• 대한교통학회지
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• 제23권5호
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• pp.65-71
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• 2005

지역유형(area type)은 물류수요의 잠재력(potential)과 밀접한 관련이 있다. 물류계획분야에서 지역유형 변수는 특히 발생모형(generation model)에서 물류유입(freight attraction)을 설명하는 모형변수로, 또한 수송수단선택모형(mode choice model)의 모형변수로 포함되는 것이 최근 선진국의 물류계획 실무분야에서 일반적인 추세이다. 하지만 지역유형은 그 동안 개념적으로 명확히 정의되지 못하였으며, 분석모형의 맥락에서 지역유형의 계량적 추정을 다룬 선행연구는 거의 없었다고 할 수 있다. 이런 이유 때문에 중/장기 물류수요예측 및 물류계획에 있어서 인구와 고용의 변화가 지역유형을 어떻게 변화시킬지에 관한 장기적인 예측을 하는 것이 어려웠다. 따라서 본 연구는 물류시설 SOC사업의 성공적 추진을 위하여 물류수요예측의 신뢰수준을 제고하는 데 있어 꼭 필요하고 시급한 연구로서 지역유형(area type)을 고려한 물류수요의 잠재력(potential)분석 방법을 제시하였다.

• 유통과학연구
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• 제17권11호
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• pp.73-79
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• 2019

Purpose: The purpose of this study was evaluated to compare the predictive power of distress prediction models by using discriminant analysis method and logit analysis method for food service franchise industry in Korea. Research design, data and methodology: Forty-six food service franchise industry with high sales volume in the 2017 were selected as the sample food service franchise industry for analysis. The fourteen financial ratios for analysis were calculated from the data in the 2017 statement of financial position and income statement of forty-six food service franchise industry in Korea. The fourteen financial ratios were used as sample data and analyzed by t-test. As a result seven statistically significant independent variables were chosen. The analysis method of the distress prediction model was performed by logit analysis and multiple discriminant analysis. Results: The difference between the average value of fourteen financial ratios of forty-six food service franchise industry was tested through t-test in order to extract variables that are classified as top-leveled and failure food service franchise industry among the financial ratios. As a result of the univariate test appears that the variables which differentiate the top-leveled food service franchise industry to failure food service industry are income to stockholders' equity, operating income to sales, current ratio, net income to assets, cash flows from operating activities, growth rate of operating income, and total assets turnover. The statistical significances of the seven financial ratio independent variables were also confirmed by logit analysis and discriminant analysis. Conclusions: The analysis results of the prediction accuracy of each distress prediction model in this study showed that the forecast accuracy of the prediction model by the discriminant analysis method was 84.8% and 89.1% by the logit analysis method, indicating that the logit analysis method has higher distress predictability than the discriminant analysis method. Comparing the previous distress prediction capability, which ranges from 75% to 85% by discriminant analysis and logit analysis, this study's prediction capacity, which is 84.8% in the discriminant analysis, and 89.1% in logit analysis, is found to belong to the range of previous study's prediction capacity range and is considered high number.

• 보건행정학회지
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• 제20권3호
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• pp.123-137
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• 2010

The main purpose of this article is for deriving functions related to the prediction of the closure of the hospitals, and finding out how the discriminant functions affect the closure of the hospitals. Empirical data were collected from 3 years financial statements of 41 private hospitals closed down from 2000 till 2006 and 62 private hospitals in business till now. As a result, the functions related to the prediction of the closure of the private hospital are 4 indices: Return on Assets, Operating Margin, Normal Profit Total Assets, Interest expenses to Total borrowings and bonds payable. From these discriminant functions predicting the closure, I found that the profitability indices - Return on Assets, Operating Margin, Normal Profit Total Assets - are the significant affecting factors. The discriminant functions predicting the closure of the group of the hospitals, 3 years before the closure were Normal Profit to Gross Revenues, Total borrowings and bonds payable to total assets, Total Assets Turnover, Total borrowings and bonds payable to Revenues, Interest expenses to Total borrowings and bonds payable and among them Normal Profit to Gross Revenues, Total borrowings and bonds payable to total assets, Total Assets Turnover, Total borrowings and bonds payable to Revenues are the significant affecting factors. However 2 years before the closure, the discriminant functions predicting the closure of the hospital were Interest expenses to Total borrowings and bonds payable and it was the significant affecting factor. And, one year before the closure, the discriminant functions predicting the closure were Total Assets Turnover, Fixed Assets Turnover, Growth Rate of Total Assets, Growth Rate of Revenues, Interest expenses to Revenues, Interest expenses to Total borrowings and bonds payable. Among them, Total Assets Turnover, Growth Rate of Revenues, Interest expenses to Revenues were the significant affecting factors.

• 응용통계연구
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• 제30권6호
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• pp.867-876
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• 2017

오늘날 관찰값의 개수에 비해 변수의 개수가 큰 희박한 데이터셋은 다양한 분야에서 쉽게 찾아볼 수 있고, 통계학에서 그러한 데이터셋에 대한 분석은 하나의 도전이 되어 왔다. 그러한 희박한 데이터에 대한 분류를 위해 판별분석모형들이 최근에 개발되었다. 그러한 판별분석모형들 중 하나의 접근법은 그룹들을 잘 구분해주는 차원들을 찾기를 시도하는데, 그러한 차원들은 데이터의 변수의 개수보다 훨씬 적다. 그러한 모형에서 차원의 수는 예측과 자료의 시각화를 위해 중요한 역할을 하고 일반적으로 K-묶음 교차타당성 방법에 의해 결정된다. 하지만, 희박한 데이터의 경우 K-묶음 교차타당성 방법 적용시 각 묶음에 대한 관찰값의 개수가 매우 적을 수 있기 때문에 교차타당성에 의한 차원 수 결정은 신뢰성이 떨어질 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 그러한 희박판별분석모형에 의해 찾아진 차원들에서 각 그룹들의 평균 간의 표준화된 거리에 근거한 측도를 사용하여 최적의 차원 수를 결정하는 방법을 제안하고, 제안된 방법은 모의실험을 통해 검증된다.

• 응용통계연구
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• 제10권2호
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• pp.261-274
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• 1997

기존에 제안되어온 판별분석 기법이 대상으로 하는 대부분의 자료는 각 개체가 어느 한 특정한 집단에 전적으로 소속되어 있는 것으로 국한되어 왔다. 그러나 오늘날 (0-1)의 이치논리가 퍼지(Fuzzy) 개념과 다치논리로 확장되는 현상은 어느 한 개체를 꼭 한개의 집단에만 국한시키는 관점 역시 변화를 요구하고 있다고 본다. 이에 본 논문에서는 한 개체가 어떤 소속확률을 갖고 여러개의 집단에 소속되어 있는 상황을 고려하여 이러한 개체들로 구성된 학습표본으로부터 판별분석 규칙을 개발하는 것을 목표로 하였다. 방법론으로는 개체들의 특성벡터와 소속상태의 관계를 역추정(calibration) 모형으로 표현하고 판별대상개체의 특성벡터가 주어졌을 때 소속상태를 추정하도록 하며 이때 추정은 베이지안 방법, Metropolis 알고리즘 등을 사용하였다. 또한 제안된 판별규칙의 평가를 위한 기준을 제안하고 두개의 자료를 기존의 다른 규칙들과 함께 분석하여 결과를 비교하였다.

• Spatial Information Research
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• 제2권1호
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• pp.47-51
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• 1994

본 연구의 목적은 토지자원의 유효한 개발과 관리를 위해 원격탐사 자료 및 지상자료를 이용하여 토지피복(이용)의 예측 모형을 정립하고 실제로 제주도 지역에 적용하여 그 실증을 거치는 것이었다. 본 모형은 계절분석(multi-date processing)및 다중 분석(multi-file proces-sing)기법을 채택하고 Markov의 확률 이전 계산법 및 판별 함수(discriminant function)계산법으로 부터 합성 출현시킨 공간적/시간적 토지 이용 투영방법을 채택하였다. 판별 함수 계산법은 토지피복(이용)변화상의 최다 경향치를 산출 하기 위해 제주도 경관 평면(Iandscape plane)전지역의 각 화소(pixel)에 적용되고, 확율 이전 계산법은 특정 미래 시간 간극상에서 상이한 토지피복(이용)으로 변화하는 이들 화소의 수량을 결정한다. 본합성 모형은 이렇게 토지피복 변화상(공간적)과 그 화소의 수량(정량적)을 결합하여 경관 평면상에서 미래의 토지피복 예측을 가능케 하는 것이다.

• Spatial Information Research
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• 제5권2호
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• pp.177-183
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• 1997

토지이용 분류 체계상에서의 종류라는 개념은 토지이용 변화의 분류 체계성에 그대로 적용시킬 수가 있다. 본 연구에서는 선형 판별 함수를 원용하는 최우법(Maximum likelihood method)으로 산출되는 토지이용분류의 공간적 결과와 Markov 전이 행렬 방법으로 산출되는 정량적 결과가 상호 보완하는 의미에서 합성모형으로 통합되었다. 본 연구에서는 다변수 판별 함수의 계산법과 Markov 연쇄행렬 계산법에 관하여 토의되고 그 합성 모형을 대상 지역에 실제 적용하여 그 결과 '90년, '95년 토지이용도가 예측 작성되었다. 모형화의 문제 및 예측의 정확도 역시 더욱 토의 되어야 하며 추후 개선의 여지를 남긴다.

• 동의생리병리학회지
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• 제25권2호
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• pp.318-321
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• 2011

In this study, when a physician make a diagnosis of the Pattern Identifications(PIs) of stroke patients, the development methods of the PIs classification function is considered by diagnostic questionnaire of the PIs for stroke patients. Clinical data collected from 1,502 stroke patients who was identically diagnosed for the PIs subtypes diagnosed by two clinical experts with more than 3 years experiences in 13 oriental medical hospitals. In order to develop the classification function into PIs using the 44 items-Fire&heat(19), Qi-deficiency(11), Yin-deficiency(7), Dampness phlegm(7)- of them was significant statistically by univariate analysis in 61 questionnaires totally, we make some comparisons of the results of discriminant analysis model and generalized logit model. The overall diagnostic accuracy rate of the PIs subtypes for discriminant model(74.37%) was higher than 3% of generalized logit model(70.09%).

• 대한교통학회:학술대회논문집
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• 대한교통학회 2007년도 제56회 학술발표회논문집
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• pp.198-207
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• 2007

• 품질경영학회지
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• 제24권4호
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• pp.168-189
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• 1996

In order for the corporation to get a good image from the customers it should consider several variables, but especially important are corproate ethics and customer satisfaction through quality improvement. Standard multivariate data analysis can be applied to find out the importance of customer satisfaction and corporate ethics as influence factors in the corporate competitive strategy. When applying this Methodology, multivariate normal distributions density function and the identical covariance between groups assumptions have to be satisfied. By using the evaluation result from a small number of specialists in an attempt to decide on the strategical factors that will create a better company image than its competitor, if it chooses to use statistical discriminant analysis method, it would be difficult to satisfy the two assumptions mentioned above. This thesis introduces discriminant analysis method that uses LP/GP effectively which is applicable to this particular situation.