• 제목/요약/키워드: DoS 공격

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향상된 침입 탐지 시스템을 위한 DoS 공격 유형의 분류 체계 (The Taxonomy Criteria of DoS Attack Pattern for Enhanced Intrusion Detection System)

  • 김광득;박승균;이태훈;이상호
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권12호
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    • pp.3606-3612
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    • 1999
  • 보안 공격에 대한 완벽한 방어 능력을 갖춘 시스템(IDS)은 없다. 왜냐하면 시스템의 모든 특성과 모든 공격 패턴을 수용한다는 것은 IDS 그 자체의 부하가 시스템에 많은 영향을 줄 수 있기 때문이며, 지능적으로 공격 패턴을 달리하는 많은 공격유형을 모두 인식할 수 없기 때문이다. 본 논문에서는 보다 효율적이고 실시간 탐지가 가능한 IDS 시스템을 위해 서비스 거부공격에 대한 새로운 분류 체계를 제안한다. 이는 목적 지향적 시스템이 시스템의 운영상태를 범용시스템에 비해 명확히 할 수 있다는 생각에서 출발되었으며 각 운영상태의 변화는 새로운 사건에 의해 기인되며, 이 사건이 어떠한 범주에 속하는지를 확인하여 분류 속성에 따른 침입탐지 시스템을 설계에 활용할 수 있다.

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네트워크 기반 서비스 거부 공격에 대응한 가용성 유지를 위한 보안 노드 분석 및 설계 (An analysis and design on the security node for guaranteeing availability against network based DoS)

  • 백남균;김지훈;신화종;이완석
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권4C호
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    • pp.550-558
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    • 2004
  • 본 연구에서는 네트워크 기반 서비스 거부 공격에 대응하여 허용된 서비스 거부확률을 보장할 수 있는 적합한 네트워크 노드를 설계하기 위해, 보호 대상 시스템 상위 노드 단의 상위 준위와 하위 준위의 물리적인 전송 대역, 버퍼 용량, 네트워크 기반 서비스 거부 공격에 소모된 자원, 허웅 가능한 공격 소스 수 및 손실 확률에 대한 관계를 분석한 제한 조건을 도출하였고 이에 대한 네트워크 노드의 자원과 비용의 관계를 분석하여 보장된 가용성을 유지할 수 있는 경제적 노드의 자원 구성을 설계하였다. 따라서 본 연구 결과는 네트워크 기반 서비스 거부 공격에 대응할 수 있는 효율적인 보안 네트워크 구조 설계에 기여할 것으로 기대된다.

SOM(Self-Organizing Map)을 이용한 대용량 웹 서비스 DoS 공격 탐지 기법 (Detection Mechanism of Attacking Web Service DoS using Self-Organizing Map)

  • 이형우;서종원
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.9-18
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    • 2008
  • 웹 서비스는 개방형 서비스로 정보 공유가 주요 목적이다. 하지만 상대적으로 웹 서비스에 대한 공격 및 해킹 사고 또한 급증하고 있다. 현재 웹 해킹 등의 공격을 탐지하기 위해서는 웹 로그의 분석을 통해 우선적으로 수행 가능하며 중요한 역할을 수행하고 있다. 실제 웹 로그 분석을 통해 웹 서비스의 취약점을 분석하고 보완하는 사례가 늘어나고 있다. 이에 본 연구에서는 대용량의 웹 로그 정보에 대해 SOM 알고리즘을 적용하여 웹 DoS 공격 등과 같은 웹 서비스에서의 이상 탐지를 수행하였다. 구체적으로 대용량 웹 로그 정보에 대해 SOM 기반으로 BMU(Best Matching Unit)의 발생 빈도를 조사해 발생 빈도가 가장 높은 유닛을 이상(Abnormal) 유닛으로 판단하여 입력된 웹 로그 데이터에 대한 DoS 공격 탐지 성능을 향상시킬 수 있었다.

IP 스푸핑을 통한 DDoS 공격 탐지 방안에 대한 연구 (A study on the detection of DDoS attack using the IP Spoofing)

  • 서정우;이상진
    • 정보보호학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.147-153
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    • 2015
  • 서비스거부공격은 여전히 많은 웹 서비스 사이트에서 중요한 취약 요소이기에 공공기관을 포함한 사이트에서는 방어체계 구축에 많은 노력을 기울여야 한다. 최근에는 NTP의 monlist 기능을 이용한 대량의 네트워크 트래픽을 유발시켜 분산 서비스 거부 공격을 일으키거나 직접적인 방어가 불가능한 DNS 인프라에 대한 서비스거부 공격 등 형태로 이동하고 있다. 일례로 2013년 6월에 발생한 정부통합전산센터 DNS 서버를 대상으로 발생한 DNS 어플리케이션 서비스거부공격은 공공기관의 정보시스템들에 대한 정상적 서비스를 불가능하게 하는 것이 목적이었다. 이와 같이 분산 서비스거부공격은 특정 정보시스템에 대한 피해 뿐 아니라, 불특정 정보서비스에 대한 광범위한 피해로 이어질 수 있기 때문에 사이버위협을 최소화 하는 노력을 기울여야 한다. 본 논문에서는 해외정보시스템과 국내정보시스템 사이에 정해진 규약에 의해 자료를 전송하는 경우에 발생하는 IP 스푸핑을 통한 DDoS 공격에 대해 IP 헤더의 TTL(Time To Live) 값을 활용하여 스푸핑 여부를 탐지하는 방법을 제안한다.

유비쿼터스 네트워크에서 서비스 거부(Denial of Service) 공격의 특성 및 위험성 분석

  • 이병주;홍순좌;이승형
    • 정보보호학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.35-45
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    • 2004
  • 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 네트워크 인프라 구축을 위한 핵심기술은 무선 ad hoc 네트워크이다. 이러한 ad hoc 네트워크에 대한 보안은 일반 네트워크와 마찬가지로 보안성, 무결성, 가용성 등이 요구되지만. 일반적으로 무선네트워크라는 점, 고정 인프라가 없다는 점, 네트워크 토폴로지가 수시로 변한다는 점 등 때문에 보안문제는 훨씬 어려운 것으로 인식되고 있다. 본 논문에서는 보안 요구사항 중에서 가용성에 중점을 두어, 일반 네트워크와는 다른 유비쿼터스 네트워크에서의 DoS 공격의 여러 가지 유형을 분석한다. 또한 이러한 DoS 공격이 유비쿼터스 네트워크에 미치는 영향을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 전송성능과 생존성의 측면에서 분석한다. 본 논문의 실험결과는 같은 유형의 DoS 공격이더라도 무선 ad hoc 네트워크가 일반적인 네트워크에 비해 더 심각한 피해를 당할 수 있음을 보여준다.

자율주행자동차 V2V 통신환경에서의 DoS 공격 및 대응기술 동향 연구

  • 이숭영;김지민;지청민;홍만표
    • 정보보호학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.41-48
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    • 2020
  • 최근 자율주행 자동차의 발전은 자동차제조업체뿐만 아니라 ICT 기업도 참여하면서 매우 빠르게 발전하고 있다. 자율주행기술이 발달함에 따라 외부와의 통신을 통해 더욱 안전한 자율주행이 가능할 것이다. 하지만 외부와의 연결은 외부 IT 시스템의 위협이 차량 내부에 영향을 미치게 될 수 있고 이는 인명피해로 이어질 수 있다. 자율주행자동차의 통신은 실시간으로 다양한 메시지를 처리해야 하기 때문에 가용성이 매우 중요하다. 기존 IT 시스템에 존재하는 가용성을 위협하는 공격은 대표적으로 DoS 공격이 있다. 본 논문에서는 자율주행자동차 V2V 통신을 위해 사용되는 프로토콜을 살펴보고 발생할 수 있는 DoS 공격유형과 현재 연구되고 있는 대응기술에 대한 동향을 소개한다.

Ad-Hoc 네트웨크에서의 패킷 마킹 기법을 이용한 공격 근원지 역추적 기법 (Attack Origin Traceback with Advanced Packet Making Mechanism on Ad-Hoc Network)

  • 김길한;이형우
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.21-24
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    • 2004
  • Ad Hoc 네트워크는 이동 노드만으로 구성된 자율/수평적 네트워크로서, 이동 노드는 중재자의 도움 없이 능동적인 연결 선정을 통해 무선 네트워크 환경을 제공한다. 이와 같은 Ad Hoc 네트워크에서도 일반적인 유선 기반 네트워크와 동일하게 서비스 거부 공격(DoS)이 가능하다. DDoS은 해킹 공격자가 공격 근원지 IP 주소를 스누핑하여 공격목표로 하는 시스템의 가용자원을 고갈시키거나 과도한 부하를 유발시켜 서비스를 중단시킨다. 이에 대한 대응 기술로 제시된 IP 역추적 기술은 DDoS 공격의 근원지를 판별하고 공격 패킷이 네트워크 상에서 전달된 경로를 재구성하는 기법이다 본 연구에서는 기존의 역추적 기술인 패킷 마킹 기법에서 DDoS 공격에 대한 판별 과정 없이 임의의 패킷에 대해 역추적 정보를 생성 즉 DDoS 공격에 능동적으로 대응하고 있지 못하는 단점에 착안하여 DDoS 공격 패킷에 대해 개선된 패킷 마킹 기법을 제시하고, 또한 TTL을 통하석 스누핑된 IP 근원지를 효율적으로 역추적하는 방안을 제시하였으며. 실험 결과 네트워크 부하를 줄이면서도 역추적 성능을 향상시킬 수 있었다.

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MANET에서의 전파방해 공격 탐지 (Detecting Jamming Attacks in MANET)

  • ;이상덕;최동유;한승조
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.482-488
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    • 2009
  • 모바일 Ad-hoc 네트워크는 재해지역이나 빠른 구성을 필요로 할 때 중앙 집중 구조 형태가 없는 통신을 제공하여 준다. 반면에 악의적인 공격과 사전 보안 측정 부족으로 인한 개방형 Ad-hoc 네트워크 구조에 때문에 다른 계층에서 문제에 직면할 수 있다. DOS공격은 전파 전송 채널에서 방해를 하는 공격중 하나이며 전파방해 공격으로 알려져 있다. 이러한 종류의 공격은 공격자가 패킷을 방해하는 신호를 보내고 패킷 이 전송되는 동안 많은 에러와 심각한 문제를 발생시킨다. 그 결과 이러한 종류의 공격을 방지하기 위한 방법이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 시뮬레이터인 OPNET을 활용하여 DoS 공격과 각 노드 상에서 전파방해 공격 시뮬레이션을 수행하였고, 모바일 Ad-hoc 네트워크에서 전파방해에 의 한 채널 접근을 방해하는 공격에 대해서 분석하였다. 우리는 효과적인 이상적 분석 탐지 시스템 사용하여 방해전파 노드의 악의적인 행동을 탐지하고 모바일 Ad-hoc네트워크에서 전파방해 중에 부정적인 채널의 접속한 결과를 분석하였다.

Li & Hwang's 생체기반 인증스킴에 대한 취약성 분석 및 개선 (Structural vulnerability analysis and improvement of a biometrics-based remote user authentication scheme of Li and Hwang's)

  • 신광철
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.107-115
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    • 2012
  • 최근 Li & Hwang의 스마트카드를 이용한 생체기반의 원격 사용자 인증 스킴은 난수를 사용하여 스마트카드, 일방향 함수, 생체정보에 기반을 둔 연산비용 효율이 매우 뛰어난 장점이 있다고 주장한다. 하지만 이 스킴은 적절한 인증을 제공하지 못하고 특히 도청, 위장공격에 의한 서비스거부(DoS)공격에 취약한 보안스킴으로 분석되고 있다. 공격자는 비보호 채널에서 사용자와 서버 간에 주고받는 메시지를 쉽게 위조할 수 있으며 악의적인 공격자는 서버를 속이고 사용자를 속이기 위해 비밀정보 없이도서버나 사용자로 위장할 수있다. 본 논문에서는 사용자의 패스워드정보를 노출하지 않고 가변인증자와 OSPA를 적용하여 서버에서 무결성 검사를 할 수 있는 기능을 추가하였다. Li & Hwang의 취약점인 가장공격과 상호인증을 보완함으로써 여러 공격에 대응할 수 있는 강력한 개선된 스킴을 제안한다.

Machine Learning-based Detection of DoS and DRDoS Attacks in IoT Networks

  • Yeo, Seung-Yeon;Jo, So-Young;Kim, Jiyeon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권7호
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    • pp.101-108
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    • 2022
  • 본 논문은 다수의 사물인터넷 단말에서 보편적으로 수집할 수 있는 시스템 및 네트워크 메트릭을 학습하여 각 사물의 경험데이터를 기반으로 서비스거부 및 분산반사 서비스거부 공격을 탐지하는 침입 탐지 모델을 제안한다. 먼저, 공격 시나리오 유형별로 각 사물에서 37종의 시스템 및 네트워크 메트릭을 수집하고, 이를 6개 유형의 머신러닝 모델을 기반으로 학습하여 사물인터넷 공격 탐지 및 분류에 가장 효과적인 모델 및 메트릭을 분석한다. 본 논문의 실험을 통해, 랜덤 포레스트 모델이 96% 이상의 정확도로 가장 높은 공격 탐지 및 분류 성능을 보이는 것을 확인하였고, 그 다음으로는 K-최근접 이웃 모델과 결정트리 모델의 성능이 우수한 것을 확인하였다. 37종의 메트릭 중에는 모든 공격 시나리오에서 공격의 특징을 가장 잘 반영하는 CPU, 메모리, 네트워크 메트릭 5종을 발견하였으며 큰 사이즈의 패킷보다는 빠른 전송속도를 갖는 패킷이 사물인터넷 네트워크에서 서비스거부 및 분산반사 서비스거부 공격 특징을 더욱 명확히 나타내는 것을 실험을 통해 확인하였다.