Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.139-142
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2005
Recently research interest in Knowledge Management (KM) has grown rapidly. Companies regard intellectual capital as important asset and strive to deploy KM in an organization to gain a competitive edge. Many organizations currently engage in knowledge management in order to leverage knowledge both within their organization and externally to their shareholders and customers. Most of the previous research related to KM are dedicated to investigate the role of information technology in extracting, capturing, sharing, coverting organizational knowledge. Knowledge workers, however, are paid less attention though they are the key players in KM activities such as knowledge creation, dissemination, capture and conversion. We regard knowledge workers as a major component of KM and starting point of understanding organizational knowledge activities. Therefore we adopt a method to understand and analyze knowldge workers' social relationships. In this paper we investigate Social Network Analysis (SNA) as a tool for analyzing knowledge network. We introduce the basic concept of SNA and suggest a framework for implementing knowledge network by explaining how SNA can be used for analyzing knowledge network. We also propose a numerical method for identifying knowledge workers using SNA after classifying knowledge workers. The suggested method is expected to help understanding key knowledge players within an organization.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.8
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pp.1186-1192
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2012
In Jeju Smart Grid field test, Zigbee technology is being used as one of customer side solutions for AMI. Although Zigbee networks that provides effective connectivity and control among devices are advantages in ease of implementation and use, the data can be exposed to cyber attacks such as eavesdrop, unauthorized data dissemination and forgery. Currently authentication and confidentiality services are provided with the network and link keys generated based on public key pairs that are pre-installed in offline. However, the network is vulnerable once a hacker intrudes into a local network because operation and management policies for the generated keys are not well-established yet. In this paper, the vulnerability of the Zigbee security system in the customer side environment of Jeju Smart Grid field test is analyzed. Then, two-way authentication with the unique identifiers of devices and user-specific group management policies are proposed to resolve the vulnerability.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.165-171
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2021
Vehicular Ad hoc Network (VANET) is an extension paradigm of moving vehicles to communicate with wireless transmission devices within a certain geographical limit without any fixed infrastructure. The vehicles have most important participation in this model is usually positioned quite dimly within the certain radio range. Fuzzy based multi-hop broadcast protocol is better than conventional message dissemination techniques in high-mobility VANETs, is proposed in this research work. Generally, in a transmission range the existing number of nodes is obstacle for rebroadcasting that can be improved by reducing number of intermediate forwarding points. The proposed protocol stresses on transmission of emergency message projection by utilization subset of surrounding nodes with consideration of three metrics: inter-vehicle distance, node density and signal strength. The proposed protocol is fuzzy MHB. The method assessment is accomplished in OMNeT++, SUMO and MATLAB environment to prove the efficiency of it.
Sensor node's mobility brings new challenges to data dissemination in large sensor networks. Frequent location updates of sensor nodes can lead to both excessive drain of sensor's limited battery supply and increased collisions in wireless transmissions. Conventional studies for routing protocols in wireless sensor networks are not enough to cover energy consumption and migration of sensor nodes. This study proposes a dynamic routing protocol based on the SPIN considering energy consumption and the migration, and also shows the effectiveness of the proposed routing protocol.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.715-720
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2023
The military is driving innovative changes such as AI, cloud computing, and drone operation through the Fourth Industrial Revolution. It is expected that such changes will lead to a rapid increase in the demand for information exchange requirements, reaching all lower-ranking soldiers, as networking based on IoT occurs. The flow of such information must ensure efficient information distribution through various infrastructures such as ground networks, stationary satellites, and low-earth orbit small communication satellites, and the demand for information exchange that is distributed through them must be appropriately dispersed. In this study, we redefined the DSCP, which is closely related to QoS (Quality of Service) in information dissemination, into 11 categories and performed research to map each cluster group identified by cluster analysis to the defense "information exchange requirement list" on a one-to-one basis. The purpose of the research is to ensure efficient information dissemination within a multi-layer integrated network (ground network, stationary satellite network, low-earth orbit small communication satellite network) with limited bandwidth by re-establishing QoS policies that prioritize important information exchange requirements so that they are routed in priority. In this paper, we evaluated how well the information exchange requirement lists classified by cluster analysis were assigned to DSCP through M&S, and confirmed that reclassifying DSCP can lead to more efficient information distribution in a network environment with limited bandwidth.
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) are highly dynamic and unstable due to the heterogeneous nature of the communications, intermittent links, high mobility and constant changes in network topology. Currently, some of the most important challenges of VANETs are the scalability problem, congestion, unnecessary duplication of data, low delivery rate, communication delay and temporary fragmentation. Many recent studies have focused on a hybrid mechanism to disseminate information implementing the store and forward technique in sparse vehicular networks, as well as clustering techniques to avoid the scalability problem in dense vehicular networks. However, the selection of intermediate nodes in the store and forward technique, the stability of the clusters and the unnecessary duplication of data remain as central challenges. Therefore, we propose an adaptable destination-based dissemination algorithm (DBDA) using the publish/subscribe model. DBDA considers the destination of the vehicles as an important parameter to form the clusters and select the intermediate nodes, contrary to other proposed solutions. Additionally, DBDA implements a publish/subscribe model. This model provides a context-aware service to select the intermediate nodes according to the importance of the message, destination, current location and speed of the vehicles; as a result, it avoids delay, congestion, unnecessary duplications and low delivery rate.
Recently, studies have been conducted to cluster vehicles and disseminate safety messages in a VANET environment for driver safety and smoothy traffic. This paper proposes cluster management scheme for safety message dissemination through V2V communication and V2I communication in a VANET environment with high vehicle density and mobility. The proposed scheme reduces packet loss by selecting CH considering reception quality, total data owned by vehicles, moving speed, and connected vehicles, and maintaining cluster head candidates, which are the main agents of message dissemination, considering frequent cluster departures and subscriptions. In addition, the proposed scheme reduces duplicate messages by utilizing clusters by collaborating with a Road side unit(RSU). To prove the excellence of the proposed scheme, various performance evaluations are performed in terms of message packet loss and the number of RSU processing requests. As a result of performance evaluation, the cluster management scheme proposed in this paper shows better performance than the existing scheme.
Lin, Zhaowen;Xiao, Fei;Sun, Yi;Ma, Yan;Xing, Cong-Cong;Huang, Jun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1799-1818
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2018
Malware detections continue to be a challenging task as attackers may be aware of the rules used in malware detection mechanisms and constantly generate new breeds of malware to evade the current malware detection mechanisms. Consequently, novel and innovated malware detection techniques need to be investigated to deal with this circumstance. In this paper, we propose a new secure malware detection system in which API call fragments are used to recognize potential malware instances, and these API call fragments together with the homomorphic encryption technique are used to construct a privacy-preserving Naive Bayes classifier (PP-NBC). Experimental results demonstrate that the proposed PP-NBC can successfully classify instances of malware with a hit-rate as high as 94.93%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.8
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pp.53-60
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2010
This paper proposes an efficient path maintaining scheme in the grid based wireless sensor networks. The proposed scheme provides the shortest path from a source node to a mobile sink node in a re-established dissemination path. The shortest path can save energy consumption to deliver data to the destination. The proposed scheme can also reduce the cost for path maintenance by reusing the existing path. The simulation results show that the proposed scheme reduces the path maintenance cost by 60% compared to the conventional schemes.
Kim, Il-Hyu;Cha, Jung-Woo;Kim, Chang-Hoon;Nam, In-Gil;Lee, Chae-Wook
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.12
no.2
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pp.133-138
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2011
In IP-based wireless sensor networks (WSNs), it might be necessary to distribute application updates to the sensor nodes in order to fix bugs or add new functionality. However, physical access to nodes is in many cases extremely limited following deployment. Therefore, network reprogramming protocols have recently emerged as a way to distribute application updates without requiring physical access to sensor nodes. In order to solve the network reprogramming problem over the air interface, this thesis presents a new scheme for new update code propagation using fragmentation scheme and network coding. The proposed code propagation method roughly shows reduced performance improvement in terms of the number of data exchange compared with the previously proposed pipelining scheme. Further, It is shows enhanced reliability for update code propagation and reduced overhead in terms of the number of data exchange. As a result, we can efficiently perform the software update from the viewpoint of speed, energy, and network congestion when the proposed code propagation system is applied. In addition, the proposed system solves overhearing problems of network coding such as the loss of original messages and decoding error using the predefined message. Therefore, our system allows a software update system to exchange reliable data in wireless sensor networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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