This study analyzed equipment operation strategy of ATC(Automated Transfer Crane) in order to development efficiency ATC operation logic for apply to domestic ACT(Automated Container Terminal). Improving productivity of ACT developed dynamic operation logic and established dispatching rule. As a result of simulation experiment reduced waiting time and interference time of ATC. Thus, we can improve productivity of ACT using dynamic operation logic and interference avoidance strategy.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.377-380
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2001
A recent trend in flexible manufacturing systems(FMS) is to compose of the identical versatile-machines and to use dynamic tool allocation strategy, sharing tools between machines with fast tool delivery system. Unlike a conventional FMS where parts are fed to the machines with the required tools, tools are acquired from other machines using a tool delivery system and parts can be finished on the same machine in these FMS. Therefore it is more important problem to plan tool flow using tool delivery system in these FMS rather than part flow in conventional FMS. According to existing study, in FMS 20~30 percent of the total management cost is the cost related with tools and it is possible to reduce the tool inventory by 40 percent using efficient tool allocation. In this study, in FMS under dynamic tool allocation strategy, a new method of part release considering tool flow at the stage of part release is proposed. In order to prove the efficiency of the proposed part release it is compared with other part release through simulation experiments. Performance measures in these experiments are the throughput and the number of tardy parts.
The display market has been replaced by the FPD (Flat Panel Display) from the CRT (Cathode-Ray Tube) since the late 1990s. In the FPD production line, the most equipment has high price. Thus, when the equipment has multi-function, the repetitive process is arranged for the equipment. However, such disposition of equipment results in more complicated process flow owing to repetitive operations. This reduces the production capacity and increases lead-time in turn. In this paper, we develop an AutoMod simulation system that derives to information about the quantity, production lead-time, utilities of facilities, and occupation rates of racks. In this simulation system, we consider the situation where the equipment might be broken and suspended randomly. For the developed system, we first evaluate a production plan with current layout and then, propose a revised alternative plan. Using the same simulation scheme, we investigate comparing the production quantity and lead-time with the two plans. In addition, for a proposed alternative, we try to forecast the most adequate rule between the two job dispatching rules which are FOR (Fewest Operation Remaining) and FCFS (First Come First Serve) through simulation.
Existing research about automated wafer transport management strategy for semiconductor manufacturing equipment was mainly focused on dispatching rules which is optimized to specific system layout, process environment or transfer patterns. But these methods can cause problem as like requiring additional rules or changing whole transport management strategy when applied to new type of process or system. In addition, a lack of consideration for interconnectedness of the added rules can cause unexpected deadlock. In this study, in order to improve these problems, propose dynamic priority based transfer job decision making algorithm which is applicable with regardless of system lay out and transfer patterns. Also, extra rule handling part proposed to support special transfer requirement which is available without damage to generality for maintaining a consistent scheduling policies and minimize loss of stability due to expansion and lead to improve productivity at the same time. Simulation environment of Twin-slot type semiconductor equipment was built In order to measure performance and examine validity about proposed wafer scheduling algorithm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5622-5632
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2011
This paper presents the simulation design and analysis of Integrated Logistics System(ILS) which is operated by using the AGV(Automated Guided Vehicle). To maximize the operation performances of ILS with AGV, many parameters should be considered such as the number, velocity, and dispatching rule of AGV, part types, scheduling, and buffer sizes. We established the design of experiment in a way of Orthogonal Array in order to consider (1)maximizing the throughput; (2)maximizing the vehicle utilization; (3)minimizing the congestion; and (4)maximizing the Automated Storage and Retrieval System(AS/RS) utilization among various critical factors. Furthermore, we performed the optimization by using the simulation-based analysis and Evolution Strategy(ES). As a result, Orthogonal Array which is conducted far fewer than ES significantly saved not only the time but the same outcome when compared after validation test on the result from the two methods. Therefore, this approach ensures the confidence and provides better process for quick analysis by specifying exact experiment outcome even though it provides small number of experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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