This paper compares the price strategies of Korean internet retailers against those of Korean traditional retailers in regard to books, CD\\`s, cosmetics, softwares, PC and peripherals, and electronic home appliances. The data shows that the average prices of books, CD\\`s, and cosmetics are cheaper in the internet market than in the traditional market when there is a large purchase. However, when there is a small purchase, the average prices of books and CD\\`s are more expensive in the internet market than in the traditional market. In other cases, the difference of the average prices in the two markets was negligible. When there is a large purchase, the dispersion of prices of books is smaller in the internee market than in the traditional market. In other cases, the dispersion of prices is smaller in the internet market than in the traditional market, but the difference was negligible to be statistically significant. The findings imply that internet retailers generally pursue a specialization strategy against traditional retailers by factors other than prices. Internee retailers seem to pursue price competition against traditional retailers only for large purchases in some cheap commodity industries. It is also found that the internet shopping-malls managed or owned by existing traditional retailers or manufactures are rare and are operated dependently on existing distribution channels. The findings also imply that the Internet market begins to be established only in some cheap commodity industries and the Internet market has yet to be generally established in Korea.
Kim, Chan-Soo;Son, Seok-Gu;Tho, Jae-Hwa;Kim, Ji-Eun;Hwang, Seok-In;Cheong, Jin-Hyun
Korean Journal of Plant Resources
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v.20
no.5
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pp.424-436
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2007
In this paper, it was discussed situations and necessities of conservation management strategy for the woody plants resources in Jeju Island. Out of 320 taxa of the woody plants distributed in Jeju, there were 62 families, 136 genus, 279 species, 28 varieties and 13 forma. Conifers, gymnosperms, were 3 families, 5 genus and 7 species as holding 2.2% of total woody plants. Broad leaves, angiosperms, were 59 families, 131 genus, 272 species, 28 varieties and 13 forma that were 313 taxa. Evergreens were 84 taxa consisting of 31 families, 45 genus, 72 species, 7 varieties and 5 forma that make up 26.8% out of total angiosperms. Deciduous were 229 taxa(73.2%) consisting of 42 families, 93 genus, 200 species, 21 varieties and 8 forma that were 122 trees(38.1%), 177 shrubs(55.1%) and 21 vine plants(6.8%). Life form spectra by dormancy, disseminule, radicoid and growth form were analysed. Thirty eight taxa including 17 families, 21 genus, 14 species and 16 varieties out of 320 taxa growing Jeju were endemic to Korea and 22 taxa of them were endemic to Jeju. The specific plant species among the woody plants in Jeju were 10 taxa in V grade, 24 taxa in IV grade and 53 taxa in III grade. These are correspondence to those of nations as 12% of V grade, 7.6% of IV grade and 17.2% of III grade.
Surface reflectance, as a product of the absolute atmospheric correction process of low-orbit satellite imagery, is the basic data required for accurate vegetation analysis. The Commission on Earth Observation Satellite (CEOS) has conducted research and guidance to produce analysis-ready data (ARD) on surface reflectance products for immediate use by users. However, this trend is still in the early stages of research dealing with ARD for high-resolution multispectral images such as KOMPSAT-3A and CAS-500, as it targets medium- to low-resolution satellite images. This study first summarizes the types of distribution of ARD data according to existing cases. The link between Open Data Cube (ODC), the cloud-based satellite image application platforms, and ARD data was also explained. As a result, we present practical ARD deployment steps for high-resolution satellite images and several types of application models in the conceptual level for high-resolution satellite images deployed in ODC and cloud environments. In addition, data pricing policies, accuracy quality issue, platform applicability, cloud environment issues, and international cooperation regarding the proposed implementation and application model were discussed. International organizations related to Earth observation satellites, such as Group on Earth Observations (GEO) and Committee on Earth Observation Satellites (CEOS), are continuing to develop system technologies and standards for the spread of ARD and ODC, and these achievements are expanding to the private sector. Therefore, a satellite-holder country looking for worldwide markets for satellite images must develop a strategy to respond to this international trend.
In this study, nitrous oxide ($N_2O$) emission concentration was measured 3 times continuously for 24 hours from August 27, 2018 to October 22, 2018 and non-dispersive infrared (NDIR) spectrometer was used to calculate $N_2O$ concentration of exhaust gas from municipal solid waste (MSW) incinerator. As a result of $N_2O$ emission characteristics, it is estimated that $N_2O$ emission concentration is due to the difference of furnace temperature, oxygen concentration rather than the chemical component of waste. The measured $N_2O$ emission concentration of MSW incinerator was obtained in the range of 53.6 ~ 59.5 ppm and the total average concentration was measured 55.6 ppm. Therefore, the amount of $N_2O$ emissions calculated from the $N_2O$ concentration was $98.05kg\;day^{-1}$ on average and the amount of $N_2O$ distribution in the range of $90.41{\sim}108.44kg\;day^{-1}$ was obtained. As a result, the $N_2O$ emission factor of the MSW incinerator was estimated to be $1,066.13g_{N_2O}\;ton_{waste^{-1}}$. The estimated $N_2O$ emission factor of the MSW incinerator was 20 times higher than calculated emission factor used in the Tier 2 method. Consequently, it is considered that the method of calculating the amount of $N_2O$ emission in the MSW incineration facilities using waste type and incineration amount needs to be supplemented to ensure accuracy.
This study was intended to empirically examine the influence that the omni-channel brand experience would have on omni-channel brand relationship formation and achievements. All hypotheses were adopted, except for 1 hypothesis(Hypothesis 5), among 12 hypotheses. Specific results were as below: First, omni-channel brand experience had a positive(+) influence on brand trust(Hypothesis 1), brand identification(Hypothesis 2), and consumer-brand relationship(Hypothesis 3) as a whole. The brand trust had a positive(+) influence on brand identification(Hypothesis 4), but did not have statistically significant influence on consumer-brand relationship(Hypothesis 5). Meanwhile, brand identification had a positive(+) influence on consumer-brand relationship(Hypothesis 6). Second, consumer-brand relationship had a positive(+) influence on re-purchase intention(Hypothesis 7), word-of-mouth intention(Hypothesis 8), and brand extension acceptability(Hypothesis 9) as a whole. Finally, omni-channel brand showed the following relationship with and achievements. re-purchase intention had a positive(+) influence on both word-of-mouth intention(Hypothesis 10) and brand extension acceptability(Hypothesis 11) while word-of-mouth intention had a positive(+) influence on brand extension acceptability. The results of this study may provide theoretical and practical implications for marketing managers' understanding and strategy planning in connection with consumer experience and relationship formation promoted recently by omni-channel brands of distribution companies.
In the oral cavity, there are hundreds of microbial species that exist as planktonic cells or are incorporated into biofilms. The accumulation and proliferation of pathogenic bacteria in the oral biofilm can lead to caries and periodontitis, which are typical oral diseases. The oral bacteria in the biofilm not only can resist environmental stress inside the oral cavity, but also have a 1,000 times higher resistance to antibiotics than planktonic cells by genes exchange through the interaction between cells in the oral biofilm. Therefore, if the formation of oral biofilm is suppressed or removed, oral diseases caused by bacterial infection can be more effectively prevented or treated. In particular, since oral biofilms have the characteristic of forming a biofilm by gathering several bacteria, quorum sensing, a signaling system between cells, can be a target for controlling the oral biofilm. In addition, a method of inhibiting biofilm formation by using arginine, an alkali-producing substrate of oral bacteria, is used to convert the distribution of oral microorganisms into an environment similar to that of healthy teeth or inhibit the secretion of glucosyltransferase by S. mutans to inhibit the formation of non-soluble glucans. It can be a target to control oral biofilm. This method of inhibiting or removing the oral biofilm formation rather than inducing the death of pathogenic bacteria in the oral cavity will be a new strategy that can selectively prevent or therapeutic avenues for oral diseases including dental caries.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1666-1689
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2021
The red line of Permanent Basic Farmland is the most important part in the "three-line" demarcation of China's national territorial development plan. The scientific and reasonable delineation of the red line is a major strategic measure being taken by China to improve its ability to safeguard the practical interests of farmers and guarantee national food security. The delineation of Permanent Basic Farmland zoning (DPBFZ) is essentially a multi-objective optimization problem. However, the traditional method of demarcation does not take into account the synergistic development goals of conservation of cultivated land utilization, ecological conservation, or urban expansion. Therefore, this research introduces the idea of artificial immune optimization and proposes a multi-objective model of DPBFZ red line delineation based on a clone selection algorithm. This research proposes an objective functional system consisting of these three sub-objectives: optimal quality of cropland, spatially concentrated distribution, and stability of cropland. It also takes into consideration constraints such as the red line of ecological protection, topography, and space for major development projects. The mathematical formal expressions for the objectives and constraints are given in the paper, and a multi-objective optimal decision model with multiple constraints for the DPBFZ problem is constructed based on the clone selection algorithm. An antibody coding scheme was designed according to the spatial pattern of DPBFZ zoning. In addition, the antibody-antigen affinity function, the clone mechanism, and mutation strategy were constructed and improved to solve the DPBFZ problem with a spatial optimization feature. Finally, Tongxu County in Henan province was selected as the study area, and a controlled experiment was set up according to different target preferences. The results show that the model proposed in this paper is operational in the work of delineating DPBFZ. It not only avoids the adverse effects of subjective factors in the delineation process but also provides multiple scenarios DPBFZ layouts for decision makers by adjusting the weighting of the objective function.
Psychological properties of learners have influence on learning behaviors in various ways. The purpose of this study was to examine how the goal orientation of learners affected the learning time distribution method. Regulatory focus and theories of intelligence were measured and manipulated in order to differentiate participants' goal-oriented state. Two variables are known to be key variables influencing learner's goal orientation, inducing the approach-avoidance strategy and mastery-performance oriented attitude. In the experiment, the control focus was divided into two groups based on the inclination test score (regulatory Focus Questionnaire, RFQ), and TOI(theory of intelligence) was temporally induced through manipulation to confirm the interaction between the two variables. Participants were able to determine the order of learning freely by learning a set of Spanish-Korean word pairs and then selecting the items they would like to re-learn. Word pairs consisted of difficult or easy items, and learners could learn the same word many times if they wanted to. In the results, promotion-incremental group showed allocating difficult word-pairs in early time.
Bae, HeeSun;Shin, Seungjae;Moon, Il-Chul;Bae, Jang Won
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.30
no.1
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pp.113-126
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2021
The future energy consumption pattern will show a very different pattern from the present due to the increase of distributed power sources such as renewable energy and the birth of the concept of prosumers, etc. Accordingly, it can be predicted that the direction of establishment of an appropriate production and supply plan considering the stability and consumption efficiency of the entire power grid will also be different from now. This paper proposes a simulation model that can test a new operational strategy when faced with a number of possible future environments. Through the proposed model, it is possible to simulate and analyze power consumed and supplied in a future Smart Grid environment, in which a large amount of new concepts including energy storage service (ESS) and distributed energy resources (DER) will be added. In particular, it is possible to model complex systems structurally by using DEVS formalism among the ABM (Agent-Based Model) methodologies that can model decision-making for each agent existing in the grid, and several factors can be easily added to the grid. The simulation model was verified using given dataset in the current situation, and scenario analysis was performed by simply adding an ESS, one of the main elements of the smart grid, to the model.
The research is centered towards analyzing the usage status of YouTube platform and the nature of content supplied to YouTube by selecting Korean two Traffic Broadcastings Based on TBS(Traffic Broadcasting System) and TBN(Traffic Broadcasting Network). TBS operates 'Citizen's Broadcasting', which has 1.1 million subscribers among 13 YouTube channels, as its main channel. TBN has only 15,000 subscribers to its main 'TBN Tong', and YouTube channels in 12 local networks. TBS which has a dedicated YouTube manpower, is far ahead of TBN in terms of YouTube channel management and content composition. Both broadcasters are passive about creating new media content due to job stability. For the development of the YouTube platform for these two broadcasters, organizational changes within traffic broadcasting and changes in the perception of members are required, and live broadcasting and discovery of star creators are required. In the changing media environment two traffic broadcastings need a program distribution strategy that can be included in various media platforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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