• 융합보안논문지
• /
• 제3권3호
• /
• pp.59-66
• /
• 2003

분산객체 처리 환경에서 CORBA를 기반으로 한 응용 객체간에 전달되는 정보에 대하여 보안을 유지하기 위해 요구되는 보안정보를 관리하는 기법을 제안하고 이들을 관리하기 위한 보안정책들의 객체들을 효율적으로 관리하기 위하여 Repository 응용 방안을 제시하였다.

• 정보학연구
• /
• 제5권2호
• /
• pp.35-45
• /
• 2002

분산 시스템에서는 정보가 공중망을 통해 교환되므로 쉽게 도청되거나 또는 변경될 수 있다. 따라서 분산 시스템에서의 보안정책은 전송 중이거나 또는 단말기 내에서 정보를 보장할 수 있어야한다. 이 논문에서는 두 단말기 내에 각각 존재하는 두 AP(Application Process)들 사이의 통신은 Open System Interconnection(OSI-RM)을 위한 ISO Reference Model[2]에 따라 일어난다고 가정하였다. OSI 보안 services와 Biba 보안모델 사이에 관계를 만들어 내는데 Public Key Systems(PKSs)가 사용되었고, 대칭과 비대칭 cryptographic systems에서 어떻게 하면 key 분배가 최소화할 수 있는지에 대하여 연구되었다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제17권4호
• /
• pp.131-136
• /
• 2007

애드혹 네트워크는 완전 분산형 네트워크 구조로 인해 자원 효율성, 확장 가능성, 결함 허용성 측면에서 많은 장점이 있는 반면에, 다른 한편으로는 완전 분산형 네트워크 토폴로지가 보안 서비스 설계에 많은 도전을 안겨주기도 한다. 더구나, 네트워크 노드가 언제든지 추가 또는 탈퇴가 가능한 동적 토폴로지 변화는 보안 메카니즘을 설계 하는데 있어 어려움을 더하게 한다. 따라서, 애드혹 네트워크에서의 보안 서비스는 확장 가능하고 결함 허용이 가능하면서 네트워크 노드의 멤버쉽이 수시로 변경 가능하도록 하는 방식으로 제공되어야 한다. 본 논문에서는 임계치 암호 기술을 활용하여 기존 CA의 기능을 네트워크에 참여하고 있는 노드들에게 분산시켜 네트워크 자체적으로 인증 서비스가 가능 하도록 하는 분산 인증 기술 알고리즘을 살펴본다. 그러던 중 최근에 제안된 RSA 기반 애드혹 서명 알고리즘인 URSA 알고리즘에 중요한 보안 오류들이 있음을 [5]에서 지적한 바 있는데, 본 논문에서는 이들 오류들의 원인을 밝혀내고 이를 수정한 새로운 알고리즘을 제안한다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.213-219
• /
• 2011

스마트폰 시장이 급속하게 성장함에 따라 보안위협도 동시에 증가하고 있다. 가장 큰 스마트폰 보안위협 중 하나는 스마트폰 마켓에 안전성이 검증되지 않은 어플리케이션이 유통되고 있다는 점이다. 안드로이드 마켓의 경우 어플리케이션 검증을 수행하지 않아 악성 어플리케이션이 유통되고 있는 상황이다. 이와 같이 마켓을 통해 유포되는 악성 어플리케이션에 대응하기 위해서는 안드로이드 어플리케이선의 악성 행위 여부를 탐지할수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션의 악성행위를 탐지할 수 있는 분석 방법을 제안하고 구현내용을 소개하고자 한다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.89-100
• /
• 2011

최근 웹 사이트를 통해 유포되는 웹 기반 악성코드가 심각한 보안이슈로 대두되고 있다. 기존 웹 페이지 크롤링(Crawling) 기반의 중앙 집중식 탐지기법은, 크롤링 수준을 웹 사이트의 하위링크까지 낮출 경우 탐지에 소요되는 비용(시간, 시스템)이 기하급수적으로 증가하는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 웹 브라우저 이용자가 악성코드 은닉 스크립트가 포함된 웹 페이지에 접속할 경우 이를 동적으로 탐지하여 안전하게 브라우징 해줌으로써, 감염 피해를 예방할 수 있는 웹 브라우저 기반의 탐지도구들 제시하고, 이 도구를 적용한 분산된 웹 브라우저 이용자가 모두 악성코드 은닉 웹 페이지 탐지에 참여하고, 탐지결과를 피드백 함으로써, 웹 사이트의 하부 링크까지 분산적, 동적으로 탐지하고 대응할 수 있는 모델을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제26권12호
• /
• pp.69-75
• /
• 2021

최근 인공지능 분야에서 가장 많이 사용하는 딥러닝은 그 구조가 점차 크고 복잡해지고 있다. 딥러닝 모델이 커질수록 이를 학습시키기 위해서는 대용량의 데이터가 필요하지만 데이터가 여러 소유 주체별로 분산되어 있고 보안 문제로 인해 이를 통합하여 학습시키기 어려운 경우가 발생한다. 우리는 동일한 딥러닝 모형이 필요하지만 보안 문제로 인해 데이터가 여러곳에 분산되어 처리될 수 밖에 없는 상황에서 데이터를 소유하고 있는 주체별로 분산 학습을 수행한 후 이를 통합하는 방법을 연구하였다. 이를 위해 보안 상황을 V-환경과 H-환경으로 가정하여 소유 주체별로 분산학습을 수행했으며 Average, Max, AbsMax를 사용하여 분산학습된 결과를 통합하였다. mnist-fashion 데이터에 이를 적용해 본 결과 V-환경에서는 정확도 면에서 데이터를 통합시켜 학습한 결과와 큰 차이가 없음을 확인할 수 있었으며, H-환경에서는 차이는 존재하지만 의미있는 결과를 얻을 수 있었다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
• /
• pp.1577-1580
• /
• 2005

With remarkable growth of using Internet, attempts to try intrusions on network are now increasing. Intrusion Detection System is a security system which detects and copes illegal intrusions. Especially with increasing dispersive attacks through network, concerns for this Distributed Intrusion Detection are also rising. The previous Intrusion Detection System has difficulty in coping cause it detects intrusions only on particular network and only same segment. About same attacks, system lacks capacity of combining information and related data. Also it lacks cooperations against intrusions. Systematic and general security controls can make it possible to detect intrusions and deal with intrusions and predict. This paper considers Distributed Intrusion Detection preventing attacks and suggests the way sending active packets between nodes safely and performing in corresponding active node certainly. This study suggested improved E-IDS system which prevents service attacks and also studied sending messages safely by encoding. Encoding decreases security attacks in active network. Also described effective ways of dealing intrusions when misuses happens thorough case study. Previous network nodes can't deal with hacking and misuses happened in the middle nodes at all, cause it just encodes ends. With above suggested ideas, problems caused by security services can be improved.

• 융합보안논문지
• /
• 제16권7호
• /
• pp.31-39
• /
• 2016

보안 시스템에 있어 생체정보는 소유와 사용의 편리성으로 매우 유용하나 일반적으로 불법 유출 시 변경이 불가능하여 타인의 재사용에 따른 범죄와 개인 프라이버시 침해의 위험성이 있으므로 최근 생체정보의 저장관리에 대한 보안의 중요성은 지속적으로 증가하고 있다. 기존의 생체인증 시스템은 단일 저장 장소에 하나의 완전한 템플릿을 암호화 하여 보관 하였지만 본 논문에서는 템플릿을 사용자 마다 서로 다른 방법으로 분할하여 암호화 후 분할형태로 개인식별 정보와 서로 다른 저장장소에 보관하여 인증 시에만 복원 후 삭제함으로 템플릿 보관 및 불법 유출에 따른 문제와 사용자의 불안 심리를 해소할 수 있는 생체정보 다분할 분산 저장 시스템을 설계하였다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제20권3호
• /
• pp.105-111
• /
• 2010

본 논문은 다자간 환경에서 프라이버시를 보호하는 효율적인 DBSCAN 군집화 기법을 제안한다. 기존 DBSCAN 군집화 기법에 가짜 데이터 삽입을 통한 프라이버시 보호 기법을 적용해 다자간 환경에서 프라이버시를 보호하는 기법으로 확장했다. 기존의 프라이버시를 보호하는 다자간 환경의 군집화 기법들은 비효율적이어서 실제 환경에 적용하기 힘들지만 제안한 기법은 이러한 문제를 해결한 매우 효율적인 기법이다. 본 기법은 다자간 환경뿐만 아니라 비 다자간 환경에도 적용 가능한 효율적인 기법이다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제23권5호
• /
• pp.803-813
• /
• 2013

최근 스마트 기기 및 소셜 네트워크 서비스의 발달로 인해 데이터가 폭증하며 세계는 이른바 빅데이터 시대를 맞고 있다. 이에 이러한 데이터를 처리할 수 있는 새로운 기술인 빅데이터 처리기술은 클라우드 컴퓨팅 기술과 함께 주목받고 있으며, 가장 대표적인 기술이 바로 하둡이다. 하둡 분산 파일 시스템은 상용 리눅스 서버에서 실행되도록 설계된 오픈소스 프레임워크로서 수백 테라바이트 크기의 파일을 저장할 수 있다. 초기 하둡은 빅데이터 처리에 초점을 맞추어 보안이 거의 도입되지 않은 상태였으나 사용자가 빠르게 늘어남에 따라 하둡 분산 파일 시스템에 개인정보를 포함한 민감한 데이터가 많이 저장되면서, 2009년 커버로스와 토큰 시스템을 도입한 새로운 버전을 발표하였다. 그러나 이 시스템은 재전송 공격, 가장 공격 등이 가능하다는 취약점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 하둡 분산 파일 시스템 보안 취약점을 분석하고, 이러한 취약점을 보완하면서 하둡의 성능을 유지할 수 있는 새로운 프로토콜을 제안한다.