This paper deals with implementation of middleware using CAN(Controller Area Network) network and TCP/IP for real-time distributed control system of a humanoid robot. Existent system using CAN network is available. But, there is problems in extensibility and flexibility. In this raper, the new system using TCP/IP for solution and improvement of problems is proposed. The new system is applied to ISHURO-II, real-humanoid robot. The performance is verified through experiment.
Owing to the environmental problems as well as increasing energy prices and power plant construction costs, many researches have been made for the safe operation of distributed generations. In order to be more popularly used in parallel with the distribution network, the distributed generation and its correlation with the power system should be exactly monitored at any time. This paper presents a monitoring system which displays the important states of the distributed generation in operation and stores various measurements of the system. The proposed system constructs a data-base for developing algorithms against any faults of the interconnected system, and monitors efficiently at any place with the communication network function.
As many sensors and actuators are used in various automated systems, the application of network system to real-time distributed control is gaining acceptance in many industries. In order to take advantages of the network technique. however, network implementation should be carefully designed to satisfy real-time constraints and to consider network delays. This paper presents the implementation of feedback control system in Profibus-DP. Profibus-DP is a type of fieldbus protocols that are specifically designed to interconnect simple devices with fast I/O data exchange. As feedback control in profibus-DP is implemented, Network delays is found with influence of system performance. We analyze network delays in Profibus-DP into 3 reasons - dead time in Profibus interface, protocol delay, delay by asynchronization. In order to compensate the network delays, we introduce control algorithms with time delay concept. The results show that network delay can be compensated.
This paper proposes a Distributed Autonomous Robotic System (DARS) based on an Artificial Immune Network (AIN) and a Classifier System (CS). The behaviors of robots in the system are divided into global behaviors and local behaviors. The global behaviors are actions to search tasks in environment. These actions are composed of two types: aggregation and dispersion. AIN decides one between these two actions, which robot should select and act on in the global. The local behaviors are actions to execute searched tasks. The robots learn the cooperative actions in these behaviors by the CS in the local. The relation between global and local increases the performance of system. Also, the proposed system is more adaptive than the existing system at the viewpoint that the robots learn and adapt the changing of tasks.
Kim, Dong-Sung;Lee, Jae-Young;Jun, Tae-Soo;Moon, Hong-Ju;Kwon, Wook-Hyun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1999.10a
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pp.100-103
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1999
In this paper, a method for the efficient implementation of the PICNET network configurator for a distributed control system(DCS) is proposed. The network configurator is composed of the time parameter estimator and the period scheduler, the file generator. The main role of network configurator estimates time parameter, the pre-run time scheduling of the user input and make the period transmission table for operating the PICNET based distributed control system.
Song, Il Young;Song, Jin Mo;Jeong, Woong Ji;Gong, Myoung Sool
Journal of Sensor Science and Technology
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v.28
no.5
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pp.277-283
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2019
In this paper, we propose a distributed fusion estimation for sensor networks using a receding horizon strategy. Communication channels were modelled as Markov jump systems, and a posterior probability distribution for communication channel characteristics was calculated and incorporated into the filter to allow distributed fusion estimation to handle path loss observation situations automatically. To implement distributed fusion estimation, a Kalman-Consensus filter was then used to obtain the average consensus, based on the estimates of sensors randomly distributed across sensor networks. The advantages of the proposed algorithms were then verified using a large-scale sensor network example.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.3
no.3
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pp.12-20
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2002
As numerous sensors and actuators are used in many automated systems, various industrial networks are adopted for real-time distributed control. In order to take advantages of the networking, however, the network implementation should be carefully designed to satisfy real-time requirements considering network induced delays. This paper presents an implementation scheme of a networked control system via Profibus-DP network fur real-time distributed control. More specifically, the effect of the network induced delay on the control performance is evaluated on a Profibus-DP testbed. Also, two conventional PID gain tuning methods are slightly modified fur fouling controllers fur the networked control system. With appropriate choices for gains, it is shown that the networked control system can perform almost as well as the traditional control system.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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1999.10a
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pp.163-175
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1999
As the size and complexity of network increase, Distributed Systems Management (DSM) will be significant issue within information network in order to increase the high reliability and to improve the flexibility of network management. The OSI management model has several problems. The key problems are that it does not fully address the problems of how to develop communication protocol in support of DSM, and how to classify the management connection criteria. In this paper, to solve first problem described above, this paper propose the connectionless CMIP(Common Management Information Protocol) to accomplish for effectively managing the distributed management system, and indicate its efficiency; this protocol is available to negotiate among the managing systems, handle the dynamic information. To work out second problem, we introduce the connection criteria in the hierarchy of management systems, and finally evaluate the efficiency of a suggested protocol during cooperative negotiation among the managing systems.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.7
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pp.624-628
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2008
This paper is concerned with multiple motor control using a distributed network control method. Speed and position of multiple motors are synchronized using clock synchronized distributed controllers. CAN (controller area network) is used and a new clock synchronization algorithm is proposed and implemented. To verify the proposed control algorithm, two disks which are attached on two motor shafts are controlled to rotate at the same speed and phase angle with the same time base using network clocks.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.220-223
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2003
In this paper, we optimize distributed autonomous robotic system based on artificial immune system. Immune system has B-cell and T-cell that are two major types of lymphocytes. B-cells take part in humoral responses that secrete antibodies and T-cells take part in cellular responses that stimulate or suppress cells connected to the immune system. They have communicating network equation, which have many parameters. The distributed autonomous robotics system based on this artificial immune system is modeled on the B-cells and T-cells system. So performance of system is influenced by parameters of immune network equation. We can improve performance of Distributed autonomous robotics system based on artificial immune system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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