Recently, technologies are being developed to recognize and authenticate users using bioinformatics to solve information security issues. Biometric information includes face, fingerprint, iris, voice, and vein. Among them, face recognition technology occupies a large part. Face recognition technology is applied in various fields. For example, it can be used for identity verification, such as a personal identification card, passport, credit card, security system, and personnel data. In addition, it can be used for security, including crime suspect search, unsafe zone monitoring, vehicle tracking crime.In this thesis, we conducted a study to recognize faces by detecting the areas of the face through a computer webcam. The purpose of this study was to contribute to the improvement in the accuracy of Recognition of Face Based on CNN Algorithms. For this purpose, We used data files provided by github to build a face recognition model. We also created data using CNN algorithms, which are widely used for image recognition. Various photos were learned by CNN algorithm. The study found that the accuracy of face recognition based on CNN algorithms was 77%. Based on the results of the study, We carried out recognition of the face according to the distance. Research findings may be useful if face recognition is required in a variety of situations. Research based on this study is also expected to improve the accuracy of face recognition.
최근 멀티미디어 기술의 발달, 특히 음향 기술의 급격한 발달과 더불어 고품질 오디오에 대한 요구와 함께보다 현실감 있는 오디오를 재생하기 위한 실감 오디오기술 개발이 요구되고 있다. 이러한 요구를 만족시키기 위해 사용자의 가상현실 및 증강현실에서 실감나는 오디오 효과를 제공해 줄 수 있는 3차원 오디오에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 증강현실에서 좀 더 나은 오디오 기술을 적용하여 실감나는 오디오 효과를 제공해 줄 수 있는 방법을 연구하고자 하였다. 연구한 내용은 가상세계와 실제세계의 현실감을 제공하기 위하여 마커 위에 띄워진 3D 모델의 움직임에 따라서 움직임에 맞는 사운드. 즉, 거리, 각도 등의 변화에 따른 사운드의 크기 및 피치 변화를 줄 수 있도록 하였다.
본 논문은 원격 교육 시스템(FVU)을 위하여 벡터이미지를 적용한 에디터를 개발하였다. 이 에디터를 사용하여 교수자는 화면상에서 자체 페이지를 효율적으로 구성할 수 있고, 파일의 크기를 줄일 수 있으며, 이미 제작된 이벤트들을 수정한 수도 있다. VUEditor라 명명된 이 에디터는 UML방법론을 적용하여 개발하였다. VUEditor는 강의에 필요한 첫 화면을 구성할 수 있으며, 이렇게 제작된 강의안은 Vector변환을 통해서 VUAuthor로 익스포트(Export)된다. 이러한 과정을 통하여, 파일 사이즈를 감소시키며, 낮은 대역폭을 형성하게 한다. 이러한 설계는 결과적으로 이미지 툴 이나 파워포인트와 같은 응용 프로그램 없이도 강의에 필요한 첫 화면을 VUEditor 자체적으로 구성하며, 결과 파일의 크기가 작아지므로 네트워크 트래픽의 문제를 다소 해결해준다.
미국의 대학평가인정제를 개관하였다. 그리고 2000년을 전후하여 대폭적으로 개정된 여섯 개 지역별 대학평가 인정기준을 대학도서관에 대한 평가기준을 중심으로 분석하였다. 그 결과 여섯 가지 특징적 변화 경향을 파악 하였다. 즉 목적 기반의 평가, 성과 중심의 정성적 평가, 학생의 학습성과 강조, 도서관의 가르치는 역할 강조, 원격교육 서비스 강화, 그리고 규범성과 구체성의 후퇴가 그것이다. 연구자는 이러한 최신 경향에 대한 이해를 바탕으로 우리나라의 대학평가기준 중 도서관 관련 평가항목이 지향해야 할 방향을 제안하였다.
In this paper, the wavelet transform is performed in the input 256$\times$256 color image and decomposes a image into low-pass and high-pass components. Since the high-pass band contains the components of three directions, edges are detected by combining three parts. After finding the position of face using the histogram of the edge component, a face region in low-pass band is cut off. Since RGB color image is sensitively affected by luminances, the image of low pass component is normalized, and a facial region is detected using face color informations. As the wavelet transform decomposes the detected face region into three layer, the dimension of input image is reduced. In this paper, we use the 3000 images of 10 persons, and KL transform is applied in order to classify face vectors effectively. FCM(Fuzzy C-Means) algorithm classifies face vectors with similar features into the same cluster. In this case, the number of cluster is equal to that of person, and the mean vector of each cluster is used as a codebook. We verify the system performance of the proposed algorithm by the experiments. The recognition rates of learning images and testing image is computed using correlation coefficient and Euclidean distance.
Culture is that the system of shared beliefs, values, customs, behaviors, and artifacts that the members of society use to cope with their world and with one another, and that are transmitted from generation to generation through learning. Members of an organization are affected by culture. And dissensions in an organization give negative effects to behavior of the members, especially to satisfaction from organization. This study is on the dissension management by considering of cultural characteristics of pilots. Cultural characteristics of pilots were surveyed and analyzed with the V5M94(values survey module94) which was developed by Hofstede. As results, the cultural indexes of the pilots were different from the national means. The indexes presented that korean pilots' cultural characteristics are low POI, high IDV, low MAS and low UAI as North European cultural characteristics. For managing the pilots group, make expansion of opportunity to take part in decision making, release or share of informations are required. And motivations, delegation, free from unnecessary interventions, understanding and forgiveness rather than disciplinary punishment, thoughtful considerations could be effectiveness. And for developing more effective management methods, management strategies of north european airlines should be studied.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권12호
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pp.175-180
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2023
The main purpose of the study is to identify the key aspects of the formation of legal and professional competence of students of higher educational institutions in the context of the COVID-19 pandemic. The modern system of public relations tightens the requirements for the professional and legal competence of specialists in all spheres of life. The development of a unified nationwide strategy in the field of education focused on the formation and development of young people's skills for life in the information society, is aimed at finding ways to form an active position of a future specialist, developing an experience of a holistic understanding of the professional activity, systemic action in solving new problems and tasks. The methodology includes a number of theoretical methods. Based on the results of the study, the main elements of the formation of legal and professional competence of students of higher educational institutions in the context of the COVID-19 pandemic.
해양 이상 자료 탐지의 연구는 이전부터 활발하게 이루어지고 있으며, 통계 및 거리 기반의 기계 학습 알고리즘을 활용하는 기법들이 개발되었다. 최근에는 AI 기반의 해양 자료 이상 탐지 기법이 많은 관심을 받고 있으며, AI를 활용한 해양 이상 자료 탐지 기법은 정답이 주어지는 지도학습 기법이 주를 이루고 있다. 이러한 방법은 학습에 필요한 모든 자료에 수작업으로 분류 정보(라벨)를 지정해야 한다는 점에서 많은 시간과 비용이 요구된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 비지도학습 기반의 오토인코더를 이상 자료 탐지 기법에 사용하였다. 실험으로는 오토인코더의 평가를 위해 단변수·다변수학습 두가지 실험을 구성하였고, 단변수 학습은 기상청에서 제공하는 덕적도 부이 정점 관측 자료 중 수온만 사용하였으며, 다변수 학습은 수온과 기온, 풍향, 풍속, 기압, 습도 등을 사용하였다. 사용기간은 1996~2020년의 25년간이며 학습 자료에 해양-기상 자료의 특성을 고려한 전처리 기법을 적용하였다. 학습된 다변수와 단변수 오토인코더를 활용하여 실제 표층 수온에 대한 이상 탐지를 시도하였다. 모델성능 비교를 위해 오차를 삽입한 합성 자료에 다변수와 단변수 오토인코더를 포함한 여러 이상 탐지 기법을 적용하여 정량적으로 평가하였으며, 다변수/단변수의 정확도가 각각 약 96%/91%로써 다변수 오토인코더가 더 나은 이상자료 탐지 성능을 보였다. 오토인코더를 이용한 비지도학습 기반 이상 탐지 기법은 주관적 판단에 의한 오류와 자료 라벨링에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있다는 점에서 다양하게 활용될 것으로 판단된다.
분산 컴퓨팅 기술의 발전과 네트워크의 고성능화는 대용량의 멀티미디어 데이터를 송.수신 하여 처리 할 수 있게 되었다. 그러나 실시간 및 이기종간의 데이터 전송에는 네트워크 전송지연과 프로그램 구현의 어려움 등과 같이 극복해야 하는 문제점들이 많이 있다. 이 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체지향형 분산처리 환경 하에서 OMG가 제시한 멀티미디어 서비스 설계를 확장하는 방안을 제시한다. 이를 위해서 CORBA와 JMF Jaya Media API 기반으로 Smart Explorer라 불리는 효율적인 실시간오디오/비디오 멀티미디어 소프트웨어 기반 구조를 제시하고 있다. 제어 데이터와 미디어 데이터의 전송 경로를 분리하고 효율적인 실시간 오디오/비디오 전송을 위해서 RTP/RTCP 프로토콜을 사용한다. 또한 제안하는 소프트웨어 기반 구조를 이용하여 오디오/비디오 스트링 시스템을 분산객체 환경에 맞게 구현한 결과도 제시한다. 향후 이 시스템은 방송, 원격 교육, 화상회의 등 실시간 통신 소프트웨어에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.
Recently, by the popularization of computers and the development of many kinds of information transmission software, the living pattern in business offices and in home-life have changed rapidly. Because of the great progression of today's science technology, the influence of social education on the children is larger than that of the traditional school.. By a rapid change in the social atmosphere, there are some people who insist the traditional school education system is of no use any more. There have been many calls for reform of traditional schooling and in particular there has been major rethinking of school mathematics. The initial demand for change in elementary school mathematics is because of the poor achievement of students. There are even more compelling reasons for change. For example today's science technology society requires a different mathematical literacy for its citizens than that of the past. The importance of problem-solving based on interest and progress is more important than just paper-pencil computation in elementary schools. And also the increasing information wave of today's society demands that the school accept the long-distance education which could not be imagined in the past. Taking account of this variety, school education in the future should willingly introduce and apply the open education system to keep pace with today's society. To accept society demands actively, today's schools are going to accept and apply the idea of the open education. In this viewpoint, the purpose of the paper is to analyze the causes of under-achievement in mathematics teaming, the directions of school mathematics education, the system of textbooks and the problems of teaching-learning programs and paper-pencil test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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