Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.6
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pp.450-460
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2013
A complex system such as defense systems is in a form of System of Systems (SoS) in which each component is a system being independent of other component systems. Dynamical behavior of SoS is represented by a composition of behaviors of component systems. Thus, a M&S tool/environment would not be efficient for development of heterogeneous models nor for simulation in a centralized environment. Moreover, such an environment restricts reusability and composability. This paper presents an interoperation method for M&S of defense systems as SoS. The approach first develops component system models using tools, each specialized to M&S of each component system. It then interoperates such simulations together to simulate a whole system as SoS. HLA/RTI is employed for such interoperation, which is a DoD/IEEE standard to support interoperation. We will introduce a case study for interoperable simulation of defense systems, which consists of a wargame simulator and a communication simulator.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.5
no.4
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pp.394-402
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2000
This paper proposes a bifurcation theory method applied for voltage stability analysis and shows the improvement of voltage stability by attaching the FACTS devices in the power system. A power system is generally expressed by a set of equations of highly nonlinear dynamical system which includes system parameters(real or reactive power). Sometimes variation of parameters in the system may result in complication behaviors which give rise to system instability. The addition of FACTS increases the range of voltage stability in the power system. The effect of FACTS which improves voltage stability are illustrated in the case studies by delaying of Unstable Hopf Bifurcation and Saddle Node Bifurcation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.230-235
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1996
Eigenstructure (eigenvalues/eigenvectors) assignment has been shown to be a useful tool for flight control system design. In the sense of the eigenstructure assignment, the effectiveness and disturbance suppressibility of a controller depend mainly on the left eigenstructure (eigenvalues/left eigenvectors) of a system. On the other hand, the disturbance decouplability is governed by the right eigenstructure (eigenvalues/right eigenvectors) of the system. In this paper, in order to obtain a disturbance decouplable as well as effective and disturbance suppressible controller, a concurrent assignment methodology of the left and right eigenstructures is proposed. The biorthogonality condition between the left and right modal matrices of a system as well as the relations between the achievable right modal matrix and state selection matrices are used to develop the methodology. The proposed concurrent eigenstructure assignment methodology guarantees that the desired eigenvalues are achieved exactly and the desired left and right eigenvectors are assigned to the best possible(achievable) sets of eigenvectors in the least square sense, respectively. The proposed design methodology is applied to designing a lateral flight control system for an L-1011 aircraft with disturbances.
This paper describes the design of a robust adaptive fuzzy observer for uncertain nonlinear dynamical system. We propose a new method in which no strictly positive real (SPR) condition is needed. No a priori knowledge of an upper bound on the lumped uncertainty is required. The Lyapunov synthesis approach is used to guarantee a semi-global uniform ultimate boundedness property of the state observation error, as well as of all other signals in the closed-loop system. The theoretical results are illustrated through a simulation example of a mass-spring-damper system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.2
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pp.495-508
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1995
The self-excited vibrations of airfoil is related to the classical flutter problems, and it has been studied as a system with linear stiffness and small damping. However, since the actual aircraft wing and the many mechanical elements of airfoil type have various design variables and parameters, some of these could have strong nonlinearities, and the nonlinearities could be unexpectedly strong as the parameters vary. This abrupt chaotic behavior undergoes ordered routes, and the behaviors after these routes are uncontrollable and unexpectable since it is extremely sensitive to initial conditions. In order to study the chaotic behavior of the system, three parameters are considered, i.e., free-stream velocity, elastic distance and zero-lift angle. If the chaotic parameter region can be identified from the mathematically modeled nonlinear differential equation system, the designs which avoid chaotic regions could be suggested. In this study, by using recently developed dynamically system methods, and chaotic regions on the parameter plane will be found and the safe design variables will be suggested.
Seung, Ji-Hoon;Lee, Deok-Jin;Ryu, Ji-Hyoung;Chong, Kil To
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.2
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pp.158-163
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2013
The fusion of the GPS (Global Positioning System) and DR (Dead Reckoning) is widely used for position and latitude estimation of vehicles such as a mobile robot, aerial vehicle and marine vehicle. Among the many types of aerial vehicles, grater focus is given on the quad-rotor and accuracy of the position information is becoming more important. In order to exactly estimate the position information, we propose the fusion method of GPS and Gyroscope sensor using the DEKF (Dual Extended Kalman Filter). The DEKF has an advantage of simultaneously estimating state value and a parameter of dynamical system. It can also be used even if state value is not available. In order to analyze the performance of DEKF, the computer simulation for estimating the position, the velocity and the angle in a circle trajectory of quad-rotor was done. As it can be seen from the simulation results using own proposed DEKF instead of EKF on own fusion method in the navigation of a quad-rotor gave better performance values.
On the basis of the explicit time-domain method, an investigation is performed on the influence of the rotational stiffness and rotational damping of the vehicle body and front-rear bogies on the dynamic responses of the vehicle-bridge coupled systems. The equation of motion for the vehicle subsystem is derived employing rigid dynamical theories without considering the rotational stiffness and rotational damping of the vehicle body, as well as the front-rear bogies. The explicit expressions for the dynamic responses of the vehicle and bridge subsystems to contact forces are generated utilizing the explicit time-domain method. Due to the compact wheel-rail model, which reflects the compatibility requirement of the two subsystems, the explicit expression of the evolutionary statistical moment for the contact forces may be performed with relative ease. Then, the evolutionary statistical moments for the respective responses of the two subsystems can be determined. The numerical results indicate that the simplification of vehicle model has little effect on the responses of the bridge subsystem and the vehicle body, except for the responses of the rotational degrees of freedom for the vehicle subsystem, regardless of whether deterministic or random analyses are performed.
This paper presents identification and control of a 10-m antenna via accelerometers and angle encoder data. Artificial Neural Networks can be used effectively for the identification and control of nonlinear dynamical system such as a large flexible antenna. Some identification results are shown and compared with the results of conventional prediction error method. And we use a neural network inverse model for control the large flexible antenna. In the neural network inverse model, a neural network is trained, using supervised learning, to develop an inverse model of the antenna. The network input is the process output, and the network output is the corresponding process input. The control results show the validation of the ANN approach for identification and control of the 10-m flexible antenna.
This study proposes the analysis method of time series ultrasonic signal using the chaotic feature extraction for degradation extent evaluation. Features extracted from time series data using the chaotic time series signal analyze quantitatively degradation extent. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension, lyapunov exponent, strange attractor on hyperspace. The lyapunov exponent is a measure of the rate at which nearby trajectories in phase space diverge. Chaotic trajectories have at least one positive lyapunov exponent. The fractal dimension appears as a metric space such as the phase space trajectory of a dynamical system. In experiment, fractal correlation) dimensions, lyapunov exponents, energy variation showed values of 2.217∼2.411, 0.097∼ 0.146, 1.601∼1.476 voltage according to degardation extent. The proposed chaotic feature extraction in this study can enhances precision ate of degradation extent evaluation from degradation extent results of the degraded materials (SA508 CL.3)
In this paper we study a $C^{*}$-dynamical system (A, G, .alpha.) where A is a UHF-algebra, G is a finite abelian group and .alpha. is a *-automorphic action of product type of G on A. In [2], A. Kishimoto considered the case G= $Z_{n}$, the cyclic group of order n and investigated a condition in order that the fixed point algebra $A^{\alpha}$ of A under the action .alpha. is UHF. In later N.J. Munch studied extremal tracial states on $A^{\alpha}$ by employing the method of A. Kishimoto [3], where G is a finite abelian group. Generally speaking, when G is compact (not necessarily discrete and abelian), $A^{\alpha}$ is an AF-algebra and its ideal structure was well analysed by N. Riedel [4]. Here we obtain some conditions for $A^{\alpha}$ to be UHF, where G is a finite abelian group, which is an extension of the result of A. Kishimoto.oto.
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