• 과학교육연구지
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• 제46권1호
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• pp.109-120
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• 2022

분수 나눗셈에서는 실세계 상황에서 식을 찾는 과정과 역으로 식에 맞는 상황을 만드는 과정, 나눗셈식을 해결하는 방법과 표준 알고리즘의 정당화 과정 등이 중요하면서도 이해하기 어려운 학습 내용이다. 본 연구에서는 예비교사들의 분수 나눗셈식에 맞는 문장제 만들기와 문장제 해결에 이용한 방법을 분석하였다. 초등 예비교사들은 피제수가 제수보다 작은 분수 나눗셈에서 그 반대인 경우보다 문장제 만들기에 어려움을 가지고 있었고, 문장제 만들기에서도 전형적인 오류를 나타내었다. 문장제 해결에서는 문제 상황에 따라 이용한 방법에 차이가 나타났다. 본 연구를 통해 예비교사 교육과정에서 분수 나눗셈 지도에 관한 지도 방법의 재고와 학년 간 반응 결과의 차이를 고려할 때 예비교사들의 '교수와 내용에 관한 지식'의 형성 과정에 관한 분석이 이루어질 필요가 있다.

• 동의생리병리학회지
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• 제23권6호
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• pp.1234-1240
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• 2009

This study was to compare the effectiveness and validity of various data-mining algorithm for Sasang type diagnostic test. We compared the sensitivity and specificity index of nine attribute selection and eleven class classification algorithms with 31 data-set characterizing Sasang typology and 10-fold validation methods installed in Waikato Environment Knowledge Analysis (WEKA). The highest classification validity score can be acquired as follows; 69.9 as Percentage Correctly Predicted index with Naive Bayes Classifier, 80 as sensitivity index with LWL/Tae-Eum type, 93.5 as specificity index with Naive Bayes Classifier/So-Eum type. The classification algorithm with highest PCP index of 69.62 after attribute selection was Naive Bayes Classifier. In this study we can find that the best-fit algorithm for traditional medicine is case sensitive and that characteristics of clinical circumstances, and data-mining algorithms and study purpose should be considered to get the highest validity even with the well defined data sets. It is also confirmed that we can't find one-fits-all algorithm and there should be many studies with trials and errors. This study will serve as a pivotal foundation for the development of medical instruments for Pattern Identification and Sasang type diagnosis on the basis of traditional Korean Medicine.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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• 한국정보기술응용학회 2007년도 추계 국제학술대회
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• pp.146-146
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• 2007

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.45-50
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• 2015

본 논문은 능동 소음 제어를 위한 적응 알고리즘들의 성능을 비교함으로써 효과적인 적응 알고리즘을 보인다. 일반적인 적응 알고리즘으로는 normalized least mean square (NLMS) 알고리즘이 있다. NLMS는 구조가 간단하고 수렴 속도가 빠르다는 장점이 있어서 널리 사용되고 있다. 하지만 상관도가 높은 신호에 대해서는 수렴 성능이 떨어지는 문제가 발생한다. 이에 수렴 성능을 개선하기 위해 affine projection (AP) 알고리즘을 사용하고 있다. 하지만 연산량의 문제로 AP 알고리즘의 사용이 제한적이다. 이러한 사실을 바탕으로 협대역 소음 제어를 위한 능동 소음 제어 시스템에서 NLMS와 AP 알고리즘을 연산량과 수렴 성능을 비교함으로써 효과적인 알고리즘을 도출하였다. 실험을 통해 NLMS와 AP 알고리즘의 소음 제어 성능이 차이가 크게 발생하지 않는 것을 확인함으로써 NLMS가 AP 알고리즘에 비해 소음 제어에 효과적임을 확인하였다.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제18권8호
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• pp.1358-1367
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• 2004

As a part II of theis research, new local inspection planning strategy is proposed in this paper based on the proposed inspection feature extraction method. In the local inspection planning stage, each feature is decomposed into its constituent geometric elements for more effective inspection planning. The local inspection planning for the decomposed features are performed to determine: (1) the suitable number of measuring points, (2) their locations, and (3) the optimum probing paths to minimize measuring errors and times. The fuzzy set theory, the Hammersley's algorithm and the TSP method are applied for the local inspection planning. Also, a new collision checking algorithm is proposed for the probe and/or probe holder based on the Z-map concept. Finally, the results are simulated and analyzed to verify the effectiveness of the proposed methods.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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• 제1권1호
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• pp.81-91
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• 2000

The mechanization of navigation equation is depending on the designer according to the orientation vector relating the body frame to a chosen to inertial and navigation frames for its purposes. This paper considers the appropriate Earth Fixed frame for short range vehicle and develops a mechanization and algorithm for Strapdown Inertial Navigation System(SDINS). This mechanization consists of two parts : translational mechanization and rotational mechanization{attitude determination). The accuracy, availability and performance of this SDINS mechanization are verified on the simulation and the numerical method for integration attitude propagation is compared with a well-known method in a precession motion.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제14권2호
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• pp.53-57
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• 2011

Military and commercial unmanned vehicle navigation systems are being actively studied in the field of robotics. In this study, GPS-based path generation algorithm Film Festival and the system can compensate for the shortcomings of applying a map-based path plan, the unmanned vehicle navigation systems to improve the performance of path planning algorithms are introduced.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제35권3_4호
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• pp.313-321
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• 2017

In this note we establish a new non-convex hybrid iteration algorithm corresponding to Khan iterative process [4] and prove strong convergence theorems of common fixed points for a uniformly closed asymptotically family of countable quasi-Lipschitz mappings in Hilbert spaces. Moreover, the main results are applied to get the common fixed points of finite family of quasi-asymptotically nonexpansive mappings. The results presented in this article are interesting extensions of some current results.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2436-2438
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• 2000

In this paper, field test results of a new efficient integer ambiguity resolution algorithm for precision Carrier Differential GPS(CDGPS) positioning are presented. The new algorithm is based on a reconfiguration Kalman filter which is designed to be used for the real-time precise positioning with low cost, single frequency, conventional C/A code GPS receivers. The tests were performed both in static and kinematic environment

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.567-570
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• 2001

현재의 출입국 관리자는 여권을 제시하면 여권을 육안으로 검색하고 수작업으로 정보를 입력하여 여권 데이터베이스와 대비하는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 자동으로 여권을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 여권에는 사용자에 대한 많은 정보들이 있는데 여권 영상에서 코드 정보 영역을 히스토그램 방식과 소벨 연산자를 이용하여 코드 영역 및 개별 코드 문자를 추출하고 새로운 자가 생성 지도학습 알고리즘(Self-Generating Supervised Learning Algorithm)을 제안하여 여권 인식에 적응하였다. 10개의 여권 영상을 실험한 결과 모든 코드의 문자 영역이 추출되었고 인식되었다.