In order to choose proper dispersion model and emission factors suitable in Korea in evaluating the effect of pollutants emitted by the vehicles in highway on nearby area, various road dispersion models and vehicle emission factors were reviewed. With theoretical inter-comparisons of the exiting models for line source, CALINE 3 and CALINE 4 models which were suggested by US EPA were selected as the road dispersion models for further evaluation with the measurement. The emission factors suggested by Korean Ministry of Environment was turned out to be appropriate since the classification of vehicle kinds was simple and easy to apply in Korea. The comparisons of predicted concentrations by CALINE 3 and 4 models with the measurements in flat, fill and bridge road types showed that CO and PM-10 were in good agreements with experiments and the differences between CALINE 3 and 4 models are negligible. The model concentrations of $NO_2$ by CALINE 4 were also in good agreement with the measurement but those by CALINE 3 were over-predicted. The discrepancies in CALINE 3 model were due to rapid decay reaction of $NO_2$ near the highway, which was not included in CALINE 3 model. For the road type with one & two side cutting grounds, the similar patterns as the flat & fill road type for CO, PM10, & $NO_2$ were observed but the number of data for comparison in these cases were not enough to draw the conclusion. These results lead to the conclusion that CALINE4 model is proper in road environmental impact assessment near the highway in flat, fill and bridge road types.
The Pasquill-Gifford stability category is a very important scheme of the Gaussian type dispersion model defined the complex turbulence state of the atmosphere by A grade(very unstable) to F grade(very stable). But there has been made a point out that this stability category might decrease the predictability of the model because it was each covers a broad range of stability conditions, and that they were very site specific. The APSM (Air Pollution Simulation Model) was composed of the turbulent parameters, i.e. friction velocity(${\mu}$$\_$*/), convective velocity scale($\omega$$\_$*/) and Monin-Obukhov length scale(L) for the purpose of the performance increasing on the case of the unstable atmospheric conditions. And the PDF (Probability Density Function)model was used to express the vertical dispersion characteristics and the profile method was used to calculate the turbulent characteristics. And the performance assessment was validated between APSM and EPA regulatory models(TEM, ISCST), tracer experiment results. There were very good performance results simulated by APSM than that of TEM, ISCST in the short distance (<1415 m) from the source, but increase the simulation error(%) to stand off the source in others. And there were differences in comparison with the lateral dispersion coefficient($\sigma$$\_$y/) which was represent the horizontal dispersion characteristics of a air pollutant in the atmosphere. So the different calculation method of $\sigma$$\_$y/ which was extrapolated from a different tracer experiment data might decrease the simulation performance capability. In conclusion, the air pollution simulation model showed a good capability of predict the air pollution which was composed of the turbulent parameters compared with the results of TEM and ISCST for the unstable atmospheric conditions.
To understand the observed kinematics in the narrow-line region (NLR) of type 2 AGNs, we construct a model of 3-D biconical outflow combined with a thin dust plane. The model consists of two identical cones whose apex is located at the nucleus, and the cones are axisymmetric with respect to the bicone axis. After we define the properties of the bicone and the dust plane, we calculate a spatially integrated velocity and velocity dispersion along the line-of-sight using various physical parameters. As we test the effect of model parameters, we find three key parameters determining the integrated kinematics: intrinsic outflow velocity, bicone inclination, and the amount of dust extinction. The velocity dispersion increases as the intrinsic outflow velocity or the bicone inclination increases, while the velocity shift increases as the amount of dust extinction increases. We confirm that the integrated velocity dispersion can be a good indicator of the intrinsic outflow velocity unless dust extinction is not very strong (>~80%), while the effect of dust extinction can be alleviated by combining the integrated velocity and the velocity dispersion. Based on the simulated velocity distributions using the 3-D models, the variety of the observed [O $_{III}$] line profiles of type 2 AGNs can be well reproduced. In addition, we perform Monte Carlo simulations based on the different sets of model parameters. By comparing the model results with the observed [O $_{III}$] kinematics of ~39,000 SDSS type 2 AGNs (Woo et al. 2016), we find that the observed [O $_{III}$] velocity-velocity dispersion distribution is well reproduced by the biconical outflow model, enabling us to constrain the intrinsic physical parameters of outflows.
The Ki-Jang research reactor (KJRR), a new research reactor in Korea, is being planned to fulfill multiple purposes. In this study, as an assessment of the environmental radiological impact, we characterized the atmospheric dispersion and deposition of radioactive materials released by an unexpected incident at KJRR using the weather research and forecasting-mesoscale model interface program-California Puff (WRF-MMIF-CALPUFF) model system. Based on the reproduced three-dimensional gridded meteorological data obtained during a 1-year period using WRF, the overall meteorological data predicted by WRF were in agreement with the observed data, while the predicted wind speed data were slightly overestimated at all stations. Based on the CALPUFF simulation of atmospheric dispersion (${\chi}/Q$) and deposition (D/Q) factors, relatively heavier contamination in the vicinity of KJRR was observed, and the prevailing land breeze wind in the study area resulted in relatively higher concentration and deposition in the off-shore area sectors. We also compared the dispersion characteristics between the PAVAN (atmospheric dispersion of radioactive release from nuclear power plants) and CALPUFF models. Finally, the meteorological conditions and possibility of high doses of radiation for relatively higher hourly ${\chi}/Q$ cases were examined at specific discrete receptors.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.11
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pp.1050-1059
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2005
Heat and $SF_6$ gas dispersions over a complex terrain were investigated using wind tunnel. The wind speed, temperature and concentration profiles were measured for the 1/1000 scale complicated terrain model in an Eiffel type boundary layer wind tunnel with test section of 2.5m in height and 4.5m in width. The scale model was mounted on the top of a plate which can rotate with respect to the approaching wind. Dispersion processes from a continuous emission source driven by various wind direction were investigated, including plume climbing over the steep up-slope of the mountain and down-spreading toward the lower level of the valley. Extensive dispersion experiment data (wind speeds and concentration profiles) were provided for verification and validation of dispersion models. Under the identical flow and emission conditions, the independently measured profiles of the temperature and $SF_6$ concentration showed an excellent agreement which ensured the credibility of the results.
The importance of atmospheric conditions for the assessment of an air pollution situation has been demonstrated by their influence on the various compartments of an air pollution system, comprising all stages from emission to effects. Especially, air pollutants dispersion phenomenon are very sensitive according to wind data. But the discussions of how to apply representative meteorological data in air pollution dispersion model are not frequent in Korean environmental assessment processes. In this study, we investigated the difference of air pollutants dispersion phenomenon using U.S EPA ISCLT3 model according to applying the different meteorological data observed at two points for Seongseo industrial complex of Daegu. Two points are the spot site of Seongseo industrial complex and Daegu meteorological observatory. The winds speed of the spot site were smaller than those of Daegu meteorological observatory. In the winter season, the differences came to about $64\%$ for the period$(I\;February\;2001\~31\;January\;2002)$. Wind directions were also fairly different at two points. The air pollutants dispersion phenomenon estimated from our numerical experiments were also fairly different owing to the meteorological conditions at two points.
Infomediary, playing an important role in e-commerce, provides refined a product information and the price dispersion of product. This paper use the elaboration likelihood model to explain how level of involvement with a product moderates the impact of price dispersion and product information quality on product attitude. The study produces three major findings : (1) the quality of product information produced by infomediary has a positive effect on consumers' product attitude, (2) For low-involvement consumer, price dispersion of product positively affect consumers' product attitude. For high-involvement consumer, negatively affect, (3) low-involvement consumer are affected by the price dispersion rather than the quality of product information, but high-involvement consumer are affect by price dispersion mainly when the quality of product is low. These finding have implications for on-line infomediaries in terms of how to manage their users.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.2
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pp.214-224
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2007
A three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) model with the renormalization group (RNG) $k-{\varepsilon}$ turbulence model is used to examine the effects of difference in building height on flow and pollutant dispersion in asymmetric street canyons. Three numerical experiments with different street canyons formed by two isolated buildings are performed. In the experiment with equal building height, a portal vortex is formed in the street canyon and a typical recirculation zone is formed behind the downwind building. In the experiment with the downwind building being higher than the upwind building, the ambient flow comes into the street canyon at the front of the downwind building and incoming flow diverges strongly in the street canyon. Hence, pollutants released therein are strongly dispersed through the lateral sides of the street canyon. In the experiment with the upwind building being higher than the downwind building, a large recirculation zone is formed behind the upwind building, which is disturbed by the downwind building. Pollutants are weakly dispersed from the street canyon and the residue concentration ratio is largest among the three experiments. This study shows that the difference in upwind and downwind building height significantly influences flow and pollutant dispersion in and around the street canyon.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.27
no.1
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pp.87-96
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2011
In this study, the AERMOD dispersion model was used for predicting odor concentrations and back-calculating industrial area source odor emission rate. The studied area was Sihwa industrial complex in Korea. Odor samples were collected during two days over a year period in 2009. The comparison between the predicted and observed concentrations indicates that the AERMOD model could fairly well predict average downwind odor concentrations. The results show odor emission rates of Sihwa industrial complex area source were ranged from 0.204 to 2.320 $OUms^{-1}$ (average 0.476 $OUms^{-1}$). The results also show wind speed and direction are important parameters to the odor dispersion.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.5
no.2
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pp.84-96
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1989
To evaluate the short term air pollution dispersion model, the diffusion experiment was conducted on the flat terrain near Chuncheon. Sulfur hexafluoride $(SF_6)$ gas was used to determine the horizontal spread of plume $(\sigmay)$ for calculated by CRSTER model. Results show that CRSTER model underestimates $\sigma$y because averaging time adjustment is not applied to calculate the $\sigma$y. The scheme that can estimate the atmospheric stability more accurate than Turner method, was presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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