모바일 뱅킹을 이용한 거래 증가세가 지속되면서 모바일 금융 보안 위협 또한 증가하고 있다. 모바일 뱅킹은 금융사가 제작한 전용 앱을 통해 금융거래를 수행하는 방식으로 인터넷 뱅킹에 준하는 대부분의 서비스를 제공하고 있다. 모바일 뱅킹 전용 앱에서 저장하고 있는 신용카드 번호와 같은 개인정보는 해커의 악의적인 공격이나 모바일 단말 분실로 인해 2차적인 공격에 이용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 개인정보 유출에 의한 모바일 금융사고 위협에 대응하기 위해 모바일 단말에서 뱅킹 서비스 이용시 사용자의 입력 패턴과 거래 패턴을 이용하여 올바른 사용자에 의한 거래 시도인지 여부를 판단할 수 있는 이상치 탐지 방법을 제안한다. 사용자의 입력 패턴과 거래 패턴 데이터에는 특정 사용자를 식별할 수 있는 정보들이 포함되어 있으며, 따라서 이를 적절히 이용할 경우 올바른 사용자에 의한 금융 거래와 비정상 거래를 구분하기 위한 자료로 사용할 수 있다. 본 논문에서는 실험을 위해 스마트 폰에서 직접 사용자 입력 패턴 정보를 수집하였고, 국내 모 금융사에서 이상치 탐지에 사용하는 실험 데이터를 획득하여 거래 패턴 정보로 활용하였다. 수집된 정보를 바탕으로 입력 패턴 및 거래 패턴 기반의 탐지 실험을 진행한 결과, 효율적으로 이상 거래를 탐지할 수 있음을 확인하였다.
안전한 지불 : M-Payment, M-Cash, M-Banking... 안전한 통신 : TLS, WTLS, ... 인증기술 : Wireless PKI, Smart Card, ... 암호화 기술 : 관용 암호 알고리즘, 공개키 알고리즘, 해쉬 함수 무선인터넷 기술 : WAP, HTTP, ...(중략)
모바일 뱅킹에 대한 사용의도에 관한 연구는 많이 수행되고 있지만 그 활성화에는 큰 도움이 되지 못하고 있다. 이는 모바일 뱅킹에 대해 사용자들이 느끼는 혁신에 대한 저항이 존재하기 때문이다. 따라서 사용자 저항의 문제를 실증적으로 규명할 필요가 있다. 본 논문은 기존 문헌 연구로부터 모바일뱅킹의 저해 요인을 도출하고, 이들이 지각된 위험과 저항에 어떻게 영향을 미치는지 중국내 학부생과 대학원생들을 중심으로 실증 분석하였다. 연구 결과 사회적 영향과 지각된 복잡성이 지각된 위험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신뢰가 지각된 위험에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 보안과 지각된 개인정보보호가 지각된 위험에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 지각된 위험은 사용자 저항에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 논문은 중국의 금융기관과 통신회사에게 모바일뱅킹의 저항을 기반으로 하는 새롭고 정확한 전략을 수립하는데 유용한 의미를 제시할 수 있다.
본 연구는 기존의 정보시스템 연구에서 중요하지만 간과된 주제인 피신뢰자 이슈를 다룬다. 본 연구의 목적은 모바일뱅킹 서비스 환경에서 피신뢰자 유형에 따른 신뢰 유형들과 고객의 정보기술 서비스 채택의도 사이의 관계를 비교 검토하는 것이다. 분석 결과, 고객 자신에 대한 신뢰가 모바일뱅킹 서비스의 고객 채택의도에 있어서 가장 중요한 영향을 미치는 요인으로 나타났으며, 모바일 채널에 대한 신뢰가 그 다음으로 중요한 요인으로 나타났다. 그러나 예상과는 달리 모바일뱅킹 서비스 제공업체에 대한 신뢰는 통계적으로 유의하지 않게 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 토대로 본 연구가 갖는 학문적, 실무적 의의를 논의한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.125-134
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2020
This study examines the nominal price anomaly in the Vietnamese stock market, that is, whether stocks with low nominal price outperform stocks with high nominal price. Using a sample of all 351 companies listed on the Ho Chi Minh Stock Exchange (HOSE) from June 2009 to March 2018, we confirm our hypothesis and document that cheaper stocks yield higher subsequent abnormal returns. The results are robust after controlling for various stock characteristics that have been documented to be value-relevant in prior literature, including firm size, book-to-market ratio, intermediate-term momentum, short-term reversal, skewness, market risk, idiosyncratic risk, illiquidity and extreme daily returns, using both the portfolio analysis and the Fama-MacBeth cross-sectional regression. The negative effect persists in the long term (i.e., after up to 12 months), implying a slow adjustment of stock prices to their intrinsic value. Further analysis show that the observed nominal price anomaly is mainly driven by mispricing but not a latent risk factor proxied by stock price, thus the observed anomaly reflects a mispricing but not a fundamental risk. The study highlights the irrational behaviour of investors and market inefficiency in the Vietnamese stock market and provides important implication for investors in the market.
본 연구에서는 스마트금융 서비스를 위한 서버 측 보안 프레임워크를 제안한다. 국내 금융기관의 전자금융서비스를 제공하는 서버 측 프레임워크 구조를 살펴보면 대부분 서비스제공위주의 구조를 가지고 있다. 따라서, 보안관련 요구사항들은 비즈니스 로직들에 같이 포함되어 있는 경우가 대부분이기 때문에 보안 사고에 효과적으로 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 전자금융서비스시 보안영역을 비즈니스영역과 분리하여 업무에 대한 의존도(Dependency) 없이 보안 정책을 실시간으로 적용할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 이를 통하여 보안관련 위협에 대한 신속하고 효과적인 대응기반을 제시한다. 또한 현재 서비스하고 있는 시스템구조에서도 시스템의 큰 변경없이 제안 프레임워크를 적용할 수 있는 방안을 제시한다.
인터넷인구의 급속한 증가와 함께 전자상거래 역시 놀라운 증가 추세를 보이고 있다 그러나 전자상거래의 지급결제시스템은 여전히 신용카드와 온라인 입금 방식 위주로 이루어지고 있다. 그러나 이들 결제수단은 전자상거래 지급시스템으로는 불충분하다. 따라서 새로운 결제수단인 전자화폐를 전자상거래 지급수단으로 사용하기 위한 상용화 실험이 전세계에서 다양하게 시도되고 있으며 우리 나라의 경우에도 IC카드형은 금융기관을 중심으로 네트워크형은 전자상거래 관련 업체를 중심으로 상용화 실험이 활발히 진행 중에 있다 그러나 이들이 전자상거래 결제수단으로 자리잡기에는 몇 가지 과제가 있다. 특히 범용성확보를 위한 표준화 작업과 지불의 안정성과 가치의 안정성 확보를 위하여 난립하고 있는 전자화폐 발행 업체의 정비 및 엄격한 규제와 함께 예금보호 적용여부도 신중히 검토할 필요가 있다. 또한 전자상거래 업체들의 전자화폐 기피 현상을 해소할 수 있는 정책적 배려가 요청된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권7호
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pp.153-171
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2022
To measure economic performance, customer satisfaction indices are constructed. This study proposes an index for banking and telecom, a significant evaluative system for comparing and enhancing customer satisfaction across the industries. The study suggests and examines amendments and improvements to the prior indices and incorporates ignored indicators to propose a punier index for Pakistan. The study is a pioneer in integrating online and offline indices into a single comprehensive model. The study is enriched by the Theory of Reasoned Action and Technological Acceptance Model. A sample of 320 respondents was used. The sample was divided based on gender and marital status. To authenticate the theoretical model, PLS-SEM was applied. We discovered nine latent variables that define customer satisfaction and conclude that a single model can be utilized for e-commerce enterprises as well. The index scores are comparable to the American index for banking and the Turkish index for telecom. Multi-group analysis (MGA) was used to comprehend the differences among the groups. This reveals that customization, design, reliability, and responsiveness induce satisfaction in telecom male and married customers. For the banking industry, the difference exists in complaint handling, customization, corporate image, perceived price, reliability, responsiveness, sentiments, convenience, and security to satisfaction links, image and complaint handling to loyalty links.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.229-239
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2022
The primary objective of the current study is to ascertain the effect of transparency and disclosure (T&D) on the value of banks operating in the Indian banking sector. It also includes finding the moderating impact of financial distress (FD) and environmental, social, and governance (ESG) on the association between T&D and the valuation of banks. The study employs Panel data analysis (PDA) to analyze data and produce novel results thereafter. The authors of the study have considered using data of secondary nature which is sourced from banks operating in the Indian banking industry. Data in the current study has been considered for ten financial years, i.e., 2010 to 2019. The results reveal that T&D positively impacts a firm's valuation. We have also found evidence that financial distress and ESG (Environmental, Social, and Governance) significantly impact the value of firms under the influence of T&D. As far as we are aware, no study of this kind has been done yet in any developing nation to determine the effect that T&D, FD, and ESG have on the value of Indian banks. This paper can help future researchers in their respective studies that will involve the study variables (FD, T&D, and ESG).
The objective of this study is to provide a deeper understanding of the factors that lead to the development and adoption of AI-based chatbots. We analyze the structural relationship between the organizational (externalities), systematic (fit), and the consumer-related (psychological) factors and their role in the adoption of AI-based chatbots. Founded on the theories of task-technology fit and network externalities, we present a conceptual model overlooking common perception-based theories (e.g., Technology Acceptance Model). We collected 380 responses from Indian banking consumers to test the model using the PLS-SEM method. Interestingly, the findings present a positive impact of all factors on consumers' intention to adopt AI-based chatbots. However, the interplays between these factors provide a mixed perspective for literature. Apart from employing a combination of factors that have been used to study technology adoption, our study explores the importance of externalities and their relationship with fit factors, a unique outlook often overlooked by prior research. Moreover, we offer a clear understanding of latent variables such as trust, and the intricacies of their interplays in a novel context. Thereby, the study offers implications for literature and practice, followed by future research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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