Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제19권9호
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pp.1999-2005
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2015
A wind velocity is measured in a weather radar as well as the strength of return echoes from rain clouds. These wind velocities are obtained through estimation of Doppler frequencies in return signals. This kind of Doppler frequency estimation method is called as a correlation method. It is widely used in most weather radars because of less computation time. However, it may cause serious errors if a spectrum is not symmetric. Therefore, in this paper, it is shown that the improved method using 3rd order phase estimation model yields the more accurate estimation of the average Doppler frequency using various simulated weather data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제28권11C호
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pp.1111-1117
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2003
The maximum Doppler frequency, or equivalently, the mobile speed is very useful information to optimize the performance of many wireless communication systems. However, the performance of a maximum Doppler frequency estimator is limited since it requires an estimate of the signal-to-noise ratio (SNR) of the channel environment. In this paper, the improved method for the maximum Doppler frequency estimations based on the decision feedback Doppler adaptive band-limit (DF-DABL) method is proposed. To reduce the effect of additive noise, the proposed algorithm uses a novel Doppler adaptive band-limit (DABL) technique. The distortion due to the additive noise is drastically removed by the proposed DF-DABL method. Especially, the DF-DABL method does not need any other channel information such as SNR.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제17권7호
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pp.1551-1557
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2013
A current velocity measurement radar estimates Doppler frequencies to extract the corresponding surface velocity information. Therefore, it is required to maintain the high degree of reliability and accuracy of Doppler frequency estimates. However, Doppler spectra of water surface return echoes can have very widely varying shapes according to measurement environments and weather conditions. Therefore, serious problems may arise in maintaining the reliability and accuracy of conventional velocity estimating algorithm in a radar sensor. Therefore, in this paper, a newly suggested algorithm is proposed for improvement using estimation of peak Doppler frequencies. The proposed method shows that the more accurate velocity measurement can be possible comparing with the conventional one.
This paper presents a Doppler shift estimation method and signal processing schemes for Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) transmission to overcome the Doppler shift due to the moving of the underwater communication unit. The proposed method estimates a Doppler shift via 2 step procedures using the preamble with the two 64-length Frank sequences which has a good self-correlation characteristic and is insensitive to the Doppler shift. Furthermore, a packet of DSSS underwater mobile communication and a RAKE receiver are designed using the proposed Doppler shift estimation method. Due to the modulation scheme of the designed DSSS underwater mobile communication using Differential-Quadrature Phase Shift Keying (DQPSK) for the data symbol transmission, the RAKE receiver dose not need a phase tracking and easily makes coherent signals among the combining RAKE branches. The designed RAKE receiving scheme including the proposed Doppler shift estimation method successfully decides information data using the DSSS signal transmitted from the pseudo-moving transmitter with velocity upto about 17.5 m/s.
This paper presents the results of the ocean surface current velocity estimation using 6 Radarsat-1 SAR images acquired in west coastal area near Incheon. We extracted the surface velocity from SAR images based on the Doppler shift approach in which the azimuth frequency shift is related to the motion of surface target in the radar direction. The Doppler shift was measured by the difference between the Doppler centroid estimated in the range-compressed, azimuth-frequency domain and the nominal Doppler centroid used during the SAR focusing process. The extracted SAR current velocities were statistically compared with the current velocities from the high frequency(HF) radar in terms of averages, standard deviations, and root mean square errors. The problem of the unreliable nominal Doppler centroid for the estimation of the SAR current velocity was corrected by subtracting the difference of averages between SAR and HF-radar current velocities from the SAR current velocity. The corrected SAR current velocity inherits the average of HF-radar data while maintaining high-resolution nature of the original SAR data.
In this paper, a computationally efficient time delay and doppler estimation algorithm is proposed for active sonar with Linear Frequency Modulated (LFM) signal. To reduce the computational burden of the conventional estimation algorithm, an algebraic equation is used which represents the relationship between the time delay and doppler in cross-ambiguity function of the LFM signal. The algebraic equation is derived based on the Fast maximum Likelihood (FML) method. Using this algebraic relation, the time delay and doppler are estimated with two 1-D search instead of the conventional 2-D search. The estimation errors of the proposed algorithm are analyzed for various SNR's. The simulation result demonstrates the good performance of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제37권6C호
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pp.453-461
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2012
This paper proposes an improved phase estimation method for AM(Amplitude Modulation) range measurement system. The previous phase estimation method induces errors by Doppler shift of a moving target. The proposed method compensates phase estimation error through the ADC(Adaptive Doppler Correction) to take the Doppler shift, thus can improve distance measurement accuracy. When compared with the previous method through simulation results, the Doppler shift compensation and accuracy are improved by 94.7% and 50%, respectively. Target distance error in an acoustic tank is estimated to be 7.7cm, which confirms that the proposed method can be used to estimate the distance in the marine environment.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제7권2호
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pp.426-434
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2015
In this paper we proposed a dada-aided Doppler estimation method for underwater acoustic communication. The training sequence is non-dedicate, hence it can be designed for Doppler estimation as well as channel equalization. We assume the channel has been equalized and consider only flat-fading channel. First, based on the training symbols the theoretical received sequence is composed. Next the least square principle is applied to build the objective function, which minimizes the error between the composed and the actual received signal. Then an iterative approach is applied to solve the least square problem. The proposed approach involves an outer loop and inner loop, which resolve the channel gain and Doppler coefficient, respectively. The theoretical performance bound, i.e. the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) of estimation is also derived. Computer simulations results show that the proposed algorithm achieves the CRLB in medium to high SNR cases.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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pp.605-608
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2009
It is necessary to estimate the Doppler spectrum for each range cell for the extraction of useful information from the return echoes in radar systems used for the remote sending purpose. However, The conventional spectrum estimation method, FFT(Fast Fourier Transform), called the Doppler filter bank, causes the frequency resolution problem if the dwell time is relatively short. This short acquisition time also spreads the side lobe levels of return echoes further, resulting in difficulties for the discrimination of weak target signals included in relatively strong target echoes. Therefore, in this paper, the efficient Doppler spectrum estimation methods are compared and investigated through the parameter spectrum estimation in the time domain to overcome these problems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제27권1B호
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pp.90-98
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2002
To increase system capacity in WCDMA receiver, the coherent detection is an essential technology for recovering transmitted symbols correctly. For coherent detection, an accurate and fast channel estimation is required. In next generation mobile communication system, high frequency carriers are used, and high data rate services are provided for subscribers having high mobility. In this communication environment, however, the rapidly-changing doppler frequency degrades the quality of the transmitted signal a lot. In WCDMA system, the channel estimation is conducted using pilot channel and/or pilot symbols which are known to both transmitter and receiver. Some existing channel estimation algorithms utilize these information quite well, but the performance of channel estimation gets very poor in a complicated fading channel distorted by the doppler effect. In this paper, we propose a new channel estimation algorithm combining an early-late doppler compensator so that the doppler effect and the fading characteristics are compensated at the same time. By computer simulation, the proposed algorithm proved to be a much more efficient channel estimation method in the fast fading channel, even at reasonably low Eb/No.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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