Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.9
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pp.709-719
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2021
Recent progress in analysis and flight simulation methods enables wider use of a virtual certification and reduces number of certification flight tests. Aerodynamic database (AeroDB) is one of the most important components for the flight simulation. It is composed of aerodynamic coefficients at a range of flight conditions and control deflections. This paper proposes and efficient method for construction of AeroDB that combines Gaussian Process based Variable Fidelity Modeling with adaptive sampling algorithm. A case study of virtual certification of a F-16 fighter is presented. Four AeroDB were constructed using different number and distribution of high-fidelity data points. The constructed database is then used to simulate gliding, short pitch, and roll response. Compliance with certification regulations is then checked. The case study demonstrates that the proposed method can significantly reduce number of high-fidelity data points while maintaining high accuracy of the simulation.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.434-445
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2020
In this study, the minimization of harbor oscillation using permeable breakwater was applied to the actual harbor and investigated an effect of minimization by computer simulation in order to take into account the water quality problems and measures of harbor oscillation by infragravity waves at the same time. The study site is Mukho harbor located at East coast of Korea that harbor oscillation has been occurred frequently. The infragravity waves obtained by analyzing the observed field data for five years focused on the distribution between wave periods of 40 s and 70 s and wave heights in less than 0.1 m was 94% of analyzing data. The target wave periods was 68.0 s. The most effective method of minimization of harbor oscillation by infragravity waves was to install a detached permeable breakwater with transmission coefficient of 0.3 on the outside harbor and replace some area of the vertical wall in the harbor with wave energy dissipating structure to achieve a reflectivity of 0.9 or less. The amplitude reduction rate of this method shown in 27.4%. And the effect of the difference in transmission coefficient of permeable breakwater on the reduction rate of the amplitude was not significant.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.6
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pp.496-505
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2020
In the previous research, the effectiveness of resonator was confirmed through the numerical analysis on two cases with the use of existing resonator at the Mukho and Imwon ports located in the eastern coast of South Korea by discussing the reduction rates of 1983 Central East Sea tsunami, and 1993 Hokkaido Southwest off tsunami, respectively. In this study, the reduction rates of tsunami height with three different resonators, Type I, II-1, and II-2, at the Samcheok port were examined respectively through the numerical analysis using COMCOT model under the same condition as the previous study. It was discussed the spatial distribution of maximum height of tsunami, change of water level, and effectiveness of resonator with the presence of new types of resonator, and change of their sizes. As a result, the effectiveness of resonator was verified through the application of new types of resonator reducing about maximum 40% of tsunami height. In order to design the optimal resonator for the variety of site condition, it is necessary to research about the various cases applying different shape, arrangement, and size of resonator as further study.
This study is aimed at articulating the policy communication concept and developing the policy communication index between the Korean government and the public. Theoretically guided by dialogic communication theory, two step research was employed. In the first stage, the elements of policy communication were derived through literature review and in-depth interviews. In the second stage, online survey was conducted for the general public and reliability and validity were secured through confirmatory factor analysis and structural equation model analysis. The finalized policy communication index has two dimensions of mutuality and openness. The mutuality has six sub dimensions and the openness has three sub dimensions. The level of mutuality and openness of the policy communication index differed according to the policy type. In the cultural policy, which represents the traits of distribution policy, the degree of mutuality was strong, but the degree of openness was important in communication of education policy, which represents the traits of redistribution policy. This study is meaningful as an empirical study that verifies and suggests the influence of the policy communication index in the context of the policy communication and practical applicability to strategic public relations by understanding the dimensions of policy communication.
Adsorption characteristics of carbol fuchsin (CF) dye by coal-based activated carbon (CAC) were investigated using pH, initial concentration, temperature and contact time as adsorption variables. CF dissociates in water to have a cation, NH2+, which is bonded to the negatively charged surface of the activated carbon in the basic region by electrostatic attraction. Under the optimum condition of pH 11, 96.6% of the initial concentration was adsorbed. Isothermal adsorption behavior was analyzed using Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin-Radushkevich models. Langmuir's equation was the best fit for the experimental results. Therefore, the adsorption mechanism was expected to be adsorbed as a monolayer on the surface of activated carbon with a uniform energy distribution. From the evaluated Langmuir's dimensionless separation coefficients (RL = 0.503~0.672), it was found that CF can be effectively treated by activated carbon. The adsorption energies determined by Temkin and Dubinin-Radushkevich models were E = 15.31~7.12 J/mol and B = 0.223~0.365 kJ/mol, respectively. Therefore, the adsorption process was physical (E < 20 J/mol, B < 8 kJ/mol). The experimental result of adsorption kinetics fit better the pseudo second order model. In the adsorption reaction of CF dye to CAC, the negative free energy change increased as the temperature increased. It was found that the spontaneity also increased with increasing temperature. The positive enthalpy change (40.09 kJ/mol) indicated an endothermic reaction.
Lysosomes are organelles surrounded by membranes that contain acid hydrolases; they degrade proteins, macromolecules, and lipids. According to nutrient conditions, lysosomes act as signaling hubs that regulate intracellular signaling pathways and are involved in the homeostasis of cells. Therefore, the lysosomal dysfunction occurs in various diseases, such as lysosomal storage disease, neurodegenerative diseases, and cancers. Multiple forms of stress can increase lysosomal membrane permeabilization (LMP), resulting in the induction of lysosome-mediated cell death through the release of lysosomal enzymes, including cathepsin, into the cytosol. Here we review the molecular mechanisms of LMP-mediated cell death and the enhancement of sensitivity to anticancer drugs. Induction of partial LMP increases apoptosis by releasing some cathepsins, whereas massive LMP and rupture induce non-apoptotic cell death through release of many cathepsins and generation of ROS and iron. Cancer cells have many drug-accumulating lysosomes that are more resistant to lysosome-sequestered drugs, suggesting a model of drug-induced lysosome-mediated chemoresistance. Lysosomal sequestration of hydrophobic weak base anticancer drugs can have a significant impact on their subcellular distribution. Lysosome membrane damage by LMP can overcome resistance to anticancer drugs by freeing captured hydrophobic weak base drugs from lysosomes. Therefore, LMP inducers or lysosomotropic agents can regulate lysosomal integrity and are novel strategies for cancer therapy.
Objectives: Indoor air quality has become more important aspeople spend most of their times indoors. Since students spend most of their times at home or at school, they are more likely to be exposed to indoor air pollutants. Ventilation in school classrooms can affect health and learning performance. In this study, ventilation deficiency was evaluated in school classrooms using Monte Carlo simulation. Methods: This study used sensor-based monitoring for six months to measure carbon dioxide (CO2) concentrations in classrooms in elementary, middle, and high schools. The volume of the classroom and the number of students were investigated, and the students' body surface area was used to calculate the CO2 emission rate. The distribution of ventilation rates was estimated by measured CO2 concentration and a mass-balance model using Monte Carlo simulation. Results: In the elementary, middle, and high schools, the average CO2 concentrations exceeded 1000 ppm, indicating that the ventilation rates were insufficient. The ventilation rates were deficient from July to August and in December, but showed relatively high ventilation rates in October. Forty-three percent of elementary schools, 56% of middle schools, and 62% of high schools showed insufficient ventilation rates. Conclusions: The ventilation rates calculated in elementary, middle and high schools were found to be quite insufficient. Therefore, proper management is needed to overcome the lack of ventilation and improve air quality.
Selective catalytic reduction (SCR) is widely used as a method of removing nitrogen oxide in large-capacity thermal power generation systems. Uniform mixing of the injected ammonia and the inlet flue gas is very important to the performance of the denitrification reduction process in the catalyst bed. In the present study, a computational analysis technique was applied to the ammonia injection system design process of a denitrification facility. The applied model is the denitrification facility of an 800 MW class coal-fired power plant currently in operation. The flow field to be solved ranges from the inlet of the ammonia injection system to the end of the catalyst bed. The flow was analyzed in the two-dimensional domain assuming incompressible. The steady-state turbulent flow was solved with the commercial software named ANSYS-Fluent. The nozzle arrangement gap and injection flow rate in the ammonia injection system were chosen as the design parameters. A total of four (4) cases were simulated and compared. The root mean square of the NH3/NO molar ratio at the inlet of the catalyst layer was chosen as the optimization parameter and the design of the experiment was used as the base of the optimization algorithm. The case where the nozzle pitch and flow rate were adjusted at the same time was the best in terms of flow uniformity.
Kim, Seong-Ryul;Moon, Ji-Hyun;Jeon, Hae-Sung;Sue, Jong-Chal;Choo, Yeon-Moon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.87-96
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2020
To use a hydraulic structure effectively, the velocity of a river should be known in detail. In reality, velocity measurements are not conducted sufficiently because of their high cost. The formulae to yield the flux and velocity of the river are commonly called the Manning and Chezy formulae, which are empirical equations applied to uniform flow. This study is based on Chiu (1987)'s paper using entropy theory to solve the limits of the existing velocity formula and distribution and suggests the velocity and distance formula derived from information entropy. The data of a channel having records of a spot's velocity was used to verify the derived formula's utility and showed R2 values of distance and velocity of 0.9993 and 0.8051~0.9483, respectively. The travel distance and velocity of a moving spot following the streamflow were calculated using some flow information, which solves the difficulty in frequent flood measurements when it is needed. This can be used to make a longitudinal section of a river composed of a horizontal distance and elevation. Moreover, GIS makes it possible to obtain accurate information, such as the characteristics of a river. The connection with flow information and GIS model can be used as alarming and expecting flood systems.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.3
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pp.133-140
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2022
We investigate the performance of deep learning-based Korean language models on a task of predicting the score range of Korean essays written by foreign students. We construct a data set containing a total of 304 essays, which include essays discussing the criteria for choosing a job ('job'), conditions of a happy life ('happ'), relationship between money and happiness ('econ'), and definition of success ('succ'). These essays were labeled according to four letter grades (A, B, C, and D), and a total of eleven essay score range prediction experiments were conducted (i.e., five for predicting the score range of 'job' essays, five for predicting the score range of 'happiness' essays, and one for predicting the score range of mixed topic essays). Three deep learning-based Korean language models, KoBERT, KcBERT, and KR-BERT, were fine-tuned using various training data. Moreover, two traditional probabilistic machine learning classifiers, naive Bayes and logistic regression, were also evaluated. Experiment results show that deep learning-based Korean language models performed better than the two traditional classifiers, with KR-BERT performing the best with 55.83% overall average prediction accuracy. A close second was KcBERT (55.77%) followed by KoBERT (54.91%). The performances of naive Bayes and logistic regression classifiers were 52.52% and 50.28% respectively. Due to the scarcity of training data and the imbalance in class distribution, the overall prediction performance was not high for all classifiers. Moreover, the classifiers' vocabulary did not explicitly capture the error features that were helpful in correctly grading the Korean essay. By overcoming these two limitations, we expect the score range prediction performance to improve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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