This study proposes a fast estimation method of dynamic reliability indices or failure probability for SDOF structure subjected to earthquake excitations. The proposed estimation method attempts to derive coefficient function for correcting dynamic effects from static reliability analysis in order to estimate the dynamic reliability analysis results. For this purpose, a total of 60 cases of structures with various characteristics of natural frequency and damping ratio under various allowable limits were taken into account, and various types of approximation coefficient functions were considered as potential candidate models for dynamic effect correction. Each reliability index was computed by directly performing static and dynamic reliability analyses for the given 60 cases, and nonlinear curve fittings for potential candidate models were performed from the computed reliability index data. Then, the optimal estimation model was determined by evaluating the accuracy of the dynamic reliability analysis results estimated from each candidate model. Additional static and dynamic reliability analyses were performed for new models with different characteristics of natural frequency, damping ratio and allowable limit. From these results, the accuracy and numerical efficiency of the optimal estimation model were compared with the dynamic reliability analysis results. As a result, it was confirmed that the proposed model can be a very efficient tool of the dynamic reliability estimation for seismically excited SDOF structure since it can provide very fast and accurate reliability analysis results.
Quickness and precision are the two most important requirements for an industrial scale used in production lines. In this paper, a new approach, "Mass-estimation algorithm by vibration-response measurement of dynamic balance", is presented to improve some of drawbacks in conventional scales. The system, consisted of velocity and displacement sensors, spring scale, analog-digital converter and microcomputer, is based on full utilization of dynamic mass measurement of velocity and displacement via microcomputer-assisted real time monitoring. The resulting system, when combined with appropriate mass estimation algorithm software, has shown its effectiveness in terms of two desirable characteristics required.
Previous method of computer simulation to predict the dynamic response of a vehicle has been based on the assumption that vehicle structure is rigid. If the flexibility of the vehicle structure becomes too large to ignore, rigid body assumption will no longer give good estimation of the dynamic characteristics. Therefore, in order to predict more precise vehicle dynamic characteristics, flexible multi-body dynamic analysis of a vehicle is necessary. This paper investigates dynamic characteristics of vehicle systems with flexible frames numerically. Joint reaction forces, vertical accelerations, pitch accelerations are analyzed for the vehicle systems with various flexible frames using multi-body dynamic analysis code and finite element analysis code.
The primary objective of this study is to provide simple analytical tools to estimate dynamic characteristics of steel framed floor system in hospital building for vibration serviceability due to human activities, bogie, medical equipment. and so on. In order to evaluate the dynamic characteristics and vibration levels according to steel framed floor system, we had executed impact test and measurement on steel structure floor system in various hospital buildings. But perhaps most importantly, how to make the most of deduced design factor for design of hospital building. therefore we presented the access method such as the three-dimensional F.E. numerical analysis on the basis of the design drawing, and the properties of all floors for estimation of vibration level in hospital building.
본 논문에서는 소형항공기의 종축 및 횡방향축 동안정성 비행시험을 수행하고 그 결과를 분석 정리하였다. 대상 항공기는 한국항공우주연구원에서 개발한 4인승 선미익형 항공기인 반디 실용화 1호기이며, 탑재 센서 및 실시간 텔레메트리시스템을 통해 비행시험 데이터를 확보하였다. 대상 항공기의 동안정성 비행시험은 대상 항공기 운동모델의 공력 미계수를 추정하여 고유주파수 및 댐핑 등의 비행성을 판별하여 동안정성을 분석할 목적으로 수행되며, 본 비행시험에서는 chirp, 3211 및 doublet 조종입력을 사용하여 비행데이터를 확보한 후 최대공산 추정기법 (MMLE)을 적용하여 공력 미계수를 추정하였다.
Takakuwa, Y.;Ohta, M.;Nishimura, M.;Minamihara, H.
한국음향학회:학술대회논문집
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한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.806-811
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1994
Two kinds of static and dynamic state estimation methods are newly discussed for the problem of the measurement disturbance of environmental low-frequency noise in the presence of wind-induced noise. First, the probability characteristics of wind-induced noise are discussed in the form of probability distribution conditioned by wind speed, based on the simultaneous observation of the wind-induced noise and wind speed near a microphone. Next, especially form the viewpoint of simplicity for practical use, two kinds of static and dynamic state estimation methods are discussed. The static estimation method using the information on wind speed is fundamentally supported by the conservation principle of energy sum. The dynamic one is the method by using a recursive digital filter with the parameters successively renewed by the information on wind speed. This can be also simplified by using well-know Kalman filter under the assumption of the Gaussian distribution. The effectiveness of proposed two estimation methods are shown through experiments under a breezy condition in the open filed.
In resistance spot welding process, size of molten nuggest have been utilized to assess the integrity of the weld quality. However real-time monitoring of the nugget size is an extremely difficult problem. This paper describes the design of an artificial neural networks(ANN) estimator to predict the nugget size for on-line use of weld quality monitoring. The main task of the ANN estimator is to realize the mapping characteristics from the sampled dynamic resistance signal to the actual negget size through training. The structure of the ANN estimator including the number of hidden layers and nodes in a layer is determined by an estimation error analysis. A series of welding experiments are performed to assess the performance of the ANN estimator. The results are quite promissing in that real-time estimation of the invisible nugget size can be achieved by analyzing the dynamic resistance signal without any conventional destructive testing of welds.
이 논문에서는 근래에 널리 사용되는 면진 장치인 폴리우레탄 스프링 복원형 디스크 받침의 동적거동에 영향을 미치는 구성재료의 인자에 대한 분석을 수행한 후, 그 결과를 이용하여 받침의 거동을 예측하여 거동 시험결과와 비교하였다. 여기서 동적거동에 영향을 미치는 인자로는 속도와 접촉압력에 따라 변하는 불소수지판(PTFE, PolyTetraFluoroEthylene, 폴리테트라플루오로에틸렌)의 마찰계수와 변형률에 따라 변화하는 폴리우레탄 스프링의 탄성계수가 고려되었다. 불소수지판은 W-PTFE virgin 제품을 사용하였고, 폴리우레탄 스프링은 직접 제작한 것을 사용하였다. 접촉압력, 속도에 따른 마찰계수 변화와 변형률에 따라 변하는 폴리우레탄 스프링의 탄성계수를 모사하는 식은 각각의 시험결과로부터 역추정 하여 사용하였다. 동특성 영향인자를 고려한 거동의 예측 결과는 동특성이 고려되지 않고 정적 인자만을 고려한 예측 결과보다 시험결과와 더 적절한 일치성을 보여주었다.
As the requirements on precision and speed of motion in chip mounter increase, vibration forces are always exerted on operating conditions. To insure safety of the chip mounter, the vibration must be kept within an acceptable limit. The focus of this paper is on the identification of dynamic load characteristics and the estimation of static and dynamic stiffness characteristics for Frame Base by judicious selection of the number and the location of the support points. This study carried an analytical and experimental method to estimate the dynamic characteristics in structure.
The estimation of NC machining time is of significance since it provides shop floor engineers with information for the determination of the productivity of the floor as well as process schedules. The NC machining time commonly depends on NC programs since they have various important information such as tool positions, feed rates, and other miscellaneous functions. Thus, nominal NC machining time can be easily acquired based on the programs. Actual machining time, however, cannot be simply obtained because of the dynamic characteristics of a NC machine controller such as acceleration and deceleration. Hence, this study presents a NC machine time estimation model for sculptured surfaces, considering the dynamic characteristics. The estimation model uses the distribution of NC blocks according to a factor influencing the machining time. Finally, machining time is estimated by a statistical machining time estimation model representing the relationship between the block distribution and the machining time. The parameters in the model are searched out by a genetic algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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