Recently, the use of renewable energy has been increased due to growing concern on the energy-saving at buildings and the reduction of $CO_2$ emission. In the field of architecture, to reduce the energy consumption of heating, cooling and hot water supply, heat pump systems with renewable energy has been developed and used in various applications. However, there have been many of researches on the large-scale commercial heat pump systems, but the research and the field application of a compact heat pump system is rare. Therefore, in order to develop the compact heat pump for the small-scale residential building, this study conducted the performance test and feasibility study for a hybrid heat pump using the heat source of air, solar and ground. In the results of experiments through a trial product, the average COP of cooling mode with ground heat source was 4.75, and it of heating mode was 4.03. Furthermore, the average COP of cooling mode with air heat source was 2.60, and it of heating mode was 2.92. Finally, payback period of the system was calculated as 9.2 years.
A chromo/fluorogenic $NO_2S_2$-macrocycle L functionalized with nitrobenzofurazan unit as a dual-signaling probe was synthesized and structurally characterized by single crystal X-ray analysis. In a cation-induced color change experiment, L exhibited excellent $Hg^{2+}$ ion selectivity by showing the color change from orange-red to yellow. However, this hypochromic shift by $Hg^{2+}$ was observed for the weaker coordinating anion system such as ${NO_3}^-$ and ${ClO_4}^-$ ions. The observed anion effect is due to the strong coordination of anions inhibits the bond formation between $Hg^{2+}$ and the macrocyclic tert-N atom, which is sensitive to induce the color change. In the fluorometric experiment, L showed chelate-enhanced fluorescence change effect only with $Hg^{2+}$ ion, together with a change from yellow to green emission. The sensing ability for $Hg^{2+}$ with the proposed chemosensor L is due to the stable complexation with 1:1 stoichiometry (metal-to-ligand).
Purpose: The purpose of this study was to resolve the Naval ship's Local Operation Panel(LOP) malfunction problems which caused by overheating in summer season and dispatching to equatorial regions. Methods: Instead of using dual type heat insulation materials(consist with ceramic wool and glass wool), aerogel heat insulation materials were used for decreasing heat emissions from gas-turbine heat waste steam pipes passing water-jet- room. Experiment and Computational analysis of heat flow were conducted to analyze the internal room temperature changes. Results: The results of this study are as follows; The aerogel heat insulation materials suppress heat emission more efficiently than dual type insulation materials. The cold surface temperature of insulation was far more decreased and internal room, LOP surface temperature also showed significant results too. Conclusion: The substituted heat insulation materials appeared remarkable performance in decreasing room temperature that it could be used for suppressing the LOP overheatings and malfunctions.
The effect of pilot injection quantity on the combustion and emissions characteristics of a compression ignition engine with a biodiesel-compressed natural gas (CNG) dual fuel combustion (DFC) system is studied in this work. Biodiesel is used as a pilot injection fuel to ignite the main fuel, CNG of DFC. The pilot injection quantity is controlled to investigate the characteristics of combustion and exhaust emissions in a single cylinder diesel engine. The injection pressure and injection timing of pilot fuel are maintained at approximately 120 MPa and BTDC 17 crank angle, respectively. Results show that the indicated mean effective pressure (IMEP) of biodiesel-CNG DFC mode is similar to that of diesel-CNG DFC mode at all load conditions. Combustion stability of biodiesel-CNG DFC mode decreased with increase of engine load, but no notable trend of cycle-to-cycle variations with increase of pilot injection quantity is discovered. The combustion of biodiesel-CNG begins at a retarded crank angle compared to that of diesel-CNG at low load, but it is advanced at high loads. Smoke and NOx of biodiesel-CNG are simultaneously increased with the increase of pilot fuel quantity. Compared to the diesel-CNG DFC, however, smoke and NOx emissions are slightly reduced over all operating conditions. Biodiesel-CNG DFC yields higher $CO_2$ emissions compared to diesel-CNG DFC over all engine conditions. CO and HC emissions for biodiesel-CNG DFC is decreased with the increase of pilot injection quantity.
마이크로 가스터빈용 하이브리드/이중 선회 제트 연소기의 형상 최적화에 대한 실험연구가 수행되었다. 고정된 열부하에서 pilot 버너의 위치 및 선회기 베인의 방향이 주요 변수로 검토되었다. 주요 결과로서, pilot 버너 및 연료 노즐의 위치변화는 버너 출구 근처의 최소 유동면적 및 재순환 유동패턴의 변화를 발생시키며, 이로 인하여 선회강도 및 화염형상이 큰 영향을 받게 된다. 선회기 베인 각도의 증가($30^{\circ}$에서 $45^{\circ}$)는 희박가연한계 근처에서 CO 배출량을 크게 저감시킨다. 추가로 정방향 선회형상이 역방향 선회형상에 비해 보다 낮은 CO 및 NOx 배출량을 갖게 됨을 확인하였다.
Syngas is widely produced by incomplete combustion of coal, water vapor, and air (oxygen) in a high-temperature/high-pressure gasifier through a coal-gasification process for power generation. In this study, a simulation syngas which was mainly composed of $H_2$, CO, $CO_2$, and $N_2$ was fueled with diesel. A modified single cylinder compression ignition (CI) engine is equipped with intake port syngas supply system and mechanical diesel direct injection system for dual fuel combustion. Combustion and emission characteristics of the engine were investigated by applying various syngas composition ratios and compression ratios. Diesel fuel injection timing was optimized to increase indicated thermal efficiency (ITE) at the engine speed 1,800 rpm and part load net indicated mean effective pressure ($IMEP_{net}$) 2 to 5 bar. ITE of the engine increased with the $H_2$ concentration, compression ratio and engine load. With 45% of $H_2$ concentration, compression ratio 17.1 and $IMEP_{net}$ 5 bar, ITE of 41.5% was achieved, which is equivalent to that of only diesel fuel operation.
An, Su Jung;Kim, Hyun-il;Lee, Chae Young;Song, Han Kyeol;Park, Chan Woo;Chung, Young Hyun
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권5호
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pp.305-310
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2015
We propose a new concept for a depth of interaction (DOI) positron emission tomography (PET) detector based on dual-ended-scintillator (DES) readout for small animal imaging. The detector consists of lutetium yttrium orthosilicate (LYSO) arrays coupled with orthogonal wavelength-shifting (WLS) fibre placed on the top and bottom of the arrays. On every other line, crystals that are 2 mm shorter are arranged to create grooves. WLS fibre is inserted into these grooves. This paper describes the design and performance evaluation of this PET detector using Monte Carlo simulations. To investigate sensitivity by crystal size, five types of PET detectors were simulated. Because the proposed detector is composed of crystals with three different lengths, degradation in sensitivity across the field of view was also explored by simulation. In addition, the effect of DOI resolution on image quality was demonstrated. The simulation results proved that the devised PET detector with excellent DOI resolution is helpful for reducing the channels of sensors/electronics and minimizing gamma ray attenuation and scattering while maintaining good detector performance.
Recently, a variable valve timing system has been widely adopted in internal combustion engine in order to improve the fuel economy and torque at low engine speed. In addition, it is known that varying valve timing according to the various engine operations could reduce exhaust gas, especially NOx, because of residual gas by valve overlap. In this study, to improve the low exhaust gas and fuel economy at part load condition, the residual gas and back flow of exhaust gas due to valve overlap were calculated computationally. Moreover, the characteristics of engine performances and NOx formations were investigated with the experiment of combination of intake and exhaust valve timing condition. Under these various valve operating conditions, the effects of both the positive valve overlap and negative valve overlap(valve underlap) were examined simultaneously. Finally, the characteristics of cyclic THC emission were analyzed by using Fast Response FID(FR-FID) in the cylinder, intake port and exhaust port positions. Besides, the effect of the different gradients of the valve timing change on engine performance was investigated and an optimum control strategy was suggested.
Recently, the world faces the environmental problem such as air pollution due to harmful gas discharged from car and abnormal climate due to the green-house gases increased by the discharge of $CO_2$. Compressed Natural Gas (CNG), one of alternative for this problem, is less harmful, compared to the existing fossil fuel, as gaseous fuel, and less carbon in fuel ingredients and carbon dioxide generation rate relatively favorable more than the existing fuel. However, CNG fuel has the weakness of slow flame propagation speed and difficult fast burn. On the other hand, hydrogen does not include carbon in fuel ingredients, and does not discharge harmful gas such as CO and HC. Moreover, it has strength of quick burning velocity and ignition is possible with small ignition energy source and it's has wide Lean Flammability Limit. If using this hydrogen with CNG fuel, the characteristics of output and discharge gas is improved by the mixer's burning velocity improved, and, at the same time, is possible to have stable lean combustion with the reduction of $CO_2$ expected. Therefore, this research tries to identify the characteristics of engine and emission gas when mixing CNG fuel and hydrogen in each portion and burning them in spark igniting engine, and grasp the lean combustion limit and emission gas characteristics according and use it as the basic data of hydrogen-CNG premixed engine.
고온, 고압의 원자력 배관 누설 판별을 위해 음향방출기법(AE)을 이용한 누설감지 시스템인 ALMS 기법이 적용되고 있다. 이 시스템은 단지 AE 센서로 전해진 신호의 RMS값을 이용하여 누설의 유무만을 판단할 뿐, 누설 발생시 누설부의 크기나 형태를 평가하는 것에는 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 AE센서와 가속도센서를 동시에 이용한 이중 센서 시스템을 제안하였다. 빠른 학습 속도와 정확성을 위해 Levenberg-Marquardt 학습 알고리즘을 이용한 인공신경회로망을 적용시키고, 이를 통해 신뢰성 있는 분석 결과를 얻을 수 있다. 배관내 압력과 누설부의 크기와 모양에 따른 실험신호들을 학습시키고 그 판별 정확성을 확인하였다. 추가적으로 배관 두께에 따라 발생하는 파(wave)의 종류와 특성이 달라지는 것을 이론과 실험을 통하여 알아보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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