Entropy, one of leading metrics on anomalous traffic, attracts researcher's attention since a packet sampling and a traffic volume impact little on entropy value. In this paper, we apply the entropy metric to a domestic network traffic trace which has real anomalous traffics. We used source IP address/port and destination IP address/port that are important attributes of a packet as entropy variable We found that entropy value of multiple-port DoS attack shows something related to a staircase fashion. Also, we show a Possibility of detection of anomalous traffic on small time scale.
Tomato yellow leaf curl virus (TYLCV), a newly reported Geminivirus from tomato, generated recently large economic losses in Korea. Development of a fast and precise genetic diagnosis technique for detecting TYLCV which Agricultural research and extension services can utilize easy and handy is very important to prevent yield losses. Virion Capture (VC)/PCR is a simple, accurate and economical genetic detection method without any works or commercial kits for the extraction of the nucleic acid from the infected plants. Primers of twenty two for detection of TYLCV were designed and tested with extracted total DNA or crude sap from tomato leaf infected with TYLCV and healthy plant. Nine primers for total DNA using conventional PCR and another 9 primers for VC/PCR were selected eventually. Primers of six having same specificity were selected from the two methods and tested with other Geminivirus, Tobacco leaf curl virus (TLCV) by VC/PCR. Finally specific primers of four were selected for detection of TYLCV using VC/PCR, and Deng (540, 541), a degenerate primer for Geminivirus reported in 1996, was also developed for VC/PCR.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.1
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pp.23-34
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2022
With the development of network technology, the application area has also been diversified, and protocols for various purposes have been developed and the amount of traffic has exploded. Therefore, it is difficult for the network administrator to meet the stability and security standards of the network with the existing traditional switching and routing methods. Software Defined Networking (SDN) is a new networking paradigm proposed to solve this problem. SDN enables efficient network management by programming network operations. This has the advantage that network administrators can flexibly respond to various types of attacks. In this paper, we design a threat level management module, an attack detection module, a packet statistics module, and a flow rule generator that collects attack information through the controller and switch, which are components of SDN, and detects attacks based on these attributes of SDN. It proposes a method to block denial of service attacks (DoS) of advanced attackers by programming and applying honeypot. In the proposed system, the attack packet can be quickly delivered to the honeypot according to the modifiable flow rule, and the honeypot that received the attack packets analyzed the intelligent attack pattern based on this. According to the analysis results, the attack detection module and the threat level management module are adjusted to respond to intelligent attacks. The performance and feasibility of the proposed system was shown by actually implementing the proposed system, performing intelligent attacks with various attack patterns and attack levels, and checking the attack detection rate compared to the existing system.
A sandwich ELISA (sELISA) to detect pork in processed foods was developed using goat anti-pig IgG antibodies. From the sELISA standard curve, the detection range of pork was $3-1,000{\mu}g/mL$. The cross-reactivity between the pig IgG antibodies, pork, and other meats (beef, chicken, fish, and crustaceas) was 100, 0.18, and 0%, respectively. When pork was heated for 10 min, the mean assay recoveries of pig-IgG were 79-32% at $60-70^{\circ}C$ and less than 0.11% at $80^{\circ}C$ or higher. When pork was spiked into cream soup, weaning food, fish paste, and sauce, the mean assay recoveries were 8.8, 45, 36, and 39%, respectively. In 12 commercial processed foods, the assay results coincided qualitatively with the food labels on the packages.
The detection of jovian hydrogen-hydrogen dimers through the clear telluric 2-micron window(Kim et al. 1995, Trafton et al. 1997( suggests possibility to detect noble gases in the form of dimer with hydrogen in jovian atmospheres. Since noble noble gases do not have spectral structures in the infrared, it has been difficult to derive their abundances in the atmospheres of jovian planets. If there is a significant component of noble gases other than helium in the jovian atmospheres. it might be detected through its dimer spectrum with hydrogen molecule. The relatively sharp spectral structures of hydrogen-argon and hydrogen-neon dimers compared with those of hydrogen-hydrogen dimers are useful for the detection, if an adequate signal-to-noise (S/N) is obtained. If we use a large telescope, such as the Keck telescope, with a long exposure time (>24 hours), then $H_2-Ar$ spectral structure may be detected.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.4
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pp.62-68
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2000
It was designed a high-speed analog input card that is a important device of ultrasonic testing flaw detector in the middle of non-destructive testing in this Paper. The A/D Board is inquired high-speed sampling rate and fast data acquisition system. This pater shows a design that has a function of Peak- Detection for ultrasonic testing by ISA Bus type and a 50MHz of A/D converter in order to do sampling more than quadruple frequency of transducer frequency.
In this paper, new Partial Discharge (PD) detection technique using Pockels cell was proposed and considerable apparent chaotic characteristics were discussed. For this purpose, PD was generated from needle-plane electrode in air and detected by optical measuring system using Pockels cell, based on Mach-Zehnder interferometer, consisting of He-Ne laser, single mode optical fiber, 50/50 beam splitter and photo detector. A qualitative analysis was carried out by drawing Return map for the normalized time series of the detected PD signals. The results are as follows:(a) Fixed points, between 0.7 and 1.0, are appeared clearly in the right upper area of the return map as the increase in the number of obtained data.(b) Considerable periodicity have been remarked even though exact period and length can not be determined.(c) The self-similarity can be also observed inasmuch as the late paths do not follow the previous ones. Accordingly, exact quantitative analysis such as embedding dimension, fractal dimension, and Lyapunov exponents should be carried out for deducing the quantitative properties regarding PD phenomena.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.51
no.6
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pp.265-270
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2002
The determination of DNA hybridization reaction can apply the molecular biology research, clinic diagnostics, bioengineering, environment monitoring, food science and application area. So, the improvement of DNA hybridization detection method is very important for the determination of this hybridization reaction. Several molecular biological techniques require accurate predictions of matched versus mismatched hybridization thermodynamics, such as PCR, sequencing by hybridization, gene diagnostics and antisense oligonucleotide probes. In addition, recent developments of oligonucleotide chip arrays as means for biochemical assays and DNA sequencing requires accurate knowledge of hybridization thermodynamics and population ratios at matched and mismatched target sites. In this study, we report the characteristics of the probe and matched, mismatched target oligonucleotide hybridization reaction using thermodynamic method. Thermodynamic of 5 oligonucleotides with central and terminal mismatch sequences were obtained by measured UV-absorbance as a function of temperature. The data show that the nearest-neighbor base-pair model is adequate for predicting thermodynamics of oligonucleotides with average deviations for $\Delta$H$^{0}$ , $\Delta$S$^{0}$ , $\Delta$G$_{37}$$^{0}$ and T$_{m}$, respectively.>$^{0}$ and T$_{m}$, respectively.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.33
no.4
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pp.331-339
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2007
Background: Distraction osteogenesis(DO) is a useful method for treating cases demanding the generation of new bone. During DO, the angiogenic activity is crucial factor in the new bone formation. The aim of this study was to detect the autocrine growth activity in the cellular components of the distracted bone with observation of the co-expression of vascular endothelial growth factor(VEGF) and its receptors following the mandibular DO. Materials and methods: Unilateral mandibular distraction(0.5 mm twice per day for 10 days) was performed in six mongrel dogs. Two animals were killed at 7, 14, and 28 days after completion of distraction, respectively. Immediately after the animals were killed, the right mandibles were harvested en block. Immunohistochemical staining was processed for observation of the VEGF expression, and double immunofluorescent staining was also processed for detection of the co-expression of osteocalcin and VEGF's two distinct receptors(VEGFR-1 and VEGFR-2). Results: At 7 and 14 days after distraction, the expressions of VEGF were significantly increased in the osteogenic cells of the distracted bone. Up to 28 days after distraction, VEGF was still expressed moderate in the osteoblastic cells of distracted bone. The co-expressions of osteocalcin/VEGFR-1 and osteocalcin/VEGFR-2 were observed in the distracted bone at 7 and 14 days after distraction. In the double immunofluorescent staining, the co-expression' s level of osteocalcin/VEGFR-1 was more than that of osteocalcin/VEGFR-2. Conclusion: Taken together, this study suggested that VEGF plays an important role in the osteogenesis, and these osteoblastic cell-derived VEGF might act as autocrine growth factor during distraction osteogenesis. In the other word, the cellular components, such as osteoblasts and immature fibroblast-like cellsor mesenchymal cells in the distracted bone, might have autocrine growth activity during distraction osteogenesis.
E-Card Service for Child Nutrition Program is one of the main public policy services nowadays. In case of inconvenience during the use of the e-cards, it is recommended to cooperate with related organizations in order to promptly handle and provide guidance, and thoroughly manage child feeding service such as hygiene, nutrition and kindness etc. To do so, it is very important to provide food service that meets local actual conditions and children's needs in a cost effective manner for the underage who are worried about the poorly-fed by understanding the pattern of child feeding e-card service. Hence. this paper aims to investigate how child feeding e-card service efficiently provides meals according to the local situation and children's needs through big data analysis and to propose a method of identifying welfare conditions according to the purpose of service with actual application examples. The results suggest that, first of all, this study is able to judge appropriateness of public institution's policy in a timely and repetitive manner through non-standard data analysis such as Naver News and transaction data. Secondly, this paper proposes a multi-layered analysis framework, which performs online open data analysis to detect policy issues, visualizes retrieval and preprocessing of real data, and performs abnormal pattern recognition. These will be worthy of reference to other similar projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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