The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.153-161
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2023
This study's principal goal is to find the interrelation between transparency & disclosure (TD) and the healthcare sector's firm valuation (FV). The paper uses the market-to-book (MTB) ratio and market capitalization as proxies, where sales measure act as a control variable. Dynamic panel data regression (PD) is the method applied for analyzing data. Data pertains to 10 healthcare companies gathered over five years (2016-2020). Results imply that TD has a negative and significant influence on the FV, where market capitalization acts as a proxy for valuation. This association indicates that a greater degree of TD diminishes FV. TD is also reported to have a negative and insignificant association with MTB. Therefore, TD does not influence FV. The findings of this paper have significant practical implications. Results can help policymakers determine mandatory disclosure levels that are not detrimental to the healthcare sector. Managers and analysts must also analyze the dimensions of disclosure that can negatively impact the firm's valuation and make decisions regarding TD accordingly. This is the first study to assess the influence of TD on the FV of the Indian healthcare sector, which makes it unique. This study is limited to the healthcare sector, which is its shortcoming.
Purpose - International strategic alliance has been regarded as a strategic decision made by firms' managerial problems and ensure performance growth. From the perspective of the proactive behavior for changing strategies in a global market, this study aims to identify whether performance feedback influences firms' decisions to pursue strategic alliances. This study examines the effects of performance feedback on performance when firms use strategic alliances. Design/methodology - To analyze the impact of performance feedback on forming an international strategic alliance, this study adopt the concept of performance feedback to develop a research model and our hypotheses. Thus, this study used a two-stage least squares unbalanced panel data analysis with random effects. This study is based on 24,543 observations from Korean manufacturing firms from 2007 to 2016. Findings - The results show that firms pursue the formation of strategic alliances more actively, if their past financial and R&D performance are lower than their aspiration level, based on the result of performance feedback. An in split sample analysis for examining the effect of a firm's technology sophistication based on the OECD's classification, negative innovation performance discrepancy has positive effects on the probability of international alliance in high-tech and medium-high-tech industries. Financial performance also improves when a firm decides to form a strategic alliance based on the results of performance feedback. Originality/value - This research extends recent efforts to better understand the effect of performance feedback on firms' performance when they use strategic alliances. These findings suggest that the CEOs and managers of firms should consider the performance feedback perspective when deciding to pursue a strategic alliance to improve performance. In other words, the decision-makers in a firm must analyze and consider various complex variables inside and outside the firm and expand such subjects of examination to more complex and dynamic factors.
Pitta, Siddharth;Rojas, Jose I.;Roure, Francesc;Crespo, Daniel;Wahab, Magd Abdel
Steel and Composite Structures
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v.43
no.1
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pp.19-30
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2022
The static strength and fatigue crack resistance of the aircraft skin structures depend on the materials used and joint type. Most of the commercial aircraft's skin panel structures are made from aluminium alloy and carbon fibre reinforced epoxy. In this study, the fatigue resistance of four joint configurations (metal/metal, metal/composite, composite/composite and composite/metal) with riveted, adhesive bonded, and hybrid joining techniques are investigated with experiments and finite element analysis. The fatigue tests were tension-tension because of the typical nature of the loads on aircraft skin panels susceptible of experimenting fatigue. Experiment results suggest that the fatigue life of hybrid joints is superior to adhesive bonded joints, and these in turn much better than conventional riveted joints. Thanks to the fact that, for hybrid joints, the adhesive bond provides better load distribution and ensures load-carrying capacity in the event of premature adhesive failure while rivets induce compressive residual stresses in the joint. Results from FE tool ABAQUS analysis for adhesive bonded and hybrid joints agrees with the experiments. From the analysis, the energy release rate for adhesive bonded joints is higher than that of hybrid joints in both opening (mode I) and shear direction (mode II). Most joints show higher energy release rate in mode II. This indicates that the joints experience fatigue crack in the shear direction, which is responsible for crack opening.
Silicon carbide powder was prepared from carbon black and silicon recovered from waste solar panels. In the solar power generation market, the number of crystalline silicon modules exceeds 90%. As the expiration date of a photovoltaic module arrives, the development of technology for recovering and utilizing silicon is very important from an environmental and economic point of view. In this study, silicon was recovered as silicon carbide from waste solar panels: 99.99% silicon powder was recovered through purification from a 95.74% purity waste silicon wafer. To examine the synthesis characteristics of SiC powder, purified 99.99% silicon powder and carbon powder were mixed and heat-treated (1,300, 1,400 and 1,500 ℃) in an Ar atmosphere. The characteristics of silicon and silicon carbide powders were analyzed using particle size distribution analyzer, XRD, SEM, ICP, FT-IR, and Raman analysis.
In spite of extensive testing of the individual shear wall and the coupling beam (CB), numerical and experimental researches on the seismic behavior of CSW are insufficient. As far as we know, no previous research has investigated the affectations of position of CB regarding to the slab level (SL). So, the investigation aims to enhance an overarching framework to examine the consequence of connection positions between CB and SL. And, three cases have been created. One is composed of the floor slab (FS) at the top of the CB (FSTCB); the second is created with the FS within the panel depth (FSWCB), and the third is employed with the FS at the bottom of the CB (FSLCB). And, FEA is used to demonstrate the consequences of various CB positions with regard to the SL. Furthermore, the main measurements of structure response that have been investigated are deformation, shear, and moment in a coupled beam. Additionally, wall elements are used to simulate CB. In addition, ABAQUS software was used to figure out the strain distribution, shear stress for four stories to further understand the implications of slab position cases on the coupled beam rigidity. Overall, the findings show that the position of the rigid linkage among the CB and the FS can affect the behavior of the structures under seismic loads. For all structural heights (4, 8, 12 stories), the straining actions in FSWCB and FSLCB were less than those in FSTCB. And, the increases in displacement time history response for FSWCB are around 16.1-81.8%, 31.4-34.7%, and 17.5% of FSTCB.
With an attempt to suppress the moiré phenomenon caused by the interference between the black matrix of a display panel and the metal grid of a camera, we have fabricated an anti-moiré filter using light diffusing particles (LDPs) with the average diameter of 20 ㎛. It is demonstrated that the anti-moiré filter coated on a glass substrate (370 mm × 470 mm) using a table slot-die coater reduces the moiré intensity to a great extent when the area covered by LDPs is 50%. To quantify the intensity of moiré phenomenon, we have measured the lightness ratio and found that it is reduced from 132.12 down to 105.71 by the filter. To find the optimum area covered by LDPs, we have performed ray tracing simulations using Mie scatters as a substitute for LDPs. From the simulated irradiation distribution, we have calculated the standard deviation (SD) and contrast ratio (CR) to evaluate the moiré strength. As expected, the SD and CR values decrease with increasing covered area by LDPs. However, there exists a trade-off between the transmittance of the filter and its capability of reducing the moiré intensity in determining the area covered by LDPs.
Objectives: Disability weights require regular updates, as they are influenced by both diseases and societal perceptions. Consequently, it is necessary to develop an up-to-date list of the causes of diseases and establish a survey panel for estimating disability weights. Accordingly, this study was conducted to calculate, assess, modify, and validate disability weights suitable for Korea, accounting for its cultural and social characteristics. Methods: The 380 causes of disease used in the survey were derived from the 2019 Global Burden of Disease Collaborative Network and from 2019 and 2020 Korean studies on disability weights for causes of disease. Disability weights were reanalyzed by integrating the findings of an earlier survey on disability weights in Korea with those of the additional survey conducted in this study. The responses were transformed into paired comparisons and analyzed using probit regression analysis. Coefficients for the causes of disease were converted into predicted probabilities, and disability weights in 2 models (model 1 and 2) were rescaled using a normal distribution and the natural logarithm, respectively. Results: The mean values for the 380 causes of disease in models 1 and 2 were 0.488 and 0.369, respectively. Both models exhibited the same order of disability weights. The disability weights for the 300 causes of disease present in both the current and 2019 studies demonstrated a Pearson correlation coefficient of 0.994 (p=0.001 for both models). This study presents a detailed add-on approach for calculating disability weights. Conclusions: This method can be employed in other countries to obtain timely disability weight estimations.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.63-74
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2020
The assembly of modular construction requires a series of thoroughly-considered decisions for crane lifting including the crane model selection, crane location planning, and lift path planning. Traditionally, this decision-making process is empirical and time-consuming, requiring significant human inputs. Recently, research efforts have been dedicated to improving lift planning practices by leveraging cutting-edge technologies such as automated data acquisition, Building Information Modelling (BIM) and computational algorithms. It has been demonstrated that these technologies have advanced lift planning to some degree. However, the advancements tend to be fragmented and isolated. There are two hurdles prevented a systematic improvement of lift planning practices. First, the lack of formalized lift planning workflow, outlining the procedure and necessary information. Secondly, there is also an absence of a shared information environment, enabling storages, updates and the distribution of information to stakeholders in a timely manner. Thus, this paper aims to overcome the hurdles. The study starts with a literature review in combination with document analysis, enabling the initial workflow and information flow. These were contextualised through a series of interviews with Australian practitioners in the crane-related industry, and systematically analysed and schematically validated through an expert panel. Findings included formalized workflow and corresponding information exchanges in a traditional lift planning practice via a Business Process Model and Notation (BPMN). The traditional practice is thus reviewed to identify opportunities for further enhancements. Finally, a BIM-based lift planning workflow is proposed, which integrates the scattered technologies (e.g. BIM and computational algorithms) with the aim of supporting lift planning automation. The resulting framework is setting out procedures that need to be developed and the potential obstacles towards automated lift planning are identified.
Insulating glass units (IGUs) have been widely used in buildings in recent years due to their superior thermal insulation performance. However, because of the panel reciprocating motion and fatigue deterioration of sealants under long-term wind loads, many IGUs have the problem of early failure of watertight properties in real usage. This study aimed to propose a statistical method for wind-induced deflection of IGU panels during the whole life service period, for further precise analysis of the accumulated fatigue damage at the sealed part of the edge bond. By the estimation of the wind occurrence regularity based on wind pressure return period, the events of each wind speed interval during the whole life were obtained for the IGUs at 50m height in Beijing, which are in good agreement with the measured data. Also, the wind-induced deflection analysis method of IGUs based on the formula of airspace coefficient was proposed and verified as an improvement of the original stiffness distribution method with the average relative error compared to the test being about 3% or less. Combining the two methods above, the deformation of the outer and inner panes under wind loads during 30 years was precisely calculated, and the deflection and stress state at selected locations were obtained finally. The results show that the compression displacement at the secondary sealant under the maximum wind pressure is close to 0.3mm (strain 2.5%), and the IGUs are in tens of thousands of times the low amplitude tensile-compression cycle and several times to dozens of times the relatively high amplitude tensile-compression cycle environment. The approach proposed in this paper provides a basis for subsequent studies on the durability of IGUs and the wind-resistant behaviors of curtain wall structures.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.677-683
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2023
The purpose of the study was to estimate the trajectories of elementary school adjustment in grades 1 through 4. For the purpose, the Korean Children's Panel data were analyzed using potential growth model and the growth mixture model. As the result, the linear model was selected as the optimal model. The four potential groups were derived as trajectories: high-level maintenance, low-level maintenance, low-level increase, and high-level decrease. In terms of group distribution, the most children were in high-level maintenance group and then low-level maintenance, low-level increase, and high-level decrease in order. Based on the findings that trajectories of elementary school adjustment changes as children growth, we suggest that schools and families need to carefully investigate and support their school adjustment in individual levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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