• 제목/요약/키워드: Distorted Images

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웨이블릿 변환의 저주파수 부대역을 이용한 왜곡 영상 데이터베이스 검색 (Distorted Image Database Retrieval Using Low Frequency Sub-band of Wavelet Transform)

  • 박하중;김경진;정호열
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제3권1호
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    • pp.8-18
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    • 2008
  • In this paper, we propose an efficient algorithm using wavelet transform for still image database retrieval. Especially, it uses only the lowest frequency sub-band in multi-level wavelet transform so that a retrieval system uses a smaller quantity of memory and takes a faster processing time. We extract different textured features, statistical information such as mean, variance and histogram, from low frequency sub-band. Then we measure the distances between the query image and the images in a database in terms of these features. To obtain good retrieval performance, we use the first feature (mean and variance of wavelet coefficients) to filter out most of the unlikely images. The rest of the images are considered to be candidate images. Then we apply the second feature (histogram of wavelet coefficient) to rank all the candidate images. To evaluate the algorithm, we create various distorted image databases using MIT VisTex texture images and PICS natural images. Through simulations, we demonstrate that our method can achieve performance satisfactorily in terms of the retrieval accuracy as well as the both memory requirement and computational complexity. Therefore it is expected to provide good retrieval solution for JPEG-2000 using wavelet transform.

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Narrow-bandwidth Radio 이미지를 위한 자동 인코더 기반 이미지 향상 (Auto-Encoder Based Image Enhancement for Narrow-bandwidth Radio Images)

  • 드실바 딜루샤;이효종
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.856-859
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    • 2021
  • Image transmission by means of telecommunications is an essential task for information sharing. For considerable distances, wireless channels can be utilized and tuned for proper uses of image data exchange. However, the disturbances that a radio wave encounter during transmission causes partial or total loss of information. Result of such communications is a distorted image at the receiver's end. This paper proposes an auto-encoder architecture as an image enhancement method for narrow-bandwidth radio images. With this method, a distorted image can be improved for better receiver satisfaction. The proposed auto-encoder is trained with many narrow-bandwidth radio image data; hence it enhances a given distorted image. Also, the results were verified with the original image data being the reference images.

동적 삼각형 영상 왜곡 보상 방법을 이용한 위성 영상 정합 알고리듬 (The matching algorithm with the satellite images using a dynamic triangular image warping method)

  • 전병민;이흥재;이쾌희
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 G
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    • pp.2209-2211
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    • 1998
  • This paper presents the matching algorithm with the satellite images using the image warping method. Two stereo images, which are used for the DEM(Digital Elevation Model) extraction, are generally distorted because the images are acquired at different locations and angles. Therefore, the matching Process can't be executed with the original images. To solve this problem, a dynamic triangular image warping method is proposed. At first, the initial matching is executed with seed point, and then, using the matched points from the initial matching, the distorted images is compensated. We experimented this algorithm with the parts of the $6000{\times}6000$ SPOT satellite images. The experiment results show this algorithm is superior to other warping algorithm.

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왜곡율이 큰 렌즈가 부착된 CCD 카메라를 위한 간단한 자동 보정 방법 (A Simple Auto Calibration Method for CCD Camera With High Distortion Lens)

  • 한기태;김회율
    • 방송공학회논문지
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    • 제5권2호
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    • pp.260-272
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    • 2000
  • 본 논문에서는 왜곡율이 큰 광각 렌즈가 부착된 CCD 카메라를 위한 왜곡 영상의 간단한 자동 보정 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 보정 목표물(Calibration Target)인 왜곡 그리드(Grid) 영상과 왜곡되지 않은 표준 그리드 영상에서 매칭되는 교차점들 사이의 관계를 3차 와핑(Warping) 식으로 모델링하고, 모델링한 식으로부터 보정 계수를 추출한다. 실험은 방사 왜곡이 심한 광각 CCD 컬러 카메라로부터 얻어진 투시가 강하게 들어있는 입력 영상을 가지고 수행하였다. 제안한 방법은 왜곡 영상의 보정율이 평균 영상오차와 최대 영상오차 영역에 대하여 모두 95 퍼센트 이상을 유지하므로 보정의 정확도가 기존 방법 보다 우수하며, 렌즈의 종류나 왜곡의 형태에 관계없이 포괄적으로 적용이 가능한 것으로 나타났다.

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심층 자동 인코더를 이용한 시맨틱 세그멘테이션용 위성 이미지 향상 방법 (Semantic Segmentation Intended Satellite Image Enhancement Method Using Deep Auto Encoders)

  • ;이효종
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제12권8호
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    • pp.243-252
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    • 2023
  • 위성 이미지는 토지 표면 조사에서 매우 중요하다. 따라서 위성에서 지상국으로 이미지를 전송하기 위해 다양한 방법을 사용하고 있다. 그러나 전송 시스템의 품질 저하로 인해 이미지는 왜곡에 취약하고 올바른 데이터를 제공하지 못하고 있다. 그러한 이미지의 세그먼트 결과는 토지 표면 데이터를 올바르게 분류할 수 없다. 본 논문에서는 위성영상에 대한 자동인코더 기반의 영상 전처리 방법을 제안한다. 실험결과 사전 향상 기술을 사용하여 세그멘테이션 결과도 크게 향상될 수 있음을 보여주었다. 또한 본 논문에서 적용한 항공 이미지 향상기법은 토지 자원의 정확한 평가에 이바지할 수 있음을 확인하였다.

왜곡 영상을 위한 효과적인 최소-최대 유사도(Min-Max Similarity) 기반의 영상 정합 알고리즘 (An Efficient Image Matching Scheme Based on Min-Max Similarity for Distorted Images)

  • 허영진;정다미;김병규
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.1404-1414
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    • 2019
  • Educational books commonly use some copyrighted images with various kinds of deformation for helping students understanding. When using several copyrighted images made by merging or editing distortion in legal, we need to pay a charge to original copyright holders for each image. In this paper, we propose an efficient matching algorithm by separating each copyrighted image with the merged and edited type including rotation, illumination change, and change of size. We use the Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) method as a basic feature matching scheme. To improve the matching accuracy, we design a new MIN-MAX similarity in matching stage. With the distorted dataset, the proposed method shows up-to 97% of precision in experiments. Also, we demonstrate that the proposed similarity measure also outperforms compared to other measure which is commonly used.

Image Enhancement Technology for Improved Object Recognition in Car Black Box Night

  • Lee, Kyedoo;Paik, Joonki
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제6권3호
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    • pp.168-174
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    • 2017
  • Videos recorded on surveillance cameras or by car black boxes at night have distorted images due to illumination variation. Therefore, it is difficult to analyze morphological characteristics of objects, and it is limiting to use such distorted images as evidence in traffic accidents. Image restoration is performed by amplifying the brightness of nighttime images using linearized gamma correction to increase their contrast (which destroys visual information) and by minimizing degradation factors caused by irregular traveling.

fSDF/POF, BPOF 공간 정합 필터의 광 상관 특성에 관한 연구 (A Study on the Optical Correlation Characteristics for the fSDF/POF, BPOF Spatial Matched Filters)

  • Seok Hee Jeon
    • 전자공학회논문지A
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    • 제29A권7호
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    • pp.48-55
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    • 1992
  • In this paper, fSDF/POF, BPOF spatial matched filters are designed and implemented by CGH. The correlation characteristics for the suggested filters are analyzed for the distorted input images. Input patterns are obtained from the out-of-plane aircraft images by gradually rotating it, and then used for SDF training images. Modified version of LCD is used for a real-time input device of an optical correlator, and CGH-based fSDF filters are fabricated on film mask for spatial matched filter in order to recognize the distorted images. Total optical corrlator system size is effectively reduced to 148.8 cm by using lens combinations. Computer simulations and experimental results show that the suggested phase filters have nearly uniform correlation characteristics and have good classification capabilities between two classes.

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노이즈로 훼손된 이미지의 형태의 복원을 위한 연구 (A Study on the Restoration of Noise-Distorted Images)

  • 장준영;백성욱
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.255-260
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    • 2005
  • 디지털카메라와 같은 디지털 입력기구들의 발달로 아날로그 데이터들의 디지털 이미지 전환이 간편해지고 높은 픽셀과 해상도의 입력이 가능해지고 있다. 이에 따라 노화나 손상으로 인한 사잔 필름, 문서 둥 심한 노이즈로 판독하기 어려운 이미지의 형태나 글자를 디지털 이미지로서 복원 및 판독 할 수 있는 가능성이 높아지고 그 방법 요구되고 있다. 본 논문에서는 노이즈로 손상된 이미지의 형태의 복원을 위하여 이미지의 글자나 형태들의 윤곽을 형성하는 규칙적인 픽셀의 결과값을 추출하기 위한 이미지들의 합성과 색상함수의 매핑을 통한 디지털이미지 프로세싱을 방법을 제안한다.

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Dark Channel Prior를 이용한 영상 블러 측정 (Image Blur Estimation Using Dark Channel Prior)

  • 박한훈;문광석
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.80-84
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    • 2014
  • Dark channel prior는 열화되지 않은 실외 영상의 경우 각 픽셀과 이웃 픽셀의 컬러 채널 중에 하나는 0에 가까운 값을 가진다는 것으로, 열화된 영상의 열화 정도를 추정하는 데 활용될 수 있다. 즉, 영상이 블러에 의해 열화되면 dark channel 값이 주변 픽셀과의 평균을 통해 증가하게 된다. 본 논문에서는 이러한 dark channel의 변화를 이용하여 영상블러의 세기를 측정하는 방법을 제안한다. 주어진 크기의 가우시안 블러와 수평 모션 블러를 삽입한 영상에 대한 실험을 통해 제안된 방법의 유용성을 검증한다.