Volatile components in field bean (Dolichos lablab) were collected by simultaneous steam distillation and solvent extraction and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry. One hundred and five components were identified including alcohols (32), ketones (18), aldehydes (9), acid (1), alkanes (5), aromatics compounds (4), esters (2), furans (2), naphthalene (1), pyrazines (4), pyridine (3), sulfur-containing compounds (4) and terpenes (7) and miscellaneous compounds (13). Relatively high concentration of n-hexanal found in the field bean might be undesirable to some consumers.
The volatile aroma constituents of Chrysanthemum zawadskii var. latilobum K. were separated by hydro distillation extraction (HDE) method using a Clevenger-type apparatus, and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry (GC/MS). The yield of C. zawadskii var. latilobum K. flower essential oil (FEO) was 0.12% (w/w) and the color was light green. Fifty-five volatile chemical components, which make up 88.38% of the total aroma composition, were tentatively characterized. C. zawadskii var. latilobum K. FEOs contained 27 hydrocarbons, 12 alcohols, 7 ketones, 4 esters, 1 aldehyde, 1 amine, and 3 miscellaneous components. The major functional groups were terpene alcohol and ketone. Borneol (12.96), (${\pm}$)-7-epi-amiteol (12.60), and camphor (10.54%) were the predominant volatiles. These compounds can be used in food and pharmaceutical industries due to their active bio-functional properties.
The component analysis of wax for detecting temperature in automobile thermostat of the automotive engine and manufacture of it with distillation and solvent extraction were progressed. From the lift test results of prepared samples, it was found that the solvent extracted samples were in the proper range for use as an automobile thermostat of the automotive engine. And more accurate wax could be manufactured by high vacuum fractional distillation and acid treatment after solvent extraction from crude oil pitch.
Volatile components in red bean (Vigna angularis) were investigated. Extracts prepared by simultaneous steam distillation and solvent extraction were analyzed by gas chromatography/mass spectrometry. One hundred and forty-two components including alkanes/alkenes (17), aromatics (5), furans (15), miscellaneous compounds (2), other nitrogen-containing compounds (11), aldehydes (11), naphthalenes (11), alcohols (34), ketones (23), sulfur-containing compounds (5) and esters (8) were identified. Some of these components, e.g. hexanal, were known to contribute to the "beany" odor in other beans. Due to the presence of such odor, red beans may not be acceptable to some consumers.
The volatile components of Eucommiae foliums were extracted by simultaneous steam distillation-extraction apparatus, and analyzed by combined gas chromatography (GC) and gas chromatography-mass spectrometry(CC-MS). Thirty five components, including 7 alcohols, 3 aldehydes, 4 ketones, 2 esters. 18 hydrocarbons and 1 phenol were confirmed in Eucommiae foliums. Among total volatiles the main component it appeared to be 2-ethyl furyl acrolein, comprising about 31.4%.
Wang, Jin;Wu, Yiming;He, Shiming;Sharma, Pradip Kumar;Yu, Xiaofeng;Alfarraj, Osama;Tolba, Amr
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.4065-4083
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2021
Super-resolution can improve the clarity of low-resolution (LR) images, which can increase the accuracy of high-level compute vision tasks. Portable devices have low computing power and storage performance. Large-scale neural network super-resolution methods are not suitable for portable devices. In order to save the computational cost and the number of parameters, Lightweight image processing method can improve the processing speed of portable devices. Therefore, we propose the Enhanced Information Multiple Distillation Network (EIMDN) to adapt lower delay and cost. The EIMDN takes feedback mechanism as the framework and obtains low level features through high level features. Further, we replace the feature extraction convolution operation in Information Multiple Distillation Block (IMDB), with Ghost module, and propose the Enhanced Information Multiple Distillation Block (EIMDB) to reduce the amount of calculation and the number of parameters. Finally, coordinate attention (CA) is used at the end of IMDB and EIMDB to enhance the important information extraction from Spaces and channels. Experimental results show that our proposed can achieve convergence faster with fewer parameters and computation, compared with other lightweight super-resolution methods. Under the condition of higher peak signal-to-noise ratio (PSNR) and higher structural similarity (SSIM), the performance of network reconstruction image texture and target contour is significantly improved.
Principle of steam distillation has been successfully applied to the routine extraction of organochlorine pesticide residues from soil samples. Recovery of 8 organochlorine insecticides was found consistent and also comparable to that of conventional solvent extraction method. Recoveries of ${\alpha}-BHC$ and heptachlor was, however, rather poor at 47 and 45% respectively. The steam distillation method offers added advantages such as economy in time and costly solvents.
Kim, Young-Hoi;Kwag, Jai-Jin;Kwon, Young-Ju;Yang, Kwang-Kyu
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.22
no.5
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pp.543-548
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1990
Volatile components of fresh apricot (Prunus armeniaca var. ansu Max.) were isolated by simultaneous distillation-extraction at two different pH values of 3.1 and 7.0 and by headspace trapping method. The volatiles were analyzed by GC and GC-MS. A total of 80 components were identified in the three aroma concentrates, including 9 naphthalene derivatives that were not previously reported in apricot. Of components identified in native pH (3.1) sample, the major components were aliphatic $C_6$ aldehydes and alcohols, monoterpene alcohols, benzyl alcohol, ${\beta}-phenylethyl$ alcohol and naphthalene derivatives, while those in neutral pH(7.0) sample and headspace volatiles were aliphatic $C_6$ aldehydes and alcohols. Simultaneous distillation-extraction at pH 3.1 was significantly increased the concentration of n-hexanal, trans-2-hexenal, cis-3-hexen-1-ol, linalool oxide, linalool, ${\alpha}-terpineol$, nerol, geraniol, benzyl alcohol, ${\beta}-phenylethyl$ alcohol and naphthalene derivatives. These results demonstrate that above the components are present in glycosidically bound forms in apricot.
Development of shale gas has drawn increasing attention since it is one of promising alternative energy resources. However, contamination of groundwater and surface water during the extraction of shale gas is becoming a serious environmental issues, which brings the needs to treat wastewater generated from hydraulic fracking. In this study, the feasibility of membrane distillation (MD) for the treatment of shale gas wastewater was investigated using a laboratory scale experimental setup. Flat-sheet MD membranes were used to treat produced water from a shale gas well in the United States. Different configurations such as direct contact MD (DCMD) and air gap MD (AGMD) were compared in terms of flux and fouling propensity. The foulants on the surface of the membranes were examined. The results suggest that MD can treat the shale gas produced water containing more than 200,000 mg/L of total dissolved solids, which is impossible by other technologies such as reverse osmosis (RO) and forward osmosis (FO). In this study, we investigated the possibility of processing and characterization of shale gas produce wastewater using membrane distillation. Laboratory scale membrane distillation experimental device was developed. It was compared the flat-sheet direct contact membrane distillation and flat-sheet air gap membrane distillation. AGMD flux in lower than the flux of DCMD, it was expected that the contamination caused by organic matters.
Application of steam distillation on the analysis of pesticide residue in soil, water and crops was studied using the nitrogen distillation apparatus. Most pesticides which were extracted by organic solvents could be analyzed by the steam distillation method. For instance, distillations of PCNB, ${\gamma}-BHC$, ${\alpha}-or$${\beta}-endosulfan$, IBP, diazinon, fenthion, fenitrothion, alachlor, butachlor, pretilachlor, metolachlor, pendimethalin, benthiocarb and molinate were possible, but not simazine, atrazine and nitrofen. The optimum volume of distillate for a sufficient extraction of pesticide varied according to kind of pesticide. In general, the volume needed was little for carbamate, but much more for organochlorine. When the definite amount of distillate was obtained and then the condenser was washed by acetone, the optimum volume of distillate was less. Using the steam distillation method, the amount of organic solvent needed for one extraction of pesticide from soil, water and vegetable was less than the conventional solvent extraction method, and the analytical procedure became simpler. The process of concentration and clean up was mostly unnecessary, although a ghost peak was apparent in the gas chromatogram according to the kind of materials distilled.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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