• 제목/요약/키워드: Distributed Information Retrieval

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디지털도서관에서 분산자원 검색을 위한 장서 정보에 관한 연구 (A Study on Collection Information for Discovery of Distributed Resources in Digital Libraries)

  • 이성숙
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.185-209
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    • 2005
  • 장서 수준에서 자원을 기술하는 것은 분산된 자원에 효과적으로 접근하는 정보 서비스의 중요한 구성요소로 인식되고 있다. 이 연구는 분산 자원을 효율적으로 탐색하고 관리하기 위한 CLD의 개념과 특징, 효과, 관련 표준을 살펴봄으로 장서정보 연구에 대한 기초를 제공하기 위한 것이다. 또한 외국에서 수행된 CLD 관련 프로젝트를 검토함으로서 주제 접근을 강화하기 위한 우리나라 디지털도서관의 새로운 방향을 제시하기 위한 것이다.

JXTA 플랫폼 기반 분산 정보 검색 시스템 설계 및 구현에 관한 연구 (A Study on Design and Implementation Distributed IR(Information-Retrieval) System Based on JXTA Flatform)

  • 이승하;방세중;이필우;김양우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.605-608
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    • 2008
  • 일반적인 정보검색 시스템은 중앙 집중식의 서버/클라이언트 방식을 사용한다. 이 방식은 서버 집중방식으로 시스템의 부하가 가중될 경우 추가적인 자원 확보에 어려움을 가진다. P2P(Peer-to-Peer) 기술은 이러한 중앙 서버의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것이다. JXTA 플랫폼은 P2P 서비스를 제공하기 위한 오픈 소스 프로젝트로서 본 논문은 정보검색 시스템의 부하가 늘어날 경우 유연한 자원 확보를 위해 JXTA 플랫폼 기반의 JXIR(Jxta Information Retrieval) 시스템을 설계하고 구현하였다.

분산 멀티미디어 데이터베이스에 대한 수집 융합 알고리즘 (Collection Fusion Algorithm in Distributed Multimedia Databases)

  • 김덕환;이주흥;이석룡;정진완
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제28권3호
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    • pp.406-417
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    • 2001
  • 웹에서의 멀티미디어 데이터베이스가 발달함에 따라 분산 멀티미디어 데이터에 대한 검색 기능의 필요성이 높아지고 있다. 그러나 지금까지는 주로 웹상에 분산된 텍스트 데이터베이스를 선택하고 선택된 텍스트 데이터베이스에 대해소 질의 결과를 결합하는 연구가 이루어졌을 뿐 멀티미디어 데이터베이스에 대해서는 연구가 미진하였다. 웹상의 멀티미디어 데이터베이스는 자율적이고 이질적인 특성을 가지고 있고 주로 내용 기반으로 검색된다. 멀티미디어 데이터베이스에서의 수집 융합 문제는 웹상의 이질적인 멀티미디어 데이터베이스에서 내용 기반 검색으로 검색된 경과를 병합하는 것을 다룬다. 이 문제는 분산 멀티미디어 데이터베이스의 검색에 매우 중요하지만 아직까지 연구된 바가 없다. 본 논문은 웹상에서 이질적인 멀티미디어 데이터베이스의 수집 융합을 처리하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문은 데이터베이스에서 검색할 객체의 개수를 추정하는 휴리스틱 방법과 선형 회귀분석을 이용한 알고리즘을 사용한다. 그리고 실험에 의해서 이 알고리즘들의 효율성을 보였다. 이 알고리즘들은 향후 웹상의 멀티미디어 데이터베이스들에 대한 분산 내용 기반 검색 알고리즘들의 기본이 될 수 있다.

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효율적인 병렬정보검색을 위한 색인어 군집화 및 분산저장 기법 (Term Clustering and Duplicate Distribution for Efficient Parallel Information Retrieval)

  • 강재호;양재완;정성원;류광렬;권혁철;정상화
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권1_2호
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    • pp.129-139
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    • 2003
  • 인터넷과 같은 대량의 정보에 대응할 수 있는 고성능 정보검색시스템을 구축하기 위해서는 지금까지 고가의 중대형컴퓨터를 주로 활용하여 왔으나. 최근 가격대 성능비가 높은 PC 클러스터 시스템을 활용하는 방안이 경제적인 대안으로 떠오르고 있다. PC 클러스터 상에서의 병렬정보검색시스템을 효율적으로 운영하기 위해서는 사용자가 입력한 질의를 처리하는데 요구되는 개별 PC의 디스크 I/O 및 검색관련 연산을 모든 PC에 가능한 균등하게 분배할 필요가 있다. 본 논문에서는 같은 질의에 동시에 등장할 가능성이 높은 색인어들끼리 군집화하고 생성된 군집을 활용하여 색인어들을 각 PC에 분배함으로써 보다 높은 수준의 병렬화를 달성할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 일부 PC의 결함 또는 유지보수 등의 원인에 의한 서비스 중지상황에도 적극적으로 대처하기 위하여 색인어 역파일을 중복되게 분산저장하는 기법을 제안한다. 대용량 말뭉치를 활용한 실험결과 본 논문에서 제시하는 분산 및 중복저장기법이 충분한 효율성과 실용성이 있음을 확인하였다.

분산 정보 검색을 위한 신경망 에이전트 (Neural Net Agent for Distributed Information Retrieval)

  • 최용석
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제28권10호
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    • pp.773-784
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    • 2001
  • 웹과 같은 분산 정보 검색 환경에서 문서들의 많은 문서 데이터 베이스들에 자연스럽게 분할되어서 존재한다. 그러므로 이러한문서들의효율적인 검색을 위해서는 먼저 질의에 관련되는 문서들을 제공할것으로 판단되는 문서 데이타베이스를 찾아내고 다음으로 그 문서 데이타베이스에 질의를 줌으로써 분산 정보 검색을 수행해야한다. 본 논문에서는 이러한 효율적인 분산 정보 검색을 위한 신경망 에이전트를 제안한다. 신경망 에이전트는 질의 검색 예제들을 통하여 얻어진 질의에 대한 관련도 피드백 정보에 기반하여 역전파 알고리즘으로 분산 정보 검색 지식을 학습한다. 충분히 학습한 후의 신경망 에이전트는 주어진 질의에 대하여 관련 문서 데이타베이스들을 찾아내고 그 문서 데이타베이스들로부터 관련되는 문서들을 검색한다. 실험에서 제안된 신경망 에이전트 시스템을 구현하여 정보 검색 성능을 널리 알려진 기존의 분산 정보 검색 기법을 사용했을때 비교함으로써 신경망 에이전트의 유용성을 예증한다.

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공간 네트워크에서 이동객체의 위치정보 관리를 위한 동적 분산 그리드 기법 (Dynamic Distributed Grid Scheme to Manage the Location-Information of Moving Objects in Spatial Networks)

  • 김영창;홍승태;조경진;장재우
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제15권12호
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    • pp.948-952
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    • 2009
  • 최근 공간 네트워크에서 대용량 이동객체의 위치정보를 관리하기 위한 DS-GRID(distributed S-GRID)가 제안되었다[1]. 그러나 DS-GRID는 균일 크기의 그리드 셀을 이용하기 때문에, 실제 응용에서 빈번히 발생하는 이동 객체의 쏠림 현상을 효율적으로 관리하지 못하는 단점을 지닌다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 이동객체의 밀도에 따라 그리드 셀을 동적으로 분할하는 동적 분산 그리드 기법을 제안한다. 아울러 이를 위한 k-최근접 질의처리 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 성능 평가를 통해 이동객체의 쏠림 현상이 발생하였을 경우, 제안하는 동적 분산 그리드 기법이 검색 및 업데이트 성능 측면에서 DS-GRID 보다 우수함을 입증한다.

Online Searching Behavior of Social Science Researchers' in IR Interfaces of E-journal Database Systems: A Study on JMI, JNU, and DU

  • Kumar, Shailendra;Rai, Namrata
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제1권4호
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    • pp.48-66
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    • 2013
  • The aim of this study is to examine the user's online searching behavior in IR interfaces of e-journal database systems. The study is purely based on survey methods and tries to analyse the online searching behavior of respondents of social science disciplines who were doing research in three target central universities of Delhi (i.e. DU, JMI, and JNU). For measuring the responses of the respondents in IR interfaces of e-journal database systems, a total of 396 questionnaires were distributed among the students and out of all, 305 responses were used for the study. The findings of the study reveal that most of the students were not using all the facilities offered in IR interfaces of e-journal database systems for their retrieval process and also encourages menu based searches rather than command based searching.

분산환경에서 멀티에이전트 상호협력을 통한 신뢰성 있는 정보검색기법 (Reliable Information Search mechanism through the cooperation of MultiAgent in Distributed Environment)

  • 박민기;김귀태;이재완
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제5권5호
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    • pp.69-77
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    • 2004
  • 인터넷이 널리 보급되면서 지능형 검색 에이전트들이 사용자의 요구를 만족시키기 위해 일반화되어 사용되고 있다. 그러나 이러한 지능형 멀티에이전트들은 서로 독립적으로 사용되어 멀티에이전트들 간의 분산된 정보를 원활하고 효율적으로 처리하기 위한 상호 협력 작용이 부족해 정보의 신뢰성이 낮고 동적으로 변화하는 분산 환경에 대처하기가 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 멀티에이전트간의 효율적인 상호 협력과 빠른 정보처리를 위해 브로커 에이전트에 에이전시를 생성하고 신경망을 이용해 멀티에이전트들의 에이전시들을 분류하여 더욱 신속·정확한 정보를 사용자에게 제공하도록 한다. 또한 정보의 신뢰성을 위해서 에이전트 관리기법을 제안하여 기존의 검색 시스템이 가지고 있는 정보갱신문제를 향상시키고, 시뮬레이션을 통해 본 연구의 성능을 평가한다.

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시맨틱 검색을 위한 이기종 데이터간의 매칭방법 (Matching Method between Heterogeneous Data for Semantic Search)

  • 이기정;황보택근
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제6권10호
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    • pp.25-33
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    • 2006
  • 시맨틱 환경에서의 시맨틱 검색을 위해서는 분산된 자원의 관리와 처리가 중요한 요소이다. 분산된 자원의 효율적인 검색을 위해서는 온톨로지의 사용이 필수적이지만, 모든 자원에 대한 통합적인 온톨로지를 구축하는 것은 현실적으로 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 웹 환경에서의 대부분의 자원은 관계형 데이터베이스 형태로 저장되어져 있다고 가정하고, 시맨틱 검색을 위하여 분산된 관계형 데이터베이스 테이블과 도메인 온톨로지간의 매칭을 위한 방법을 제안한다. 기존의 관계형 데이터베이스와 도메인 온톨로지간의 매칭에 관한 연구들은 관계형 데이터베이스에서 로컬 온톨로지를 추출하여 도메인 온톨로지와의 매칭을 수행하였다. 그러나, 로컬 온톨로지를 추출하는 과정에서 도메인 온톨로지와의 상관관계를 이용하지 않음으로 인하여 도메인 정보가 손실되는 문제점을 가지고 있다. 이에 대한 해결책으로 관계형 데이터베이스의 인스턴스들과 도메인 온톨로지의 인스턴스간의 유사도 측정을 통한 정보 손실을 방지하였으며, 관계형 데이터베이스내의 테이블들간의 관계와 온톨로지에서의 클래스들간의 관계 정보를 이용하여 보다 효율적인 매칭이 가능하도록 하였다.

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확장가능한 2단계 QoS 라우팅 방식 (Scalable Two Phases QoS Routing Scheme)

  • 김승훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권12B호
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    • pp.1066-1080
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    • 2003
  • 본 논문에서는 대규모 고속 통신망에서 분산 멀티미디어 응용을 지원하기 위한 확장가능한 2단계의 QoS 라우팅 방식을 제안한다. QoS 라우팅 문제는 다중척도 최단거리 문제로 변형될 수 있으며 이는 NP-complete로 알려져 있다. 계층적 통신망을 위하여 제안된 라우팅 방식은 두 단계로 이루어져 있다. 첫번째 단계는 특정 응용의 요구와 관계없이 모든 수준의 도메인에서 들어오는 경계노드와 나가는 경계노드 쌍간에 도메인을 경유하는 횡단트래픽을 위한 경로의 QoS distance 값을 정기적으로 선계산한다. 두번째 단계는 응용에서의 요구가 왔을때 실행되며, 계층적 완전경로 계산에 필요한 그래프 구축을 위한 분산알고리즘이 실행된다. 이와같이 자원가용성 정보를 공시하지 않고 조회방식을 사용함으로써 정보의 flood로 생성되는 많은 통신 오버헤드를 줄일 수 있다. 제안된 알고리즘에서는 또한 기존의 방식에서 완전히 무시되거나 혹은 부분적으로 고려되었던 통신망의 위상도 고려하여 계층적 완전경로의 불완전성을 보완하였다. 마지막으로 대략적으로 계산된 계층적 완전경로부터 QoS 라우팅 문제를 체계적으로 분할하여 수준1 도메인의 경로로 확장하는 분산 알고리즘을 제안하였다.