Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.3
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pp.401-412
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2011
This study uses a vector error correction model to analyze the daily time series data of the spot price of EUA (European Union Allowance). As endogenous variables, five variables are considered for the analysis, including prices of crude oil, natural gas, electricity and coal in addition to carbon price. Data period is Phase 2 period (April 21, 2008 to March 31, 2010) to avoid Phase 1 period (2005-2007) where the EUA prices were distorted. Unit-root and cointegration test results reveal that all variables have a unit root and cointegration vectors exist, so a vector error correction model is adopted instead of a vector autoregressive model.
This paper proposes a method to track persons robustly in illumination changes and partial occlusions in color video frames acquired from a fixed camera. To solve a problem of changing appearance by illumination change, a time-independent intrinsic image is used to remove noises in an frame and is adaptively updated frame-by-frame. We use a hierarchical human model including body color information in order to track persons in occlusion. The tracked human model is recorded into a persons' list for some duration after the corresponding person's exit and is recovered from the list after her reentering. The proposed method was experimented in several indoor and outdoor scenario. This demonstrated the potential effectiveness of an adaptive model-base method that corrected distorted person's color information by lighting changes, and succeeded tracking of persons which was overlapped in a frame.
The purpose of this study was to examine the effect of vegetation on the flood plain in the Taewha river on the changes of flood level using a hydraulic physical model experiment. To simulate 9.0 km river, 1/300 horizontally and 1/72 vertically distorted model was used. The vegetation areas were divided by three sub -areas and the flood level changes were examined according to the locations of vegetation as well as the transverse Profile. As a result, the flood level changes were not significantly affected by the densely distributed vegetation. It was concluded that additional adjustable vegetation in urban river could make useful hydrophilic space.
Rapid urbanization increases the risk of hydrologic disasters due to the increase of impervious areas in urban areas. Precipitation characteristics can be transformed due to the rise of global temperatures. Thus urban areas with the increased impervious areas are more exposed to hydrological disasters than ever before. Therefore, low impact development practices have been widely installed to rehabilitate the distorted hydrologic cycle in the urban area. This study used the Stormwater Management Model to analyze the water quantity and quality of the Mokgamcheon which had been severely urbanized, considering future climate scenarios presented by various general circulation models (GCMs). In addition the effectiveness of permeable pavement by 27 sub-watersheds was simulated in terms of water quantity and quality considering various GCMs and then the priorities of sub-watersheds were derived using an alternative valuation index which uses the pressure-state-response framework.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.44
no.1
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pp.37-45
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2008
Assessment and management of fisheries abundance in fresh water like a river or a lake is very important to maintain fisheries itself as well as tourist industry even if their scale is not much large. The species for catch in fresh water are mainly a mandarin fish, a carp, an eel, and others. Because oriental river prawn is a main prey of these species and the change in its abundance is directly related to their abundance change in fresh water, information on the abundance and distribution of the species are necessary. Hydroacoustic survey is known to one of the efficient method among several methodology. Information on acoustic target strength is key parameter to estimate abundance for acoustic survey. In this study, measurements on oriental river prawn, Macrobrachium koreana, were conducted for two high frequencies(200kHz and 420kHz) with tilt angle using automatic rotating system. The results of acoustic target strength obtained from the experiment were compared with those of acoustic scattering model, Distorted Wave Born Approximation(DWBA) model. For 200kHz, the result of acoustic target strength experiments was expressed in terms of the averaged target strength dependence on the body langth(BL, cm) as a following relationship; < $TS_{200kHz}$ > = 45.9log(BL) - 107.4. These results provide basic information for studying acoustic target strength and conducting acoustic survey of oriental river prawn.
In this study, by extending the model proposed by Fullerton and Kim(2006), we explored the tax interdependency effect to examine the relationship between environmental tax and economic growth. The theoretical model shows that environmental tax cannot always stimulate economic growth if other taxes such as labor or income tax are distorted by environmental taxes. However, environmental tax can boost economic growth if cutting distortionary taxes offset the distortion of taxes, or improvement of abatement knowledge can sufficiently reduce the cost of production. An empirical analysis using 14 OECD countries shows a positive relationship between the increase of implicit energy tax rate and the increase of implicit income tax rate. Meanwhile, empirical analysis does not provide enough evidence to claim that the increase of implicit energy tax decreases implicit labor tax. We can presume that environmental tax policy in Europe did not necessarily mitigate the burden of labor tax.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.3
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pp.533-545
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2017
Quantile regression models provide a variety of useful statistical information by estimating the conditional quantile function of the response variable. However, the traditional linear quantile regression model can lead to the distorted and incorrect results when analysing real data having a nonlinear relationship between the explanatory variables and the response variables. Furthermore, as the complexity of the data increases, it is required to analyse multiple response variables simultaneously with more sophisticated interpretations. For such reasons, we propose a multivariate quantile regression tree model. In this paper, a new split variable selection algorithm is suggested for a multivariate regression tree model. This algorithm can select the split variable more accurately than the previous method without significant selection bias. We investigate the performance of our proposed method with both simulation and real data studies.
This study presents a systematic framework to derive the best values of design and planning parameters for low impact development (LID) practices. LID was developed to rehabilitate the distorted hydrological cycle due to the rapid urbanization. This study uses Water Management Analysis Module (WMAM) to perform sensitivity analysis and multiple scenario analysis for LID design and planning parameters of Storm Water Management Model (SWMM). This procedure was applied to an urban watershed which have experienced rapid urbanization in recent years. As a result, the design and planning scenario derived by WMAM shows lower total flows and peak flow, and larger infiltration than arbitrary scenarios for LID design and planning parameters. In the future, economic analysis can be added for this application in the field.
Nurses are medical personnel, who play a key role in supporting patient care, so it is important to supply them adequately in balance with ever increasing medical demand. But there appears severe shortage of nurses in some hospitals because of their uneven distribution, especially in small sized-hospitals and rural-hospitals. As nationwide distorted distribution of nurses in Korea is just like what monopsony model(a kind of market structure model) tells us, it is attempted to explain this situation of nurse labor market in Korea on the basis of monopsony model and presented in this paper. Specifically, determinants of nurse wage and the level of their relative employment were examined, and monopsony impact on their wage and the level of relative employment controlling those determinants were studied. Major results of this study arc as follows. The most important determinant of nurse wage level in this study was the wage level of a local community where each hospital located Hospital owner's characteristics an educational function of each hospital were also important factors. With these factor controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negativel associated with nurse wage level as expected. 1% increase in monopsony power of hospital(measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced nurse wage by $5,674{\sim}19,19$ won(in Korean currency). With regard to the level of relative employment, the most important determinant wa the capacity for supplying nurses of the local community. Again, hospital owner characteristics and educational function of each hospital were also important. With these factors controlled, it was found that monopsony power of each hospital was negative associated with the number of nurses per bed, as expected. 1% increase in monopsony power of each hospital(again measured by Herfindah-Hirschman Index) reduced the number of nurses per 100 bed as much as $0.46{\sim}0.67$. In conclusion. structural factors of nurse labor market influence the instability of nurse labor supply in Korea. Further consideration for these market structural characteristics needed for policy making related to nurse resource allocation.
In this paper, the unit processes in the typical water treatment plant, which need to be expanded because the water demand is over the existing water treatment capacity in the near future, were carefully examined to upgrade the water treatment plant. The models were installed in the fields as a distorted model based upon the hydraulic similitudes. The models having the constant discharge ratio in the unit processes between the model and the prototype were installed as two units to compare the treatment efficiencies. The capacity of the individual unit, which is a model of the prototype of $250,000m^3/day$ capacity, was $24m^3/day$. In the mixing and flocculation experiments, the mixing intensity of flocculators G was selected as the main experimental item. The optimal mixing intensities G, which are 65/sec for experimental discharge of $1m^3/hr$ and 85/sec for experimental discharge of $1.3m^3/hr$, are identified based upon the comparison the relative turbidity removal efficiencies. Also, the outlet weir loading was selected as the main experimental item in the sedimentation process. Through the continuous experiments with the main experimental items of the mixing intensity of flocculators G and the outlet loading of the weir in the sedimentation basin, about 20% upgrading compared to the existing water treatment capacity was obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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