• Title/Summary/Keyword: Distributed Denial of Service

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Market Performance of Major Companies in Cybersecurity and Policy Trends in Information and Communication Technology Supply Chain (사이버 보안 분야 주요 기업의 시장 성과와 ICT 공급망 관련 정책 동향)

  • C.M. Ahn;Y. Yoo
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.39 no.3
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    • pp.48-57
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    • 2024
  • Cyberthreats and crimes have become common in society and demand the adoption of robust security measures. Financial cybercrimes, personal information breaches, and spam messages are now prevalent, while companies and nations face an increasing number of cyberthreats and attacks such as distributed denial of service, ransomware, and malware. As the overall socioeconomic landscape undergoes digitalization powered by big data, cloud computing, and artificial intelligence technologies, the importance of cybersecurity is expected to steadily increase. Developed nations are actively implementing various policies to strengthen cybersecurity and providing government support for research and development activities to bolster their domestic cybersecurity industries. In particular, the South Korean government has designated cybersecurity as one of the 12 nationwide strategic technology sectors. We examine the current landscape of cybersecurity companies and the information and communication technology supply chain, providing insights into the domestic cybersecurity market and suggesting implications for South Korea.

DDoS detection method based on the technical analysis used in the stock market (주식시장 기술 분석 기법을 활용한 DDoS 탐지 방법)

  • Yun, Jung-Hoon;Chong, Song
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2009.08a
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    • pp.127-130
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    • 2009
  • We propose a method for detecting DDoS (Distributed Denial of Service) traffic in real-time inside the backbone network. For this purpose, we borrow the concepts of MACD (Moving Average Convergence Divergence) and RoC (Rate of Change), which are used for technical analysis in the stock market Due to the fact that the method is based on a quantitative, rather than a heuristic, detection level, DDoS traffic can be detected with greater accuracy (by reducing the false alarm ratio). Through simulation results, we show how the detection level is determined and demonstrate how much the accuracy of detection is enhanced.

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A Method for Detecting Distributed Denial-of-Service Flooding Attacks using Entropy (엔트로피를 이용한 DDoS 공격 탐지 방법)

  • Jun, Jae-Hyun;Choi, Yong-Do;Yu, Zhibin;Cho, Jeong-Hyun;Kim, Sung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.713-716
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    • 2011
  • 인터넷 유저가 증가하면서 DDoS 공격은 인터넷 안정성에 매우 중요한 위협을 가하고 있다. 서비스 거부 공격이란 서비스를 제공하는데 있어 필요한 컴퓨팅 및 통신 자원을 고갈시키는 공격으로 원천적으로 해결하기가 매우 힘든 것으로 알려져 있다. 인터넷과 같은 대규모 망을 대상으로 한 네트워크 공격은 효과적인 탐지 방법이 요구된다. 그러므로 대규모 망에서 침입 탐지 시스템은 효율적인 실시간 탐지가 필요하다. 본 논문에서는 DDoS 공격에 따른 비정상적인 트래픽 범람을 방지하고 합법적인 트래픽 전송을 보장하기 위하여 엔트로피기반의 DDoS 공격 대응 기법을 제안한다. OPNET을 이용해 구현한 결과 DDoS 공격중에 원활한 서비스를 제공할 수 있는 것을 확인하였다.

Study of Classifying System for DDoS Attack Originations from Domestic and Abroad IP (DDoS 공격 근원지에 대한 국내외 IP 분류체계 연구)

  • Yun, Sung-Yeol;Park, Seok-Cheon
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.05a
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    • pp.214-217
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    • 2009
  • 통신망의 발달로 수많은 인터넷 기반 서비스들이 등장함에 따라 다양한 외부공격이 심화되고 있다. 특히, 시스템 또는 네트워크 자원을 공격 대상으로 하는 서비스 거부 공격(DoS : Denial of Service) 및 분산 서비스 거부 공격(DDoS : Distributed DoS)의 문제가 대두되고 있는데, 본 논문에서는 DDoS 공격 근원지 IP주소의 위치 분류의 필요성을 분석하고 공격 근원지 IP주소 위치의 국내 외 여부를 판별하기 위해 국내 IP분배 할당 체계 현황을 분석한다. 또한 DDoS공격을 포함한 여러 가지 해킹에 빠르게 대응할 수 있고 근원지 IP에 관련된 정보를 알아낼 수 있는 시스템을 위한 분류 기법 정립 방안을 제시한다.

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Distributed Denial of Service Attack Detection using Netflow Traffic (Netflow 트래픽을 이용한 분산 서비스거부 공격 탐지 기법)

  • Na, Hyun-Jung;Kim, Mi-Hui;Chae, Ki-Joon;Na, Jung-Chan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1957-1960
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    • 2003
  • 최근 분산 서비스거부 공격에 의한 특정 서버의 기능 마비, 더 나아가 네트워크 전체를 마비시키는 사례가 증가하고 있다. 이로 인한 피해의 심각성을 고려해 볼 때 적절한 대응이 시급한 실정이지만, 공격 특성상 공격을 탐지해 내기가 어렵다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 분산 서비스거부 공격의 패턴을 파악하여 공격을 효과적으로 탐지할 수 있는 방법을 제안하였다. 공격 패턴 파악을 위해서 시스코사에서 개발한 Netflow 데이터를 이용하여 트래픽을 분석하고, 그 결과로 분산 서비스거부 공격의 효과적인 탐지에 공헌도가 큰 속성들을 추출하였다. 실제 인터넷 망에 연결된 라우터에서 수집한 Netaow 데이터와 분석에 의해 추출된 속성을 기반으로 데이터 마이닝 기술을 이용하여 공격 탐지의 성능을 측정하였다.

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A Statistics based respond system against DDoS using the identified IP table (검증 IP table를 사용한 통계 기반 DDoS 대응 시스템)

  • Park, Pil-Yong;Hong, Choong-Seon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.142-144
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    • 2005
  • Distributed Denial of Service는 네트워크나 개인 호스트를 위협하는 대표적인 공격 트래픽이다. DDoS 공격은 특정한 패턴을 가지고 있지 않기 때문에 탐지가 어려울 뿐 아니라, TNF2K와 같은 간단한 tool로 공격이 가능하여 그 심각성은 실로 크다. 이러한 DDoS를 탐지하기 위한 메카니즘이나 알고리즘은 많이 개발되었다. 하지만 DDoS의 근원지를 판별하고 대응하는 것이 아닌, 단지 방어 지정에서 전체 threshold를 낮추거나 leaky bucket처럼 수용 능력 이상의 패킷을 폐기하는 방법으로 네트워크나 개인 호스트를 보호한다. 무분별하게 전체 트래픽을 줄이는 것은 네트워크의 resource를 고갈 시키지는 않지만, 정상적인 clients가 공격당하고 있는 호스트에 연결을 할 수가 없다. 이를 위해 여러 단계의 테스트를 통해 합법적인 검증 IP table을 만들고, 검증 IP table에 있는 source IP를 제외한 나머지 트래픽을 차단한다면, DDoS 공격에 대해서 대응을 하면서 정상적인 Clients의 연결을 보호 할 수 있다.

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A Design and Implementation of the system for detecting infected host using resource monitoring in local area (네트워크 자원 모니터링을 통한 내부 감염호스트 탐지 시스템의 설계 및 구현)

  • 유기성;이행곤;김주석;이원혁
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2003.12a
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    • pp.137-140
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    • 2003
  • 최근 웜이나 바이러스, DDoS(Distributed Denial of Service)와 같은 네트워크 침해사고가 빈번히 발생되고 있어 이를 해결하기 위한 여러 가지 방안이 연구 중이다. 하지만 대개의 경우 외부의 침입탐지에 대한 대책만이 이루어지고 있어, 실제로 내부 호스트에서 감염되어 발생시키는 트래픽에 대해서는 원인 진단이 어려운 실정이다. 따라서 네트워크 장애의 원인이 되는 단말 호스트를 찾아내어 장애처리를 하는 것이 정상적인 네트워크 환경구축을 위하여 필요하다. 본 논문에서는 네트워크 자원 모니터링과 트래픽 분석을 통하여 이상 트래픽에 대한 징후를 사전에 탐지하고, 최종 단말 호스트의 위치까지 추적 가능한 시스템을 설계 및 구현하고자 한다.

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A Study of DDoS Attack and Malicious Code Countermeasures for Smartphone (스마트폰 DDoS 공격과 악성코드에 관한 대응책 연구)

  • Choi, Woo-Seok;Han, Seung-jo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.896-899
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    • 2012
  • 현재 스마트폰 사용자가 급증하면서 통계적으로 국민 1인당 1대의 스마트폰 혹은 태블릿PC를 사용하고 있는 것으로 집계되고 있다. 스마트폰 이용자가 증가함에 따라 보안에 대한 위협도 증가하고 있다. 실제 좀비 스마트폰에 대한 좀비 악성코드에 감염된 사례도 있으며 본 논문에서는 PC를 이용한 기존의 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 스마트폰을 이용한 DDoS공격 기법의 공격을 살펴보고, 스마트폰의 패킷을 캡쳐하여 Wi-fi 데이터망에서 앱 실행이나 웹에 접속 할 때 어떤 패킷이 나가고 들어오는지 확인하는 방법을 소개하며, 스마트폰 DDoS 공격 등의 악성코드에 대한 대응책을 제시한다.

A Study on the Prevention of DDoS Attack on PITs in NDN(Named Data Networking) (NDN(Named Data Networking)의 PIT에 대한 DDoS 공격 방지 연구)

  • Jeong, Soo-Rim;Choi, Hyoung-Kee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.354-357
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    • 2020
  • DDoS(Distributed Denial of Service) 공격은 현재의 인터넷 환경뿐만 아니라 NDN에서도 정상적인 서비스를 저해시키는 주요 문제이며 이에 관련된 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 DDoS 공격이 가해질 때 NDN 라우터의 PIT(Pending Interest Table) 가용성 저해로 인해 발생하는 문제 해결에 중점을 둔다. 이를 위한 방안으로 RED(Random Early Detection) 알고리즘을 기반으로 하는 기법을 적용하고, 시뮬레이션을 통한 측정 결과를 보여준다.

Active Response Mechanism to Distributed Denial of Service Attack on Active Networks (액티브 네트워크 기반의 분산 서비스 거부 공격 대응 메커니즘)

  • 김현주;나중찬;손승원
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.491-494
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    • 2002
  • 기존의 네트워크 보안은 침입 징후를 탐지하여 외부 공격자로부터 오는 트래픽을 차단함으로써 자신의 도매인만을 보호하였다. 이는 공격자로 하여금 제 2, 제 3의 공격을 가능하게 하고 공격자에 대한 대응에 있어서도 각 도매인간의 협력이 없는 상태를 야기하였다. 따라서 각 도메인 간의 데이터의 상호 결합과 협력을 통해 공격자의 실제 위치를 추적하여 침입 근원지로부터의 트래픽을 차단함으로써 공격자를 네트워크로부터 고립시키고자 하는 연구가 진행되고 있지만, 이는 분산서비스거부 공격의 경우 제한적이다. 그러므로 본 논문은 분산서비스거부 공격에 있어 에이전트와 마스터의 위치를 추적하여 제거하고 실제 공격자를 고립시킬 수 대응 메커니즘에 대해 논의한다.

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