• 한국문헌정보학회지
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• 제40권1호
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• pp.139-162
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• 2006

이 연구에서는 도메인분석에 대해서 이론적으로 고찰함으로써 문헌정보학적 관점에서의 지식이론과 문헌정보학의 이론적 틀을 제시함과 동시에 문헌정보학의 연구방법론에 일반원칙을 제시하였다. 도메인분석에서 핵심적인 개념은 도메인을 구성하는 주제지식과 그 지식을 공유하는 담론 커뮤니티라고 할 수 있다. 따라서 도메인의 정의를 제시하고 도메인을 존재론적. 인식론적. 사회학적 차원에서 살펴보았으며, 도메인분석에서 이용할 수 있는 11가지 연구방법을 제시하였다. 그리고 도메인분석이 문헌정보학에서 가지는 함의를 사회-인지적 관점과 실용적 사실주의의 입장에서 검토하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.499-508
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• 1995

도메인 분석은 새로운 응용시 손쉽게 재사용할 수 있도록 유사 시스템의 공통점 을 식별하는 활동이다. 대부분의 도메인 분석의 결과는 통일된 방식이 없이 도식적으 로 표현되고 수작업으로 재사용되고 있어서 분석명세의 재사용성이 작다. 도메인 분석 정보도 수작업 대신에 잘 정의된 구문을 갖는 도메인 분석명세 언어로 표현하여 명세 의 적절성 검사와 재사용의 연산을 통해 도메인 분석명세 재사용의 자동화가 가능하다. 본 연구에서는 도메인 분석의 결과를 도메인 분석명세 언어로 표현하여 재사용할 수 있도록 도메인 부석명세 재사용 처리기를 설계 구현하고 대여 도메인에 적용하여 새로 운 명세의 인스탄스를 얻을 수 있었다. 아울러 종전의 데이타 흐름도 지원 도구를 통 합 재사용 방식과 분석정보 처리기를 통한 재사용 시간을 비교하였으며 두 가지 방식 은 서로의 단점을 보완하여 재사용성을 향상시킬 수 있음을 발견하였다.

• 대한인간공학회지
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• 제26권4호
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• pp.127-133
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• 2007

The purpose of this study is to apply WDA (Work Domain Analysis) for the development of EID (Ecological Interface Design) of vehicle control display. At first, a work domain model on the automobile operation was developed using the AH (Abstraction Hierarchy) which is one of WDA tools. Secondly, information requirements that should be included in vehicle control displays were extracted on the basis of the completed model. The vehicle control information that typical automobiles interface displays currently provide occurred on the low level of the work domain model. This implies that current control displays impose too heavy cognitive workload on automobile drivers. Information requirements that can be included new vehicle control display are also discovered in the high level of the work domain model. The detailed information for EID was not proposed in this study. In the further study, the development of vehicle control display will be deeply conducted, using the results of this study.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제5권1호
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• pp.1-6
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• 2016

도메인 분석은 신뢰성 있는 프로젝트 개발의 중요한 요소가 된다. 도메인 분석에서 발생되는 오류는 전체 시스템에 영향을 주게 되고, 그 결과 고객의 만족도가 낮아진다. 따라서 요구사항 단계에서 신뢰성 있는 분석을 위하여 도메인의 특성을 분석할 수 있는 방법이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 도메인 분석의 신뢰성 향상을 위한 도메인 분류와 복잡도 측정방법을 제시하고자 한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권4호
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• pp.99-124
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• 2015

As the improvement of digital technologies increases the use of images from various fields, the domain of image retrieval has evolved and become a growing topic of research in the Library and Information Science field. The purpose of this study is to identify the knowledge structure of the image retrieval domain by using the author co-citation analysis and author bibliographic coupling as analytical tools in order to understand the domain's past and present. The data set for this study is 245 articles with 8,031 cited articles in the field of image retrieval from 1998 to 2013, from the Web of Science citation database. According to the results of author co-citation analysis for the past of the image retrieval domain, our findings demonstrate that the intellectual structure of image retrieval in the LIS field consists of predominantly user-oriented approaches, but also includes some areas influenced by the CBIR area. More specifically, the user-oriented approach contains six specific areas which include image needs, information seeking, image needs and search behavior, image indexing and access, indexing of image collection, and web image search. On the other hand, for CBIR approaches, it contains feature-based image indexing, shape-based indexing, and IR & CBIR. The recent trends of image retrieval based on the results from author bibliographic coupling analysis show that the domain is expanding to emerging areas of medical images, multimedia, ontology- and tag-based indexing which thus reflects a new paradigm of information environment.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제15권4호
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• pp.244-249
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• 2017

Wearable sensor-based gait analysis has been widely conducted to analyze various aspects of human ambulation abilities under the free-living condition. However, there have been few research efforts on using wearable sensors to analyze human walking on an unstable surface such as on a ship during a sea voyage. Since the motion of a ship on the unstable sea surface imposes significant differences in walking strategies, investigation is suggested to find better performing wearable sensor-based gait analysis algorithms on this unstable environment. This study aimed to compare two representative gait event algorithms including time domain and frequency domain analyses for detecting heel strike on an unstable platform. As results, although two methods did not miss any heel strike, the frequency domain analysis method perform better when comparing heel strike timing. The finding suggests that the frequency analysis is recommended to efficiently detect gait event in the unstable walking environment.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제1권1호
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• pp.10-26
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• 2013

Domain transfer is a widely recognized problem for machine learning algorithms because models built upon one data domain generally do not perform well in another data domain. This is especially a challenge for tasks such as opinion classification, which often has to deal with insufficient quantities of labeled data. This study investigates the feasibility of self-training in dealing with the domain transfer problem in opinion classification via leveraging labeled data in non-target data domain(s) and unlabeled data in the target-domain. Specifically, self-training is evaluated for effectiveness in sparse data situations and feasibility for domain adaptation in opinion classification. Three types of Web content are tested: edited news articles, semi-structured movie reviews, and the informal and unstructured content of the blogosphere. Findings of this study suggest that, when there are limited labeled data, self-training is a promising approach for opinion classification, although the contributions vary across data domains. Significant improvement was demonstrated for the most challenging data domain-the blogosphere-when a domain transfer-based self-training strategy was implemented.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 2부
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• pp.76-82
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• 2006

본 연구는 항공기 관제사의 관제디스플레이에 대한 생태학적 인터페이스 디자인을 적용하기 위한 초기작업으로써 항공기 관제영역에 대한 Work Domain Analysis 를 실시하여 Work Domain Model 을 개발하고 모델에 대한 테스트를 통해 모델의 타당성을 검증하였다. 또한, 완성된 모델을 바탕으로 디자인을 위한 Information Requirement 를 추출함으로써 지금까지 적용해보지 않은 항공기 관제영역에 대한 생태학적 인터페이스 디자인 툴(Tool)의 새로운 적용가능성을 확인하여 추후, 구체적인 관제 디스플레이의 생태학적 개발에 기본 틀을 제공하고자 한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.180-188
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• 2016

In this paper, we propose a fire detection algorithm based on motion information and color information analysis. Conventional fire detection algorithms have as main problem the difficulty to detect fire due to external light, intensity, background image complexity, and little fire diffusion. So we propose a fire detection algorithm that accurate and fast. First, it analyzes the motion information in video data and then set the first candidate. Second, it determines this domain after analyzing the color and the domain. This algorithm assures a fast fire detection and a high accuracy compared with conventional fire detection algorithms. Our algorithm will be useful to real-time fire detection in real world.

• 한국문헌정보학회지
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• 제50권4호
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• pp.5-34
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• 2016

본 연구는 한국문헌정보학 분야가 학술적 연구활동을 시작한 1970년 이후 문헌정보학 학문영역이 어떠한 형태로 성장하였는지 그 변천 과정을 고찰하였다. 1970년부터 2015년까지 문헌정보학 분야 6개 학회지에 게재된 전체 논문 5,915편을 대상으로 연도별 및 10년대별로 구분하여 세부주제 내용을 분석하였다. 학문적 연구활동의 매개체인 6개 학회지 논문의 주제분석을 통하여 문헌정보학 학문 전체의 발전 과정은 물론 4대 하위영역별 변천 과정을 제시하였다.