Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.04a
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pp.15-20
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2003
Most engineering products contain more than one component. Failure occurs either at the connection itself or in the component at the point of attachment of the connection in many engineering structures. The allocation and design of connections such as bolts, spot-welds, adhesive etc. usually play an important role in the structure of multi-components. Topology optimization of connection component provides more practical solution in design of multi-component connection system. In this study, a topology optimization based on density distribution approach has been applied to optimal location of fasteners such as T-shape, L-shape and multi-component connection system. From the results, it was verified that the number of iteration was reduced, and the optimal topology was obtained very similarly comparing with ESO method. Therefore, it can be concluded that the density distribution method is very suitable for topology optimization of multi-component structures.
The cooling of data centers has emerged as a significant challenge as the density of IT server increases. Server installations, along with the shrinking physical size of servers and storage systems, has resulted in high power density and high heat density. The introduction of high density enclosures into a data center creates the potential for "hot spots" within the room that the cooling system may not be able to address, since traditional designs assume relatively uniform cooling patterns within a data center. The cooling system for data center consists of a CRAC or CRAH unit and the associated air distribution system. It is the configuration of the distribution system that primarily distinguishes the different types of data center cooling systems, this is the main subject of this paper.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.3
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pp.623-632
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2014
We shall consider the estimation for the parameter and the right tail probability in a general exponential distribution. We also shall consider the estimation of the reliability P(X < Y ) and the skewness trends of the density function of the ratio X=(X+Y) for two independent general exponential variables each having different shape parameters and known scale parameter. We then shall consider the estimation of the failure rate average and the hazard function for a general exponential variable having the density function with the unknown shape and known scale parameters, and for a bivariate density induced by the general exponential density.
In a traditional topology optimization method, material properties are usually distributed by finite element density and visualized by a gray level image. The distribution method based on element density is adequate for a great mass of 2-D topology optimization problems. However, when it is used for 3-D topology optimization, it is always difficult to obtain a smooth model representation, and easily appears a virtualconnect phenomenon especially in a low-density domain. The 3-D structural topology optimization method has been developed using the node density instead of the element density that is based on SIMP (solid isotropic microstructure with penalization) algorithm. A computer code based on Matlab was written to validate the proposed method. When it was compared to the element density as design variable, this method could get a more uniform density distribution. To show the usefulness of this method, several typical examples of structure topology optimization are presented.
Open/closed porosity, pore size and its distribution and pore type as a funtion of sintered density of UO$_2$-20 wt%CeO$_2$ pellets were investigated. Pore appeared almost closed-type with the density above 96% of the theoretical density. Bimodal pore size distribution was observed regardless of the sintered density, but the number of pore decreased with increasing the sintered density. The shape of pore was changed from irregular shape to round type with increasing the sintered density.
In order to solve the life prediction problem of damaged coating steel bar in magnesium cement concrete, this study tries to establish the marginal distribution function by using the corrosion current density as a single degradation factor. Representing the degree of steel corrosion, the corrosion current density were tested in electrochemical workstation. Then based on the Copula function, the joint distribution function of the damaged coating was established. Therefore, it is indicated that the corrosion current density of the bare steel and coated steel bar can be used as the boundary element to establish the marginal distribution function. By using the Frank-Copula function of Copula Archimedean function family, the joint distribution function of the damaged coating steel bar was successfully established. Finally, the life of the damaged coating steel bar has been lost in 7320d. As a new method for the corrosion of steel bar under the multi-dimensional factors, the two-dimensional Copula function has certain practical significance by putting forward some new ideas.
Temperature may have more significant influences on structural responses than operational loads or structural damage. Therefore, a comprehensive understanding of temperature distributions has great significance for proper design and maintenance of bridges. In this study, the temperature distribution of the steel box girder is systematically investigated based on the structural health monitoring system (SHMS) of the Sutong Cable-stayed Bridge. Specifically, the characteristics of the temperature and temperature difference between different measurement points are studied based on field temperature measurements. Accordingly, the probability density distributions of the temperature and temperature difference are calculated statistically, which are further described by the general formulas. The results indicate that: (1) the temperature and temperature difference exhibit distinct seasonal characteristics and strong periodicity, and the temperature and temperature difference among different measurement points are strongly correlated, respectively; (2) the probability density of the temperature difference distribution presents strong non-Gaussian characteristics; (3) the probability density function of temperature can be described by the weighted sum of four Normal distributions. Meanwhile, the temperature difference can be described by the weighted sum of Weibull distribution and Normal distribution.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1999.03a
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pp.357-364
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1999
The purpose of this study is to analysis the grain distribution and compaction characteristics of structural backfill with reclaimed soil. Five(5) reclaimed soil samples which passed #200 sieve have been used in the test. The study showed that the maximum dry density and the bearing value rate turned out to be becoming smaller when the more the quantity passed #200 sieve, the smaller the soil grain. The maximum dry density value calculated from the compaction md relative density test showed wet method > compaction method > dry method. The correlation coefficient between Rc and Dr based on the grain distribution and the compaction characteristics showed that the maximum dry density value by the wet method is little higher than the compaction method and dry method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.2
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pp.389-396
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2009
Approximations for the null distribution of a test statistic arising in multivariate analysis to test homogeneity of variances and a mixture of two beta distributions by making use of a product of beta baseline density function and a polynomial adjustment, so called beta-polynomial density approximant, are discussed. Explicit representations of density and distribution approximants of interest in each case can easily be obtained. Beta-polynomial density approximants produce good approximation over the entire range of the test statistic and also accommodate even the bimodal distribution using an artificial example of a mixture of two beta distributions.
Distribution of the local critical temperature and current density in YBCO coated conductors were analyzed using Low-temperature Scanning Laser and Hall Probe Microscopy (LTSLHPM). We prepared YBCO coated conductors of various bridge types to study the spatial distribution of the critical temperature and the current density in single and multi bridges. LTSLHPM system was modified for detailed linescan or two-dimensional scan both scanning laser and scanning Hall probe method simultaneously. We analyzed the local critical temperature of single and multi bridges from series of several linescans of scanning laser microscopy. We also investigated local current density and hysteresis curve of single bridge from experimental results of scanning Hall probe microscopy.
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