A microcantilever is a well-known MEMS structure for sensing bio-chemical molecules. When bio-chemical molecules are adsorbed on the microcantilever's surface, resonance frequency shift is generated. There are two issues in this phenomena. The first one is which one between mass change and surface stress change effects is more dominant on the resonance frequency shift. The second one is what will be the performance change when the boundary condition is changed from cantilevers to double clamped beams. We have studied the effect of surface stress change and compared it with that of mass change by using FEM analysis. Furthermore, for microstructures having different boundary conditions, we have studied Q-factor, which determines the detection limit of micro/nano mechanical sensors.
Kim, Chang-Hyun;Choi, Kyu-Ha;Hwang, Kyu-Young;Ra, Jong-Beom
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.254-257
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2009
In this paper, we propose a learning-based super-resolution algorithm. In the proposed algorithm, a multi-resolution wavelet approach is adopted to perform the synthesis of local high-frequency features. To obtain a high-resolution image, wavelet coefficients of two dominant LH- and HL-bands are estimated based on wavelet frames. In order to prepare more efficient training sets, the proposed algorithm utilizes the LH-band and transposed HL-band. The training sets are then used for the estimation of wavelet coefficients for both LH- and HL-bands. Using the estimated high frequency bands, a high resolution image is reconstructed via the wavelet transform. Experimental results demonstrate that the proposed scheme can synthesize high-quality images.
The objective of the present study is to investigate the changes in the acoustic source characteristics and far-field noise propagation in an incompressible round jet at Re=10000 for single-frequency excitations using large eddy simulation and Lighthill acoustic analogy. We apply excitations at a frequency corresponding to the jet-column mode ($St_{D}=0.85$) or maximum growth rate in the shear layer ( $St_{\theta}=0.017$ ). The acoustic source derived from the Lighthill acoustic analogy is the second spatial derivative of the Reynolds stresses. In the case of $St_{D}=0.85$, vortex ring and large scale structures are dominant sources, whereas in the case of $St_{\theta}=0.017$, the main sources are located at an upstream position along the shear layer than in the uncontrolled case. Also, the far-field noise propagates along the axial direction due to excitation.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.135-138
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2003
The circular cavity resonator which can measure the dielectric properties of dielectrics in the V-band($50GHz{\sim}75GHz$) frequency range was designed and fabricated. Exciting and detecting of the resonator is peformed by WR15 rectangular waveguides using Bethe's small hole coupling. The GaAs plate sample was used for the verification of the performance of the fabricated circular cavity resonator. In the measurement of GaAs single crystal using that resonator, the resonant frequency of the dominant $TE_{011}$ mode, the permittivity and $Q{\times}f_0$ were measured as 53.29GHz, 12.87 and 138,000, respectively.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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1997.10a
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pp.90-97
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1997
The purpose of this study is to evaluate the seismic response characteristics of Wolsong nuclear power plant (NPP) structures for the Kyeongju earthquake(ML=4.3) occurred on June 26, 1997. The seismograms are obtained from five accelerographs of nuclear power plant at Wolsong, Kyeongbuk. The distance from the epicenter is about 25km. The peak acceleration (PA) due to the earthquake is 0.0235g, which is far lower value than that of design basis earthquake(DBE). The PA at the containment wall is about twice as large as that at free field. Also, the higher the accelerograph is located in, the larger the PA is measured to be From the response spectrum analysis, the dominant frequency of the response is close to 4 Hz, which is similar to the free field is poor because of contamination by high frequency waves as a result of reflection and diffraction between ground and NPP structure. We are of opinion that the accelerograph at the free field should be moved approximately twice the building dimension away from the containment structure.
We report on a numerical calculation study of two new functional properties in magnetic tunnel junctions (MTJs), negative dynamic resistance and RF amplification. The magnetic dynamics in a conventional CoFeB/MgO/CoFeB MTJ with in-plane magnetization was investigated using a macro-spin model simulation. To examine the influence of thermal fluctuations, random external magnetic fields were also included. Using a voltage controlled bias circuit, the negative dynamic resistance was obtained from time averaged I-V characteristics at both 0 K and 300 K under appropriate external magnetic fields and bias voltages. Using this negative dynamic resistance property, we demonstrated RF amplification with a 100 MHz high frequency signal. Sizable RF amplification gain was observed without thermal fluctuation. However, at 300 K, the RF signal was not amplified because low frequency magnetization dynamics were dominant.
Presently, the extraction of hand-crafted features is still the dominant method in radar emitter recognition. To solve the complicated problems of selection and updation of empirical features, we present a novel automatic feature extraction structure based on deep learning. In particular, a convolutional neural network (CNN) is adopted to extract high-level abstract representations from the time-frequency images of emitter signals. Thus, the redundant process of designing discriminative features can be avoided. Furthermore, to address the performance degradation of a single platform, we propose the construction of an ensemble learning-based architecture for multi-platform fusion recognition. Experimental results indicate that the proposed algorithms are feasible and effective, and they outperform other typical feature extraction and fusion recognition methods in terms of accuracy. Moreover, the proposed structure could be extended to other prevalent ensemble learning alternatives.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.11a
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pp.27-30
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2016
본 논문에서는 기존에 쓰이던 주파수차감법과 다른 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서 다루는 방법은, 특정한 주파수의 대역에서 음성과 잡음의 우세도를 결정하고, 인간의 청각기와 관련된 매스킹 성질을 기반으로 하여 주파수 차감법을 이용해 제거한다. 이에 대하여 다양한 성능 평가를 하였고, 기존의 일반적인 주파수차감법과 비교하여 보다 효과적으로 잡음처리를 할 수 있음을 알 수 있다.
A pulsed Nd:YAG laser is used widely for materials processing and medical instrument. It's very important to control the laser energy density in those fields using a pulsed Nd:YAG laser. A pulse repetition rate and a pulse width are regarded as the most dominant factors to control the energy density of laser beam. In this paper, the alternating charge and discharge system was designed to adjust a pulse repetition rate. This system is controlled by microprocessor and allows to frequence an expensive condenser for high frequency to cheap one for low frequency. In addtion, The microcontroller monitors the flow of cooling water, short circuit, and miss firing and so on. We designed Nd:YAG laser firmware with smart microcontroller, and want to explain general matters about the firmware from now.
This paper addresses the small-signal stability and control problems associated with a Static Var Compensator and its power system stabilizer. The major emphasis is on determination of suitable location for SVC arid stabilizer signal tuning through eigenvalues and frequency response techniques. To determinate of suitable location for SVC, this paper used transfer function residues. Adequate oscillation damping is achieved by the use of stabilizing signals, designed through frequency response techniques and added to SVC. The study system is Benchmark System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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