Purpose: The paper employs the theory of planned behaviour, social identity theory, social presence theory, and social exchange theory to propose a model for using the social media platform Facebook in distributing information in universities. Research design, data and methodology: Data were obtained from 618 students at Hanoi University of Industry (HaUI) in Vietnam. The study used structural equation modeling in SPSS and the statistical analysis software AMOS version 24 to explore the information distribution role of Facebook. Results: Findings reveal that subjective norms and social presence play a key role in driving students to use Facebook for studying. In addition, university administrators can boost student satisfaction and academic achievement through Facebook. Interestingly, students who strongly identify with the brand name of the university have a strong connection with the university are more likely to engage in behaviors supportive toward the university. Conclusions: These findings show that Facebook had played a key information distribution role in universities. Thus, the study provides the executive board of the university and teachers can gain new understanding of why students employ Facebook for studying as well as capitalize on the platform to improve several operational metrics such as brand identification, student satisfaction, and academic achievement.
Stock pre-positioning is one of the most important decisions for preparing the stage of emergency logistics planning. In this paper, a mixed integer model for stock pre-positioning is derived to support an emergency disaster relief response against the event of earthquake. A maximum response time limit, budget availability, multiple item types, and capacity restrictions are considered. In the model, the decision of the distribution centers to cover a disaster area and the amount of supplies to be stocked in each distribution center are simultaneously determined to maximize the total expected relief demand of the disaster areas covered by the existing distribution centers. The proposed model is applied to a real case with 33 disaster areas and 16 distribution centers in Indonesia. Several sensitivity analyses are conducted to estimate the fluctuation on the emergency stock pre-positioning planning by changing the maximum response time and budgets.
In this paper, a reliability sampling plan under progressively type-1 interval censoring is proposed when the lifetime of products follows the Pareto distribution of second kind. We use the maximum likelihood estimator for the median life and its asymptotic distribution. The cost model is proposed and the design parameters are determined such that the given producer's and the consumer's risks are satisfied. Tables are given and the results are explained with examples.
The Weibull is widely used in reliability analysis, and several studies have attempted to improve estimation of the distribution's parameters. least squares estimation (LSE) or Maximum likelihood estimation (MLE) are often used to estimate distribution parameters. However, it has been proven that Bayesian methods are more suitable for small sample sizes than LSE and MLE. In this work, the Weibull parameter estimation accuracy of LSE, MLE, and Bayesian method are compared for sample sets with 3 to 30 data points. The Bayesian method was most accurate for sample sizes under 25, and the accuracy of the Bayesian method was similar to LSE and MLE as the sample size increased.
한국기술혁신학회 2000년도 추계 학술대회(The 2000 Autumn Conference of korea Technology Inovation Society)(한국기술혁신학회)
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pp.161-175
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2000
This study includes the fundamental planning of the sectoral management technology in energy distribution system so that the industry itself would be willing to participate for the effective energy conservation in its own sector. Furthermore guidlines for the effective energy management techniques have been presented by first analyzing the energy consumption structures, the energy loss problems, the energy conservation status and the technology demands, and second classifying, according to the energy distribution system, the energy source management, the energy generation & conversion facilities, the energy transportation & storage facilities, the energy consumming facilities and the waste energy management, etc. in the industrial sector.
Purpose - This study's purpose is to investigate the impact of supply chain management (SCM) factors among targeted Korean distribution firms. Antecedents are established for supply chain orientation (SCO) for the management and organization of cultural assets. The research sets up SCO corresponding to management cultural assets and to organizational factors in the results. The research model is created to examine the SCO based on a strategic perspective and the operational performance of the SC and SCM. In addition, an integrated model is constructed to analyze the moderating effect by setting partner cooperation as a relational capital factor. The main aim of this study is to analyze the characteristics of the supply chain structure as a source of competitive advantage for distribution service firms participating in the supply chain. In the moderating effects analysis, the role of partner cooperation as relational capital is examined in detail. Research design, data, and methodology - The study examined the existing research related to supply chains, discussing the antecedents of the performance of SCM and SCO. SCM was established with the partner's cooperation as relational capital. Including the moderating effects of the partner cooperation, the research proposed a seven hypotheses path analysis model. The samples were collected from the Korean export enterprises in the distribution service sector, with 185 samples selected for the final analysis. To try and measure the four latent variables presented in the analysis model based on existing studies, 22 measurement items were used. The empirical analysis used the appropriate PLS (partial least squares) method on the path analysis reliability and validity and for common method bias. After testing the seven hypotheses, the research tested the moderating effects to the path analysis. Using PLS as structural equation modeling, the seven hypotheses were tested including the moderating effects of the partner relational capital on the 185 samples. Results - In the results, the SCO had a positive impact on both SCM and the relational capital of partner cooperation. The SCM had a significant impact on the operational performance of the SC. Further, partner cooperation also had a significant impact on SCM and the operational performance of the SC. The moderating effect analysis of the SCM and partner cooperation found a significant impact on the operational performance of the SC. On the other hand, the moderating effect of the SCO and partner cooperation did not affect the SCM. Conclusion - The results of this research show that the existing supply chain-related research can be applied to the operational performance of the SC for a Korean distribution service firm. In view of the fact that SCO is a source of competitive advantage, it should be taken into account when a firm wants to improve the performance of the SCM of the distribution service. This is because it can be assumed that SCO plays a role in supply chain management for the distribution firm.
Main function of distribution automation system can be summarized as feeder automation, telemetering, load control and facility information management. But in most cases, one or two of the above mentioned functions are developed in one distribution automation system. Which function to be developed in the automation system depends on the distribution system's characteristics. The title KODAS means $\underline{KO}$rea $\underline{D}$istribution $\underline{A}$utomation $\underline{S}$ystem. Management Korea for KODAS is central control station of distribution system, which is composed of several substations. This paper describes computer system, software tools, data base design data acqusition scheme and information flow.
The focus of Business Process Re-engineering (BPR) has been extended to inter-business process that cuts across independent companies. Combined with Supply Chain Management (SCM), inter-business process reengineering (IBPR) focuses on synchronization of business activities among trading partners to achieve performance improvements in inventory management and cycle time. This paper reviews the business process reengineering movement from the historical perspective and presents a case of inter-business process reengineering using the latest internet-based Business-to- Business (B2B) technology based on Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment (CPFR). The case demonstrates how CPFR technology reengineers the distribution process between Heineken USA and its distributors. As world's first implementor of web-based collaborative planning system, Heineken USA reduces cycle time from determining the customer need to delivery of the need by 50% and increases sales revenue by 10%. B2B commerce on the internet is predicted to grow from $90 billion in 1999 to $2.0 trillion in 2003. This paper provides the management with the bench-marking case on inter-business process reengineering using B2B e-commerce technology.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Network(SCN). One of keys issues in the current SCN research area involves minimizing both production and distribution costs. This study deals with finding an optimal solution for minimizing the total cost of production and distribution problems in supply chain network. First, we presented an integrated mathematical model that satisfies the minimum cost in the supply chain. To solve the presented mathematical model, we used a genetic algorithm with an excellent searching ability for complicated solution space. To represent the given model effectively, the matrix based real-number coding schema is used. The difference rate of the objective function value for the termination condition is applied. Computational experimental results show that the real size problems we encountered can be solved within a reasonable time.
국내 농산물 유통분야는 농산물의 유통효율성 제고와 수급 및 가격의 불안정 문제를 해결하기 위해서는 기존의 농산물 유통 단계별 주체별 기능별로 개별적이고 독립적인 유통 및 물류관리 체계의 한계를 극복하고 전체 공급 사슬의 참여주체 간 상품 물류 정보 자금흐름 등에서 통합 연계 협력체계를 바탕으로 수급안정과 물류효율성 제고를 실현할 수 있는 방안 제시가 필요하다. 따라서 본고는 이러한 방안제시의 일환으로 농산물 유통 프로세스 상의 정보 관리 현황과 문제점을 살펴보고, 이를 기반으로 농산물 유통 정보를 통합 연계 체계를 구축할 수 있는 농산물 통합유통정보시스템 구조에 대한 참조 표준 모델 및 정보 구조의 표준화 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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