Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.6
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pp.365-371
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2008
Condensing gas boiler units may make a big role for the reduction of energy consumption in heating industries. In order to decrease the energy consumption of a condensing gas boiler unit, effective operations of the system are necessary. In this study, mathematical models of a condensing gas boiler system were developed in order to develop control algorithms of the system. These include dynamic models of a blower, a gas valve, a pump, a burner, a boiler heat exchanger, and a hot water heat exchanger. Control algorithms of a blower, a gas valve, and a pump were also assumed. Simulation results showed good predictions of dynamic behaviors of a boiler system. Therefore, the simulation program developed for this study may be effectively used for the development of control algorithms of a boiler system.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.22
no.4
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pp.801-810
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1998
Modeling and analysis of dynamic systems generally demand their resutls to be interpreted each other with a physical sense. It sometimes requires that there should exist a unified tool in the treatment of dynamic systems which can be applied to both their modeling and analysis equally. This paper shows how models just after the progress of modeling via bond graph standards are converted to ones which are appropriate for analyzing a dynamic system in the frequency domain. Four bond graph prototypes are introduced to obtain frequency properties of dynamic systems such as zero stability, relative order, zero and pole dynamics, etc. directly from bond graphs, and the method are proposed which reduces nearly all models of bond graph standards to one of the prototypes without any change of physical similarity. This procedure as a tool for the structural reduction of bond graphs and finding frequency properties of a dynamic system is further investigated to survey its effectiveness through an example.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.2
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pp.11-18
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2012
Smart Dynamic Pricing has been introduced to address the under-utilised network resources problem in mobile telecommunications systems. In this paper, we investigate the applicability of Smart Dynamic Pricing and its signalling models into Cognitive Radio Systems. Cognitive Radio System is defined as one in which cognitive radios are employed to access shared spectrum and/or dynamically allocated spectrum. Network elements, protocols, traffic and control channels, and system architecture are proposed for the implementation of Smart Dynamic Pricing in Cognitive Radio System. It is found that Smart Dynamic Pricing and its signalling models can be applied to Cognitive Radio Systems.
This study explores the limitation in making a causal model through an existing case and proposes an alternative plan to improve a theoretical system of causation modeling. To make a dynamic and actual model, several principles are needed such as reality based analysis of system structures and dynamics, consistent expression of causations, conversion of numerical formulas to causal relations, classification and arrangement of variables by size of concept, etc. However, it is hard to find cases to apply these considerations from existing models in System Dynamics. Therefore, this study verifies errors of derived models from literatures and proposes principles and guides that should be considered to make a sound dynamic model on a causal map. It contributes to making an opportunity for exciting public opinion to improve theory about causal maps, yet it has limitation that the study does not advance forward to the experimental step. For future study, it plans to make up by classifying and leveling causal variables, developing a dynamic BSC model.
A dynamic draft model is necessary to analyze mechanics of tillage and to design optimal tillage tools. In order to deal with draft dynamics, a neural network paradigm was applied to develop dynamic draft models. For the development of the models, three kinds of tillage tools were used to measure drafts in the soil bin and a time lagged recurrent neural network was developed. The neural network had a structure to predict dynamic draft, having a function of one-step-ahead prediction. A procedure for network prediction model identification was established. The results show promising modeling of the dynamic drafts with developed neural network.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.05a
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pp.824-829
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2002
Since many reciprocating and rotating components are attached to jet loom structure. it is exposed to a more vibration and moise problems than the other textile machinery. Thus the design of the jet loom frame is very important to characterize the dynamic response. In this study, a finite element model of jet loom main frame was developed to investigate the dynamic characteristics of jet loom. Two different finite element models of different main frames were constructed and these models were validated by the experimental results. Dynamic characteristics such natural frequencies and mode shapes were in good agreement between the finite element analysis and experimental results within 10% error range. It is expected that the result from this study can be used as the basic information of jet loom dynamic analysis and be extended for further analysis of forced response case.
The steady state of unsaturated soil takes a long time to achieve. The soil seepage behaviours and hydraulic properties depend highly on the wetting/drying rate. It is observed that the soil-water characteristic curve (SWCC) is dependent on the wetting/drying rate, which is known as the dynamic effect. The dynamic effect apparently influences the scanning curves and will substantially affect the seepage behavior. However, the previous models commonly ignore the dynamic effect and cannot quantitatively describe the hysteresis scanning loops under dynamic conditions. In this study, a dynamic hysteresis model for SWCC is proposed considering the dynamic change of contact angle and the moving of the contact line. The drying contact angle under dynamic condition is smaller than that under static condition, while the wetting contact angle under dynamic condition is larger than that under static condition. The dynamic contact angle is expressed as a function of the saturation rate according to the Laplace equation. The model is given by a differential equation, in which the slope of the scanning curve is related to the slope of the boundary curve by means of contact angle. Empirical models can simulate the boundary curves. Given the two boundary curves, the scanning curve can be well predicted. In this model, only two parameters are introduced to describe the dynamic effect. They can be easily obtained from the experiment, which facilitates the calibration of the model. The proposed model is verified by the experimental data recorded in the literature and is proved to be more convenient and effective.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.14
no.1
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pp.103-117
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1988
Replacement demand plays an important role to forecast the total demand of durable goods, while most of the diffusion models deal with only adoption data, namely initial purchase demand. This paper presents replacement demand forecasting models incorporating repurchase rate, multi-ownership, and dynamic product life to complement the existing diffusion models. The performance of replacement demand forecasting models are analyzed and practical guidelines for the application of the models are suggested when life distribution data or adoption data are not available.
Bolted joints are essential elements of mechanical structures and metal constructions. Although their static behaviour is fairly well known, their dynamic behaviour due to shocks and vibrations has been less studied, because of the large size of the finite element models needed for a detailed simulation. This work presents four different simplified models suitable for studying the dynamic behaviour of an elementary bolted joint. Three of them include contact elements to allow sliding of the screw head and the nut on the assembled parts, and the last one allows rotation between screw and nut. A penalty approach based on the Coulomb friction model is used to model contact. The results show that these models effectively represent the dynamic behaviour, with different accuracy depending on the model details. The last model simulates the self loosening of a bolt subjected to transversal vibrations.
Lee, Jun Young;Kim, Moon Young;Lim, Ji Youn;Kim, Chang Hwan;Yim, Hong Jae
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.3
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pp.169-175
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2015
This study aims to improve the dynamic stiffness of an inspection robot frame to prevent derailment from transmission lines. Finite element models for the transmission lines and robot frame are developed for the multi-body dynamic simulation. Natural frequency analysis was conducted using the FE models. Three types of spacer damper clamps installed on 4-conductor transmission lines are used to evaluate the derailment of the robot. Multi-body dynamic simulations with FE models are demonstrated for sub-span oscillation. When the robot operates, derailment of inspection robot from the transmission lines is determined because of resonance. To prevent the resonance, body position was changed and thickness optimization was conducted. The results show that derailment was not occurred because of the natural frequency improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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