Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.2
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pp.161-167
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2017
This paper measured and evaluated the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of port labor via three inputs and three outputs using Data Envelopment Analysis (DEA). First, the average overall technical efficiency measured about 94.18 %, with 100 % pure technical efficiency being larger than 94.18% scale efficiency. As a result, 7 ports were identified as efficient, and 4 ports were identified as inefficient. Among the 4 ineffiecient ports, Donghae had the highest Increasing Return to Scale (IRS). However, the inefficient ports were all found to be less efficient in terms of resource operation than production scale. On the other hand, the efficient ports established priorities using the super efficiency method. As a result, port efficiency was highest for Incheon, Mokpo, Pyeongtaek-Dangjin, Masan, Yeosu Gwangyang, Jeju, and Gunsan-Daesan Ports, in order. In particular, Busan Port, found to be inefficient, would benefit from using Mokpo Port and Incheon Port as benchmarks to increase trade volume and modernize equipment for full-scale commercialization to improve labor efficiency.
This study estimates the port waiting cost of international trade ports in Korea by an opportunity cost approach. In the next step, we present a method to assess the levels of port services by the average waiting cost of ships derived from the results of the first step. Because the port waiting cost reflects the social cost, it is difficult to use as a service indicator even though it is the decision support information for a particular port facility expansion. The percentages of waiting ships and time also are insufficient indicators to reflect only the quantitative aspects by the time. However, the average waiting cost of ships in this study can be utilized as a service indicator to reflect waiting time and the loss of economic value simultaneously. It is also very useful information for a shipper and a carrier to select a port. Based on the average waiting cost of ships in 2007, it is analyzed in order of lowest service ports sequentially such as Pyeongtaek-Dangjin, Pohang, Donghae, and Samcheonpo. It is different from the sequential order of ports by the port waiting cost such as Pohang, Incheon, Gwangyang, Pyeongtak-Dangjin, and Ulsan. The port waiting cost is to a port authority as a key indicator what the average waiting cost of ships is to a port user as a useful indicator to evaluate the levels of port services.
The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of Korean port investment by using the newly developed slack-based multi-year panel congestion model of DEA(Data Envelopment Analysis). Inputs[port investment amount, cargo handling capacity, and berthing capacity], and outputs[cargo handling amount, number of ship calls, revenue, and score of customer service satisfaction] are used during 1994-2004 for 20 Korean seaports. Empirical analysis identified congestion especially in port investment as input at the ports of Gunsan, and Busan in the all 3 models, and the ports of Pyungtag, Mogpo, Yeosu, and leju in over 2 models. Port investment induced the rapid increase of port efficiency from the ports of Masan, Incheon, Donghae, and Samcheok. Therefore other ports except these ports should examine the reason about the inefficiency of port investment by searching out the situation of each ports directly. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs in Korea should introduce the new measurement way after reviewing the multi-year slack-based congestion approach when the amount of port investment for each port is decided.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.186-195
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2005
Topography of beach line is keeping stability for several years, their soil values have been maintained in balances. Install of coastal structures have caused deformation for beaches and acted as a function to structures. Therefore, quantitative prediction of beaches topography according to structure install is required to prevent the beaches deformation and progress proper coastal preservation work. In this study, we analyzed coastal changes caused by erosion and accretion according to development and drew up a cross-section to share 8 stations using coordinates and depth surveying in groin of Soheuksan island port. Elevation distribution and changes by observation period is calculated -0.30m~+0.20m after comparing results of five months in October 7, 2004 surveying results and fell into insignificance. We thinks periodic observation of coastal erosion and accretion take place for the season and long-term coastal changes in beaches width is analyzed.
The amount of cargoes and fishery production have increased continuously during the last decade due to the great growth of the Korean economy. These increasements have made our coastal traffic congested, and the future coastal traffic is also expected to increase considerably. The increased traffic can be a cause of large sea pollution as well a s greater sea casualties us as properties and human lives, which could result in a big national loss. In order to prevent the sea casualties and promote the safety of coastal traffic, the Vessel Traffic Management System (VTMS) along the Korean coastal waterway is inevitably introduced. But, the precise evaluation is necessary required prior to the implementation of VTMS because this system necessitates a huge amount of budgets. This paper aims to propose the model of evaluation process, but the evaluation as to the urgency of establishment is not only very complicated and fuzzy but also affected by the subjectivity of human. Therefore, fuzzy integral is adopted as the mathematical model of evaluation in which decision-maker can intervence by making decision considering the calculated membership-function. Four aspects, namely, the frequency of sea-casualities, the traffic volume, the frequency fuzzy day, and the complexity of waterway are selected as the item of evaluation, and the fuzzy measure are applied to the evaluation of 8 candidated regions such as the adjacent area to the port Inchen, Kunsan, Mokpo, Wando, Yosu, Pusan, Pohang, Donghae. As a result of evaluation, the priority as to the candidated regions is obtained, and the following prior execution regions, namely, the adjacent area to the port Pusan, Yosu, Mokpo & Wando are selected by considering the present situation, but, in the long run, the VTMS should be executed in the whole coast of the nation, through the cost-effectiveness analysis.
Wave field changes resulting from artificial coastal structures constructed in coastal zones have emerged as a major cause of beach erosion, among other factors. The rates of erosion along the eastern coast of Korea have varied mainly owing to the construction of various ports and coastal structures; however, impact assessments of these structures on beach erosion have not been appropriately conducted. Thus, in this study, a methodology to assess the impact of erosion owing to the construction of artificial structures has been proposed, for which a parabolic bay shape equation is used in determining the shoreline angle deformation caused by the structures. Assuming that the conditions of sediment or waves have similar values in most coastal areas, a primary variable impacting coastal sediment transport is the deformation of an equilibrium shoreline relative to the existing beach. Therefore, the angle rotation deforming the equilibrium of a shoreline can be the criterion for evaluating beach erosion incurred through the construction of artificial structures. The evaluation criteria are classified into three levels: safety, caution, and danger. If the angle rotation of the equilibrium shoreline is 0.1° or less, the beach distance was considered to be safe in the present study; however, if this angle is 0.35° or higher, the beach distance is considered to be in a state of danger. Furthermore, in this study, the distance affected by beach erosion is calculated in areas of the eastern coast where artificial structures, mainly including ports and power plants, were constructed; thereafter, an impact assessment of the beach erosion around these areas was conducted. Using a proposed methodology, Gungchon Port was evaluated with caution, whereas Donghae Port, Sokcho Port, and Samcheok LNG were evaluated as being in a state of danger.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.191-196
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2004
This paper is to measure and ealuates the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency with three inputs and two outputs with the use of DEA(data envelopment analysis) in Korean RCC(Rescue Co-ordination Center/RSC(Rescue Sub-Center). Several conclusion emerge. first the average efficiency of overall technical efficiency measure about $91.03\%$ and pure technical efficiency $96.80\%$ is much large then scale efficiency $93.83\%$. It means that inefficiency has much more to do whit the inefficient utilization of resources rather then the scale of production. second, DRS(decreasing return to scale) is Tongyeong and IRS(increasing return to scale) is Incheon, Taean, Gunsan, Yeosu, Ulsan, Donghae in RCC/RSC. finally, inefficiency RCC/RSC. have to benchmarking with reference sets.
This paper aim, to measure and evaluates the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency with two inputs and four outputs with the use of DEA(Data Envelopment Analysis) in Korean RCC(Rescue Co-ordination Center)/RSC(Rescue Sub-Center). Several conclusion emerge. first the average efficiency of overall technical efficiency measure about $91.03{\%}$ and pure technical efficiency $96.80{\%}$ is much large then scale efficiency $93.83{\%}$. It means that inefficiency has much more to do whit the inefficient utilization of resources rather then the scale of production. second, DRS(decreasing return to scale)is Tongyeong and IRS(increasing return to scale) is Incheon, Taean, Gunsan, Yeosu, Ulsan, Donghae in RCC/RSC finally, inefficiency RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.10a
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pp.79-81
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2012
The concern of Global warming and greenhouse gas emission has been issuing so many countries are trying to establish environmental friendly logistics policies. With this trend, several technical and operational methods are developed to realize green logistics way. In Korea, government promoted converting LNG cargo vehicles and constructed LNG station at Dajeon, Pohang, Gwangyang, Incheon, and Donghae as a national project. In spite of economic and environmental advantages, this project was not successful enough, even the project was cancelled. So, this paper seeks the reason why the project was failed and find if there were enough capacity and numbers of LNG stations, then analyze the problem.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.2
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pp.79-88
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2022
Social media big data includes a lot of information that can identify not only consumer consumption patterns but also local images. This paper was collected annually data including 'Samcheok' from 2015 to 2019 from Blog and Cafe of Naver and Daum in domestic portal site, and analyzed the regional image change after refining keyword which forms the regional image by performing text mining and network analysis. According to the research results, the regional image of 2015 was expressed with image cognitive elements of the nearby place name or place etc. such as 'Jangho Port', 'Donghae', and 'Beach'. However the regional image both 2016 and 2019 were changed with image cognitive elements of 'SamcheokSolbich' which is a special place within region. Therefore as the keywords related to the local image include 'Jangho Port' and Resort, which are the representative attractions of Samcheok, it can be seen that the infrastructure factor plays a big role in forming the local image. The significance test for the network data used the bootstrap technique, and the p-values in 2015, 2016, and 2019 were 0.0002, 0.0006, and 0.0002, respectively, which were found to be statistically significant at the significance level of 5%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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