Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.1
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pp.57-68
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1987
The driving pattern was studied in Seoul along nineteen representative routes using a test car equipped with all the instruments required for recording traffic flow and measuring fuel consumption. Speed histories, gear shift points, instantaneous fuel consumption rates, etc. were recorded and the data were anlyzed to determine the traffic characteristics for Seoul. The Seoul-14 Mode has been developed to simulated actual driving conditions in Seoul with respect to fuel consumption. The average speed of the Seoul-14 Mode is 30.1 Km/h and the Mode length is 11.94 Km.
Cha, Junepyo;Yu, Young Soo;Lee, Dongin;Chon, Mun Soo
Journal of ILASS-Korea
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v.22
no.4
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pp.218-224
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2017
In order to improve the quality of air in urban areas, the emission regulations are being strengthened by the government. The on-road test of light-duty vehicles was started with PEMS because certification test mode does not sufficiently reflect on-road conditions. Therefore, The PEMS-based test was implemented from Sep. 2017 in Europe and Korea. However, this is lack of data on various on-road patterns in Korea. The purpose of the present study has analyzed the effect of speed per acceleration and acceleration on NOx emission on-road driving. The test route consisted of urban, rural, and motorway in Seoul. This study has been conducted by Euro-6 vehicles using on SCR system with PEMS. The on-road emission characteristics were evaluated by moving averaging windows (MAW) method. In results, RDE-NOx by severe driving pattern has been 1.4 times higher than soft driving pattern NIER Route 1.
This paper presents an inverter-driven induction motor used as the traction motor for a high speed drive system that is required safety, reliability and performance and so on, In the respect of traction motor design, it is mainly showed the weight reduction inclination and characteristic investigation due to V/f driving pattern variation of inverter. Particularly, the reduction of V/f ratio pattern effects on the weight of traction motor and badly on the increase of phase current of traction motor in starting point. This method of weight reduction design have to be reached the decision with not only motor but also the consideration of inverter system because of the heat capacity, weight and material cost of inverter according to the increase of current.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.7
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pp.857-864
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2004
In this paper, a new speed pattern generation method is proposed to offer various speed patterns for the traffic changers, with the comfortable driving and the rapid transportation speed that are two important factors to determine elevator speed pattern. To reduce the speed shift impulse, acceleration and deceleration times are appropriately adjusted to the elevator system when start and stop. In order to improve transportation capability, the jerk is also adjusted to the traffic change. Using fuzzy inference system with 2 input variables and 1 output, the elevator system controls precisely, with the proposed speed pattern.
Display devices are becoming increasingly important as an interface between humans and machines in the growing information society. In display devices, PDP (Plasma Display Panel) has many advantages in that it has wide screen, wide viewing angle and is light weight, thin. In PDP driving method, if the brightness of input image is high, applying the fixed sustain pulse to the PDP panel will raise the PDP power consumption and may damages the PDP panel. To overcome these problems, the Plasma AI driving method was introduced by the Matshushita co. in Japan. The Plasma AI driving module calculates the peak value and average value of 1 frame image and adjusts the gradation and sustain pulses for 1 frame sustain. In this paper, the proposed PDP driving module is based on the Plasma AI driving module. The proposed driving module calculates peak value and average value, and the brightness distribution of 1 frame image. Using brightness distribution, the proposed driving module divides 1 frame input image into 15 image patterns. For each image pattern, minimum sustain pulses and sub-frames are used for the brightness of 1 frame image and the sustain weight for 64, 128, 192 gradation is proposed. Therefore, the sustain power consumption can be reduced.
In this letter, we present an event stream processing system that can evaluate a pattern query for a data sequence with predicates. We propose a pattern query language and develop a pattern query processing system. In our system, we propose novel techniques for run-time aggregation and negation processing and apply our system to stream data generated from vehicles to monitor unusual driving patterns.
Kim, Kyong;Kim, Jae-Jun;Lee, Chan-Ki;Kim, Dong-Won;Kwon, Tae-Kyu
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.584-590
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2009
Since driving include compilcated actions that require a variety of abillity and cause extrme concentration or strain, divers tend to feel tired easiy. However, divers can't recognize fatigue degree by himself and accordingly the methods to measure quantitative fatigue degree exactly is quite difficult to be secured. In this study, the most efficient driving posture was suggested based on the analysis of quantitative muscular strength and fatigue degree according to posture. The driver whom we experimented included 9 commercial bus drivers. We also analyzed quantitative legs' muscular strength according te operating each pedal, left and right then we analyzed muscular strength and muscular fatigue degree according to driving pattern while driving commercial buses. And then we suggested the most efficient driving posture.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.1
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pp.18-24
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2003
Vehicle emission is one of the major sources of air pollution, and provides some undesirable effects on the atmospheric environment and human health. In this study, the driving data were recorded during road tests in Seoul metropolitan wet and analyzed by statistical techniques. The objective of the study is to analyze the driving Patterns of passenger car that influence on emissions in urban driving. The results show that the average speed is around 29.2 km/h, and the average fuel economy is 10.23 km/$\ell$. The vehicle speed of Seoul metropolitan area is slower, and the stop-and-go operation is more frequent than CVS-75 test mode which is used far emission and fuel economy test.
There are a lot of factors that influence automotive fuel economy such as average trip time per kilometer, average trip speed, the number of times of vehicle stationary, and so forth. These factors depend on road conditions and traffic environment. In this study, various driving data were measured and recorded during road tests in Seoul. The accumulated road test mileage is around 1,300 kilometers. The objective of the study is to identify the driving patterns of the Seoul metropolitan area and to analyze the fuel economy based on these driving patterns. The driving data which was acquired through road tests was analysed statistically in order to obtain the driving characteristics via modal analysis, speed analysis, and speed-acceleration analysis. Moreover, the driving data was analyzed by multivariate statistical techniques including correlation analysis, principal component analysis, and multiple linear regression analysis in order to obtain the relationships between influencing factors on fuel economy. The analyzed results show that the average speed is around 29.2 km/h, and the average fuel economy is 10.23 km/L. The vehicle speed of the Seoul metropolitan area is slower, and the stop-and-go operation is more frequent than FTP-75 test mode which is used for emission and fuel economy tests. The average trip time per kilometer is one of the most important factors in fuel consumption, and the increase of the average speed is desirable for reducing emissions and fuel consumption.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.24
no.2
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pp.147-151
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2011
We were analyzed the piezoelectric characteristic for electronics printing to inkjet printing system. These applications were possible use to Actuator, MEMS, FPCB, RFID, Solar cell and LCD color filter etc. Piezoelectric print head is firing from ink droplet control consideration ink viscosity properties. At this time, micro pattern for PCB metal printing was possible by droplet control of piezoelectric driving. These driving characteristics are variable voltage pulse waveform. We are used the piezoelectric analysis software of Finite Element Method (FEM), Piezoelectric design parameters are acquired from piezoelectric analysis, and measurement of piezoelectric. It designed for piezoelectric head to possible electric print pattern of inkjet printing system. For this validity we were established through in comparison with simulation and measurement. Designed piezoelectric specification obtained voltage 98V, firing frequency 10 kHz, resolution 360dpi, drop volume 20pl, nozzle number 256, and nozzle pitch 0.33 mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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