It is most important for distribution center in retail business to delivery commodities in a timely manner. Accordingly, many companies try to make distribution center effective using the Warehouse Management System(WMS) integrated legacy system. Also, the Customer Relationship Management(CRM) is the most typical paradigm in management lately. Even though the WMS and CRM are independent system of each other, WMS, coupled with CRM makes customer satisfied more effectively. In this paper, we proposed the methodology for inventory location after analyzing and applying customer buying pattern data in the CRM through the MBA(Market Basket Analysis), which is part of data mining. We used an example modeling a real distribution center in retail through a 3D simulation tool and examined correlation between commodities using customer buying pattern. After that, we applied it to the inventory location system through the MBA in an example. Finally, we identified decrease in the time for picking, which is the majority of distribution center. Besides, we proposed a simulation methodology before applying new methodology. Consequently, it removes potential errors in advance and makes a optimized inventory location system.
As port functions change to act as an economic catalyst and take on a central position in industries engaged in international trade, port hinterland has become a significant component in international shipping. The success of port hinterland as a strategic base of logistic activities critically depends on location selection factor for international distribution center that links elements of global supply chain management. By examining multi-measurement items empirically, this paper analyzed location selection factor for international logistics distribution center in port hinterland, and evaluated Busan new port hinterland from the user's perspective. Employing exploratory factor analysis, the results revealed that the model structured around five factors incorporating geo-location and accessibility, availability, political supports, cost factors, and quality of business environment is valid and reliable in the context of the location selection factors for logistics distribution center in the context of port hinterland operations. The evaluation of Busan new port hinterland provides useful insights for strategic improvement to accommodate the users' expectation. Further, the model offers both a descriptive and diagnostic strategic management tool for port hinterland development and operations, to guide future improvement.
Kim, Gyeong-Hun;Kim, Jong-Yul;Jeon, Jin-Hong;Kim, Seul-Ki;Kim, Eung-Sang;Lee, Ju-Han;Park, Minwon;Yu, In-Keun
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권5호
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pp.1489-1494
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2014
A hardware-in-the-loop simulation (HILS) method for a wind farm controller using a real time digital simulator (RTDS) is presented, and performance of the wind farm controller is analyzed. A 100 MW wind farm which includes 5 MW wind power generation systems (WPGS) is modeled and analyzed in RSCAD/RTDS. The wind farm controller is implemented by using a computer, which is connected to the RTDS through transmission control protocol/internet protocol (TCP/IP). The HILS results show the active power and power factor of the wind farm, which are controlled by the wind farm controller. The proposed HILS method in this paper can be effectively utilized to validate and test a wind farm controller under the environment in practice without a real wind farm.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제2A권3호
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pp.102-108
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2002
Due to the many attractive aspects of DG in the future power distribution system, distribution automation will be a center hub of integration of the distribution system and resources to satisfy the various needs of customers in a competitive and deregulated environment. In this paper, operation strategies are presented which use network reconfiguration of the automated distribution systems with DG as a real-time operation tool for loss reduction and service restoration from the view of distribution operation. The algorithms and operation strategies of an automated distribution system with DG are introduced to achieve the positive effects of DG in distribution systems. A simple case study shows the effectiveness of the proposed operation strategies.
This paper addresses determining the location of the distribution centers in a discrete dynamic distribution system. In discrete and finite time horizon, the demands of retailers are dynamic for the periods. Some locations among the retailers can be chosen for the role of the distribution centers at the beginning of each period. The distribution centers have to be located at the location of minimizing logistics cost. Logistics cost factors are the operation cost and the fixed cost of distribution center, and the transportation cost. The distribution centers of minimizing sum of operation cost, fixed cost and transportation cost are determined among retailers in each period for the planning period. A mathematical model was formulated and a dynamic programming based algorithm was developed. A numerical example was shown to explain our problem.
In this paper, a mathematical model is developed for economic design of multi-stage distribution system that consists of factory, central distribution centers, local distribution centers and retailers. The retailers are supplied products from different stage suppliers according to order size. The retailers are supplied products from factory if demand amount is large, central distribution center if medium, local distribution center if small. The economic design is to determine the economic size of facility factors that consist of distribution system. The cost factors are transportation cost from supply places to demand places, handling cost at distribution centers and inventory holding cost at retailers. It is to determine the transportation route of each retailer, the size and number of the vehicle at factory and distribution centers, the handling amount at distribution centers in order to minimize the total costs. The mathematical model is represented, the solution procedure is developed, and a numerical example is shown.
Sulfur content of diesel fuel has been cut down to under 10 ppm ULSD (ultra low sulfur diesel) level by environmental regulation with the aim of reducing exhaust emissions. This review discusses the methods and principles of sulfur reduction in diesel and presents an overview of new approaches for ultra-deep desulfurization. The deep HDS (hydrodesulfurization) problems of diesel streams is exacerbated by the inhibiting effect of co-existing aromatics, nitrogen compounds and $H_2S$. The new approaches to deep desulfurization includes non-HDS type processing schemes such as adsorptive, extractive and oxidative desulfurization.
Because food crops serve as the raw materials for biodiesel, the increasing use of biodiesel as an alternative fuel can lead to adverse effects such as food price inflation and may contribute to global starvation. To solve these problems, efforts are being made to explore various nonedible raw materials for producing biodiesel. Different raw materials impart different fuel characteristics to biodiesel. In this study, we synthesized pure fatty acid methyl ester (FAME), which is a biodiesel component, and then analyzed its fuel properties. The fuel properties of pure FAME would be useful in producing biodiesel from various new raw materials.
This study was aimed to demonstrate how the analysis of the impact on confidence in the safety-conscious organizations target the clothing distribution center employees and organizational commitment. Safety awareness of employees of the clothing distribution center safety rules, safety education, road safety interests, divided into risk handling and trusted organization with the emotional trust and cognitive trust, organizational commitment was divided into affective, cognitive and normative commitment. Data collection was surveyed 185 people clothing distribution center workers, tested the hypothesis through regression analysis. The results are safety conscious exerts a positive effect on organizational trust, organizational trust was found to have a positive impact on organizational commitment.
The distribution routing problem is one of the important problems in distribution and supply center management. This research is concerned with an integrated distribution routing problem for multi-supply centers based on improved genetic algorithm and GUI-type programming. In this research, we used a three-step approach; in step 1 a sector clustering model is developed to transfer the multi-supply center problem to single supply center problems which are more easy to be solved, in step 2 we developed a vehicle routing model with time and vehicle capacity constraints and in step 3, we developed a GA-TSP model which can improve the vehicle routing schedules by simulation. For the computational purpose, we developed a GUI-type computer program according to the proposed methods and the sample outputs show that the proposed method is very effective on a set of standard test problems, and it could be potentially useful in solving the distribution routing problems in multi-supply center problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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