병리조직학적으로 고환림프종으로 확진된 예들의 초음파검사 및 자기공명영상을 후향적으로 분석하여 다른 고환종양과 구분할 수 있는 소견이 있는지를 알아보기 위하여 본 연구를 시행하였다. 수술적 절제에 의해 확진된 7예와 초음파-유도하 조직생검으로 확진된 1예 등 총 8예를 대상으로 하였다. 종괴의 크기와 위치, 고환 이외에 침범된 장기를 조사하였고, 초음파검사에서는 종괴의 모양과 경계, 종괴 내부의 에코, 균일도와 함께 색도플러검사에서의 혈관분포상태를 조사하였다. 자기공명영상이 시행된 4예를 대상으로 종괴의 모양과 경계, 균일도, T1-및 T2-강조영상에서의 신호강도 및 조영증강 여부와 시간에 따른 조영증강의 변화를 조사하였다. 고환에 국한되어 있었던 경우는 2예에 불과하였고, 4예는 정삭을, 4예는 대동맥주위림프절을 침범하고 있었다. 초음파검사에서 종양의 외연은 6예에서 평활하였고 종괴의 에코는 7예에서 정상 고환 보다 저에코로 보였다. 4예는 균일하였고, 3예는 전반적으로는 균일하였으나 약간 불균일한 부분을 포함하고 있었고, 1예는 불균일하였다. 8예 모두에서 주변의 정상 조직보다는 현저하게 혈관분포상태 (vascularity)가 증가되어 있었다. 자기공명영상 T1-강조영상에서는 정상 고환과 유사한 신호강도로, T2-강조영상에서는 현저한 저신호강도로 관찰되었고 대체로 균일하였다. 조영 후 검사에서는 4예 모두 정상 고환 조직보다는 저신호강도로, 약하게, 균일하게 조영증강되었는데, 역동적 조영증강 검사가 시행된 1예에서는 시간이 감에 따라 점차 조영증강이 증가되는 소견을 관찰할 수 있었다. 이상의 결과를 토대로 50세 이상의 나이가 많은 환자에서 고환 종괴가 관찰되고, 초음파 검사에서 균일한 저에코로, 자기공명영상 T2-강조영상에서 균일한 저신호강도로 관찰될 때에는 고환림프종의 가능성을 가장 먼저 고려하여야할 것으로 생각한다.
저화질 이미지의 화질 개선에는 전통적으로 히스토그램균등화 기법이 사용되어 왔다. 히스토그램균등화 기법은 입력 이미지의 누적밀도함수를 변환함수로 사용하는 기법으로 이는 이론상 최대의 엔트로피를 가지지만 주관적 화질 측면에서는 백화현상이 나타나는 문제점이 있다. 본 논문에서는 히스토그램균등화 기법 기반의 가중 히스토그램 균등화 기법을 제안한다. 이는 인간의 시각특성을 반영한 Weber-Fechner 법칙을 사용하며 입력영상에 독립적인 변환함수를 제공하는 여러 이미지 화질 개선 기법들이 가지는 문제점을 해결하기 위해서 동적영역 재조정 과정을 포함한다. 최종적으로 재조정된 동적영역 범위 내에서 Weber-Fechner 법칙을 적용한 변환함수와 히스토그램균등화 기법을 통해 얻어진 변환함수간의 가중 평균을 통하여 변환함수를 생성한다. 실험결과 제안하는 알고리즘은 주관적 화질 측면에서 대비비를 효과적으로 향상시키는 것을 보여주며, 엔트로피 또한 비교에 사용된 여러 이전의 방법들과 비교하여 유사하거나 높은 값을 가지는 것을 볼 수 있었다.
The purpose of this study evaluated the hemo-dynamic information within 30 seconds clinically in 3D breast MRI. From January to March 2014, A total of 40 people were examined at 1.5 Tesla(Philips, Medical System, Achieva, The Netherlands) MRI equipments using 16 channel SENSE breast coil. The imaging parameters on vibrant are fellow as: $TR/TE/FA^{\circ}$/Matrix size/Slice thickness/Slab($5ms/2ms/10^{\circ}/180{\times}139{\times}2mm/80$). This study used a Gadovist and injected it with injection speed of 4 ml /sec by auto injector with 15 ml saline flushing. Firstly, for the delay time study, it divided three different delay time from immediately, 20 seconds, and 30 seconds. In quantitative analysis, the ROI signal intensities of tumor and surrounding tissues were measured retrospectively. In qualitative analysis, the image quality was scored from 1 to 5 point by one experienced radiological technologists as a visual test. The significance level of each delay time was evaluated with a one-way ANOVA(p<0.05). In the visual test, score levels on 30 seconds delay time was a little bit higher than others(p<0.05). The signal intensity of the tumor were $1445{\pm}360$, $1410{\pm}320$, $1510{\pm}415$ on immediately, 20 seconds, and 30 seconds and score levels were $4.18{\pm}0.85$, $3.54{\pm}0.94$, $4.45{\pm}0.74$(p<0.05). The data on immediate images showed better results than that others(p<0.05). Conclusively, Although it has been high scored in 30sec delay time for visual test in order to avoid failure in 20second, 30seconds delay time after contrast media administration, we recommend that the DCE 3D breast MRI commence immediately.
히스토그램 평활화는 영상의 밝기 분포를 변화시킴으로써 화질을 향상시키는 방법으로 다양한 분야에서 응용되고 있다. 전역적인 방법은 영상 밝기의 전체적인 분포를 균등 분포로 변환함으로써 영상의 밝기가 과도하게 변하는 단점을 갖고 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 K. Zuierveld가 제안한 대비 제한 적응 히스토그램 평활화(CLAHE)가 실용적으로 널리 사용되고 있다. 이 방법에서는 블록단위의 처리를 위한 블록 크기와 대비 제한을 위한 매개변수 등 두 개의 매개변수가 히스토그램의 평활화 성능을 결정하는데, 이것들을 결정하는 구체적인 알고리듬은 없으며 실험적으로 시행착오학습 통해 결정한다. 본 논문에서는 영상의 엔트로피에 기반해서 CLAHE의 매개변수인 블록 크기와 대비제한 매개변수를 결정하는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 CLAHE를 자동화할 수 있으며, 전체적으로 어두운 영상이나 밝은 영상에 적용한 결과 전역적인 방법에 비해 주관적 화질 개선의 효과를 나타내었다.
For efficient and accurate diagnosis of ultrasound images, appropriate time gain compensation(TGC) and dynamic range(DR) control of ultrasound echo signals are important. TGC is used for compensating the attenuation of ultrasound echo signals along the depth, and DR controls the image contrast. In recent ultrasound systems, these two factors are automatically set by a system and/or manually adjusted by an operator to obtain the desired image quality on the screen. In this paper, we propose an algorithm to find the optimized parameter values far TGC and DR automatically. In TGC optimization, we determine the degree of attenuation compensation along the depth by dividing an image into vertical strips and reliably estimating the attenuation characteristic of ultrasound signals. For DR optimization, we define a novel cost function by properly using the characteristics of ultrasound images. We obtain experimental results by applying the proposed algorithm to a real ultrasound(US) imaging system. The results verify that the proposed algorithm automatically sets values of TGC and DR in real-time such that the subjective quality of the enhanced ultrasound images may be sufficiently high for efficient and accurate diagnosis.
Background: Hepatocellular carcinomas (HCCs) less than 2 cm in diameter generally demonstrate a good outcome after curative therapy. However, the diagnosis of small HCC can be problematic and requires one or more dynamic imaging modalities. This study aimed to compare the sensitivity and agreement between CT and MRI for the diagnosis of small HCCs. Methods: CT and/or MRI scans of HCCs (1-2 cm) diagnosed by histopathology or typical vascular pattern according to the 2005 AASLD criteria were blindly reviewed by an abdominal radiologist. The reports were defined as conclusive/typical when arterial enhancement and washout during the portal/delayed phases were observed and as inconclusive when typical vascular patterns were not observed. The sensitivity and Cohen's kappa (k) for agreement were calculated. Results: In 27 patients, 27 HCC nodules (1-2 cm) were included. Diagnosis with a single-imaging modality (CT or MRI) was 81 % versus 48 % (p = 0.01). The CT sensitivity was significantly higher than MRI (78 % versus 52 %, p = 0.04). Among 27 nodules that underwent both CT and MRI, a discordance in typical enhancement patterns was found (k = 0.319, p = 0.05). In cases with inconclusive CT results, MRI gave only an additional 3.7 % sensitivity to reach a diagnosis. In contrast, further CT imaging following inconclusive MRI results gave an additional 29.6 % sensitivity.Conclusions: A single typical imaging modality is sufficient to diagnose small HCCs. Compared with MRI, multiphasic CT has a higher sensitivity. The limitations of MRI could be explained by the greater need for patient cooperation and the types of MRI contrast agent.
Digora system is an intraoral indirect digital radiography system utilizing storage phosphor image plate. It has wide dynamic range which allows it to decrease the patient s exposure time and may increase diagnostic ability through image processing (such as edge enhancement, grey scale conversion, brightness change, and contrast enhancement). And also, it can transmit and storage image information. The purpose of this study was to evaluate the diagnostic ability of artificial proximal caries between Conventional radiograph and Digora images(unenhanced image, brightness & contrast controlled image, and edge enhanced image). ROC(Receiver Operating Characteristic) analysis, paired t-tests, and F-tests were done for the statistical evaluation of detectability. The following results were acquired: 1. In Grade I lesions, the mean ROC areas of Conventional radiograph, Digora unenhanced image, Digora controlled image, and Digora edge enhanced image were 0.953, 0.933, 0.965, 0.978 (p>0.05). 2. In Grade II lesions, the mean ROC areas of Conventional radiograph, Digora unenhanced image, Digora controlled image, and Digora edge enhanced image were 0.969, 0.964, 0.988, 0.994. Among theses areas, there was just statistical significance between Diagnostic abilities of Digora edge enhanced image and Conventional radiograph (p<0.05). 3. In the Interobserver variability, the ROC curve areas of Digora edge enhanced image was lowermost in these areas, regardless of the Carious lesion depths. In conclusion, intraoral indirect digital system, Digora system, has the potential possibility as an alternative of Conventional radiograph in the diagnosis of proximal caries.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2555-2575
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2017
This paper presents a dual exposure fusion method for image enhancement. Images taken with a short exposure time usually contain a sharp structure, but they are dark and are prone to be contaminated by noise. In contrast, long-exposure images are bright and noise-free, but usually suffer from blurring artifacts. Thus, we fuse the dual exposures to generate an enhanced image that is well-exposed, noise-free, and blur-free. To this end, we present a new scale-space patch-match method to find correspondences between the short and long exposures so that proper color components can be combined within a proposed dual non-local (DNL) means framework. We also present a residual filtering method that eliminates the structure component in the estimated noise image in order to obtain a sharper and further enhanced image. To this end, the entropy is utilized to determine the proper size of the filtering window. Experimental results show that our method generates ghost-free, noise-free, and blur-free enhanced images from the short and long exposure pairs for various dynamic scenes.
목적: 초음파 유도 하 중심부 침생검으로 진단된 2 cm 이상의 관상피내암종 저평가 수술 전 예측에 역동적 유방 자기공명 영상 및 확산강조영상의 역할을 규명하고자 한다. 대상과 방법: 14 gauge침을 이용한 초음파 유도 하 중심부 침생검을 통해 관상피내암종으로 진단된 22명의 환자를 대상으로 하였다. 환자는 조직병리 결과에 의거하여 관상피내암종 저평가 유무에 따라 두 군으로 나뉘었다. 모든 환자에서 역동적 유방 자기공명 영상 및 확산강조영상을 포함한 3 테슬라 유방 자기공명 영상을 획득하였다. 생검으로 확인된 악성 종괴에 대해, 병변의 형태 (종괴 혹은 비종괴), 조영 증강 형태, 조영 증강 최고점, 및 현성 확산 계수를 CADstream 소프트웨어를 이용하여 획득 하였으며, Fisher's exact test및 Mann Whitney test 이용하여 이 항목을 비교, 분석하였다. 결과: 총 22명의 환자 중 8명의 환자가 저평가 군으로 분류되었다. 병변의 형태 및 조영증강 형태는 두 군의 통계학적 차이가 없었다 (P values = 1.000 및 0.613). 조영 증강 최고점의 중앙값은 저평가 군에서 159.5% 로 저평가 되지 않은 군의 133.5% 보다 높았으나 통계학적 유의한 차이를 보이지 않았다 (P value = 0.413). 저평가 군의 현성 확산 계수는 $1.26{\times}10^{-3}mm^2/sec$로 저평가 되지 않은 군의 $1.35{\times}10^{-3}mm^2/sec$ 보다 낮았다 (P value = 0.094). 결론: 현성 확산 계수는 초음파 유도한 중심부 침생검에 의한 관상피내암종 저평가 수술 전 예측에 도움이 될 가능성 있으며 추후 전향적 연구를 통해 이 연구 결과를 확인하는 것이 필요하겠다.
HDR (high dynamic range) 톤 맵핑 (tone mapping) 알고리듬은 높은 다이내믹 레인지 영상을 압축하여 LDR (low dynamic range) 영상 장치에 구현하기 위해 사용된다. 대표적인 톤 맵핑 알고리듬의 한 방법인 레티넥스 (retinex)는 효과적인 다이내믹 레인지 압축과 색 항상성을 보존할 수 있는 특성을 가지고 있으며, 다중 스케일 및 휘도 성분 기반 알고리듬 등으로 발달되어왔다. 그러나 레티넥스 기반 알고리듬들은 어두운 영역에서 노이즈가 강하게 나타나고 밝은 영역에서는 채도 저하 현상이 나타나는 단점이 있다. 본 논문에서는 명암대비 성능의 개선과 채도 저하 및 노이즈 개선을 위해 시각 밝기 함수를 기반으로 하는 다중 스케일 톤 맵핑 알고리듬을 제안하였다. 제안된 알고리듬은 원영상의 채도 및 색상의 보존을 위해 HSV 색 공간에서 처리가 이루어지며 인간 시각 특성을 반영하기 위해 조명의 변화에 따른 최소 및 최대 휘도 레벨 예측 함수와 시각 감마 모델링 함수를 이용하였다. 그리고 주관적 및 객관적 성능 비교로부터 제안된 알고리듬의 우수성을 확인하였다. 제안된 알고리듬은 시청환경의 변화로 인해 다이내믹 레인지의 개선이 필요한 분야에서 영상화질의 효과적인 개선을 기대할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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