The present study presents the Phasor Discrete Particle Swarm Optimization (PDPSO) algorithm, an effective optimization technique, the multi-dimensional vectors of which consist of magnitudes and phase angles. PDPSO is employed in the configuration of micro-grids. Micro-grids are concepts of distribution system that directly unifies customers and distributed generations (DGs). Micro-grids could supply electric power to customers and conduct power transaction via a power market by operating economic dispatch of diverse cost functions through several DGs. If a large number of micro-grids exist in one distribution system, the algorithm needs to adjust the configuration of numerous micro-grids in order to supply electric power with minimum generation cost for all customers under the distribution system.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.2
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pp.162-168
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2008
In this paper, the RCF(Resistive Companion Form) analysis method is applied to analyze small signal stability of power systems including thyristor controlled FACTS(Flexible AC Transmission System) equipments such as TCSC(Thyristor Controlled Series Capacitor). The eigenvalue sensitivity analysis algorithm in discrete systems based on the RCF analysis method is presented and applied to the power system including TCSC. As a result of simulation, the RCF analysis method is very useful to precisely calculate the variations of eigenvalues or newly generated unstable oscillation modes after periodic switching operations of TCSC. Also the eigenvalue sensitivity analysis method based on the RCF analysis method enabled to precisely calculate eigenvalue sensitivity coefficients of controller parameters about the dominant oscillation mode after periodic switching operations in discrete systems. These simulation results are different from those of the conventional continuous system analysis method such as the state space equation and showed that the RCF analysis method is very useful to analyze the discrete power systems including periodically operated switching equipments such as TCSC.
This paper proposes Nonlinear Interior Point Method (NIPM) including discrete control variables optimal power flow formulations. The algorithm utilizes the robustness in terms of starting point and fast convergence for large scale power system of NIPM and an introduction of rounding penalty function which is augmented in the Lagrangian function to handle discrete control variables. The derived formulation shows a simplified approach to deal with discrete control problems which is implementable in real large scale systems.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.7
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pp.244-252
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2013
In this paper, we show that supervisory control theory of discrete event systems can be applied to analyze the problem of power in political economy. For this purpose, we introduce the decision mechanism of control inputs based on power, and the consequent behavior of a supervised system. Specifically, this paper presents the notion of power-controllability as a necessary and sufficient condition to achieve a common control objective of competing groups (local controllers). If the power-controllability is met, a modular system controlled by local controllers with power functions is not deviated from a common control objective of them.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.61
no.2
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pp.87-92
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2012
Voltage and current phasor estimation has been executed by GPS-based synchronized PMU, which has become an important way of wide-area blackout protection for the prevention of expending faults in a power system. The PMU technique can not easily get the field data and it is impossible to share information, so that there has been used a FNET(Frequency Monitoring Network) method for the wide-area intelligent protection in USA. It consists of FDR(Fault Disturbance Recorder) and IMS(Information Management System). Therefore, FDR must provide an optimal frequency estimation method that is robust to noise and failure. In this paper, we present comparative studies for the frequency estimation method using IRDWT(Improved Recursive Discrete Wavelet Transform), FRDWT(Fast Recursive Discrete Wavelet Transform), and DFT(Discrete Fourier Transform). The Republic of Korea345[kV] power system modeling data by EMTP-RV are used to evaluate the performance of the proposed two kinds of RDWT(Recursive Discrete Wavelet Transform) and DFT. The simulation results show that the proposed frequency estimation technique using FRDWT could be the optimal frequency measurement method, and thus be applied to FDR.
Uninterrupted power supply has become indispensable during the maintenance task of active electric power lines as a result of today's highly information-oriented society and increasing demand of electric utilities. The maintenance task has the risk of electric shock and the danger of falling from high place. Therefore it is necessary to realize an autonomous robot system using electro-hydraulic manipulator because hydraulic manipulators have the advantage of electric insulation. Meanwhile it is relatively difficult to realize autonomous assembly tasks particularly in the case of manipulating flexible objects such as electric lines. In this report, a discrete event control system is introduced for automatic assembly task of electric lines into sleeves as one of the typical task of active electric power lines. In the implementation of a discrete event control system, LVQNN (linear vector quantization neural network) is applied to the insertion task of electric lines to sleeves. In order to apply these proposed control system to the unknown environment, virtual learning data for LVQNN is generated by fuzzy inference. By the experimental results of two types of electric lines and sleeves, these proposed discrete event control and neural network learning algorithm are confirmed very effective to the insertion tasks of electric lines to sleeves as a typical task of active electric power maintenance tasks.
Solar cell generate DC power from sunlight whose power is different at any instance according to condition of variables : insolation and temperature. In order to improve the system utility factor and efficiency of energy conversion, it is desirable to operate the PV system at maximum power point of solar cell under different condition. In this paper, Boost chopper is controlled it output voltage with a new discrete control algorithm for MPPT. PWM signal of DC-DC converter are generated with a 89C51 microcontroller. Switching frequency of DC-DC converter is set at 10KHz. Simulation and experimental results show that the PV system studied in this paper is always operated at maximum power point under different maximum power point of solar cells having stabilized output voltage waveform with relatively small ripple component
Due to cost-effective and compact system design IPM-based inverters are now being seen as an attractive alternative to conventional discrete-based inverters technique for low power ac drives in particular such as washing machines refrigerators and air-conditioners. Fairchild-IPM newly developed in order to provide the advantages of the lowest cost and better performance is discussed and its specification is given.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.11
no.6
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pp.57-63
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1997
Uninterruptible power supply(UPS) system should provide a good quality and stable power supply no matter what the condition of the raw mains. And when the mains fails, it must provide uninterrupted power to the load for a specified time. In this paper. discrete control system is introduced to improve output waveforms of UPS. This technique can be obtained output voltage by discrete data of synchronous control and voltage control to various loac. And then, the compact and light UPS can be realized by remove of the analog circuit and simulation and ezperinentation were performed with this control algofihtm. The experiment result show the effectiveness of proposed UPS system uwing the discrete control techjique.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.2
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pp.76-81
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2011
Power system frequency is the main index of power quality indicating an abnormal state and disturbances of systems. The nominal frequency is deviated by sudden change in generation and load or faults. Power system is used as frequency relay to detection for off-nominal frequency operation and connecting a generator to an electrical system, and V/F relay to detection for an over-excitation condition. Under these circumstances, power system should maintain the nominal frequency. And frequency and frequency deviation should accurately measure and quickly estimate by frequency measurement device. The well-known classical method, frequency estimation technique based on the DFT, could be produce the gain error in accuracy. To meet the requirements for high accuracy, recently Wavelet transforms and analysis are receiving new attention. The Wavelet analysis is possible to calculate the time-frequency analysis which is easy to obtain frequency information of signals. However, it is difficult to apply in real-time implementation because of heavy computation burdens. Nowadays, the computational methods using the Wavelet function and transformation techniques have been searched on these fields. In this paper, we apply the Recursive Discrete Wavelet Transform (RDWT) for the frequency estimation. In order to evaluate performance of the proposed technique, the user-defined arbitrary waveforms are used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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