부산과 울산의 중심지역에 대해 공기 중의 분진시료를 채취하여, 위상차현미경, 위상차분산현미경, 주사전자현미경 등으로 석면을 분석한 결과, 석면은 검출한계 이하로서 확인되지 않았다. 공기중의 분진시료에는 섬유상물질이 다수 포함되었으나, 이들은 대부분 유기질 섬유인 것으로 나타났다. 무기질 섬유물질로는 암면, 세라믹섬유, 석고 등이 소량 포함되었으며, 비섬유상인 석영, 방해석, 장석등의 광물도 가끔 관찰되었다. 국내의 공기 중 분진의 석면분석은 주로 위상차현미경으로 관찰하는 것으로 규정되어 있으나, 이것만으로는 석면의 식별이 불가능한 것으로 나타났다. 따라서 일본 JIS법과 같이 저온회화 처리 장치에 의한 유기물질 제거 후에 분산염색법으로 석면을 식별하고 계수하는 것이 효율적인 것으로 사료된다.
We will report our recent study on the properties of more than 1,600 galaxies detected by the AKARI All-Sky Survey with physical quantities based on optical and 21-cm observations, to understand the physics determining the infrared spectral energy distribution (Totani et al., 2011). We discover a tight linear correlation for normal star-forming galaxies between the radiation field strength of dust heating (corresponding to dust temperature) and the galactic-scale infrared radiation field, $L_{TIR}/R^2$. This is the tightest correlation of dust temperature ever known, and the dispersion along the mean relation is 13% in dust temperature. This relation can be explained physically by a thin layer of heating sources embedded in a thicker, optically-thick dust screen. We also find that the number of galaxies sharply drops when galaxies become optically thin against dust-heating radiation, indicating that a feedback process to galaxy formation (e.g., by the photoelectric heating) is working when dust-heating radiation is not self-shielded on a galactic scale. We discuss implications from these findings for the $M_{H_I}$ -size relation, the Kennicutt-Schmidt relation, and galaxy formation in the cosmological context.
Background: Dust generated during the processing of building materials enterprises can pose a serious health risk. The study aimed to compare and analyze the results of ART and the Monte Carlo model for the dust exposure assessment in building materials enterprises, to derive the application scope of the two models. Methods: First, ART and the Monte Carlo model were used to assess the exposure to dust in each of the 15 building materials enterprises. Then, a comparative analysis of the exposure assessment results was conducted. Finally, the model factors were analyzed using correlation analysis and the scope of application of the models was determined. Results: The results show that ART is mainly influenced by four factors, namely, localized controls, segregation, dispersion, surface contamination, and fugitive emissions, and applies to scenarios where the workplace information of the building materials enterprises is specific and the average dust concentration is greater than or equal to 1.5 mg/m3. The Monte Carlo model is mainly influenced by the dust concentration in the workplace of building materials enterprises and is suitable for scenarios where the dust concentration in the workplace of the building materials enterprises is relatively uniform and the average dust concentration is less than or equal to 6mg/m3. Conclusion: ART is most accurate when workplace information is specific and average dust concentration is > 1.5 mg/m3; whereas, The Monte Carlo model is the best when dust concentration is homogeneous and average dust concentration is < 6 mg/m3.
최근 미세먼지에 대한 국민들의 불안감이 증가함에 비산먼지에 대한 관심이 증가하고 있다. 비산먼지는 도로재비산먼지 다음으로 건설현장에서 많이 발생하는데 이 중 대부분을 차지하는 소규모 현장은 비산먼지 관련 규정이 없어 제대로 된 관리가 이뤄지지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 소규모 현장 비산먼지 관리 규정 수립에 기여하고 비산먼지 저감방안을 마련하고자 서울시 소규모 현장에서 발생하는 비산먼지를 측정 및 분석을 진행했다. 소규모 현장에서 발생하는 비산먼지의 시간별 변동을 확인했고 담장과 난간 뒤에서 측정했을 때 상대적으로 농도가 낮은 것을 통해 비산먼지 저감방안으로 간이 펜스 설치 방안을 제시했다.
The comparison of three different kind of simulation by screen3 model, Tem-8 model and EPA formula were undertaken to get a potential concentration and hourly maximum concentration of fugitive dust produced from each construction site in the downtown area of puchon city. The amount of dust estimate U.S EPA formula and fugitive dust formula 22.6078g/sec, 27.9572g/sec respectively. Hourly maximum concenstration at the distance from each construction site by screen3 model are average of $78.89{\sim}728.40{\mu}g/m^3$ and Tem-8 model are $97{\mu}g/m^3$ in site-1, $241{\mu}g/m^3$ in site-2, $268{\mu}g/m^3$ in site-3, $232{\mu}g/m^3$ in site-4, $69{\mu}g/m^3$ in site-5, $36{\mu}g/m^3$ in site-6. Through our experiment, Screen3 model is more encouragingly used than any other model.
A subway station is a prominent multi-purpose facility where the quantitative management of fine dust, generated by various factors, is conducted. Recently, eco-friendly air purification methods using air-purifying plants are being discussed, with the focus on biofiltration through vegetation. Previous research in this field has confirmed the reduction effects of transition metals such as Fe, which have been identified as harmful to human health. This study aimed to identify the sources of fine dust dispersion within subway stations and derive an efficient operational strategy for air-purifying plants that takes into account the behavior characteristics of fine dust within multi-purpose facilities. The experiment monitored regional fine dust levels through IAQ stations established based on prior research. Also, the data was analyzed through time-series and correlation analyses by linking it with passenger counts at subway stations and the frequency of train stops. Furthermore, to consider energy efficiency, we conducted component-specific power consumption monitoring. Through this study, we were able to derive the optimal operational strategy for air-purifying plants based on time-series comprehensive analysis data and confirm significant energy efficiency.
In order to predict air pollution and Yellow-sand dispersion precisely, it is necessary to clarify the sensitivity of meteorological field input interval. Therefore numerical experiment by atmospheric dynamic model(RAMS) and atmospheric dispersion model(PDAS) was performed for evaluating the effect of temporal and spatial resolution of meteorological data on particle dispersion. The results are as follows: 1) Base on the result of RAMS simulation, surface wind direction and speed can either synchronize upper wind or not. If surface wind and upper wind do not synchronize, precise prediction of Yellow-sand dispersion is strongly associated with upwelling process of sand of particle. 2) There is no significant discrepance in distribution of particle under usage of difference temporal resolution of meteorological information at early time of simulation, but the difference of distribution of particles become large as time goes by. 3) There is little difference between calculated particles distributions in dispersion experiments with high temporal resolution of meteorological data. On the other hand, low resolution of meteorological data occur the quantitative difference of particle density and there is strong tendency to the quantitative difference.
In order to evaluate and finally optimize the vitrification condition for combustible dry active waste (DAW), dust and gas generation characteristics were investigated for PE, cellulose, and mixed waste Tests were conducted by varying the operation variables such as melter configuration, excess oxygen amount, and waste feeding rate. Results showed that dust generation characteristics were affected by the operation parameters and the melter's configuration is the dominant one. For all tested DAWs, dust generation was reduced by increasing the waste feeding rate and the excessive oxygen amount in the melter. Among waste types, dust amount was decreased by the order of mixed wastes, PE, and cellulose. Other parameters such as temperature variation and operation time have also affected the dust generation. The optimum condition for the DAW vitrification was determined as the melter's configuration equipped for minimizing the waste dispersion with 20 kg/h of waste feeding rate and 100% of excessive oxygen supply. CO gas concentration in the off-gas was immediately influenced by the combustion state in the melter, but showed similar trend as the dust generation. For the NOx production during the vitrification process, thermal NOx, which is generated from the Post Combustion Chamber (PCC), rather than fuel NOx was assumed to be dominant. The gas cleaning of efficiencies of the PCC, wet scrubber, and Selective Catalytic Reduction system (SCR) were found to be high enough to keep the concentration of pollutants (CO, NOx, SOx, HCI) in the stack below their relevant emission limits.
Fusion and characterization of bisphenol-A diglycidyl ether based thermosetting polymer mortars containing an epoxy resin, Fly ash and Rock sand are presented here for the Experimental study. The specimens have been prepared by means of an innovative process, in mild conditions, of commercial epoxy resin, Fly ash and Rock sand based paste. In this way, thermosetting based hybrid mortars characterized by a different content of normalized Fly ash and Rock sand by a homogeneous dispersion of the resin have been obtained. Once hardened, these new composite materials show improved compressive strength and toughness in respect to both the Fly ash and the Rock sand pastes since the Resin provides a more cohesive microstructure, with a reduced amount of micro cracks. The micro structural characterization allows pointing out the presence of an Interfacial Transition Zone similar to that observed in cement based mortars. A correlation between micro-structural features and mechanical properties of the mortar has also been studied.
Infrared color-color diagram of 10 giant molecular clouds are examined to explore the dust property from the COBE Diffuse Infrared Background Experiment of the 100, 140, and $240{\mu}m$ emission. Four of them, Taurus, Mon OB1, Gem OB1, and Chameleon, show the anti-correlation in $R_{100/140}-R_{140/240}$ plot and the horizontal distribution in $R_{100/240}-R_{140/240}$ plot, which disagree with those of theoretical calculation. These could be explained by the depletion of $100{\mu}m$ and the excess of $140{\mu}m$ emission, though no existing dust model could support them. Mean color temperature of the anti-correlation region appears to be lower than that of the linear region, whose temperatures are 15.3, 17.0 K, respectively. And the linear region shows large dispersion in the plot of intensity relation. Both imply that a star formation would be more active, but not homogeneous, in the linear region compared to the anti-correlation region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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