the data. After determining the reliability and validity of the questionnaire, the exploratory factor analysis was used to verify the hypothesis and calculate the actual adjustment degree of the "contextualization" effect of web celebrity live broadcasting on consumers' purchase intention. The research results of this paper are summarized as follows :(1) consumers' perceived value of products can significantly positively affect their purchase intention, while perceived risk has a significantly negative impact on their purchase intention; (2) consumers' trust and purchase intention to products are regulated by the "contextualization" of web celebrity live broadcast. Specifically, for web celebrity live broadcasting with good "contextualization" effect, the perceived value of consumer products has a positive impact on product trust, which is higher than that of web celebrity live broadcasting with poor "contextualization" effect. In terms of resolving consumers' perceived risks to products, web celebrity live broadcast with good "contextualization" effect is also significantly better than web celebrity live broadcast with poor "contextualization" effect. Based on empirical analysis, this paper concludes that web celebrity live broadcasting will become a new breakthrough for the sustainable growth of the e-commerce industry, and puts forward Suggestions on the e-commerce marketing mode and the transformation of web celebrity live broadcasting industry.
Purpose: Shopee, Indonesia's most frequently visited marketplace in November 2023, had 427.2 million visits. Supported by the live streaming feature, Shopee has become the most widely used online shopping platform, with an 83.4% market share in 2022. Several factors, such as brand trust and promotions, have significantly influenced Shopee's dominance and consumer purchasing decisions. This research aims to investigate the effect of cosmetic product distribution, brand trust, and promotions on purchasing decisions, considering gender and age as control variables. Research design, data and methodology: A quantitative approach using a survey research method was employed with a sample of 150 respondents, who were followers of the Shopee ESQA Cosmetics account, obtained through the Yamane formula. Data was collected via an online questionnaire. The data analysis technique used in this study was PLS-SEM with Smart PLS software. The results of this research indicate a significant effect of the distribution of cosmetics products, brand trust, promotions, gender, and age as control variables on the purchase decision variable. Conclusions: The distribution of cosmetic products, brand trust and promotions have a positive and significant impact on purchase decisions during live streaming on Shopee, and control variables (gender and age 36-45) have a positive and significant influence on purchase decisions.
So far several attempts have been made to digitalizing sea transport documents. Three notable examples are SeaDocs, Bolero, e-B/L Korea and Ess-Databridge. Ess-Databridge was established in 2003, with the aim of promoting the use of electronic alternative to shipping documents. The ESS-Databridge system was piloted from 2005 and went live in January 2010. The ESS-Databridge operates under a private legal outline, the Databridge Services and Users Agreement (DSUA). In the Ess-Databridge system, only the user who is in control of the original bill of lading will be able to indorse it on to another user. Once the indorsement is effected and unless the indorsee decide store turn the documents, the indorser loses control and retains access only to an electronic document marked 'copy' for its records. A feature that appears to have been crucial to the success of the CargoDocs service is that visually, e-B/Ls produced using ESS-Databridge appear identical to the paper documents. The ESS-Databridge may be even more successful if the legislators take certain steps that will increase uniformity and certainty in electronic transport documentation.
Recently, many organizations in various industries have introduced e-business for the purpose of adding value to their business. But, the e-business model has not existed before and so, it is difficult to analyze clear effectiveness. It frequently does not live up to an organization's expectations. It is due to an absence of environmental changes analysis in the new model, not by a new model itself. System Dynamics(SD) may provide effective results as a tool of analysis for the new model. This research shows the analysis of the effects of a simulated e channel model, which was expanded from existing channel modeling with actual data in basic materials industries. The results show average prices increasing by auction process on the e-market and an increase in sales. So, by increasing the speed of sale revolution stock expenses are reduced. Additionally, we applied a possible scenario to the developed simulation model and investigated strategic issues to draw desirable strategies with market changes.
The purpose of this study is to compare the traditional shopping model and virtual avatar fitting model with regards to credibility and favorable impression effects on shopping mall satisfaction, product preferences, and purchasing intentions of apparel e-commerce. Questionnaires are distributed to 10-30s years old consumers who live in Seoul. Data are analyzed by descriptive statistics, Cronbach's ${\alpha}$, and regression analysis. The results are that the provoked credibility and favorable impression from the traditional shopping model affects the consumers' shopping mall satisfaction and buying intention in descending order. In additional, the credibility from traditional shopping model affects the product preference. The provoked credibility from the virtual fitting model influences the consumers' product preferences, and buying intentions. The favorable impression from the virtual fitting model affects shopping mall satisfaction. In general, provoked credibility from virtual avatar fitting model and traditional shopping model play key roles which could influence the consumers' buying intention.
The rapid growth of e-business market makes new online companies to start and existing offline companies to join in this area. As the number of players of this market grows rapidly, the competition among them is very intense. Many companies invest huge resources to online marketing including search advertisement, email advertisement and banner advertisement. Because these traditional online marketing activities mainly focus on how to invite visitors to their web sites, ROI of these marketing activities are getting lower. Many companies are looking for a new marketing method to escape this situation. In this paper, we propose ROMS (Realtime Online Marketing System) which supports tools to improve conversion ratio of e-commerce sites, ROMS gathers behavioral data of visitors and analyzes it in realtime. ROMS supports live chats, visitor profiling, context analysis, event detection, and live marketing. With ROMS, personalized offers based on visitors' realtime context can be made for each visitor.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.229-237
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2021
This paper aims to study the using motivation and influencing factors of Chinese users' participation in live stream shopping through theoretical and empirical analysis, so as to evaluate the change in users' needs and improve marketing strategies. In doing so, I conducted a questionnaire survey for Chinese live stream shopping users and collected the required data. For empirical analysis, I used SPSS and AMOS software to carry out descriptive analysis, reliability and validity analysis and structural equation model analysis (SEM) to test the hypothesis. The results of the analysis showed that core competency and brand personality of the short video industry have a significant impact on user and customer perceived value, thus influencing users' using motivation. That is, users do not blindly follow live stream shopping but make their active choice. Therefore, it is suggested that live stream shopping platform should strengthen the e-commerce attributes and eradicate "the sense of false satisfaction", in order to achieve the effective communication of information. On the other hand, to stimulate the purchase motivation of users, the brand should build up its personality, and enhance user and customer perceived value in cyber marketing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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