Recently, as part of an effort to realize the low-carbon green growth, the research to measure the degree of greening about the road facility with United States as its center was performed. In addition, the Green-road certification is enforced and applied. In this study, we would like to examine the applicability of the green-road certification to domestic road to promote the settlement of green-road certification system to contribute the related industry development for the green technology development and application and spread in the roads sector.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.1-7
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2020
This study is a study on the development of AEBS test scenarios for traffic accidents in Korea, and was compared and analyzed using the Traffic Accident Analysis Program. To ensure the safety of passengers and pedestrians in traffic accidents, the number of cars equipped with ADAS is increasing rapidly at all car manufacturers in each country. For traffic accidents used in this study, the domestic traffic accident database (ACCC) produced by SAMSONG was used. Domestic traffic accidents differ from overseas traffic accidents in terms of road type, signal system, driver's seat location and number of vehicles. ACCC databases, which supplemented and reinforced these differences, built a database based on the PC-CRASH program. In the study, we analyze the types of accidents to develop comparative scenarios for each type of road and collision type of traffic accidents. When the road types of traffic accidents in Korea were divided into five types and the collision types were divided into six, it was confirmed that the most types of FRONT-SIDE crashes appeared at the intersection. It is expected that the frequency of possible traffic accidents and collision types can be predicted according to the road type in the accident database, we that it can be used as an AEBS test scenario development suitable for the domestic road environment.
An important factor of vibration test using MAST(multi axial simulation table) system is the reliance of input excitation source. Generally the generation of input excitation source is obtained by the measured data on special road in proving ground. The measured data on special road have more exciting energy than the data of real fields, therefore the time and expense for test can be reduced. But the magnitude of input excitation source must be defined by comparison with the excited energy on real field. The object of this paper makes the data base of domestic roads for the definition of input excitation source which is obtained by the measured data on special road in proving ground. These real field data on domestic roads are analyzed by the power spectral density and interrelationship index.
The durability of recent motors is longer than the past one because there are the rapid technique development of the automobile industry and the vehicle maintenance of users. And then the importance of the durability test due to vibration is increased from day to day. So full vehicle and parts companies accomplish the durability test using various methods. The most public test method among them is the reliable field test but it bring on higher cost and period of the development process. The durability test using MAST(multi axis simulation table) is a solution in order to improve the development process of automobiles. Generally its excitation source uses the optimized road profiles that are obtained by the road test of belgian road, country road, cobbleston road and so on instead of a real field but the interrelations and influences accordingly vehicle damage are considered by a field test between specific roads and real fields in the first place. Therefore this study, in order to accomplish a basic research for the durability test using the MAST, performed on the real field driving test at various domestic roads and the results which are analyzed by PSD(power spectrum density) are compared with relative sensitivity among the roads. Consequently they can present a basic material for generation of road profiles which is applied to the durability test using MAST.
One aspect of the globalization of the financial market after the 1980s is represented by the concurrent monetarization of the national stock markets. As the IR activity is regarded as a new financial productivity measure, the IR activity in the stock market is being emphasized domestically and internationally. This study analyzes domestic IR activities and compares them with foreign IR activities. Specifically the "road show", a typical IR activity, which is known to resolve the information asymmetry between the firm and the investors is analyzed to see the extent of the their value increase impact on the firm. The study employs domestic and international firms that publicly announced "road shows" after April 2004. Event studies are done to see the existence of abnormal return after the public announcement of road shows. Domestic firms were found to have positive IR impacts on the stock prices, but international firms were found to have negative IR impacts on the stock prices. Also it was found that international public announcement of the road show have stronger positive impact on the stock price than domestic public announcement. The investigation of the statistically significant difference of CAR before and after the fair public announcement enforcement rule showed that the positive CAR impact is strengthened after the adoption of the rule. The conclusion is that increase of the firm value after the road show implies that the information asymmetry is reduced by the active IR actions on the firm side. The policy implication is that we have to reassure the understanding of the role of the IR activities. Specifically Korean firms may have to encourage IR activities to share the information of the firms with the investors, which may result in the trustworthy relationship between the firms and investors.
In order to ensure reliability the high-level automated driving such as Advanced Driver Assistance System (ADAS) and universal robot taxi provided by autonomous driving systems, the operation with high integrity must be generated within the defined Operation Design Domain (ODD). For this, the position and posture accuracy requirements of autonomous driving systems based on the safety driving requirements for autonomous vehicles and domestic road geometry standard are necessarily demanded. This paper presents localization requirements for safe road driving of autonomous ground vehicles based on the requirements of the positioning system installed on autonomous vehicle systems, the domestic road geometry standard and the dimensions of the vehicle to be designed. Based on this, 4 Protection Levels (PLs) such as longitudinal, lateral, vertical PLs, and attitude PL are calculated. The calculated results reveal that the PLs are more strict to urban roads than highways. The defined requirements can be used as a basis for guaranteeing the minimum reliability of the designed autonomous driving system on roads.
Currently, radioactive waste for disposal has been restricted to low and intermediate level radioactive waste generated during operation of nuclear power plants, and these radioactive wastes were managed and disposed of the 200 L and 320 L of steel drums. However, it is expected that it will be difficult to manage a large amount of decommissioning waste of the Kori unit 1 with the existing drums and transportation containers. Accordingly, the KORAD is currently developing various and large-sized containers for packaging, transportation, and disposal of decommissioning waste. In this study, the radiation exposure doses of workers and the public were evaluated using RADTRAN computational analysis code in case of the domestic on-road transportation of new package and transportation containers under development. The results were compared with the domestic annual dose limit. In addition, the sensitivity of the expected exposure dose according to the change in the leakage rate of radionuclides in the waste packaging was evaluated. As a result of the evaluation, it was confirmed that the exposure dose under normal and accident condition was less than the domestic annual exposure dose limit. However, in the case of a number of loading and unloading operations, working systems should be prepared to reduce the exposure of workers.
This study analyzes the effects of road transportation networks on the local economy in korea. The analysis methods are SNA and spatial panel regression model. The subjects of this study are inland areas of Korea, and the research period is from 2010 to 2019. The network analysis showed that the connection centrality of Gyeongg-do was high internally and externally. Gyeonggi-do has played a central role in the domestic road freight transportation industry. The results of spatial panel regression analysis showed that there was economic competition between regions. Domestic road transportation industry has been competitive among regions and has economic ripple effect. And Internal cargo has been shown to boost the economy of the region. But internal cargo has been shown to lower the economy of surrounding regions, but external cargo has been shown to increase the economy. In order to revitalize the local economy, it is necessary to increase road cargo.
In Korea, the road transport industry is pointed out as a major cause of air pollutants, so management control is needed. Existing studies used only positive input and output variables to measure regional efficiency. However, it is necessary to consider the environmental pollution problem in efficiency analysis. In this study, an undesirable SBM analysis using CO2 was conducted to measure efficiency of domestic regions. In addition, SDM was conducted to examine the ripple effect between domestic regions. As a result of the analysis, the efficiency of the capital area such as Seoul, Gyeonggi, and Incheon was high in the road transport industry. However, the efficiency of the road transportation industry in Daegu and Gangwon was low. In the SDM analysis, it was found that the regional equipment capabilities had a great influence on efficiency. In order to improve efficiency, it is necessary to increase and improve the equipment capacity of the road transport industry.
A Korean Road Roughness Classification(KRC) method is proposed. Using a dynamic road profiling device equipped with the Accelerometer Established Inertial Profiling Reference(AEIPR) method, road profile measurement is performed on various types of public paved roads in Korea. The road profiling data are processed to classify the characteristics of Korean road roughness. The resultant Korean road roughness classification(KRC) is shown different characteristics compared to the road classification proposed by ISO, MIRA, and Wong. The proposed KRC is composed of 8 classes(A-H, very good-poor) based on the power spectral density and is in good agreements with the characteristics of Korean paved road roughness and can be used well in vehicle ride comfort simulation using domestic road profile.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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