본 논문은 단순하고 효율적인 철근콘크리트(RC) 부재의 최적설계 방법에 관한 내용이다. 일정 폭 및 깊이의 RC 단면을 구성한 후 단면 저항치가 증가하는 순으로 재배열하여 단면 데이타 베이스를 구성한다. 구성된 단면 데이타베이스 내의 단면번호와 단면 저항치 사이의 관계식을 회귀분석을 통해 구한 수 이 관계식으로부터 연속해를 결정한다. 결정된 연속해 부근에 불연속해가 존재한다는 가정하에 직접탐색을 통해 불연속 최적해를 결정한다.
The engineering optimization has been developed for the automatic design of engineering systems. Since the conventional optimum is determined without considering noise factors, applications to practical problems can be limited. Current design practice tends to account for these noises by the specification of closer tolerances or the use of safety factors. However, these approaches may be very expensive. Thus the consideration on the noises of design variables is needed for optimal design. A method is presented to find robust solutions for unconstrained optimization problems. The method is applied to discrete and continuous variables. The orthogonal array is utilized based on the Taguchi concept. Through mathematical proofs and numerical examples, it is verified that solutions from the suggested method are more insensitive than the conventional optimum within the range of variations for design variables.
This work proposes an optimality criteria applicable to the optimum design of plane frames. Stress constraints as well as displacement constraints are treated as behavioural constraints and thus the first order approximation of stress constraints is adopted. The design space of practical reinforced concrete frames with discrete design variables has been found to have many local minima, and thus it is desirable to find in advance the mathematical minimum, hopefully global, prior to starting to search a practical optimum design. By using the mathematical minimum as a trial design of any search algorithm, we may not full into a local minimum but apparently costly design. Therefore this work aims at establishing a mathematically rigorous method ⑴ by adopting first-order approximation of constraints, ⑵ by reducing the design space whenever minimum size restrictions become "active" and ⑶ by the of Newton-Raphson Method.
In the present study, an efficient method for the optimum design of three-dimensional (3D) steel framed structures is proposed. In this method, in addition to choosing the best position of columns based on architectural requirements, the optimum cross-sectional dimensions of elements are determined. The preliminary design variables are considered as the number of columns in structural plan, which are determined by a direct optimization method suitable for discrete variables, without requiring the evaluation of derivatives. After forming the geometry of structure, the main variables of the cross-sectional dimensions are evaluated, which satisfy the design constraints and also achieve the least-weight of the structure. To reduce the number of finite element analyses and the overall computational time, a new third order approximate function is introduced which employs only the diagonal elements of the higher order derivatives matrices. This function produces a high quality approximation and also, a robust optimization process. The main feature of the proposed techniques that the higher order derivatives are established by the first order exact derivatives. Several examples are solved and efficiency of the new approximation method and also, the proposed method for the best position of columns in 3D steel framed structures is discussed.
저자들에 의해 기 제안한 바 있는 일반화 경사처짐법을 이용하여 이중 선각 유조선의 최적 구조 설계 시스템을 개발하였다. 최적화 기법으로는 직접탐색법의 일종인 Hooke와 Jeeves 방법을 사용하여 이산화변수를 용이하게 처리할 수 있도록 하였다. 일반화 경사처짐법과 최적화 기법을 결합하여 선급규정에 의한 종강도 부재의 최소 중량 설계프로그램과 일반화 경사처짐법에 의한 횡강도 부재 및 횡격벽 부재의 최소 중량 설계 프로그램을 개발하였다. 개발한 프로그램을 이용하여 tank 배치를 고려한 이중 선각 유조선의 최적 구조 설계를 수행하여 실적선의 설계 치수 및 선각 중량과 비교하였으며, 최소 중량을 주는 tank 배치와 tank type을 결정할 수 있었다.
A two-step method is presented for the optimum design of trusses with available sections under stress and Euler buckling constraints. The shape design of the truss is used as a means to convert the discrete solution into a continuous one. In the first step of the method, a continuous solution is obtained by sizing and shape design using an approximate polynomial expression for the buckling coefficients. In the second step, the member sizes obtained are changed to the nearest available sections and the truss is reconfigured by using the exact values for the buckling coefficients. The optimizer used is based on the sequential quadratic programming and the gradients are evaluated in closed form. The method is illustrated by two numerical examples.
Optimum design of the big brackets is performed through iterated 3-D FE analyses to meet the permissible limits of stress, which consumes an excessive amount of calculation time. Therefore, this study has been prepared to determine rapidly and accurately an optimum size and scantling of the big brackets at the initial design stage. The generalized slope deflection method (GSDM) based on the span point concept is applied to enhance the efficiency of iterated structural analyses. The accuracy and applicability of the present method is verified by comparing with a detail 3-D FE analysis of web frame structures. As an optimization technique, evolution strategies (ES) are applied using discrete design variables for practical design.
The present paper describes an investigation into the application of the genetic algorithm(GA) in the optimization of structural design. Stochastic processes generate an initial population of designs and then apply principles of natural selection/survival of the fittest to improve the designs. The five test functions are used to verify the robustness and reliability of GA, and as a numerical example, minimum weight of a cantilever composite laminated beam with a mix of continuous, integer and discrete design variables is obtained by using GA with exterior penalty function method. The design problem has constraints on strength, displacements, and natural frequencies, and is formulated to a multidimensional nonlinear form. From the results, it is found that the GA search technique is very effective at finding the good optimum solution as well as has higher robustness.
Composite steel-concrete box girders are frequently used in bridge construction for their economic and structural advantages. An integrated metaheuristic based optimization procedure is proposed for discrete size optimization of straight multi-span steel box girders with the objective of minimizing the self-weight of girder. The metaheuristic algorithm of choice is the Cuckoo Search (CS) algorithm. The optimum design of a box girder is characterized by geometry, serviceability and ultimate limit states specified by the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO). Size optimization of a practical design example investigates the efficiency of this optimization approach and leads to around 15% of saving in material.
The design of experiment(DOE) is getting more attention in the engineering community since it is easy to understand and apply. Recently, engineering designers are adopting DOE with orthogonal arrays when they want to design products in a discrete design space. In this research, a design flow with orthogonal arrays is defined for structural design according to the general DOE. The design problem is defined as a general structural optimization problem. Sensitivity information is evaluated by the analysis of variance(ANOVA), and an optimum design is determined from analysis of means(ANOM). Interactions between design variables are investigated to achieve additivity which should be valid in DOE. When strong interactions exit, a method is proposed. Some methods to consider the problem are suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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