Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.16-16
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2020
최근 기후변화로 인해 가뭄의 규모 및 발생빈도가 증가하고 있는 추세이며, 불특정 다수의 지역에 장기간에 걸친 가뭄 발생이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 선제적 가뭄 대응 및 관리를 위해 기후변화에 따른 가뭄 현황과 원인을 분석하고, 전국을 대상으로 일괄적인 가뭄평가를 수행하여 지자체별 가뭄대책 수립이 시급한 지역을 확인하기 위한 가뭄취약지도를 구축하였다. 가뭄취약성 평가는 가뭄대응능력, 노출도, 민감도, 보조수원능력을 기반으로 하여 평가 방법론을 개발하였다. 가뭄 대응능력은 지역별 현재 급수체계를 고려한 물수지 분석을 통해 용수공급 가능일수를 산정하고 점수화하였다. 노출도는 가뭄의 발생빈도와 심각한 정도를 나타내는 가뭄빈도와 가뭄심도를 활용하여 가뭄위해성지수(DHI)를 산정하고 계수화 하였다. 민감도는 생활용수와 공업용수 이용량을 합산하여 생공용수 이용량을 산정하고 계수화 하였다. 마지막으로 보조수원능력은 지역별 주 수원의 기능을 보조하여 가뭄에 대응할 수 있는 지하수 개발 가능량과 저수지 용량을 합산하여 해당지역 생공용수 수요량으로 나눈 값을 계수화 하였다. 4가지의 평가인자를 통한 가뭄취약성 평가는 I-IV등급까지 총 4개의 등급으로 평가된다. I등급은 가뭄취약지도제작 시급성 및 가뭄발생빈도가 낮고, 가뭄의 규모와 피해가 작으며, 용수공급능력이 충분한 지역이며, II등급은 가뭄취약지도의 제작이 다소 시급하며, 가뭄발생빈도가 낮고, 가뭄의 규모와 피해가 작으며, 용수공급능력이 다소 부족한 지역이다. III등급은 가뭄취약지도의 제작이 시급하며, 가뭄발생빈도가 높고, 가뭄의 규모와 피해가 크며, 기존 용수공급 능력이 부족한 지역이며, IV등급은 가뭄취약지도의 제작이 시급하며, 가뭄발생빈도가 높고, 가뭄의 규모와 피해가 크며, 용수공급 능력이 매우 부족하여 별도의 대책이 필요한 지역이다. 개발된 가뭄취약성 평가 방법을 시범적으로 충남 8개 시군에 적용하여 평가 해본 결과, 가뭄대응능력이 가뭄취약성에 가장 중요한 인자로 나타남에 따라 가뭄 대응 및 관리에 있어 가뭄대응능력, 즉 용수공급 가능일수를 높이는 것이 가장 중요한 것으로 판단되었다.
Kim, Dongwook;Yoo, Jiyoung;Son, Ho Jun;Kim, Tae-Woong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.54
no.3
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pp.145-156
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2021
Forest fires have frequently occurred around the world, and the damages are increasing. In Korea, most forest fires are initiated by human activities, but climate factors such as temperature, humidity, and wind speed have a great impact on combustion environment of forest fires. In this study, therefore, based on statistics of forest fires in Gyeonggi-do over the past five years, meteorological and hydrological factors (i.e., temperature, humidity, wind speed, precipitation, and drought) were selected in order to quantitatively investigate causal relationships with forest fire. We applied a partial least squares structural equation model (PLS-SEM), which is suitable for analyzing causality and predicting latent variables. The overall results indicated that the measurement and structural models of the PLS-SEM were statistically significant for all evaluation criteria, and meteorological factors such as humidity, temperature, and wind speed affected by amount of -0.42, 0.23 and 0.15 of standardized path coefficient, respectively, on forest fires, whereas hydrological factor such as drought had an effect of 0.23 on forest fires. Therefore, as a practical method, the suggested model can be used for analyzing and evaluating influencing factors of forest fire and also for planning response and preparation of forest fire disasters.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1211-1215
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2006
가뭄에 대한 대책을 수립하기 위해서는 가뭄의 심도 및 지속기간 등 가뭄특성을 산정하여 가뭄을 정량화 하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 가뭄을 해석하기 위하여 강수를 이용한 표준강수지수(SPI, Standardized precipitation Index)를 이용하여 가뭄 특성을 산정하였다. 서울지점은 강수의 근대 관측 기간이 약 100년 정도(1907년 ${\sim}$ 2003년) 이기 때문에 측우기 자료를 이용하여 조선 말까지(1770년 ${\sim}$ 1907년) 자료를 확장하여 가뭄지수를 산정하였다. 산정된 SPI로부터 절단 수준법 개념을 이용하여 SPI의 -1이하를 가뭄으로 정의 하고, 연속된 가뭄으로부터 가뭄 심도 및 가뭄 지속기간을 구하였다. 가뭄의 지속기간과 심도를 이변수 감마 분포(Bivariate Gamma Distribution)를 이용하여 가뭄의 재현특성을 분석하였고, 가뭄의 지속기간만을 고려한 재현기간과 본 연구에서 산정된 이변수 가뭄 재현기간을 서로 비교하였다.
For the evaluation of drought resistance of the plant, the growth of Lespedeza bicolor Turcz. var. japonica Nakai was analyzed by the control of water content of soil: 1. The growth of leaf, stem and root showed high value in accordance with the increase of soil water content. 2. The formation of nodule was alos increased as the content of soil water became higher. 3. The highest water content of the plant was shown in the plots of 30 and 40% of water centent in soils and in the middle of the growing period (August-September). 4. The C/F ratio in the early period of the growth(July) was similar in each plot, but showed a higher value as the water centent of soil became higher at the later period(October). 5. The T/R ration increased in early period of the growth as the soil water content became higher, but it was decreased to the value of 1 in each plot.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.304-304
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2022
가뭄은 인간 활동과 생태계의 다양한 측면에 영향을 미치는 중요한 자연재해 중 하나이다. 가뭄을 사전에 예측하여 필요한 완화 조치를 취하고 환경적 피해를 줄이는 것이 중요하다. 이에 따라 다양한 인공지능 기술을 이용한 가뭄 예측은 수문학, 수자원 관리, 농업 등의 분야에서 중요성이 커지고 있다. 최근에는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 중장기 강수예보를 위한 다양한 방법이 제시되고 있다. 이 논문의 목적은 가뭄 예보를 목적으로 월 강수량 예측을 위한 딥러닝 모델의 성능을 평가하는 것이다. 이를 위해 딥러닝 모델인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 적용하였으며, 1981-2020년 기간의 월 강수 자료가 모델을 구축하기 위해 사용되었다. 관측자료를 기반으로 학습된 모델을 이용하여 테스트 기간에 대해 월 강수량을 예측하였다. 예측된 강수량을 통해 표준강수지수(Standardized Precipitation Index, SPI)을 산정하고, 예측 정확도를 분석하였다. 이 연구는 가뭄 예보를 위한 딥러닝 모델의 적용 가능성을 보여준다.
Kim, Tae-Kyun;Cho, Chul-Min;Choi, Ji-Hun;Kim, Jang-Ho Jay
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.28
no.5
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pp.601-609
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2016
Recently, extreme climate change has been occurring globally not only in the simple form of temperature increases but also in a wide range of extreme climatic events, such as abnormal drought conditions and frequent typhoons. In addition, climate change is delaying the construction period of concrete structures, increasing related economic losses. Forcing construction projects for completion without considering climate change is leading to concrete quality deterioration, poor quality constructions, and consequent casualties and property damage. Therefore, to address these problems and provide a countermeasure to climate change, the present study selected wind speed, and sunlight exposure time as the most important curing conditions among the climate factors affecting concrete structures and examined their effects on the curing and durability of concrete structures. In addition, for the analysis of the experimental results, this study proposed a process of performance based evaluation (PBE) of concrete strength and durability using a method of Satisfaction Curve (SC) generation.
We have developed a non-destructive, touch-free method for estimating leaf areas with a structured-light three-dimensional (3D) scanner. When the surfaces of soybean leaves were analyzed with both the 3D scanner and a leaf area meter, the results were linearly related ($R^2=0.90$). The strong correlation ($R^2=0.98$) was calculated between shoot fresh weights and leaf areas when the scanner was employed during growth stages V1 to V4. We also found that leaf areas measured by the scanner could be used to detect changes in growth responses to abiotic stress. Whereas under control conditions the areas increased over time, salt and drought treatments were associated with reductions in those values after 14 d and 12 d, respectively. Based on our findings, we propose that a structured-light 3D scanner can be used to obtain reliable estimates of leaf area and plant biomass.
Rapeseed (Brassica napus L.) is an oil crop classified as Brassicaceae, and it is widely grown worldwide. To develop a drought-resistant rapeseed, the ${\beta}$-glucosidase 1 (AtBG1) gene was introduced into rapeseed because drought- and salt-resistance phenotypes were observed when the AtBG1 gene was overexpressed in arabidopsis. Newly developed genetically modified crop must be proved to be safe. Safety assessments are based on the historical usage and scientific reports of a crop. In this study, we examined the potential acute oral toxicity of AtBG1 protein expressed in genetically modified (GM) rapeseed and calculated the minimum lethal dose at 6 weeks in both male and female ICR mice. AtBG1 protein was fed at a dose of 2,000 mg/kg body weight in five male and five female mice according to the marginal capacity concentration of OECD, 2,000 mg/15 ml/kg. Mortalities, clinical findings, and body weight changes were monitored for 14 days after dosing, and postmortem necropsy was performed on day 14. This study showed that no deaths occurred in the test group, and AtBG1 protein did not result in variations in common symptoms, body weight, and postmortem findings between the two groups. This showed that the minimum lethal dose of AtBG1 protein expressed in transgenic rapeseed exceed 2,000 mg/kg body weight in both sexes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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