기존의 시스템에 적용되었던 상호배제 문제는 정적인 분산 컴퓨팅 환경에 적합하도록 설계되어 있다. 하지만 현재는 모바일 컴퓨팅환경이 진행되고 있으므로 정적 분산 환경에서의 상호배제 문제가 새로운 컴퓨팅 환경에 적용할 수 있도록 설계되어야 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 모바일 컴퓨팅환경 에 맞는 알고리즘을 연구하였다. 모바일 컴퓨팅환경이라는 새로운 환경에 알맞은 상호배제문제는 기존의 정적인 분산컴퓨팅환경의 상호배제보다 단말 이동성 빛 차원 취약성 때문에 더 복잡한 시스템 구성을 보 인다. 본 논문은 정적 분산 환경에서의 상호배제를 모바일 컴퓨팅 환경으로 확장 할 수 있는 새로운 상호배제 알고리즘을 제안한다. 모바일 분산시스템 노드들의 상호관계를 트리 구조로 나타내고 이동 호스트들 사이의 토큰 전달을 통해서 Deadlock과 Starvation으로부터 자유로운 상호배제를 지원하는 모바일 상호배제 알고리즘을 제안한다
Given the numbers of smartphones, tablets and other mobile devices shipped every day, more and more users are relying on the cloud as the main driver for satisfying their computing needs, whether it is data storage, applications or infrastructure. Mobile cloud computing is simply cloud computing in which at least some of the devices involved are mobile. Each node is owned by a different user and is likely to be mobile. Using mobile hardware for cloud computing has advantages over using traditional hardware. These advantage include computational access to multimedia and sensor data without the need for large network transfer, more efficient access to data stored on other mobile devices and distributed ownership and maintenance of hardware. It is important to predict job execution time in mobile cloud computing because there are many mobile nodes with different capabilities. This paper analyzes the job execution time for mobile cloud computing in terms of network environment and heterogeneous mobile nodes using a mathematical model.
분산 컴퓨팅 환경에서 모바일 서로게이트시스템은 보안상의 문제로 인하여 널리 사용되고 있지 못하고 있다. 현재 가장 널리 사용되고 있는 그리드 미들웨어인 글로버스에서도 모바일 단말기를 인증하는 방법이 제공되고 있지 않아 그리드의 강력한 컴퓨팅 능력을 모바일 클라이언트까지 확장하는 것을 어렵게 하는 중요한 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 PDA와 같이 컴퓨팅 파워가 약한 모바일 단말기와 그리드 호스트 사이에 인터페이스 역할을 하는 게이트웨이를 두어 모바일 클라이언트도 이동 중에 그리드 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 모바일 그리드 서비스 프레임워크를 설계하고 구현하여 ECG 신호 처리를 위한 e-Healthcare 시스템에 적용하였다. 이 시스템은 이동 환경에서 환자의 생체 신호를 그리드 컴퓨팅으로 분석하여 원격에 있는 의사가 진단하는 모바일 헬스케어에 활용할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권10호
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pp.4948-4967
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2017
On mobile devices, image sequences are widely used for multimedia applications such as computer vision, video enhancement, and augmented reality. However, the real-time processing of mobile devices is still a challenge because of constraints and demands for higher resolution images. Recently, heterogeneous computing methods that utilize both a central processing unit (CPU) and a graphics processing unit (GPU) have been researched to accelerate the image sequence processing. This paper deals with various optimizing techniques such as parallel processing by the CPU and GPU, distributed processing on the CPU, frame buffer object, and double buffering for parallel and/or distributed tasks. Using the optimizing techniques both individually and combined, several heterogeneous computing structures were implemented and their effectiveness were analyzed. The experimental results show that the heterogeneous computing facilitates executions up to 3.5 times faster than CPU-only processing.
This paper describes the design and implementation of file system which allows the collaborative computing in mobile environment. The design goal is to make a logically one file system in the distributed computer systems. The characteristics of frequent, foreseeable and variable disconnections in a mobile environment wrer taken into consideration. We introduce an auto-hoarding system that provides the availability of large number of nodes which are weakly and intermittently connected. The data consistency problems in distributed or replicated mobile data are also discussed.
Journal of information and communication convergence engineering
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제6권3호
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pp.348-352
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2008
In distributed computing paradigm, mobile surrogate systems migrates from on host in a network to another. However, Mobile surrogate system have not gained wide acceptance because of security concerns that have not been suitably addressed yet. In this paper, we propose a security framework based on Grid Proxy Gateway for mobile Grid service. The current Grid Security Infrastructure is extended to mobile computing environments. The surrogate host system designed for mobile Personal Digital Assistant (PDA) users can access the certified host and get his proxy credential to launch remote job submission securely.
The mutual exclusion (MX) paradigm can be used as a building block in many practical problems such as group communication, atomic commitment and replicated data management where the exclusive use of an object might be useful. The problem has been widely studied in the research community since one reason for this wide interest is that many distributed protocols need a mutual exclusion protocol. However, despite its usefulness, to our knowledge there is no work that has been devoted to this problem in a mobile computing environment. In this paper, we describe a solution to the mutual exclusion problem from mobile computing systems. This solution is based on the token-based mutual exclusion algorithm.
콘도(Condor)는 네트워크로 연결된 컴퓨터 간에 작업을 공유할 수 있도록 하는 분산 일괄처리 (batch) 시스템이다. 콘도 분산 시스템은 콘도 작업을 수행하기 위해 모든 기계가 언제나 네트워크에 연결 되어있다는 가정 하에서 계발되었다. 그런데, 무선 통신과 이동 계산 기술이 급속히 발전함에 따라 이제 기존의 분산 컴퓨터 시스템은 고정된 클라이언트뿐만 아니라 이동하는 클라이언트도 포함할 수 있게 되었다. 또한, 이동컴퓨터의 사용자는 자원을 많이 소모할 가능성이 있는 작업들을 다른 곳에서 수행하도록 함으로써 가능한 한 전력을 적게 소모하길 원한다. 이 논문에서는 이동 클라이언트를 지원하기 위해 콘도분산 배취 시스템(Condor distributed batch system)의 모바일 인터페이스의 설계와 구현 방안을 제시한다. 이 연구의 주요 목적은 이동 컴퓨터의 사용자가 콘도 시스템과의 연결에 관계없이 언제 어디서나 콘도 작업을 수행하도록 하는데 있다. 또한 기존 콘도 시스템을 많이 변경하지 않고서도 동일한 콘도 서비스를 이동하는 사용자에게 제공할 수 있도록 한다.
배터리를 사용하는 소형 임베디드 시스템은 효과적인 전력관리가 필요하다. 그러나 현재까지 개발된 전력관리 기법들은 대부분 운영체제와 하드웨어를 대상으로 하고 있어 개발 플랫폼에 종속적인 특징을 갖는다. 따라서 시스템을 개발할 때마다 지원하는 전력관리 기법을 하드웨어나 운영체제에 따라 여러 번 개발을 해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 하위 계층에서 지원하는 전력관리 기법에 관계없이 동일한 기능을 제공하는 웨어러블 컴퓨터용 전력관리 미들웨어를 설계하였다.
분산 컴퓨팅 기술과 객체지향 기술의 발전은 인터넷상의 동일 기종간의 분산처리뿐만 아니라, 이 기종간에도 분산 컴퓨팅이 가능한 분산 객체 컴퓨팅으로 발전되었다. 이를 대표하는 CORBA(Comm on Object Request Broker Architecture)도 단지 네트워크를 통한 이기종간의 상호 운용성만을 해결한 상태이며, 대부분 서버 객체의 존재 및 정상적인 활동이 보장되지만 네트워크 오버헤드가 발생하는 경우에는 클라이언트의 서비스 요구에 응할 수 없는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하는 방안 중 하나로, 데이터와 코드를 결합한 객체를 직접 이동하는 이동에이전트(Mobile Agent)를 분산 컴퓨팅 기술과 결합하는 방법이 대두되고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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