Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.151-157
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2012
This paper implements an effective attendance management and monitoring system utilizing the RFID(Radio Frequency IDentification) and Smart phone for student. In this paper, RFID system use 13.56MHz to control the attendance, and we can show that information of RFID and dynamic image through IP camera in Smart phone. We also make up the contents and database utilizing the labview program in computer. Especially, proposed technique can obtain dynamic image by server implementation at real time basis so that it is possible to use simultaneously several Smart phone. From the various and practical experiment, it is confirm that proposed system is useful for attendance management and remotely monitoring.
When studying the film industry, researchers have seldom addressed the dynamic interaction between marketing information and word of mouth in the motion picture industry mainly because of the limitation of traditional research methodologies. This study explores integration and competition among important variables influencing on audience's choice on movie selection, particularly by using a new method of agent-based modeling including competitive environment. Decision process of moviegoer composed of transition probability based on multinomial logit model, considering marketing and box-office information, critique, and word of mouth from other moviegoers. After validating the fitness of market share among released movies, this study conducted a set of simulation experiments considering several variables such as market size, change of weight between variables, and movie performance under competition. Propositions are derived from the simulation results is also suggested for future research.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.25
no.1
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pp.85-92
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2000
Channel management is critical in designing a cellular mobile system that offers high capacity and high quality. In this paper, an integrated channel management scheme is proposed, which consists of a dynamic channel allocation scheme and an admission control scheme. The dynamic channel allocation scheme allocates a call request the channel which minimizes the impact on its interfering cell, and consists of two types of channel allocation strategies : nominal channel allocation strategy and non-nominal channel allocation strategy. The admission control scheme named the variable cutoff priority scheme reserves some frequency channels for handoff cells in each cell the number of which varies according to the blocking probability of handoff class in that cell. Computationl tests are performed to evaluate the performance of the proposed scheme in terms of overall blocking probability, defined by the weighted value of the blocking probabilities of new calls and handoff calls. The results show that the proposed scheme yields better performance than other compared schemes.
Purpose: The study has identified factors affecting dynamic capabilities and the distribution of competitive advantage under the impact of dynamic capabilities of Vietnamese fintech businesses. Research design, data, and methods: The method used in this study is a survey analysis of 120 Vietnamese fintech businesses to test the hypothesized relationships of the research model as well as evaluate its effectiveness. The study uses the Cronbach alpha analysis, factor analyses, and structural equation modeling to assess the research's measurement and structural models. Results: Research results show that 3 critical success factors: "Capacity to develop financial service ideas," "Ability to develop a platform," and "Business capacity" have a positive impact on "Dynamic capabilities." In addition, the study also evaluates the effect of "dynamic capabilities" on the "competitive advantage" of fintech businesses. Conclusion: Theoretically, this result contributes to discovering new, specific factors affecting the dynamic capabilities of fintech businesses. In practice, the research results are empirical evidence of the distribution of competitive advantages of Vietnamese Fintech businesses and their impact on dynamic capabilities.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.2
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pp.109-130
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2002
This paper is mainly concerned with the matter of how organizational knowledge is represented in terms of usability by letting the members of the organization evaluate knowledge items in the problem solving situations. Organizational knowledge can be represented in the form of a visualized dynamic knowledge map since the organizational members experience constant changes in goals, kinds of problems, and the importance of alternatives to solve the given problems. The dynamic map suggested in this study is goal oriented in the sense that it represents the relationship between knowledge items across domains as well as within a domain.
In order to successfully propel the stormwater management program, administration plan of stormwater management is enacted in Spring, 2005. Hereafter, in a newly developing area such as a railway station, the best management practices should be established to control the nonpoint pollutant. Construction of a railway station means the increasing of imperviousness rate and lots of nonpoint pollutant emissions during rainfall. Therefore this research was performed to determine the pollutant EMC and to suggest the possible best management practice for treating nonpoint pollutants from a railway station. The $95\%$ confidence intervals of pollutant EMC were ranged to 69.4-115.2mg/L for TSS, 132.7-190.4mg/L for COD, 5.4-15.1ug/L for Oil & Grease, 4.9-12.4mg/L for TKN and 568.4-620.1ug/L for TP. The first flush criteria was ranged to 5-10mm accumulated rainfall using dynamic EMCs, Also laboratory reactor testing was performed. It shows that Zeolite media is useful for removing the washed-off pollutants from a railway station, especially for metal ions.
This paper deals with the joint decisions on pricing and ordering for a monopolistic retailer who sells perishable goods with a fixed lifetime or demand period. The newsvendor-typed problem is formulated as a two-period inventory system where the first period represents the inventory of fresh or new-arrival items and the second period represents the inventory of items that are older but still usable. Demand may be for either fresh items or for somewhat older items that exhibit physical decay or deterioration. The retailer is allowed to adjust the selling price of the deteriorated items in the second period, which stimulates demand and reduces excess season-end or stale inventory. This paper develops a stochastic dynamic programming model that solves the problem of preseason decisions on ordering-pricing and a within-season decision on markdown pricing. We also develop a fixed-price model as a benchmark against the dual-price dynamic model. To illustrate the effect of the dual-price policy on expected profit, we conduct a comparative study between the two models. Extension to a generalized multi-period model is also discussed.
In recent years, peer-to-peer network have a greate deal of attention for distributed computing or collaborative application, and work of ID-based public key systems have been focusing on the area of cryptography. In this paper, we propose ID-based group key management protocols for secure communication in autonomous peer group. Each member obtains his public/private key pair derived from his identification string from Private Key Generator. No central server participates in group key management protocol instead, all group members share the burden of group key management by the collaboration of themselves, so that our scheme avoids the single point of failure problem. In addition, our scheme considers the nature of dynamic peer group such as frequent joining and leaving of a member.
Customer retention is a common concern for many industries and a critical issue for the survival in today's greatly compressed marketplace. Current customer retention models only focus on detection of potential defectors based on the likelihood of defection by using demographic and customer profile information. In this paper, we propose a dynamic procedure for defection detection and prevention using past and current customer behavior by utilizing SOM and Markov chain. The basic idea originates from the observation that a customer has a tendency to change his behavior (i.e. trim-out his usage volumes) before his eventual withdrawal. This gradual pulling out process offers the company the opportunity to detect the defection signals. With this approach, we have two significant benefits compared with existing defection detection studies. First, our procedure can predict when the potential defectors could withdraw and this feature helps to give marketing managers ample lead-time for preparing defection prevention plans. The second benefit is that our approach can provide a procedure for not only defection detection but also defection prevention, which could suggest the desirable behavior state for the next period so as to lower the likelihood of defection. We applied our dynamic procedure for defection detection and prevention to the online gaming industry. Our suggested procedure could predict potential defectors without deterioration of prediction accuracy compared to that of the MLP neural network and DT.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.200-201
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2016
Recently, according to era of Internet of Things was opened, various mobile devices connected to the internet using wireless communication. Many IoT devices have limited communication performance. Thus, these devices efficiently forward data using an abbreviated ID method. However, movement of devices causes abbreviated ID confliction, and These conflict degraded network performance. Therefore it is important management of ID conflict. In this paper, we proposed an abbreviated ID conflict management method to improve the efficiency of communication in the dynamic IoT network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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