Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.5
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pp.77-83
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2008
Semi-active cabin air suspension system improves driver's comfort by controlling the damping characteristics in accordance with driving situation. For the driver's comfort evaluation, test procedure has the two methodologies which are filed test and lab test. A field test method has a drawback. It requires a lot of time and money on repetitive test, due to the sensitivity of field test. On the other hand, the test with six axes simulation table at laboratory can obtain the repeatability of test, better than the field test method. In this paper, the procedures of ride performance test and control logic tuning with the table are presented. Drive files of the table can be represented with the almost same input condition as field test data. According to the result from the comparative test using six axes simulation table between passive and semi-active system by making ECU logic tuning, the RMS acceleration of semi-active cabin air suspension system was reduced by 29.6% compared with passive system.
In this study, the driving performances of elderly who's age is over 65 were evaluated. The driving simulation was conducted using a compact driving simulation (CDS) and the simulation scenarios were developed from actual roads by replicating geometry of skewed intersection and traffic control devices located in Jungnang-gu, Seoul, Korea. 27 elderly drivers and 10 non-elderly drivers were recruited and participated on the virtual turning right and going straight driving experiment of CDS. Virtual driving data of driving time, speed, distance, acceleration and deceleration speeds, brake power, and steering wheel rotation angle were recorded and analyzed. Generally, elderly driver took more times to pass through the skewed intersection road and showed lower approaching speed as much as 40% and 25% in case of turning right and going straight scenarios respectively. The speed deviation at skewed intersection road between elderly and non-elderly driver is expected to cause frequent lane changes and overtaking.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.409-416
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2006
Real-time traveler information disseminated through Variable Message Signs (VMS) is known to have effects on driver route choice decisions. In the past, many studies have attempted to optimize the system performance using VMS message content as the primary control variable of driver route choice. This research proposes a VMS information provision optimization model which searches the best combination of VMS message contents and display sequence to minimize the total travel time on a highway network considered. The driver route choice models under VMS information provision are developed using a stated preference (SP) survey data in order to realistically capture driver response behavior. The genetic algorithm (GA) is used to find the optimal VMS information provision strategies which consists of the VMS message contents and the sequence of message display. In the process of the GA module, the system performance is measured using micro traffic simulation. The experiment results highlight the capability of the proposed model to search the optimal solution in an efficient way. The results show that the traveler information conveyed via VMS can reduce the total travel time on a highway network. They also suggest that as the frequency of VMS message update gets shorter, a smaller number of VMS message contents performs better to reduce the total travel time, all other things being equal.
The objective of this paper is the development of the forward-looking dynamic simulation model of a hybrid electric vehicle(HEV) for a fuel economy study. The specification of the vehicle is determined based on two factors, engine peak power to curb weight ratio and specific engine power. The steady state efficiency models of the powertrain components are explained in detail. These include a spark ignition direct injection(SIDI) engine, an integrated starter alternator(ISA), and an infinitely variable transmission(IVT). The paper describes the integration of these models into a forward facing dynamic simulation diagram using the AMESim environment. Appropriate vehicle and driver models have been added and described. The controller was designed in Simulink and was combined with the physical powertrain model by the co-simulation interface. Finally, the simulation results of the HEV are compared with those of a baseline vehicle in order to demonstrate the fuel economy potential. Results for the vehicle speed error and the fuel economy over standard driving cycles are illustrated.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.18
no.3
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pp.574-578
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2017
In order to achieve iterative design in early R&D period, a Distributed and Real-time Integrated Simulation System for avionics based on a Model-Based Systems Engineering (MBSE) method is proposed. The proposed simulation system includes driver, simulation model, monitor, flight visual model and aircraft external model.The effect of this simulation system in iterative design and system verification is testified by several use cases. The result shows that the simulation system, which can play an important role in iterative design and system verification, can reduce project costs and shorten the entire R&D period.
The driver's decision making (e.g. route choice) is a typical decision making with an uncertainty. In this paper, we investigate the effect of route guidance information on driver's route choice and learning behavior and analyse the potential of information system in a road network in which traffic flows follow random walk. A Simulation performed focuses on the relationship among the network wide performance, message receiving rates and driver's learning mechanism. We know that at high levels of message receiving rates, the network-wide performance may get worse. However, at low levels of receiving rates, we found that the travel time when guidance information is provided decrease compared to the cases when no pubic information is provided. Also, we found that the learning parameter of the learning mechanism model always changes under nonstationary traffic condition. In addition, learning process of drivers does not converge on any specific value. More investigation is needed to enlarge the scope of the study and to explore more deeply driver's behavior.
personal nitrogen dioxide(NO$_2$) exposures for 31 professional drivers were measured using passive sampler and time activity diary in Asan and Chunan area, and were estimated using time-weighted average model. Mean concentrations of driver’s indoor and outdoor were 24.7$\pm$10.7 ppb and 23.3$\pm$8.3 ppb, respectively with indoor/outdoor of 1.1. Mean personal NO$_2$ exposure was 30.3$\pm$9.7 ppb. Personal NO$_2$ exposures were strongly correlated with indoor car NO$_2$ levels ($R^2$=0.80) rather than residential indoor NO$_2$ level ($R^2$=0.55). and outdoor NO$_2$ level ($R^2$=0.50). The driver’s NO$_2$ exposure using LP-gas with 24.4$\pm$8.0 ppb were statistically different from those using diesel with 36.3$\pm$14.1 ppb(p<0.01). The effect of driver’s smoking for personal NO$_2$ exposure was not found. It was considered that the main NO$_2$in driver is transportation. Since drivers mostly spent their times in indoor and inside car, time-weighted average model could be used to estimated personal NO$_2$ exposure using time activity diary, Though we did not measure all microenvironments, the estimated personal NO$_2$ exposures with 26.9$\pm$10.2 ppb were statistically correlated with measured personal NO $_2$ exposures30.3$\pm$9.7 ppb ($R^2$=0.89). The mean and standard deviation of personal NO$_2$ exposure using Mote-Carlo simulation were 26.6$\pm$7.2 ppb.
The multi-driver off-road vehicle drive-line consists of many components, with close connections among them. In order to design and analyze the drive-line efficiently, a modular methodology should be taken. The aim of a modular approach to the modeling of complex systems is to support behavior analysis and simulation in an iterative and thus complex engineering process, by using encapsulated submodels of components and of their interfaces. Multi-driver off-road vehicles are comparatively complicated. The driving-line is an important core part to the vehicle, it has a significant contribution to the performance. Multi-driver off-road vehicles have complex driving-lines, so performance is heavily dependent on the driving-line. A typical off-road vehicle's driving-line system consists of a torque converter, transmission, transfer case and driving-axles, which transfers the power generated by the engine and distributes it effectively to the driving wheels according to the road condition. According to its main function, this paper proposes a modularized approach for design and evaluation of the vehicle's driving-line. It can be used to effectively estimate the performance of the driving-line during the concept design stage. Through an appropriate analysis and assessment method, an optimal design can be reached. This method has been applied to practical vehicle design, it can improve the design efficiency and is convenient to assess and validate the performance of a vehicle, especially of multi-driver off-road vehicles.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.143-146
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2011
A 50-MS/s 10-bit pipelined ADC with 1.2Vpp differential input range is proposed in this paper. The designed pipelined ADC consists of eight stage of 1.5bit/stage, one stage of 2bit/stage, digital error correction block, bias & reference driver, and clock generator. 1.5bit/stage is consists of sub-ADC, DAC and gain stage, Specially, a sample-and hold amplifier (SHA) is removed in the designed pipelined ADC to reduce the hardware and power consumption. Also, the proposed bootstrapped switch improves the Linearity of the input analog switch and the dynamic performance of the total ADC. The reference voltage was driven by using the on-chip reference driver without external reference. The proposed pipelined ADC was designed by using a 0.18um 1-poly 5-metal CMOS process with 1.8V supply. The total area including the power decoupling capacitor and power consumption are $0.95mm^2$ and 60mW, respectively. Also, the simulation result shows the ENOB of 9.3-bit at the Nyquist sampling rate.
An, Chang-Ho;Lee, Seung-Kwon;Jun, Young-Hyun;Kong, Bai-Sun
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.44
no.10
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pp.61-66
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2007
A gain enhancement rail-to-rail buffer amplifier for liquid crystal display (LCD) source driver is proposed. An op-amp with extremely high gain is needed to decrease the offset voltage of the buffer amplifier. Cascoded floating current source and class-AB control block in the op-amp achieve a high voltage gain by reducing the channel length modulation effect in high voltage technologies. HSPICE simulation in $1\;{\mu}V$ 15 V CMOS process demonstrates that voltage gain is increased by 30 dB. The offset voltage is improved from 6.84 mV to $400\;{\mu}V$. Proposed op-amp is fabricated in an LCD source driver IC and overall system offset voltage is decreased by 2 mV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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