Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.4
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pp.375-381
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2011
This paper deals with the improvement of visual path following through velocity variation according to the coordinate of feature points. Visual path follow first teaches driving path by selecting milestone images then follows the route by comparing the milestone image and current image. We follow the visual path following algorithm of Chen and Birchfield [8]. In [8], they use fixed translational and rotational velocity. We propose an algorithm that uses different translational velocity according to the driving condition. Translational velocity is adjusted according to the variation of the coordinate of feature points on image. Experimental results including diverse indoor cases show the feasibility of the proposed algorithm.
The HUD (Head-up Display) device for vehicles has gradually been advanced in connection with ADAS (Advanced Driver Assistant System) for the safety and the convenience of driving. In this paper, the major features (e.g. speed, RPM, etc.) of vehicles is received through the ECU and the route information is received through the navigating API, configurating the integrated GUI. And, the optical system is configured based on DLP (Digital Light Processing) to evaluate the visibility depending on the resolution change of the GUI. The IoT HUD system proposed in this paper has the scalability to flexibly add not only the ECU but also various cloud-based driving-related information.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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1997.10a
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pp.321-326
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1997
본 논문은 3차원 그래픽 환경을 인터넷상에서 지원해 주는 VRML 2.0 명세를 이용 하여 만들어진 VRML 코드를 Parsing하여 화면에 3차원으로 브라우징 하는 웹브라우저인 사이버 뷰어 개발에 관한 것으로써, 마이크로 소프트사의 3차원 그래픽 라이브러리인 Direct 3D를 사용하여 개발하였다. 사이버 뷰어는 3차원 인터페이스 상에서 간단한 마우스 조작으로, 카메라 시점을 조정하여 Walking, Driving, Flying 등의 Navigation을 지원한다. 또한, Route와 Interpolation 기능을 통하여 각 객체들에 대한 병렬적인 이벤트 처리를 통하 여 실시간 대화형의 환경을 제공해준다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.395-398
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1996
A Global Positioning System(GPS) in an automobile can provide navigational information for identifying the current location of the automobile and helping the drive determine a desirable route to the destination. Usefulness of such a system depends on many design factors. This study examined two critical design factors from a human factors standpoint. The rotation methods and updating schemes of a map were manipulated in a simulated driving environment. Design guidelines are suggested based on the experimental results.
This paper presents a mobile of robot (for the blind) commanded by written course route on MAP. Its locomotion module is composed of PWM motor driving unit, wheel's rotation measurement unit and display and keyboard unit. In algorithm, "COMMAND" and "NEXT PREDICTED POSITION" for locomotion are computed from the MAP and the next position is compared with the measured one. Also, locomotion method for the convenience of the blind is discussed and experimentally demonstrated. In the experiment, the average speed of robot is 0.4m/sec and the computation error of the map is negligible.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.3
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pp.25-35
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2011
Traffic volume increases due to diversification of industry. Also, Automobile ownerships also increase steadily. It is estimated that the registered number of vehicle is expected to be 20 milion in the year 2015. These trends may result in increasing the number of woman drivers and elderly drivers. Therefore, this study aims to identify routes that reflect characteristics of each driver's preferences. A survey was conducted on different routes attributes for variances drivers. Driver types were classified by gender, age, and driving career. Accordingly, a weight for road composition attribute such as number of lanes, number of accidents, slope was estimated by using Swing Weighting technique in Multi-Attribute Utility Theory. In addition, a case study was conducted and identified weights were applied to routes. In result, drivers commonly prefer short route when they considered their routes. Also, male drivers prefer speedy and shorter route than that of female drivers. Elderly drivers prefer safe routes that represent low accidents rate. Moreover driving career under a year drivers prefer safe and easy routes. Therefore, we may conclude that the necessity of diversified route information is essential in the future car navigation system.
Objective of this study is to develop a 3D car navigation system that shows the driving direction to a destination through real-time 3-D panoramic views of the route. For the purpose, a new searching process was established to find the optimal driving direction based on the driver's current location and the real-time traffic situation and the TIP (tour into the picture) method was extended to implement a wide virtual environment. A virtual environment was built up by applying the extended TIP method to the panoramic images taken at a constant distance from a real road, and then, displayed 3-D navigation as clear as the real images. The car navigation system developed in this study provides the optimal driving direction and real-time traffic situation using 2-D navigation module and 3D navigation module.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.33
no.5
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pp.358-364
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2009
This paper is to investigate the influence of driving patterns of slow and high speed vehicles on the performance of continuously regenerating diesel particulate filter(DPF) system matched with operating conditions in field application. The DPF performance test for field application was carried out for two identical DPFs installed to slow and high speed vehicles. A slow speed vehicle was selected among local buses which have driving patterns to repeat running and stop frequently, while a high speed vehicle was prepared to have long route of high speed over 60km/h like inter-city buses. In this test, the regeneration performance on the DPF of slow speed vehicle deteriorated because of high soot load index(SLI) in spite of same balance point temperature(BPT) distribution for high speed vehicle. The DPF of slow speed vehicle melted in the end because the rapid increase of back pressure caused high temperature over $1200^{\circ}C$ in the ceramic wall of DPF. The PM components like ash collected to the filter in the DPF were analyzed in order to investigate the cause of the defect and provide an operation performance of DPF system. In the result of the analysis, high levels of lubrication oil ash(Ca, Mg, P, Zn) were detected.
This study is realized using fuzzy evaluation and AHP(the analytic hierarchy process) for the optimum search of traffic route and estimated by the quantitative analysis in the vague subjective judgement. It is different from classical route search and noticed thinking method of human. Appraisal element, weight, appraisal value of route is extracted from basic of the opinion gathering fur the driving expert and example of route model was used for the finding of practice utility. Model assessment was performed attribute membership function making of estimate element, estimate value setting, weight define by the AHP, non additive presentation of weight according to $\lambda$-fuzzy measure, Choquet fuzzy integral.
The job of long distance driving is likely to be fatiguing and requires long period alertness and attention, which make considerable demands of the driver. Driving fatigue contributes to driver related with accidents and fatalities. In this study, we investigated the relationship between the number of hours of driving and driving fatigue using heart rate variability(HRV) signal. With a more traditional measure of overall variability (standard deviation, mean, spectral values of heart rate). Nonlinear characteristics of HRV signal were analyzed using Approximate Entropy (ApEn) and Poincare plot. Five subjects drive the four passenger vehicle twice. All experiment number was 40. The test route was about 300Km continuous long highway circuit and driving time was about 3 hours. During the driving, measures of electrocardiogram(ECG) were performed at intervals of 30min. HRV signal, derived from the ECG, was analyzed using time, frequency domain parameters and nonlinear characteristic. The significance of differences on the response to driving fatigue was determined by Student's t-test. Differences were considered significant when a p value < 0.05 was observed. In the results, mean heart rate(HRmean) decreased consistently with driving time, standard deviation of RR intervals(SDRR), standard deviation of the successive difference of the RR intervals(SDSD) increased until 90min. Hereafter, they were almost unchanging until the end of the test. Normalized low frequency component $(LF_{norm})$, ratio of low to high frequency component (LF/HF) increased. We used the Approximate Entropy(ApEn), Poincare plot method to describe the nonlinear characteristics of HRV signal. Nonlinear characteristics of HRV signals decreased with driving time. Statistical significant is appeared after 60 min in all parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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