The flow characteristics of a circular cylinder surrounded by an outer permeable cylinder were experimentally investigated using Particle Image Velocimetry Technique in deep water flow. In order to consider the effects of diameter and porosity of the outer cylinder on flow structures of the inner cylinder, five different outer cylinder diameters (D=37.5, 52.5, 60, 75 and 90 mm) and eight different porosities (${\beta}$=0.4, 0.5, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8 and 0.85) were selected. During the experiments, the diameter of inner cylinder was kept constant as d=30 mm. The depth-averaged free-stream velocity was adjusted as U=0.156 m/s, which corresponds to the Reynolds number of Re=5000 based on the inner cylinder diameter. It has been concluded that both the outer permeable cylinder diameter and the porosity have important influences on the attenuation of vortex shedding in the wake region. The presence of outer permeable cylinder decreases the magnitude of Reynolds shear stress and turbulent kinetic energy compared to the bare cylinder case. Moreover, the spectral analysis of vortex shedding frequency has revealed that the dominant frequency of vortex shedding downstream of the cylinder arrangement also reduces substantially due to the weakened Karman shear layer instability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.1
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pp.254-276
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2019
Since the amount of information on the internet is growing rapidly, it is not easy for a user to find relevant information for his/her query. To tackle this issue, the researchers are paying much attention to Document Summarization. The key point in any successful document summarizer is a good document representation. The traditional approaches based on word overlapping mostly fail to produce that kind of representation. Word embedding has shown good performance allowing words to match on a semantic level. Naively concatenating word embeddings makes common words dominant which in turn diminish the representation quality. In this paper, we employ word embeddings to improve the weighting schemes for calculating the Latent Semantic Analysis input matrix. Two embedding-based weighting schemes are proposed and then combined to calculate the values of this matrix. They are modified versions of the augment weight and the entropy frequency that combine the strength of traditional weighting schemes and word embedding. The proposed approach is evaluated on three English datasets, DUC 2002, DUC 2004 and Multilingual 2015 Single-document Summarization. Experimental results on the three datasets show that the proposed model achieved competitive performance compared to the state-of-the-art leading to a conclusion that it provides a better document representation and a better document summary as a result.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.2
no.2
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pp.76-81
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2021
With continuous decline of Philippine forest cover, sustainable forest management and restoration are essential to restore destroyed forest ecosystems. Unfortunately, of ten most planted trees in reforestation projects in the Philippines, eight are exotic species, with large leaf mahogany (Swietenia macrophylla) being the most dominant. In this study, effect of Swietenia macrophylla in reforestation projects on native tree species was evaluated. Effects of S. macrophylla leaf litter, frequency, and canopy closure on the growth of the Philippine native species Pterocarpus indicus were investigated. Results showed that S. macrophylla leaf litter significantly inhibited the growth of P. indicus seedlings based on root collar-to-shoot height. The standardized growth rate of seedlings in plots without S. macrophylla leaf litter was significantly higher than the growth rate of seedlings in plots with leaf litter. Furthermore, there was no significant difference in the standardized growth rate of seedlings between plots without leaf litter and a control plot. On the contrary, S. macrophylla tree frequency and canopy closure showed no significant effect. These results attest to the negative effect of widely planted S. macrophylla to a valuable Philippine native tree P. indicus. With accumulating scientific evidence about negative effects of S. macrophylla on native trees, discontinued use in tree planting and reforestation efforts with active management of restoration sites previously planted with large leaf mahogany are needed.
Seed proteins of 51 varieties of soybean were separated by disc electrophoresis. Nine varieties had Rf 0.79 electrophoretic band, and 42 varieties had Rf 0.83 band. The frequency for Rf 0.79 was 0.176 and the frequency for Rf 0.83 was 0.824. The F_1 seeds of crossed between Kumgangdaepp (Rf 0.79) and Uidu (Rf 0.83) possessed both bands. Analysis of 96 F_2 seeds showed a ratio of 22 : 53 : 21 (Rf 0.79 : Rf 0.79/Rf 0.83 : Rf 0.83), suggesting single gene control with two co dominant alleles.
Torque ripple content and variable switching frequency operation of conventional direct torque control (DTC) are reduced by the integration of space vector modulation (SVM) into DTC. Integration of space vector modulation to conventional direct torque control known as SVM-DTC. It had been more frequently used method in renewable energy and machine drive systems. In this paper, SVM-DTC is used to control the rotor side converter (RSC) of a wind driven doubly-fed induction generator (DFIG) because of its advantages such as reduction of torque ripples and constant switching frequency operation. However, flux and torque ripples are still dominant due to distorted current waveforms at different operations of the wind turbine. Therefore, to smoothen the torque profile a Neural Network Controller (NNC) based SVM-DTC has been proposed by replacing the PI controller in the speed control loop of the wind turbine controller. Also, stability analysis and simulation study of DFIG using process reaction curve method (RRCM) are presented. Validation of simulation study in MATLAB/SIMULINK environment of proposed wind driven DFIG system has been performed by laboratory developed prototype model. The proposed NNC based SVM-DTC yields superior torque response and ripple reduction compared to other methods.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.6
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pp.277-283
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2023
Vital signals provide essential information regarding the health status of individuals, thereby contributing to health management and medical research. Present monitoring methods, such as ECGs (Electrocardiograms) and smartwatches, demand proximity and fixed postures, which limit their applicability. To address this, Non-contact vital signal measurement methods, such as CW (Continuous-Wave) radar, have emerged as a solution. However, unwanted signal components and a stepwise processing approach lead to errors and limitations in heart rate detection. To overcome these issues, this study introduces an integrated neural network approach that combines noise removal, demodulation, and dominant-frequency detection into a unified process. The neural network employed for signal processing in this research adopts a MLP (Multi-Layer Perceptron) architecture, which analyzes the in-phase and quadrature signals collected within a specified time window, using two distinct input layers. The training of the neural network utilizes CW radar signals and reference heart rates obtained from the ECG. In the experimental evaluation, networks trained on different datasets were compared, and their performance was assessed based on loss and frequency accuracy. The proposed methodology exhibits substantial potential for achieving precise vital signals through non-contact measurements, effectively mitigating the limitations of existing methodologies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1207-1212
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2013
The purpose of this study was to examine the effect of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) according to frequency and intensity on postural sway distance and velocity. TENS was applied to posterior aspect of the dominant leg with postural sway during one leg stance. Twenty-four healthy participants were measured while standing on a force platform with 5 different stimulation dosages of no TENS, high frequency and high intensity, high frequency and low intensity, low frequency and high intensity, low frequency and low intensity applied in 30 seconds. The five different dosages were performed with vision in random order. The results indicated that TENS dosage in the high frequency and low intensity had a significant decrease in postural sway(p<.05). From these results, we concluded that TENS delivered a high frequency and low intensity enhanced the postural sway in healthy adults. We expect that the postural sway of patients with decreased balance will reduce by application of TENS.
Kim, Jung-Soo;Kim, Woonkyung M.;Kim, Jeung-Tae;Lee, Jae-Won
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.17
no.6
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pp.860-869
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2003
Dynamic characteristics of a catenary that supplies electrical power to high-speed railway is investigated. The catenary is a slender structure composed of repeating spans. Each span is in turn composed of the contact and messenger wires connected by the hangers in regular intervals. A finite element based dynamic model is developed, and numerical simulations are performed to determine the dynamic characteristics of the catenary The influence of the structural parameters on the response characteristics is investigated. The structural parameters considered include tension on the contact and messenger wires, stiffness of the hangers, and the hanger and span spacing. The hanger characteristics are found to be the dominant factors that influence the overall dynamic characteristics of the catenary.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.17
no.2
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pp.112-117
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2009
The new suspension, called ISU(In-arm suspension system) was developed for Infantry Fighting Vehicle. During vehicle field test, early failure of ISU's sealing system was occurred after driving the paved road. From the failure analysis, ISU's displacement data was obtained. In analysis of PSD data, track induced vibration which has high frequency and small amplitude characteristics, was dominant. Such track vibration would result in early seal failure because of friction increase and lack of lubrication. To simulate track vibration environment in laboratory, seals were tested under the condition of 20Hz, ${\pm}1$, ${\pm}2mm$ amplitude. The same type of seal failure occurred in vehicle test, was reproduced in the lab test under ${\pm}1mm$ amplitude. From the test results, the durability of improved seal was increased by 2.5 times compared with the previous one.
This paper attempts to examine the characteristics of underwater acoustic signals distorted in shallow water environments. Time signals are simulated using an acoustic model that employs the Fourier synthesis scheme. An acoustic experiment was conducted in the shallow sea near Pohang, Korea, where water depth is about 60m. The environment in the simulation is set up so that it approximates the experimental condition, which can be regarded as range-independent. The signal is LFM(linar frequency modulated) type centered on one of the four frequencies 200, 400, 600 and 800Hz, each being swept up or down with the bandwidth of 100Hz. To analyze the signal characteristics, the study introduces a spectrum estimation scheme, pseudo Wigner-Ville distribution (PWVD). The simulated and measured signals suffer great interference by the interaction of neighboring rays. Although there are constructive or destructive interference, the signals keep LFM characteristics well. This is thought that only a few dominant rays of small loss contribute to the receive signals in a shallow water environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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