This paper is a study on the self-powered wireless bus information and disaster information system based on Internet of Things (IoT). The existing bus information system supplies power and communication by cable, which causes a problem of increased installation cost and limited installation site due to cable burial. To solve this problem, a self-powered wireless bus information and disaster information system was proposed. The proposed system provides bus arrival information. Furthermore, in the event of a disaster such as a natural disaster, it can also reduce confusion and damage by notifying the disaster information through the system's speaker. In this study, a self-powered system using a solar module was proposed. As data are transmitted and received through wireless WiFi or LTE, the installation cost can be reduced and the problem of installation location restrictions can be solved.
Since the communication networks like the Internet collapses at disaster and calamity sites, a maintenance system that can be operated offline is required for the maintenance of various facilities. In this paper, we propose a system that memory tags attached on the facilities may transmit the emergency manual to a smart-phone, and the smart phone displays it off-line. The main issue is to design low energy mode memory tags. This study presents two kinds of methods and analyzes each's energy consumption mode. The first one is to develop memory tags by using one chip, and the next one is to design memory tags by forming multi-modules. Both ways show proper application fields under the low energy mode. This research selects the off-line maintenance system by using one chip design, and proposes the direction of contents for enhancing the effectiveness of the system. And we expect that this memory tags will be valuable for disaster scenes as well as battle fields.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.369-390
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2023
Technologies for disaster management are highly sought areas for research and commercial deployment. Landslides, Flood, cyclones, earthquakes, forest fires and road/train accidents are some causes of disasters. Capturing video and accessing data in real time from the disaster site can help first responders make split second decisions which may save human lives and valuable resource destructions. In this context the communication technologies performing the task should have high bandwidth and low latency which only 5G can deliver. But unfortunately in India, deployment of the 5G mobile communication systems is yet to give a shape and again in remote areas unavailability of 4G signals is still severe. In this situation the authors have proposed, simulated and experimented a 4G-5G communication scheme where from the disaster site the signals will be transmitted by a 5G terminal to a nearby 4G-5G gateway installed in a mobile vehicle. The received 5G signal will be further relayed by the 4G-5G gateway to the fixed 4G base station for onward transmission towards the disaster management station for decision making, deployment and relief monitoring. The 4G-5G gateway acts as a relay and converter of 5G signal to 4G signal and vice versa. This relayed system can be further mounted on a vehicle mounted relay (VMR) as proposed by 3GPP in Release 18. The scheme is also in the same line of context with Verizon's, "Tactical Humanitarian Operations Response" (THOR) vehicle concept. The performance of the link is studied in different channel conditions, the throughput achieved is superb. The authors have implemented the above mentioned system towards smart campus networking and monitoring landslides activities which are common in their regions.
An integrated command system is critical for the safety of firefighters and effective work in the headquarters of a special disaster areas such as natural disaster or large man-made hazard. The integrated command system requires environmental information such as temperature, humidity, and $CO_2$ levels, as well as personal physical information such as pulse and air respirator levels. An Analog to Digital Converter (ADC) chip converts sensed information into digital signals, and a Micro Controller Unit (MCU) transmits the digital signals to a transmission board using serial communication through a Serial Peripheral Interface (SPI). The digital signals are saved in a transmission board and transmitted to the integrated command system by a Radio Frequency (RF) unit. The location of fire-fighters in a building are determined using a gyro sensor and an inertial sensor. The collected information is applied to the integrated command system for firefighter safety and to ensure that they can effectively carry out their duties. Tthis study theoretically and experimentally investigated the technologies of RF transmission, indoor position, and an integrated command system that supports decision making using the transmitted information.
Purpose: This study conducted research on the sharing of information to enhance the survival rate of emergency patients by swiftly transferring them to appropriate hospitals through sharing the patients' conditions, treatment histories, and transportation information with the Maritime Police Agency and relevant agencies when emergencies occur in the marine environment. Methods: In this study, emergency patient information classified in a smartphone app was received, stored, and transmitted using the LoRa communication method by electronic triage tags, and the transmitted emergency patient information was implemented to be collected in real-time through a hybrid triage system along with LoRa receivers. Results: Through the hybrid triage system, it was possible to receive emergency patient information according to the distance or confirm delayed reception. It was observed that most data were received when the distance was short, while data reception was unsuccessful in relatively longer distances. Conclusion: It was confirmed that in mass disaster environments where internet communication is impossible, rapid and accurate understanding of casualty information at disaster sites and appropriate disaster responses can be achieved using self-networking methods such as LoRa communication. However, limitations inherent in communication methods were also recognized. Further research on various communication methods is required to collect emergency patient information and transfer them to appropriate hospitals in situations where internet communication is unavailable.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.122-128
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2022
Minimization of human casualties in disaster situations is of paramount importance. In particular, if a marine disaster occurs, it can be directly connected to human casualties, so prompt action is needed. In the event of a marine disaster, the route and location of movement should be identified and life tubes should be used to float on the water. This paper designs and proposes an emergency IoT notification system that can quickly rescue drowning people. The maritime emergency IoT notification system consists of four main types. First, an emergency IoT device that detects the expansion of the life tube and delivers location and situation information to the emergency IoT notification server. Second, an emergency IoT web server that manages emergency information and provides notification. Third, a database server that stores and manages emergency IoT notification information. And finally, an emergency notification app that can receive and respond to emergency notification information. The emergency IoT device consists of a TPMS(Tube Pressure Monitoring System) device that checks the pressure value of the TPMS in real time and sends it to the IoT device, and an IoT device that sends the rescuer's voice information and emergency information to the emergency IoT server. Emergency information is delivered using the MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) protocol, and voice information is delivered to the IoT server as HTTP FormData.
Disasters are causing significant damage to the lives and property of our society and are recognized as social problems that need to be solved nationally and globally. The 4th industrial revolution technologies affecting society as a whole such as the Internet of Things(IoT), Artificial Intelligence(AI), Drones(Unmanned Aerial Vehicles), and Big Data are continuously absorbed into the disaster and safety industries as scientific and technological tools for solving social problems. Very soon, twenty-nine domestic UAV-related organizations/companies will complete the construction of a multicopter type small UAV integrated system ('17~'20) that can be operated at disaster and security sites. The current work considers and proposes the mid-to-long term R&D direction of disaster UAV as a strategic asset of the national disaster response system. First, the trends of disaster and safety industry and policy are analyzed. Subsequently, the development status and future plans of small UAV, securing shortage technology, and strengthening competitiveness are analyzed. Finally, step-by-step R&D direction of disaster UAV in terms of development strategy, specialized mission, platform, communication, and control and operation is proposed.
Purpose: The construction industry is a complex mechanism in which multiple processes are carried out at the same time, and the frequency and severity of accidents account for a higher proportion than other industries, and the accident fatality rate also accounts for more than 50% of all industries. In order to reduce such accidents, the government's disaster investigation method analyzes the limitations from the system safety point of view and proposes improvement plans. Method: The main contents of the government's serious accident investigation were identified, and the effectiveness/adequacy was analyzed from the system safety point of view. Result: Disaster investigation and analysis techniques tailored to violations and compliance were limited in providing fundamental solutions, and alternatives for accident prevention were possible for each component of the system when safety constraints, controls, and hierarchical interactions were combined. Conclusion: When combining the disaster investigation and analysis method from the current accident analysis method from the perspective of system safety, it is possible to identify the problems of interaction by class and communication process, so it is possible to suggest alternatives to prevent accidents from an integrated perspective.
The objectives of this research have been focussed on 1) developing prediction techniques for the flash flood and landslide based on rainfall prediction data in agricultural area and 2) developing an integrated forecasting system for the abrupt disasters using USN based real-time disaster sensing techniques. This study contains following steps to achieve the objective; 1) selecting rainfall prediction data, 2) constructing prediction techniques for flash flood and landslide, 3) developing USN and communication network protocol for detecting the abrupt disaster suitable for rural area, & 4) developing mobile application and SMS based early warning service system for local resident and tourist. Local prediction model (LDAPS, UM1.5km) supported by Korean meteorological administration was used for the rainfall prediction by considering spatial and temporal resolution. NRCS TR-20 and infinite slope stability analysis model were used to predict flash flood and landslide. There are limitations in terms of communication distance and cost using Zigbee and CDMA which have been used for existing disaster sensors. Rural suitable sensor-network module for water level and tilting gauge and gateway based on proprietary RF network were developed by consideration of low-cost, low-power, and long-distance for communication suitable for rural condition. SMS & mobile application forecasting & alarming system for local resident and tourist was set up for minimizing damage on the critical regions for abrupt disaster. The developed H/W & S/W for integrated abrupt disaster forecasting & alarming system was verified by field application.
International journal of advanced smart convergence
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v.2
no.2
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pp.10-15
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2013
An expert network administrator is not always stationed as disasters happen. In that case, it is desirable that a novice administrator is capable of taking part in network recovery operations as well. In this paper, an agent-based network management system in emergency situations is presented. We use the Active Information Resource based Network Management System (AIR-NMS) to relieve the human administrator from parts of her management tasks and present an interface that remotely can control this management system. The effectiveness of the system is demonstrated by experiments using a prototype system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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