Log-Structured File System(LFS) is a disk based file system that is optimized for improving the write performance. LFS gathers dirty data in memory as long as possible, and flushes all dirty data sequentially at once. In a real system, however, maintaining dirty data in memory should be flushed into a disk to meet file system consistency issues even if more memory is still available. This synchronizations increase the cleaner overhead of LFS and make LFS to write down more metadata into a disk. In this paper, by adapting Non-volatile RAM(NV-RAM) we modifies LFS and virtual memory subsystem to guarantee that LFS could gather enough dirty data in the memory and reduce small disk writes. By doing so, we improves the performance of LFS by around 2.5 times than the original LFS.
This paper presents an intelligent prefetching technique that significantly improves performance of hybrid fash-disk storage, a combination of flash memory and hard disk. Since flash memory embedded in a hybrid device is much faster than hard disk in terms of I/O operations, it can be utilized as a 'cache' space to improve system performance. The basic strategy for prefetching is to utilize sequential pattern mining, with which we can extract the access patterns of objects from historical access sequences. We use two techniques for enhancing the performance of hybrid storage with prefetching. One of them is to modify a FAST algorithm for mapping the flash memory. The other is to extend the unit of prefetching to a block level as well as a file level for effectively utilizing flash memory space. For evaluating the proposed technique, we perform the experiments using the synthetic data and real UCC data, and prove the usability of our technique.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.143-150
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2013
Solid-state disks (SSDs) have been widely used by high-performance personal computers or servers due to its good characteristics and performance. The NAND flash-based SSDs, which take large portion of the whole NAND flash market, are the major type of SSDs. They usually integrate a cache buffer which is built from DRAM and uses the write-back policy for better performance. Unfortunately, the policy makes existing scheduling methods less effective at the I/F level of SSDs Therefore, in this paper, we propose a scheduling method for the I/F with consideration of the cache buffer. The proposed method considers the hit/miss status of cache buffer and gives higher priority to the read requests. As a result, the requests whose data is hit on the cache buffer can be handled in advance and the read requests which have larger effects on the whole system performance than write requests experience shorter latency. The experimental results show that the proposed scheduling method improves read latency by 26%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.7B
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pp.605-619
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2003
The main memory DBMS(MMDBMS) efficiently supports various database applications that require high performance since it employs main memory rather than disk as a primary storage. In this paper, we discuss the index manager of the Tachyon, a next-generation MMDBMS. Recently, the gap between the CPU processing and main memory access times is becoming much wider due to rapid advance of CPU technology. By devising data structures and algorithms that utilize the behavior of the cache in CPU, we are able to enhance the overall performance of MMDBMSs considerably. In this paper, we address the practical implementation issues and our solutions for them obtained in developing the cache-conscious index manager of the Tachyon. The main issues touched are (1) consideration of the cache behavior, (2) compact representation of the index entry and the index node, (3) support of variable-length keys, (4) support of multiple-attribute keys, (5) support of duplicated keys, (6) definition of the system catalog for indexes, (7) definition of external APIs, (8) concurrency control, and (9) backup and recovery. We also show the effectiveness of our approach through extensive experiments.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.9
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pp.2524-2532
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1999
In this paper, we present a new buffer pool management scheme designed for video type news objects to build a cost-effective News On Demand storage server for serving users requests beyond the limitation of disk bandwidth. In a News On Demand Server where many of users request for video type news objects have to be serviced keeping their playback deadline, the maximum numbers of concurrent users are limited by the maximum disk bandwidth the server provides. With our proposed buffer cache management scheme, a requested data is checked to see whether or not it is worthy of caching by checking its average arrival interval and current disk traffic density. Subsequently, only granted news objects are permitted to get into the buffer pool, where buffer allocation is made not on the block basis but on the object basis. We evaluated the performance of our proposed caching algorithm through simulation. As a result of the simulation, we show that by using this caching scheme to support users requests for real time news data, compared with serving those requests only by disks, 30% of extra requests are served without additional cost increase.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.1
no.2
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pp.90-103
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2006
There are many file systems in various operating systems. Those are usually designed for server environments, where the common cases are usually 'multiple active users', 'great many small files' And they assume a big main memory to be used as buffer cache. So the existing file systems are not suitable for resource hungry embedded systems that process multimedia data streams. In this study, we designed and implemented a new file system which efficiently stores and retrieves multimedia data steams. The proposed file system has a very simple disk layout, which guarantees a quick disk initialization and file system recovery. And we introduced a new indexing-scheme, called the time-based indexing scheme, with the file system. With the indexing scheme, the file system maintains the relation between time and the location for all the multimedia streams. The scheme is useful in searching and playing the compressed multimedia streams by locating exact frame position with given time, resulting in reduction of CPU processing and power consumption. The proposed file system and its APIs utilizing the time-based indexing schemes were implemented firstly on a Linux environment, though it is operating system independent. In the performance evaluation on a real DVR system, which measured the execution time of multi-threaded reading and writing, we found the proposed file system is maximum 38.7% faster than EXT2 file system.
Recently heterogeneous storage system such as hybrid hard disk drive (H-HDD) combining flash memory and magnetic disk is launched, according as the read performance of NAND flash memory is enhanced as similar to that of hard disk drive (HDD) and the power consumption of NAND flash memory is reduced less than that of HDD. However, the read and write operations of NAND flash memory are slower than those of rotational disk. Besides, serious overheads are incurred on CPU and main memory in the case that intensive write requests to flash memory are repeatedly occurred. In this paper, we propose the Least Frequently Used-Hot scheme that replaces the data blocks whose reference frequency of read operation is low and update frequency of write operation is high, and the data flushing scheme that rearranges the data blocks into the multi-zone of the rotation disk. Experimental results show that the execution time of the proposed method is 38% faster than those of conventional LRU and LFU block replacement schemes in I/O performance aspect and the proposed method increases the life span of Non-Volatile Cache 40% higher than those of conventional LRU, LFU, FIFO block replacement schemes.
With the advent of big data and social networks, large-scale graph processing becomes popular research topic. Recently, an optimization technique called Gorder has been proposed to improve the performance of in-memory graph processing. This technique improves performance by optimizing the graph layout on memory to have better cache locality. However, since it is designed for in-memory graph processing systems, the technique is not suitable for disk-based graph engines; also the cost for applying the technique is significantly high. To solve the problem, we propose a new graph ordering called I/O Order. I/O Order considers the characteristics of I/O accesses for SSDs and HDDs to improve the performance of disk-based graph engine. In addition, the algorithmic complexity of I/O Order is simple compared to Gorder, hence it is cheaper to apply I/O Ordering. I/O order reduces the cost of pre-processing up to 9.6 times compared to that of Gorder's, still its performance is 2 times higher compared to the Random in low-locality graph algorithms.
Kim, Dong;Bang, Kwan-Hu;Ha, Seung-Hwan;Chung, Sung-Woo;Chung, Eui-Young
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.12
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pp.57-64
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2008
In this paper, we propose a system-level simulator for the performance analysis of a Solid-State Disk (SSD) in PC environment by using TLM (Transaction Level Modeling) method. Our method provides quantitative analysis for a variety of architectural choices of PC system as well as SSD. Also, it drastically reduces the analysis time compared to the conventional RTL (Register Transfer Level) modeling method. To show the effectiveness of the proposed simulator, we performed several explorations of PC architecture as well as SSD. More specifically, we measured the performance impact of the hit rate of a cache buffer which temporarily stores the data from PC. Also, we analyzed the performance variation of SSD for various NAND Flash memories which show different response time with our simulator. These experimental results show that our simulator can be effectively utilized for the architecture exploration of SSD as well as PC.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.2
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pp.19-32
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1993
This paper suggests the new high-speed input/output techniques in a shared memory multiprocessor system. The high-speed I/O processor which can connect the different kinds of large sized I/O periperal devices, the communication protocol to the main processing units for I/O operations, and the job scheduling scheme are addressed. This paper also introduces the disk cache technique which supports the slow I/O devices comparing with the main processing units. These techniques were implemented in the TICOM system. The performance evaluation statistics were collected and analyzed for the suggested high-speed I/O processing techniques. These statistics show the superiority of the suggested techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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