Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.11
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pp.1413-1420
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2012
To predict the dynamics behavior, running stability, etc. of a railway vehicle and to understand its physical characteristics, analytical methods are used for the testing and manufacturing of a scale model along with numerical simulations in developed countries (England, France, Japan, etc.). The test of the dynamics characteristics of full-scale models is problematic in that it is expensive and time-consuming because an entire large-scale test plant needs to be constructed, difficulties are involved in the test configuration, etc. To overcome these problems, an analytical study involving dynamics tests and computer simulations using a scaled bogie model that applies the laws of similarity was carried out. In this study, we performed stability analysis on a 1/5 small scaled bogie for parameters such as the running speed and carbody weight by using an analysis model. Furthermore, we verified the reliability by using a small-scaled derailment simulator and examined the dynamic characteristic of the 1/5 small scaled bogie.
Pharmacologic coronary vasodilation in conjunction with myocardial scintigraphy has become an accepted alternative to dynamic exercise testing for the diagnosis of coronary artery disease. Although dipyridamole has traditionally been used for this purpose, it causes frequent side effect, which at times can be life-threatening. Moreover, dipyridamole dose not elicit maximal coronary vasodilation in a substantial number of patients receiving the usual i.v. dose. Adenosine is an endogenously produced compound that has significant effects as a coronary vasodilator and rapid onset action and extremely short half-life (< 10 seconds). The diagnostic accuracy and safety profile of adenosine $^{99m}Tc-MIBI$ myocardial scintigraphy were evaluated and comparison with exercise $^{99m}Tc-MIBI$ was performed. Twenty-eight subjects underwent $^{99m}Tc-MIBI$ imaging after adenosine infusion and exercise $^{99m}Tc-MIBI$ imaging. Adenosine was infused intravenously at a dose of 0.14mg/kg/body weight per minute for 6 min and MIBI was injected at 3 minute. Adenosine caused an incerease in heart rate ($64{\pm}12$ at baseline versus $74{\pm}16$ beats/min at peak effect, p<0.001), a mild decrease in systolic and diastolic blood pressure and a slightly increase in PR interval(p; NS). Side effects were reported in 92% of patients and were mostly mild in nature and promptly resolved within 1 or 2 minutes of termination of adenosine infusion. Facial flushing (53%), chest pain (36%), mild dyspnea (39%), headache (21%), throat discomfort (21%) were frequent symptoms. ST segment depression (> 1 mm) and second degree AV block in electrocardiography occured in 11% of the patients, respectively. The overall sensitivity and specificity for individual coronary stenoses in 16 patients underwent coronary angiography were 88% and 95%, respectively. The agreement ratio of segmental perfusion between adenosine and exercise images was 92% (Kappa index=0.82). In conclusion, $^{99m}Tc-MIBI$ myocardial perfusion scintigraphy with intravenous adenosine is a feasible, safe and highly accurate noninvasive technique for the detection of coronary artery disease and results are at least comparable with those of exercise $^{99m}Tc-MIBI$ scintigraphy.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.7
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pp.586-593
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2014
The CNUSAIL-1 project aims to develop and operate a 3U-sized cube satellite with solar sail mechanism. The primary mission is to successfully deploy the solar sail in a low earth orbit, and the secondary mission is to collect the scientific data for the effect of the solar sail deployment and operation on orbit maneuver and attitude change of the cube satellite. For this, the bus system will collect and transmit the dynamic data of the satellite and the visual images of the solar sail operation. This paper describes solar sail mission and conceptual design of CNUSAIL-1. The actuation/operation of the solar sail and the bus system are preliminarily designed in terms of attitude control system, communication system, electrical power system, command and data handling system, structure and thermal control system is designed.
This paper proposes a novel approach to model updating for a large-scale cable-stayed bridge based on ambient vibration tests coupled with a hybrid metaheuristic search algorithm. Vibration measurements are carried out under excitation sources of passing vehicles and wind. Based on the measured structural dynamic characteristics, a finite element (FE) model is updated. For long-span bridges, ambient vibration test (AVT) is the most effective vibration testing technique because ambient excitation is freely available, whereas a forced vibration test (FVT) requires considerable efforts to install actuators such as shakers to produce measurable responses. Particle swarm optimization (PSO) is a famous metaheuristic algorithm applied successfully in numerous fields over the last decades. However, PSO has big drawbacks that may decrease its efficiency in tackling the optimization problems. A possible drawback of PSO is premature convergence leading to low convergence level, particularly in complicated multi-peak search issues. On the other hand, PSO not only depends crucially on the quality of initial populations, but also it is impossible to improve the quality of new generations. If the positions of initial particles are far from the global best, it may be difficult to seek the best solution. To overcome the drawbacks of PSO, we propose a hybrid algorithm combining GA with an improved PSO (HGAIPSO). Two striking characteristics of HGAIPSO are briefly described as follows: (1) because of possessing crossover and mutation operators, GA is applied to generate the initial elite populations and (2) those populations are then employed to seek the best solution based on the global search capacity of IPSO that can tackle the problem of premature convergence of PSO. The results show that HGAIPSO not only identifies uncertain parameters of the considered bridge accurately, but also outperforms than PSO, improved PSO (IPSO), and a combination of GA and PSO (HGAPSO) in terms of convergence level and accuracy.
In this paper, we propose an improved MLP-based English pronunciation dictionary generator to apply to the variable vocabulary word recognizer. The variable vocabulary word recognizer can process any words specified in Korean word lexicon dynamically determined according to the current recognition task. To extend the ability of the system to task for English words, it is necessary to build a pronunciation dictionary generator to be able to process words not included in a predefined lexicon, such as proper nouns. In order to build the English pronunciation dictionary generator, we use context-dependent grapheme-to-phoneme multi-layer perceptron(MLP) architecture for each grapheme. To train each MLP, it is necessary to obtain grapheme-to-phoneme training data from general pronunciation dictionary. To automate the process, we use dynamic programming(DP) algorithm with some distance metrics. For training and testing the grapheme-to-phoneme MLPs, we use general English pronunciation dictionary with about 110 thousand words. With 26 MLPs each having 30 to 50 hidden nodes and the exception grapheme lexicon, we obtained the word accuracy of 72.8% for the 110 thousand words superior to rule-based method showing the word accuracy of 24.0%.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.2
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pp.127-134
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2020
High supersonic aircraft are exposed to high temperature environments by aerodynamic heating during supersonic flight. Thermal protection system structures such as double-panel structures are used on the skin of the fuselage and wings to prevent the transfer of high heat into the interior of an aircraft. The thin-walled double-panel skin can be exposed to acoustic loads by supersonic aircraft's high power engine noise and jet flow noise, which can cause sonic fatigue damage. Therefore, it is necessary to examine the behavior of supersonic aircraft skin structure under thermal-acoustic load and to predict fatigue life. In this paper, we designed and fabricated thermal-acoustic test equipment to simulate thermal-acoustic load. Thermal-acoustic testing of the titanium specimen under thermal-acoustic load was performed. The analytical model was verified by comparing the thermal-acoustic test results with the finite element analysis results.
Ku, SungKwan;Hong, SeokMin;Kim, Ki-Young;Kwon, Jaeil
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.23
no.6
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pp.597-604
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2019
Artificial neural networks are algorithms that simulate learning through interaction and experience in neurons in the brain and that are a method that can be used to produce accurate results through learning that reflects the characteristics of data. In this study, a model using deep neural network was presented to improve the predicted wind speed values in the meteorological dynamic model. The wind speed prediction improvement model using the deep neural network presented in the study constructed a model to recalibrate the predicted values of the meteorological dynamics model and carried out the verification and testing process and Separate data confirm that the accuracy of the predictions can be increased. In order to improve the prediction of wind speed, an in-depth neural network was established using the predicted values of general weather data such as time, temperature, air pressure, humidity, atmospheric conditions, and wind speed. Some of the data in the entire data were divided into data for checking the adequacy of the model, and the separate accuracy was checked rather than being used for model building and learning to confirm the suitability of the methods presented in the study.
The number of railway bridges in Korea reaches to about 3,000. Among them, the ratio of steel bridges is about 47%. Most of the long span railway bridges take the truss type, its number is 15 in Korea. These bridges have more than 30 years service life, it is expected that the damages of cracks and corrosion is going. Therefore, the estimation of fatigue life with random stress is considered as significant subject in maintenance. In this paper, the random stress was measured in bridges and counted the stress cycles using the rainflow counting method So, the stress range frequencies and their equivalent stress are obtained and the amplification factor for the span length, bridge types and traveling speed is assessed by the dynamic testing. From the results, the stress range of the stringer and the lower chord is higher than the other members and the characteristics of the stress histogram is varied to the loading system and the amount of the passing through trains. And the impact effects are depended on the traveling speed as well as the span length.
Kang, Dong-Hyun;Pak, Soo-Kyung;Park, George O.;Hong, Sang-Jeen
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.433-433
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2012
As the requirement in patterning geometry continuously shrinks down, the termination of etch process at the exact time became crucial for the success in nano patterning technology. By virtue of real-time optical emission spectroscopy (OES), etch end point detection (EPD) technique continuously develops; however, it also faced with difficulty in low open ratio etching, typically in self aligned contact (SAC) and one cylinder contact (OCS), because of very small amount of optical emission from by-product gas species in the bulk plasma glow discharge. In developing etching process, one may observe that coupon test is being performed. It consumes costs and time for preparing the patterned sample wafers every test in priority, so the coupon wafer test instead of the whole patterned wafer is beneficial for testing and developing etch process condition. We also can observe that etch open area is varied with the number of coupons on a dummy wafer. However, this can be a misleading in OES study. If the coupon wafer test are monitored using OES, we can conjecture the endpoint by experienced method, but considering by data, the materials for residual area by being etched open area are needed to consider. In this research, we compare and analysis the OES data for coupon wafer test results for monitoring about the conditions that the areas except the patterns on the coupon wafers for real-time process monitoring. In this research, we compared two cases, first one is etching the coupon wafers attached on the carrier wafer that is covered by the photoresist, and other case is etching the coupon wafers on the chuck. For comparing the emission intensity, we chose the four chemical species (SiF2, N2, CO, CN), and for comparing the etched profile, measured by scanning electron microscope (SEM). In addition, we adopted the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm for analyzing the chose OES data patterns, and analysis the covariance and coefficient for statistical method. After the result, coupon wafers are over-etched for without carrier wafer groups, while with carrier wafer groups are under-etched. And the CN emission intensity has significant difference compare with OES raw data. Based on these results, it necessary to reasonable analysis of the OES data to adopt the pre-data processing and algorithms, and the result will influence the reliability for relation of coupon wafer test and whole wafer test.
The purpose of this study is to analyze students' misconception in the teaming of the conic sections with the cognitive and pedagogical point of view. The conics sections is very important concept in the high school geometry. High school students approach the conic sections only with algebraic perspective or analytic geometry perspective. So they have various misconception in the conic sections. To achieve the purpose of this study, the research on the following questions is conducted: First, what types of misconceptions do the students have in the loaming of conic sections? Second, what types of errors appear in the problem-solving process related to the conic sections? With the preliminary research, the testing worksheet and the student interviews, the cause of error and the misconception of conic sections were analyzed: First, students lacked the experience in the constructing and manipulating of the conic sections. Second, students didn't link the process of constructing and the application of conic sections with the equation of tangent line of the conic sections. The conclusion of this study ls: First, students should have the experience to manipulate and construct the conic sections to understand mathematical formula instead of rote memorization. Second, as the process of mathematising about the conic sections, students should use the dynamic geometry and the process of constructing in learning conic sections. And the process of constructing should be linked with the equation of tangent line of the conic sections. Third, the mathematical misconception is not the conception to be corrected but the basic conception to be developed toward the precise one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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